驶向未来的汽车时代

移动出行能让人们随心所欲去往任何地方，无需承担购买、维护和投保的成本，也无需再进行汽车年检、换油、换胎，或在发动机检查灯亮起时去找修理工。这些都将由移动出行供应商来负责实现，但需要考虑另一个主要因素——网络安全。

安全与隐私

近几年，汽车的互联和软件驱动程度越来越高，但汽车制造商们低估了汽车所面临的网络安全威胁。直到2015年，研究人员发现一辆在高速公路上以112.6 km/h行驶的吉普车是有可能被远程攻击的，此后，更多关于汽车软件安全漏洞的报告相继出现。在未来几年，随着智能基础设施的普及，汽车的安全挑战只会更加严峻。

许多人认为，行业标准和相关法规的出台能为汽车制造商提供指引，将安全性紧密地整合进流程中，从而安全地设计、制造和管理汽车。其中一个例子就是加州出台的相关法规，要求自动驾驶汽车在安全方面必须达到一定标准。

Roger C.Lanctot在《智能出行和智能城市的挑战》中写道的，除了安全问题外，汽车公司正在更新它们的准许管理和数据隐私算法，以应对日益增长的数据隐私法律的监管要求。

Lanctot还写道：“通过采取一些积极主动的决策和行动，即使在驾驶员监控系统不断激增的背景下，汽车行业也可以避免因保护消费者隐私而导致数据货币化放缓的情况。”

在保证自动驾驶汽车安全性时，业界不能重犯和技术软件行业一样的错误：发布充满漏洞的软件；需要第三方工具不断更新并叠加，如防火墙、入侵检测系统和其他用于保护这些系统的防御措施。

应对安全挑战

开发安全的自动驾驶汽车或许比开发企业使用的安全应用更具挑战性。开发者不仅要安全地开发数十亿行代码，还需要对其进行安全维护，并与车主设备和智能基础设施连接。如果企业不能开发和部署安全应用并维持其安全性，那么汽车制造商要将希望寄托在哪呢？答案很可能是人工智能和机器学习技术的应用，它们将在设计和开发自动驾驶汽车的过程中发挥关键作用。

Andrew Walenstein在《利用人工智能提升互联汽车安全》中写道，只需把汽车当成一个特殊的电脑即可，并且也可以像看待计算机网络一样去看待汽车上的网络。Amiri和Walenstein还介绍了人工智能如何能够在保障互联汽车的安全上起到很重要的作用。

他们还写道，如今自动驾驶汽车会产生大量自身的遥测数据，同时数据分析工具也已成熟，这让传统的网络安全技术变得触手可及。“但前提是汽车制造商愿意增加所需的处理能力，以便收集数据并操作这些AI网络安全技术。”

但问题的关键是：由于汽车定价竞争激烈，制造商利润被压缩，他们可能不会急于增加额外的成本用于安全。然而，就像安全带和其他功能安全性能一样，市场也会不断刺激现代网络安全技术的发展。