大数据在电力营销系统中的应用及工程实例分析

林红莲

摘要：当前环境下，大数据取得了较好的发展，在诸多领域得到了广泛的应用，供电企业要想在现阶段的发展状态下取得更大的进步，对大数据进行合理应用是十分必要的。本文对大数据在电力营销系统中的实际应用策略进行了阐述，并列举了应用的实例，希望对相关技术的使用和电力企业的长远、稳定发展有所帮助。

关键词：大数据;电力系统;营销系统

引言：近年来，电力市场取得了较大的进步，售电市场被渐渐打开，电力企业因此面临着更大的压力。在现阶段的发展状态下，电力企业要对传统的供电方式进行创新，充分利用先进的信息技术，分析不同用户的用电需求，再通过对大数据的应用，促进电力营销行业的发展。

一、大数据在电力营销系统中的应用策略

（一）创新电力营销管理理念

对于电力企业来说，技术是企业不断进步和发展的基础，对先进的技术进行应用能够起到更好的效果。因此，要促进电力企业的进步，要对传统的思想作出调整，形成全新的依靠技术支持的营销管理理念，结合企业发展现状和客户实际需求，了解市场发展的全新动态和走向，不断学习并做好管理技术的研发工作，基于客户的实际需求，做好电力营销服务，使其更符合当前的科技发展需要，并以此为基础取得更大进步[1]。

（二）准确分析定位消费客户

人与人之间对于物质的需求和购买能力存在一定差别，所以，企业要建成更好的营销系统，实现自身经济的良好发展，要做好对客户群体的准确定位，通过对大数据的应用，能够对客户的购买能力和需求作出分析，进而开展个性化的营销。在这一过程中，相关人员要以合理合法的方式获得用户的数据信息，再结合自身的发展状态创造合理的营销方式，以实现个性化营销。要对市场的发展动态予以高度关注，了解消费者的实际需求，并以此为基础及时对营销策略作出调整。这种以客户作为主体的营销方式，能够增进客户的对企业的认可，进而树立起良好的企业形象，为其奠定良好的发展基础。

（三）提高营销的数字化水平

在现阶段的发展状态下，信息技术的发展能够使电力企业的营销效果得到更好保证，因此，要实现营销的数字化，在企业的发展过程中，要对先进的信息处理系统进行合理利用，实现对营活动的有效管理，运用先进的软件系统，实现对资金的科学管理，将该技术与数字转化功能和数字新媒体相结合更好的实现了营销的数字化。企业在借助大数據开展精准营销时，要做好其中的权责划分工作，以保证相关工作顺利、有序的开展。还要派出专人对数据的安全进行必要的维护，及时对各项数据信息进行整理、储存，同时要做好内容的备份工作，为数据的安全性提供双重保证。为保证管理人员能够准确分析和利用相关数据，并有效利用管理软件，企业要聘请专业人员做好对管理者的培训工作。截止目前线上媒体已经取得了极大的进步和发展，电力企业可以对其进行充分利用，不仅能够减少成本的投入，还能通过多种形式对企业进行展示，达到更好的营销效果。当前，可以对微博、微信等先进的营销平台进行合理应用，以达到较好的宣传效果。在以往的发展状态下，电力企业的核算效率相对较低，可以对大数据进行充分利用，实现准确率的提升，进而使营销的质量和效率得到更好的保证。

（四）制定产品新战略

作为营销策略的根本保证和主要依托，大数据在开拓市场和业务创新方面发挥着十分重要的作用。比如，很多游戏应用的开发，都是对大数据进行了合理的分析和应用，才实现了在相关领域的突破，充分保证了自己在竞争市场上的优势地位。对大数据的合理利用，能够帮助电力企业实现对市场的开拓和对相关业务的创新，值得被大力的宣传和推广。在现阶段的发展环境下，如果要在所处领域占据主导位置，保证地位的稳固，在发展的前期做好大数据的研发工作能够发挥极大作用。通过这一过程，能够更好的掌握客户需求，进而制定出合理的产品战略，及时对营销的方式作出调整，进而实现企业的更好发展[2]。

