大数据在电视节目制作及传播过程中的应用以及影响

2020-11-14

声屏世界 2020年19期

现代化信息技术飞快发展，各个行业领域均发生了不同程度的变化，电子商务、用户社交、健康医疗、供应链系统、金融与互联网络、电视节目制作与发行等领域的数据量大规模增长。在海量数据中深入挖掘和利用，有助于打破传统的技术限制，为行业发展提供新的发展动力和活力。对于电视节目领域而言，基于大数据可以推动电视节目制作及传播方式变革创新，获得丰富的电视节目制作素材，对于扩大电视节目的传播影响力具有积极作用。

电视节目制作现状分析

播出时间和受众人群存在限制。在传统媒体时代，电视节目是人们了解新闻信息、休闲娱乐的主要方式，但是由于电视节目受自身特性的影响，使节目的播出时间受限，错过节目播出时间后就无法重播，一定程度上降低了节目收视率。而在信息时代背景下，智能手机得到普及应用，用户可以通过手机App搜索节目，并且可以反复观看，打破时间和空间的限制。在这样的背景下，中老年观众逐渐成为电视节目的主要受众群体，但他们由于受年龄和文化因素限制，对节目了解不全面，导致电视节目制作方无法全面掌握节目的播出效果。

传播形式单一，观众互动缺失。在以往的电视节目制作中，采编意见是主要的参考依据。由于主客观因素影响，采编未能深入市场调查和分析，节目设计缺少突破和创新，很少考虑到观众心理需求，导致节目定位发生偏离。节目与观众的良性互动，有助于为节目制作指明方向，直接关乎节目收视率高低。节目播出后观众的态度和评论，可以为节目制作和调整提供依据，丰富节目内容，聚焦观众目光。

电视节目制作及传播中大数据的应用路径

选题策划获取数据参考。在电视节目制作及传播中，选题策划是一个前提环节，直接关乎后期节目质量和宣传效果。电视节目无论是政策公布还是产品销售，都应该注重吸引受众关注度，以此来保证节目收视率。以往的电视节目题材选择更多依靠经验进行，没有明确的方向，致使节目策划质量不高。而在大数据技术的支持下，节目选题策划可以依托于大数据挖掘有价值的信息，明确节目定位和受众市场，有针对性地进行策划设计。

其一，基于大数据分析用户感兴趣的电视节目，可以快速定位受众群体；明确特定群体，探求群体喜欢节目类型，以此把握观众流量。

其二，大数据明确受众群体的偏好、关注和喜欢的话题内容。例如，应用大数据可以收集受众倾向于国外动画片还是国产动画片，观众喜爱的节目是才艺表演还是竞赛比拼类节目，便于制作组的节目选题策划有着明确的方向和依据。

其三，内容选择方面，应用大数据可以从海量数据信息中挖掘有价值信息。例如，对于新闻类节目，基于大数据筛选和统计，可以获取更多丰富的节目制作素材。传统数据统计多选用随机抽样方式，数据信息准确率不高；而应用大数据对数据进行分析和挖掘，可以大大提升数据信息准确度。新闻类节目要求媒体权威性较高，大数据可以为新闻数据分析和处理提供可靠依据。例如，受众关注的大学生就业、春运等问题，需要大量的数据支持，应用大数据可以保证新闻数据的准确性、科学性、全面性。内容制作中，大数据可以反映群众所喜欢的内容表达形式和互动形式，制作方可以选择受众感兴趣的内容，合理选题和策划，提升电视节目收视率。

节目播出前借助大数据预热。电视节目播出前，会播出剪辑处理过的宣传片或广告片，起到宣传预热作用。宣传片是节目精华浓缩体现，具有极强的吸引力，能够激发受众的观看兴趣，起到宣传推广作用。需要注意的是，宣传片重点是吸引观众兴趣，基于大数据来分析受众心理需求做出准确判断，把握观众工作性质和年龄，结合受众群体爱好编制合理的节目设计方案。例如，湖南卫视金鹰女神投票中，郑爽多年陪跑，但是人气较高，杨紫作为同代实力派演员，出演的《家有儿女》中的“小雪”角色形象深入人心，受到了很多受众支持。基于大数据对明星粉丝和观众对其表演作品评价相关资料，以此为依据进行节目包装和调整，可以吸引更多的粉丝，保持高度市场热度，起到节目预热效果。

应用大数据除了可以起到节目预热的作用外，还可以将数据分析结果直接展现在观众面前，进一步提升电视节目的真实性。大数据可以挖掘和分析用户兴趣，包括受众节目观看频率和搜索频率，以此为依据来判断市场定位，为后续的节目制作提供经验；精准评估宣传方向，激发观众兴趣，为后续节目播出效果提供保障。仍以金鹰女神投票为例，节目预热期间吸引了大批粉丝和观众投票，受众对节目的关注度大大提升，节目制作方可以依据投票数据适当调整后续节目内容。

反馈观众对节目的看法和建议。互联网和移动互联网大范围普及，节目类型逐渐多元化，节目播出不再局限于电视平台，观众可以结合自身兴趣爱好选择观看内容、播放平台。相较于电视平台，新媒体平台没有固定的播出时间和载体，观看节目更加自由、便捷，优势突出。以往的电视节目制作后，由于参考资料较少，无法适时调整节目形式和内容。而大数据技术的应用，可以在海量数据信息中深入挖掘有价值信息，了解观众需求以及节目播出效果，为后续节目调整提供依据。

电视节目覆盖范围较广，播出后难以直接反馈观众的意见和建议，但是借助大数据可以直接通过论坛或是网站搜索数据统计分析，了解观众的喜好和意见，明确哪些节目受欢迎、节目中的哪些观点是被观众所认可和接受的。制作方通过对这些数据信息进行整理和归纳，适当调整节目编排，巧妙策划设计，重点突出观众所关心和喜欢的内容，促使观众获得更加丰富的观看体验。例如，《爱情保卫战》这档节目，正是借助了大数据来收集和分析观众对节目的评论，找到观众喜闻乐见的内容和关注的问题，致使涂磊在点评时一针见血，并且总能给出中肯的意见，即便他的意见有些“刻薄”，但是目的是为了纠正嘉宾错误的观念，这种风格反而被观众喜爱，致使节目的收视率居高不下。

评价节目播出效果。电视节目收视率仅仅是一项参考指标，统计的是电视端观众收看情况，但是当前节目观看平台多样，如果按照传统收视率统计是无法精准获得节目播出效果的。所以，基于大数据评估节目播出效果，与观众密切交互，所获得的评价更加真实、客观，能够反馈观众的观看体验和情感倾向，为后续节目制作和调整提供依据，确保调整后的节目更加迎合市场，满足观众情感需求。例如，《中国好声音》播出后，通过大数据分析，发现观众对于这种音乐类节目兴趣浓厚，很多有梦想的人也希望获得这样一个平台来展示自我，追求梦想。所以，《中国好声音》后续几季不断调整节目环节，加入了很多观众投票和导师战队PK的环节，致使节目热度居高不下，在节目播出效果和选手包装方面取得了较为理想的成绩。

大数据对电视节目制作和传播的影响

大数据作为前沿技术，对电视节目制作和传播的影响较为深远，促进了电视制作水平的提升；在电视节目中应用大数据，可以更加准确地反馈观众的意见和建议；在节目制作中，基于大数据来分析节目播出效果，以及人们对电视节目的选择性和判断性，可以了解节目发展趋势，据此打造更具特色的节目；同时，大数据还可以进一步提升电视节目传播效率，吸引投资，推动节目更具专业化，顺应社会发展需要。