财政教育经费投入对经济增长影响研究

邓洪敏

(北京工商大学 北京 100048)

一、引言

在2020年全国教育大会上，习近平指出，在党的坚强领导下，全面贯彻党的教育方针，加快推进教育现代化、建设教育强国、办好人民满意的教育；优先发展教育事业、加快教育现代化、建设教育强国。习近平总书记在教育大会上的发言体现了党和政府对教育事业的高度重视。科教兴国，科技力量的提升就在于教育慢慢孕育的成果，就此而言，教育是科技力量的源泉，可以说教育在经济社会发展和民族强盛具有决定性地位。已有学者的研究结果表明，教育质量的很大一部分取决于教育资源投入的数量和质量，这是一个国家人才创新水平的重要支柱，能够决定着一个国家的创新水平。本文将基于1980年- 2017年的数据研究财政教育经费投入对经济增长影响。

二、文献综述

亚当斯密、马歇尔等经济学家就财政教育对经济增长的促进作用进行了多方面的研究论述，著名的索罗模型就说明了教育和经济增长之间具有强烈的相关关系，国外对教育的研究，理论也相对比较成熟，国内早期并没有这方面的研究，近年来，许多学者对教育方面的问题进行了诸多研究。

(一)国内文献综述

徐俊武(2010)对公共教育支出和其他指标进行回归分析后比较后发现，公共教育投资的增加，可以增大入学几率，促进国民教育改进，有助于提升国民国民素质。

王新军(2010)通过研究改革开放之后政府支出与经济增长之间关系得出结论，政府教育经费支出的增加，对经济增长产生积极作用。

袁庆禄(2013)通过构建生产模型研究了财政教育投资与经济增长的关系，得出二者之间呈现显著的正相关关系。

李玲(2015)结合现代经济增长理论和人力资本理论，建立实证分析，得出政府教育经费的投入能提高边际生产率，提高边际报酬，对经济增长产生促进作用。

(二)国外文献综述

Helms(1985)对美国1965年至1979年的数据进行分析研究，发现了公共教育的投入与个人收入之间存在着一定的关系，教育经费投入的加大对未来个人收入产生了正面效应，收入消费理论表明，收入增加会促进消费的进一步增长，而消费是拉动经济增长的重要力量，从而可以得出，教育投入对经济增长的积极影响。

Barro(1990)在研究政府的教育投入与经济增长的关系时发现，教育投入并不是越多越好，而是存在一个最佳规模，也就是说，在最佳规模下，增加教育投入会促经济的增长，一旦超过这个规模，教育投入的增加只会抑制经济的增长。

Aghion和Howitt(1992)在内生模型基础上，研究了工人平均产出增长率与知识储存的关系，工人知识储备量越高，产出增长率越高，最后通过分析得出，一个国家财政教育经费支出占GDP比重每增加1%，导致产出增长率0.3%，从而得出教育对经济增长具有促进作用。

Prasenjit Bose(2004)研究指出，印度政府若想加快人才强国的目标的实现，就应该在政府预算中增大教育的支出，在现有的人才结构上加大教育的投入量，可以达到增强人力资本的作用，进而加快实现经济迅速增长的目标。

三、实证分析

(一)模型和数据来源

1.模型。由于本文研究的问题是教育经费对经济增长的研究，同时基于现有的研究柯布道格拉斯函数，本文对传统函数进行转换从而得到更加符合本文模型的数据。转换后的模型为：

GDP=A(TZ)α(RK)β(JF)θ

(1)

其中TZ代表固定资产投资，RK代表就业人数，JF代表财政性教育经费，A代表技术进步。对上式进行双对数模型转换，得到线性生产函数模型：

lnGDP=lnA+αlnTZ+βlnRK+θlnJF

(2)

上式为本文实证研究的模型，其中lnGDP是国内生产总值的自然对数，lnA是技术变量的自然对数，lnTZ是全社会固定资产投资变量的自然对数，lnRK是就业人员数量的自然对数，lnJF是财政教育经费的自然对数。α、β、θ分别是投资、就业人数、财政教育投入的弹性。

