人工智能背景下企业会计发展：挑战、机遇与应对

尹建芳 殷俊明（教授） 高稚窈（南京审计大学会计学院 江苏南京 211815）

一、引言

近年来，随着科学技术水平的不断提升，我国经济得到了迅速发展。经济的发展又反过来促进科学技术水平的提升，二者相互依存、相互促进，推动我国步入了全新的人工智能大数据时代。

作为新兴的技术潮流，人工智能正在被各行各业使用，逐渐渗透到人们生活的方方面面，改变着人们的生活方式。2016年，财务智能机器人的问世，引起会计界的轰动。它改变了会计传统的记账方式，替代了财务流程中的手工操作等。由于财务机器人拥有工作效率高、准确性高等特质，越来越多的企业开始进行财务会计改革，选择用财务智能机器人（RFA）来替代会计人员从事基础性的工作。人工智能的广泛应用，为财务会计人员的未来发展和就业，既带来了发展的机遇，也提出了严峻的挑战。如果会计人员不顺应潮流，尽快实现转型和提升，就面临着被财务智能机器人取代的风险。

会计是企业进行科学管理的重要手段，会计信息是企业经营决策的基础和关键。随着国际国内企业竞争的日益激烈，企业迫切需要转型，对新型管理会计人员的需求也更加旺盛。但综观我国的人力资源市场，虽然会计从业人员众多，但主要以初级财务会计人员为主，他们只能进行简单的财务会计工作，无法为企业决策提供有效的建议。而企业真正需要的、能够为企业制定科学战略方案和提供最优决策的管理会计人员，却极为稀缺。因此，在人工智能大数据时代，我国财务人员既面临冲击和挑战，又拥有发展机遇和空间。在人工智能大数据时代，企业应该如何选择？是促进财务会计人员向管理会计人员转型？还是将财务会计与管理会计结合起来进行一体化构建？抑或选择让财务会计与管理会计都适应大数据技术，进而向新型高级管理转变？这是值得思索和探究的问题。

二、人工智能背景下会计转型的方向与趋势

在人工智能大数据时代背景下，会计人员如何发展才能顺应时代的要求，是学术界当前亟待讨论和解决的问题。国外学者早已对各种制度背景、商业环境和技术场景下的会计改革进行了充分探讨，国内学者也借鉴了相关研究进行了探讨。本文对人工智能背景下会计转型方向与趋势的三种观点进行了总结探讨。

（一）转型论：财务会计人员转变为管理会计人员

“管理会计”是1922年由美国会计学者奎因坦斯提出的概念，部分国内学者借鉴国外关于管理会计的研究经验，得出我国企业的财务会计人员在大数据背景下应转为管理会计人员的结论。目前我国大多数企业，特别是中小企业财务会计人员的知识技能普遍只有初等水平，很难为企业战略决策、未来发展提供有效建议。并且人工智能大数据技术的快速发展，致使财务数据的处理方式与报告方式难以与现代企业经营管理紧密衔接。因此，会计人员进行转型是必然的趋势。当前，管理会计已创造了适应现代企业发展的数据存储方式，并且有了新的分析方法与管理体系。科学技术的进步与管理会计的发展让计算机财务复合型人才成为热门。这有利于管理会计制度的完善，提高会计工作效率，使企业在竞争中获得优势。但是这也对企业管理会计信息安全提出了更高的要求，同时也可能导致传统财务会计人员大量失业。

（二）共建论：管理会计与财务会计一体化建设

当前一些学者认为，财务会计应该与管理会计结合起来，优势互补，进行一体化建设。利用新型分析工具，提高企业的财务管理水平，为企业做出更多贡献。管理会计与财务会计在企业经营管理过程中发挥的作用、管理约束力度等方面截然不同，企业应该树立正确的会计理念，将管理会计与财务会计进行一体化改革。近年来，随着互联网信息技术的飞速发展，我国经济实力有了很大的提升，经济创新层出不穷，新兴行业大量涌现。这不仅需要财务会计充分发挥核算、计量等方面的基础性优势，还需要管理会计发挥统筹信息、精准决策和效果反馈等方面的管理性优势，将二者完美融合，充分提高信息使用率，促进资源整合。

