大数据在交互设计中的应用研究

胡新叶，李典蔚

（1.武汉理工大学，武汉 430070；2.湖北美术学院，武汉 430060）

引言

在信息时代，社会获得了飞速发展的契机，尤其是近些年来大数据时代的来临。我们的生活都围绕着各种各样的信息数据，我们的作息时间、上下班路线、购物习惯、兴趣爱好、人脸信息、指纹信息、穿着打扮风格、饮食口味都被大数据给记录下来，被展现在我们的移动通讯设备之上。这对于交互设计来说，无疑是一个新的契机，可以再也不用通过随机抽样调查等原始的方式来获取用户的信息，分析出不太可靠的结论，从而使产品定位和实际有所偏差。在大数据时代中的交互设计，用户体验上有了更为广泛的定义，不再仅仅是可用的产品，而更像为每一位用户量身打造的产品，更加的“人性化”。另一方面，大数据在新的科技环境里为更多的新型科技提供服务，这样一来，依托于信息的交互设计的未来发展，有了更多走向和可能性。

一、大数据信息

（一）信息社会

>图1 内森西多夫绘制的理解力图

>图2 “淘宝App“中快递界面

人类在经历第一次和第二次工业革命后，在20世纪中后期步入了以电子信息技术为生产力的信息社会时代。信息化的概念由日本学者梅棹忠夫提出，信息资源成为继可再生能源与不可再生能源之后人类的又一项极为宝贵的资源，信息服务产业也成为第三产业后的又一项社会产业。以数字化和网络为基本社会交往方式的新型社会，它包括了信息生产、信息应用和信息保障三个大的方向，涵盖了通信设备、计算机、电子产品、软件等领域。由此而来的信息经济，日益成为各个经济体中占主导地位的经济力量。信息社会为人类在生活、生产方面都带来了极大的影响和变化，人类从生活方式、生产方式乃至行为模式上都受到了信息社会所带来的影响。线上购物、网络社交、虚拟货币、虚拟产品、虚拟服务、线上推广等等信息化的产品，已经具备取代现实产品的功能，从方方面面服务于人类的日常学习、生活、工作和娱乐，越来越成为人类每日所离不开的一部分。人与人之间的联系，也从传统的社交模式，转变为了一种依靠信息传播交换的新型模式，使人们的社交方式不再只是一种单纯的交流模式，而是渗透到生活各个方面。另一方面，个人的信息安全也逐渐被人们重视，成为人身财产安全的重要部分。

近年来随着科学技术的不断创新和飞速进步，尤其是移动通讯、智能移动设备等领域的蓬勃发展，大数据、物联网、人工智能等新科技，让人们在获取信息、传播信息和使用信息时越来越便捷，时效性更强，信息的价值越来越高，当今社会迎来了一个新的信息数据爆炸式增长的时期。

（二）大数据时代

随着信息储存介质的转换，人们由庞大体积的储存器、磁盘、光盘，到第三次数据大规模增长，多媒体应用产生的数据会被记录，互联网+、物联网、云计算等新兴应用的应用，使数据呈爆炸性的指数级增长。大量、高速、多样、低价值密度、真实性，成为当下数据传播与处理的五大特点，大数据变成了这个信息社会的关键词之一。麦肯锡全球研究所给出的大数据的定义是：一种规模大到在获取、储存、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。

大数据现在已渗透到人们生活中的许多领域。此前的交互设计秉承以用户为中心的设计理念，以用户体验度为原则。大数据的快速发展让交互技术也发生了相应的变化，现在的交互设计技术要综合用户的生活习惯、个人爱好以及兴趣，通过大数据的分析来将这些数据进行整理归纳和再分配，无形地反馈到用户图形界面之中以及无形的一系列的服务之中。这样的设计流程模式，使交互设计创造了全新的用户体验，降低了产品开发成本，使数据融入到交互设计之中。（图1）

二、交互设计中的大数据分析研究

现如今，我们能够体验到大数据在无时不刻地影响和改变我们的生活，如今购物、社交、出行、旅游、饮食等等方面已全面被互联网+的模式所覆盖，我们能从中感受到个人生活信息的数据会出现交集的地方越来越多，这些产品似乎比自己更了解自己，更明白自己的行为习惯和方式。