2.数据来源。本文选取1978— 2017年的数据研究财政教育经费对经济增长的影响，数据指标有实际GDP、实际投资额以及就业人员和实际财教育经费。数据来源为国家统计局。数据均以1978为基期消除通过膨胀，使用实际值。

(二)平稳性检验

使用ADF检验发现，lnGDP、lnTZ、lnRK、lnJF均不平稳，对变量进行一阶差分检验，结果如下：

表1 ADF检验结果

由表中可以看出，一阶差分均通过5%显著水平检验，因此lnGDP、lnTZ、lnRK、lnJF同阶单整，即在一阶差分条件下，序列平稳。

(三)协整检验

1.构建模型。变量服从5%显著水平下的一阶差分单整，但是根据协整理论，还需检验 lnGDP、lnTZ、lnRK、lnJF这组平稳序列之间是否存在协整关系，进而判定回归模型的设定是否合理。本文采用EG两步法判断。本文在对基础模型(式2)进行回归后的结果如下：

lnGDPt=-0.26411+0.3783lnTZt+0.4170lnRKt+0.3454lnJFt+Ut-1

(3)

t=(-0.32) (5.96) (5.03) (4.71)

由上述结果可以看出，在显著水平α=0.05水平下，可以认为各个自变量对因变量有显著影响；回归结果的R2为0.9979，说明模拟效果很好；F值为5757.46，在5%显著水平下认为模型整体合理；经过D.W检验结果发现，其概率值(p值)很小，仅为0.5254，说明回归方程存在自相关，经检验证实残差序列存在一阶自相关。

2.模型修正。对各变量及残差一阶滞后项进行回归，得出修正后的回归结果如下：

lnGDPt=-0.6678+0.4590lnTZt+0.4437lnRKt+0.2487lnJFt+0.7596Ut-1+εt

(4)

t=(-1.24) (10.98) (8.18) (5.16) (6.92)

Ut=-0.0021375+0.6922401Ut-1+vt

(5)

t= (-0.39) (6.41)

表2 OLS回归结果检验

3.修正模型的残差ADF检验。根据修正后的模型，我们对残差做 ADF 单位根检验，即 EG 协整检验的第二步，结果如表3所示，说明该序列是平稳的，按照 EG协整检验的思想可知变量 lnGDP、lnTZ、lnRK和lnJF之间存在协整关系，即我国经济增长、固定资本投资、从业人数和财政教育支出之间存在长期稳定的均衡关系。

表3 平稳性检验

(4)对残差序列进行检验。检验结果下图所示

图1 自相关检验

显然，拟合检验统计量的P值除一阶外均大于显著水平0.05，可以认为该残差序列即为白噪声序列，说明模型建对该序列建模成功。

(四)格兰杰因果检验

表4 格兰杰检验结果

四、结论及建议

(一)结论

第一，从结果可以看出，我国的经济产出、全社会固定投资额、就业人口数量以及财政性教育经费支出之间是存在长期的稳定关系的。就业人口数量和财政性教育经费对经济产出有着积极作用。

第二，从回归模型结论可以得出，财政性教育支出每变动1%，经济产出将同向变动0.2487%。投资每变动1%，经济产出将同时变动0.4590%；就业人数每变动1%，经济产出变动0.4437%。就对经济增长的贡献程度而言，我国财政性教育支出的贡献程度在这三个因素里面最低，说明我国教育产出弹性较低，教育经费的使用效率较差。

第三，虽然教育支出对经济增长的贡献程度较小，但是毋庸置疑，从长期来看，教育投入都对经济增长起着积极作用，教育的发展在长时间内是经济发展的助推剂。

(二)建议

根据本文实证研究的结果，为了更好地体现教育对经济的促进作用，本文提出以下几点建议：

第一，分区域分层次出政策。义务教育和高等教育对人力资本的形成起着不同的作用，同时不停区域的教育资源不均衡问题。应该按照问题出相应的政策，提高经费利用率。

第二，优化教育环境设施。先进的设备对教育的质量有一定的正面效应，因此，增加对学校尤其是高校科研设备的投入在一定程度上有助于提升教育水平。