（三）提升论：基于财务会计与管理会计，创造更高级的智能会计管理方式

在人工智能、移动互联网大发展的背景下，科学技术不断发展进步，云计算应用范围逐步扩大，由此催生了新产业、新业态及新的商业模式，使得会计对象发生变化。新的信息技术使得会计依赖的方法与手段发生了变化。数据信息传送、收集和处理的方式也在不断优化，为各行各业的发展带来新的机遇与挑战。人工智能的出现取代了企业大多简单的财务核算工作。为了不让会计人员就此被替代，不少学者认为财务人员应从事更加高级复杂的财务工作。会计人员可以通过培训学习，掌握更深入的知识和更专业的技能，从而提高业务能力，变得懂业务、懂数据、懂工具、懂系统设计，来适应更加高级的财务工作的要求。许多企业在管理会计工作中通过应用大数据技术，对数据信息进行整合、分析和提炼，从而为企业的发展决策提供有效的信息支撑。此外，虽然大数据技术加快了传送、查找数据信息的速度，但也会有被黑客袭击从而导致机密被泄露的风险。企业必须正确地认识以及合理地应用人工智能大数据信息技术，并且基于财务会计与管理会计，创造出更高级的智能会计管理方式来适应企业发展。因此，基于以上分析，有观点认为在未来，应该在财务会计和管理会计的基础上，融合多技术、多学科和多思维，创建提升出更高级的管理方式。将传统的核算反映型会计从工作重点、管理模式、价值层次、工作内容与方向、服务对象、参与部门等多维度向智能决策型会计转变，为企业经营服务。

上述观点各有利弊，但总的来说，将财务会计人员与管理会计人员结合起来进行一体化构建更加符合我国国情和企业实际状况。因为我国目前财务智能机器人还无法完全取代财务会计人员，并且管理会计人员数量稀缺，计算机操作水平并不高，无法开展新型的高级的会计工作。因此，人工智能大数据与移动互联网的迅猛发展，对我国会计人员来说既是新的机遇又是严峻的挑战，我们应直面挑战，抓住机遇，对我国会计体系的建设思路进行改革和完善。

三、人工智能背景下中小企业会计面临的挑战与机遇

（一）面临的挑战

1.对企业会计数据信息安全有更高的要求。在当今时代，一个企业要想在行业中脱颖而出，除了需要出色的决策能力和较强的核心竞争力，还需要企业有效保护好数据，这是企业决策与竞争成功的一个重要条件。这就要求企业不仅能够准确识别出已过时的数据予以摒弃，而且还能从海量数据中及时挖掘出有价值信息予以提炼，并对这些数据进行加密，避免泄露商业信息。而在大数据时代下，手机、笔记本、台式电脑等智能工具的使用，让随时随地工作成为可能，大大节约了工作时间，提高了工作效率，但是风险也大大增加。在移动互联网时代，企业大部分会计数据信息的传输不仅会通过服务器，有的还通过wifi无线网络来完成，由于技术水平无法实现全网监管，会计人员操作不当极易导致信息泄露，如客户名单、客户身份资料信息、商业机密等。这些隐私、机密信息一旦泄露，不仅会严重损害企业及客户的利益，造成巨大的经济损失，还会导致企业的信用形象、信用资产受到严重损坏。

2.“大数据技术+管理会计”人才短缺。虽然目前我国财务人员相对充足，但是高级会计专业人才以及拥有大数据技术的人才供不应求，同时拥有两种技术的复合型人才更是稀少。而目前企业一般的管理会计人员专业能力水平不高，无法有效利用海量数据得到有用信息。这是大数据时代下会计发展必须面对的一个重要挑战。

3.传统财务人员无法适应大数据的应用。随着大数据和移动互联网在我国的应用范围日益扩大，企业管理者开始接受人工智能，业财融合开始建设，智能财务管理系统在不断更新升级，并且网上税务系统也开始推广应用，企业越来越多的业务都需要靠计算机软件来完成。但是许多中小企业却还在采用手工记账的方式，传统的财务人员对计算机财务软件系统操作并不熟练，尤其对于年龄偏大的财务人员来说，使用计算机财务软件等智能工具是一个极大的挑战。

4.服务器系统存储空间有限。大数据时代下，数据信息会越来越庞大，这要求企业能及时对市场上所有信息进行搜集，确保信息存储的持续、全面、充分。中小企业会计人员需要对多年的财务数据等进行保留存档，因此需要很大的存储空间。但是现在市面上流通的存储介质达不到存储并处理TP级以上数据的能力，对会计人员来说，可能会造成存储空间不足而导致数据缺失，这也是会计信息化亟待解决的一个难题。

（二）面临的机遇

1.有利于提高会计工作质量、效率。在大数据智能技术发展越来越完善的情况下，机器代替人完成繁多冗杂的基础工作，财务软件的使用使会计人员的工作更为便捷，减少了大量的重复性工作，降低了人为造成的财务信息造假的可能性，避免了人为失误的发生。技术水平的提高使得企业会计人员之间处理、传递数据信息的速度、效率与质量大幅提升，节约了大量的时间成本以及人力成本。