以淘宝为例，淘宝作为国内最受欢迎的网络电商平台，有着极其成熟的运营机制，“淘宝App”也在市场竞争中不断地优化，在大数据技术和交互设计的加持下，使得这款电商产品在同类产品中取得了一定优势，给予了人们在实体零售业购物时前所未有的体验。在大数据时代下，淘宝的用户信息数据被人工智能分析并加以应用，通过可视化的交互设计反馈给用户。在传统的营销模式中，为了推广商品，用户会在使用时遇到各种各样的商品广告，从而降低用户体验，并对产品逐渐失去兴趣。而在大数据时代，这种形式被换成了另一种营销模式而存在，例如当我们有特定意向去购买某件商品时，传输给平台的信息就会被人工智能分析，并储存在大数据系统中，然后平台会对该件商品的关键词进行分析，联系到若干相关种类的商品，再将这种数据以可视化的信息方式反馈给用户，从而让用户在无形中接受更多售卖商品的信息。这种信息与之前的广告不同，它并不是强加于用户的，而是根据用户的喜好来推广，从用户体验上来说，这就好比一种购物时“货比三家”的模式，为用户提供了多种购买选择，从而加大了商品信息的流通性。

在淘宝App中的搜索页面和购物车页面，当我们搜索一件商品时，会接收到比你原本想搜索内容更多的信息，这有利于用户在需要购买一件并不是很了解的商品的时候，可以从多家商户进行比较。还有另一种情况，当淘宝已成为和人们出门逛街一样的日常购物习惯时，即使没有需要购买的商品，大部分人还是会花时间逛淘宝。面对这样一群用户，淘宝开发了许多板块去激发这群用户的购买欲，例如淘宝头条、有好货、聚划算、每日好店推荐等，这类板块的营销从价格、推新等方面来吸引用户，但最有特点的是，根据用户日常使用而留下的浏览信息，提取出用户购物的习性，从而分析用户是属于哪一类群体，将这一类用户群体中大多数人的个性需求信息数据整合，再将这个与个性需求相关的商品推广给个体用户，使他们会依据自己的个性需求来产生对更多商品的购买欲。例如，当你购买了iPad产品，那么大数据会分析你是大致属于爱好科技产品的人群，那么就会推送相关的电子商品的信息。这类产品的质量一般会高于用户日常购买的一个层次，从而在无形中培养用户对更好质量商品的追求，在往后的消费中，提升用户的消费水平。

在淘宝的运营模式中除了线上部分，用户最关心的另一方面就是物流。用户希望能在第一时间收到自己购买的物品，然而在现实中，物流行业的不可预测原因有很多，从而导致用户有不能及时收到商品的情况。另外商家会根据成本选择不同的物流公司来进行货物的运输，这对消费用户来说，对物流信息的查询就变得十分不便捷，各大物流公司所研发的应用，也没有很好的整合物流信息来反馈给用户。淘宝在这方面给出了很好的解决办法，就是将物流信息用可视化的交互方式展现给用户，与传统的纯文字物流信息不同，可视化的物流信息能够让用户通过“看见”的方式来了解自己购买的商品何时处于何位置。（图2）

从以上具体的案例可以看出，“淘宝App”作为电商平台，与传统的购物模式有着很大的区别，不仅仅是因为它的便捷性，它更注重于用户的使用体验，通过后台程序对用户数据的采集，分析用户的行为数据，并将这些数据在适时的位置进行可视化处理，也可以称之为数据化设计，通过运用数据，支持和指导设计的决策能力，贯穿到整个的设计流程之中，运用数据指导体验设计的方向，并运用数据衡量和体现设计的价值。大数据技术以及人工智能技术的应用，改变了传统的营销模式，根据统计总结反馈出的用户习惯，结合自身团队设计力量，针对界面和功能进行设计和优化，使数据的呈现符合用户的心智模型，也就是根据人们在生活中积累下来的认知和习惯，为用户量身打造符合用户喜好的定制化、个性化应用，从而使用户与产品产生真正的个人关联性和情感价值，进一步转化为设计的价值。

三、结语

大数据技术不仅仅使我们的数据信息处理能力得到了一个维度的提升，更让交互设计出现了全新的转变。大数据技术需要通过交互设计来实现可视化的数据展现和更便捷的使用方式，交互设计的对象不仅仅只以用户和商家为服务对象，而是可以面向一个系统、一种服务或是一种制度；另一方面，虚拟现实技术、新媒体技术的不断变革和发展，需要通过大数据加持下的信息交互设计来从审美上、易用性上更为便捷地供人类使用；再者，大数据时代下，同时也要求设计人员拥有对产品、对用户的数据进行分析的责任和能力，并通过数据验证和帮助分析产品现状，以及用户需求和心理。