基于云计算的电力大数据分析技术应用研究

颜清

[摘 要]随着工业化进程的深入推进，人们的生活水平不断提高，国家电网的覆盖力度越来越大，要处理的电力信息越来越多。为了提高电力信息的处理速度，提高电力系统的反应速率，电力企业必须在电力数据分析系统中进行大数据分析。云计算技术作为一种先进的信息技术，有利于电力企业更好地开展数据分析工作。基于此，本文主要探讨了基于云计算的电力大数据分析技术应用研究，旨在为相关研究提供参考。

[关键词]云计算;电力大数据技术;应用

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.18.048

[中图分类号]F270.7;TP391[文献标识码]A[文章编号]1673-0194（2020）18-0-02

1     云计算的特点

云计算是一种基于计算机网络的超级计算方式，作为一种新型的计算技术，工作原理是利用远程或者非本地的分布式计算机进行数据储存以及计算等服务。云计算的特点是数据处理的速率较高、兼容性较强、数据的存储空间较大，计算模式弹性大、扩展性及虚拟性强，适合为电力系统的大数据发展提供数据分析处理以及数据存储提供相应的数据支持和依据。在电力系统中引用云计算技术，可以在同一时间接受大量的用户请求，进一步开展多元化的数据处理工作，在降低数据处理难度的同时满足数据库需要大量信息的要求，进而满足现代化的电力企业对信息的要求。在云计算技术高速处理信息的基础上，进行电力大数据分析的同时可以将整体数据进行有条理、有层次的分割，以综合计算系统中的数据，在开展不同层次计算的基础上，采用并行编辑的方式能够高效完成不同类型的数据分析工作，可以有效节约人力、物力、财力，提高工作效率，节约成本花费。

电力企业在分析处理电力大数据的过程中，主要采用分布式的数据处理方式，进而综合处理电力信息资源。例如，在初期储存电力系统的传输信息时，数据信息容易受到一定破坏，云计算技术可以对这部分数据进行调节和控制，以更好地分析处理不同种类的信息资源。除此之外，云计算还具有较强的信息存储能力，当今随着经济的发展，电力企业产生了海量信息，如果不能进行及时存储分析，将限制电力大数据发展。云计算技术利用了虚拟空间的存储技术，可以进一步确保电力大数据的完整存储。云计算技术能够高效便捷地处理各种信息数据，进一步解决当前的电力系统工作难题，弥补当下电力系统大数据处理工作的不足。

2     大数据技术概述

互联网信息处理技术手段的不断发展进步以及云计算技术的应用，让人类迎来了大数据时代。政府作为服务人民的主体，掌握着社会各个阶层的数据，虽然大数据技术只是一些数据的相关分析，但是在人文关怀方面具有很大的作用。我国在应用大数据技术时，在数据治理方面重视微观层次和中观层次，侧重于数据开放，这代表了大数据技术在现实实践中具有很大的应用价值。大数据是一种数据体量大、程序复杂的信息数据。一般可以利用数据处理系统以及数据处理分析工具实现大数据的分类整理以及收集管理。大数据的信息量大、种类多，在进行信息数据处理方面并不做到面面俱到，进而实现理想的目标。大数据虽然具有存储数据量大、信息处理速度快以及信息处理种类多等特点，因此，电力企业需要创新信息数据处理手段，从大量的数据中提取有用的数据信息资源，进而实现数据资源的有效利用。

3     基于云计算的电力大数据分析技术应用

在电力系统的运作过程中，云计算同电力系统数据相结合形成了与之相匹配的电力系统统计方式。这种数据统计方式的产生与发展得益于计算系统的发展进步。在电力系统中使用云计算的方式进行数据统计，有利于提高数据的准确性和完整性。云计算技术的应用在电力大数据分析过程中具有十分重要的意义，因此，电力企业的工作人员要将云计算技术合理应用到数据统计分析工作中，调整好自己的工作状态，改变以往的工作形式，保证电力系统稳定运行的同时，加强大数据和云计算的融合使用，这对于实现电力系统的调整优化、保证整个电力系统的稳定运行具有重要作用。