二、大数据在电力营销系统中应用的工程实例分析

做好对用电情况的预测工作是现阶段电力企业亟待解决的重要问题，预测结果的准确性与电力企业未来工作的开展有着密切的关联，包括对电网的建设和规划等多项工作。本文对综合预测模型进行了应用，对某电力企业所处地区诸多产业以及住户日常的用电量进行了预测，且对预测的结果进行了分析，并给出了相应评价。

（一）对预测目标和相关变量进行选择

要运用综合预测模型对各产业和住户的用电量进行预测，首先要有一个清晰的目标变量。本文将对某电力公司三年内全社会的用电情况进行预测。在确立了清晰的目标变量以后，要以此为基础，选择与其有密切关联的变量，忽略掉一部分关联性不大的变量，本次研究将综合预测库表“产业用电量表”内的产业称谓、年月、耗电量和GDP表内的各产业的生产总值选做相关变量。通过该操作，可以大大缩短搜寻数据所消耗的时间，同时防止其它变量对分析结果产生的影响。

（二）所选数据范围的确定

在进行数据选择工作的过程中，可以在数据库中发现数量众多的数据，要了解“近大远小”这一发展规律，也就是说：要更好的实现对未来数据的预测，在进行数据选择的过程中，要对近期的数据进行研究和分析，相比之下，年份久远的数据实际的参考价值较小，本文选择了对该电力公司近十年的数据进行研究和分析。

（三）数据预处理

所选数据序列区间的离散性对预测结果的准确性会产生较大影响，在对数据进行分析的过程中发现，其序列不够光滑，对此，本次研究运用科学的方式对数据进行了平滑处理，有效降低了异常数据对实验结果造成的不利影响，使处理的结果与原本的趋势基本相符。

（四）结果预测

通过分析近十年的数据，对未来三年社会的用电情况作出预测，结果显示，对产业用电量的预测结果和实际的数值之间存在一定偏差，但是，实际的用电量和相关产业的生产总值之间存在一定关联，表现为线性正相关，以此证明线性关系存在于解释变量和预测变量之间。

（五）预测结果分析

将预测结果中的各项数据相加能够得到相关的全社会用电量，结果表明：无论是各个产业的用电量还是住户的日常用电量，都表现出逐年上升的趋势，部分年份当中，用电量的增幅十分明显，可见在现阶段的发展过程中，仍旧存在诸多的潜在用电量。为保证在未来的发展中能够提供良好的电力供应，相关部门需要采取相应的措施，比如加大电力装机容量。对产业电量的消费状况进行分析可以发现：在各个产业发展的过程中，第二产业所消耗的电量所占比例最大，但是增幅不够明显;第三产业的电量变化趋势较为明显，呈现出飞速增长的态势，而其它产业和住户日常用电量的比重相对平稳，如果这种发展状态延续下去，产业的用电量将在几年或十几年内高于住户的日常用电量。

在新型预测系统正式运行以后，对电力需求预测结果的精确程度得到了显著提升，推进了相关产业的发展。通过对其进行合理利用，对电力资源的利用率得到了显著提升，对于电力企业的长远、稳定发展具有十分重要的意义[3]。

结论：将大数据在供电企业中进行应用，能够有效促进电力营销系统的发展，通过对大数据的分析，实现对电力营销理念的创新，了解客户的购物偏好和能力，进而做好消费客户的定位工作，实现个性化营销，此外，还能够使营销的数字化水平得到提升，提升营销的质量。

参考文献：

[1]刘赞.大数据人工智能在电力营销服务调度系统中的应用分析[J].通讯世界，2019，26（9）：287-288.

[2]王凯，杨乐，谢乐天.电力营销服务调度系统中大数据人工智能的应用分析[J].中国新通信，2019，21（19）：27.

[3]任国友，任晓俊.大数据人工智能在电力营销服务调度系统中的应用[J].百科论坛电子杂志，2019，（10）：424.