2.有利于提高企业竞争力。随着我国经济水平的提升，数据的时效性成为企业成功的基础，企业只要比其他企业更早知晓消费需求等信息，就能及时调整策略，满足消费者需求，抢占市场份额。随着人工智能在会计行业的深入发展，在不久的将来，财务会计机器人将能够实现大型数据的存储、分析和预测，会计人员能从中提炼出所需的信息，及时有效地为企业决策者提供高质量的决策信息。财务智能机器人的使用，不但可以降低企业各方面的成本，还可以让财务人员通过财务数据分析，及时掌握大众消费者的心理，让管理者可以通过采取相应措施，迅速占领市场，提高企业在行业中的竞争力。

3.有利于提高会计人员的专业能力。在人工智能时代，各类先进技术和商业模式不断涌现，有利于提高会计人员的专业能力和业务水平。

四、中小企业提升会计能力的应对措施

（一）培养全能型会计人才

培养全能型会计人才是会计改革最重要的目标之一。无论是将财务会计转型为管理会计，还是进行财务会计与管理会计的一体化构建，都需要全能型会计人才的支撑。

当前许多中小企业对管理会计以及未来资金的全面预算管理认识不足，管理会计人员缺乏，没有实施全面预算管理，不能很好地预测未来发展，导致企业发展进步缓慢、停滞不前。企业的发展要求财务人员不仅仅是作为记账员，做好账务处理工作，还要能预测风险与收益，为企业创造价值并且能够参与到企业管理中。因此，财务人员应有远见，时刻注意会计准则动态和新兴业务，强化会计工作能力，认识到财务大数据应用的重要性，学习计算机大数据技术，学会分析预测未来发展形势，为企业发展提出更好的建议。企业需要制定方案，定时对所有财务人员进行针对式培训学习，提高财务人员的整体会计知识技能水平，提升财务人员的综合素质，使其能够熟练掌握管理会计分析工具和财务智能软件等，从而可以站在全局的角度利用管理会计工具综合分析企业财务各方面的问题。

（二）建设基于大数据的管理会计与财务会计的集成信息系统

时代的发展进步，需要将管理会计与财务会计集成起来，进行一体化建设。可以从事前预测、事中决策、事后分析入手，使企业财务全面覆盖，内外兼顾。可以加强企业对时间的准确把控，更好地为企业信息使用者服务。鉴于传统的财务管理已经无法满足企业全面性管理的需要，并且影响到企业财务管理的真实效果，因此，企业需要改变传统方式，大力支持管理会计的培养发展，优化管理会计的应用工具与方法，完善企业会计管理工作。另外，企业应借鉴其他先进企业的经验，结合自身具体财务状况，在管理、财务会计一体化建设中正确处理二者的关系，顺应时代潮流，实现管理会计与财务会计的一体化建设。

（三）增强财务数据与业务数据的传输、储存和应用的安全性

安全一直是信息时代的关键问题之一。在大数据时代，信息泄露是很容易发生的，这也是许多企业不选择利用大数据系统储存数据信息的主要原因。虽然云计算、云存储等技术软件很实用，但是很容易遭受黑客的侵袭，造成信息泄露。因此，国家要想实现财务会计数据化，必须通过立法，建立完善的大数据安全保障制度，提高网络安全防护系统，对侵犯企业信息安全的犯罪行为严惩不贷。随着科学技术的进步，越来越多的网络服务类企业出现，实力、资历等良莠不齐，企业应选择信誉良好、技术安全性高的服务商进行合作；培养专业的技术人才，维护企业网络安全，以便降低企业的重要信息数据泄露的可能性。财务人员在使用智能软件时，要及时更新数据、时常进行备份，防止数据意外丢失；工作时要严格执行信息安全操作规程，防止数据被人为破坏或窃取。对使用的有关企业信息的数据软件、通讯软件都应做到严谨保密，防止被窃取。财务人员应增强数据安全意识，防止在自己的工作中泄露商业机密，减少工作失误。

五、总结

综上所述，人工智能以及会计信息系统智能大数据技术的创新，为企业发展带来了新的机遇和挑战，企业应顺应时代潮流，对财务会计、管理会计制度进行完善，积极使用现代先进的信息技术与管理技术方法，实现业财融合，并将管理会计与财务会计进行一体化建设，充分发挥二者的作用，为企业的发展奠定基础，促使企业拥有更强的市场竞争力。同时企业领导必须改变传统观念，开阔视野，强化管理会计意识，全面提高管理效率和质量，从而促进会计改革的发展与进步。