3.1   分析系统的现实应用

云计算的大数据分析系统指以计算机系统和计算结构为依托，利用多种实效性数据分析软件程序，进行电力大数据结果分析工作。在收集海量信息的同时，对收集到的电力信息进行整合，实现程序升级，或者结合云计算技术以及电力系统中的数据，实现更加高效的升级。通过对电力数据的研究创新与分析，得出更加优质的计算分析和软件分析结果，实现对整个电力系统科学合理的运行监控，使整个电力系统向更好的方向發展进步。

3.2   分析技术的现实应用

由于部分文件资料受到存储数据系统的影响而无法真实发挥自身的价值，因此电力企业在进行大数据分析计算之前通常会在全面扫描整体数据的基础上对信息数据进行采集分析。这样会严重增加多余的、无用的信息处理任务，会降低结果的准确性，还会浪费大量的信息数据处理资源。基于此，电力企业可以在大数据分析体系基础上利用云计算技术对不同种类的数据信息展开查询分析处理工作，在优化数据存储系统程序的基础上建立综合的电力信息系统网络，形成不同种类的数据信息存储数据库，开展快速的优质数据分析计算工作。

3.3   智能电网电力大数据的分析应用

目前，我国的电力系统网络正朝着分布式控制转变，在统一的大数据平台上可以实现信息的实时共享。云计算自身强大的数据分析能力能够在保证电力系统调度运行安全稳定的基础上对电力系统中的数据进行准确评估。在计算机网络计算概率可靠性分析的基础，大数据技术能够在智能电网应用扩大化的今天满足电力数据系统对数据分析的要求。

4     基于云计算的电力大数据分析技术应用措施

4.1   电力企业的有效配合

供电局作为一个成立时间较久的国有企业，内部人员素质良莠不齐，有些老员工可能过于保守，无法适应新的时代环境，甚至忽略组织学习。同时，内部组织之间分工不同，需要各部门分别开展行动，然后年终时由上级部门进行总体考核和评估。因此，电力企业应制定合理的奖励机制，以激发成员的学习热情，鼓励员工积极学习、应用云计算以及大数据分析技术。同时，把员工的薪资待遇直接与学习型组织建设考核相结合，能够取得最简单、最直接的效果，也是能者多劳、多劳多得、公平竞争的体现，有助于企业良性竞争，对于企业与员工来说，是一种双赢。

4.2   员工个人的积极配合

思想上的引导只能起到导向作用，重点还是实际的能力培养问题。首先，员工应做到“知己知彼”，以实现“百战不殆”。没有坏员工，只有没掌握对的学习方法的员工。积极参与企业组织的培训学习，定期参加员工考试，对自己的学习能力进行检测，以此督促自我学习以及自我提升。其次，积极参与企业的进修、外派学习活动。供电局在全国各省市都有分公司，通过让企业员工交换学习，能够提高员工的技能水平，使他们在不断发展进步的过程中将个人理想与企业文化完美结合。

4.3   及时引进新设备、新技术

电力企业应及时更新追踪基于云计算的电力大数据分析技术的最新发展动态，以及时更新技术的第一手资源。同时，还要及时更新不需要的老旧数据，保证数据库时刻保存最新的数据资料。同时，还要关注其他新型数据分析技术的发展动态，多方对比选择，在保证经济效益与社会效益的基础上对电力数据信息进行高效高质分析。

5     结 语

电力系统是生产生活必需的能源系统，电力系统网络日渐壮大，同时电力系统的数据量也会增加。基于此，电力企业需要增加电力信息的存储，避免信息泄露缺失现象，同时还要提高电力系统的信息处理速度，为接下来的电力系统作业施工提供信息支持，开展不同层次的计算，高效完成不同类型的数据分析工作。这样一来，可以有效节约人力、物力、财力，提高工作效率，推动电力产业发展升级。

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