大规模应用问题还很多

陈秀娟

中国农业大学教授王国业认为，很多团队并不能对智能网联技术进行系统化、完整化的研究。

中国农业大学教授、车辆动力学与智能控制创新中心主任、车联智汇前瞻技术研究院院长王国业指出，随着智能联网技术的发展，很多汽车厂家都在宣传相关技术，智能网联也正从一个概念逐步地变成实用化的技术。不过，当下的智能网联技术在发展中还面临着很多难题。

从集成方面看，正是因为各个车企都在做相关技术，每个企业又都有自己的特点，这就导致智能联网技术的稳定性、可靠性差别大。“一个好的团队，通过很长时间可以把一个系统打磨得较好，它的可靠性和安全性都可以达到实用化的水平，对于整个行业来说，目前很多团队并不能一而贯之地对相关技术进行系统化、完整化的研究。”

从技术层面看，目前市面上的智能网联化技术离商业化实用价值还有一定的差距。王国业重点指出，这些技术的成本、稳定性、可靠性，对少数的车型或者应用来讲，基本上可行，但是如果进行大规模化应用，还存在很多问题，还需要不断地完善。

此外，对于无人驾驶这样的技术，它的核心集中在高端的智能芯片上，而目前的整车厂都在系统的架构上做尝试，相当于整机芯片和操作系统都不是自己做的，但是主机厂可以开发应用程序，且千差万别。

“对整车厂来讲，并不具备底层的开发能力。”王国业说。我国的智能网联技术优势主要体现在集成创新和智能化算法上，在这方面也更容易出成果。不足之处则是在基础的软件和硬件上，我国并没有掌握核心的技术，而这些实际上非常重要。

智能网联技术从技术端到市场端的连接很重要，在车辆实现智能化的过程中，主机厂起到关键作用。“如果只强调单车智能化，它的成本代价非常高，而且很多的技术是不可行的。如果只强调网联化、云端的计算，它整个的传输和实时性还有距离。”王国业表示。

因此，现阶段发展智能网联技术，对企业来说，可以根据自身资源选择集成创新、部分最核心自研、自主开发等分阶段、多种形式进行，系统完整的持之以恒、长期打磨，掌握有自己特色的核心技术，并深入了解客户需求。

另外，很多前瞻性智能网联技术需要高校来推进，如深度学习、分类、算法以及整个软、硬信息的融合等，在这方面，高校更具优势。这些技术如果让主机厂来开发，代价大且面临风险。

对于政府来说，要深入地把握国家和企业的发展趋势，要适时推出相关政策，鼓励有创新精神的企业、高校和研究机构，为行业打造良好环境，引导产业积极发展。

在王国业看来，尽管目前我国的智能网联技术还处在比较初级的阶段，但通過5-10年的打磨，将会有很大的突破。届时，理论上可以赶超目前在该领域领先的国家。