“智能+”社区居家养老模式研究与实现

项慨 聂彤 徐灵秀 张雅婷 黄佳敏 钟婷婷

摘  要：随着人口老龄化趋势的加剧，传统居家养老模式已不能满足当代老年群体的需求，本文创新升级现有的养老服务模式，使其与“智能+”相结合，运用了协同过滤推荐算法以及聚类算法，利用Android Studio平台设计出与养老需求匹配的智能平台，提出基于互联网的社区智能养老新模式，增强养老服务新模式的网路化与智能化，让智能+养老模式更加顺应中国国情与人口发展趋势式。

关键词：智能+ 居家养老 移动平台设计

一、引言

根据国家统计局數据显示，截止2019年末， 我国65周岁及以上人口已达17603万人（约1.76亿），较上年（2018年约为1.67亿）新增945万人;占总人口的12.6%，较上年（2018年约为11.9%）新增0.7个百分点。老龄人口规模急剧扩大。伴随着人口老龄化趋势的加剧，传统居家养老模式的问题逐渐显现，如养老服务供给方与需求方存在着导致养老服务项目匹配性、服务性较差的供需不平衡、信息不对称等问题;社区居家养老的服务项目单一、范围较小、情感慰藉单薄等服务面局限问题;养老服务体系各层级各机构间服务监督体制不健全导致的服务低效率问题等。以上不仅会导致我国社区养老模式的服务成本增加，老年群体的生活品质降低，而且也会对国家经济发展、政治文化建设带来不良影响。因此在这种背景下，创新升级现有的养老服务模式，使其与"智能+"相结合，是一种完善养老服务的重要方式。

国内外对于养老模式的探索也一直在继续，美国的多元化社区集中养老模式、瑞士的“时间银行”模式、日本的港北新城模式等;中国国内广西的“云家庭”模式、福建大田山区养老服务“110”模式等。以上这些模式虽然都从不同方面改进了养老服务，但是对于一些信息技术的嵌入、衔接与协调工作并不完善。

本文运用了协同过滤推荐算法以及聚类算法，利用大数据等信息技术，采用智能推荐系统丰富养老服务模式，提出了基于互联网的社区智能养老新模式，增强养老服务新模式的统一性与协调性，让互联网+养老模式更加顺应中国国情与人口发展趋势。

二、我国社区居家养老模式现状及分析

（一）我国社区居家养老模式发展现状及特点

1.我国社区居家养老模式发展现状

我国社区养老服务的提供者主要有老年群体居住的社区居委会、志愿公益组织等，但提供的服务相对单一，对于医疗相关的服务还较缺乏。而服务场所的局限例如工作人员缺乏专业性、不能有效提供专业服务等也造成了目前养老服务的质量良莠不齐且总体缺乏连续性。目前我国社区居家养老模式主要是通过搭建供给方与需求方对接的平台来建立养老服务系统，但系统中各小型组成部分是区域型的，由中心辐射至周边，整体来说缺乏完备性与联动性。

2.我国社区居家养老模式的特点

我国的社区居家养老服务体系目前还处于基础阶段，各项职能还不完善，故呈现出的问题如下：

（1）受传统观念影响缺乏对社区居家养老的认识;

（2）法律法规不健全不完善;

（3）社区养老资金匮乏;

（4）服务内容较单一，养老服务体系不完备;

（5）社区居家养老专业人员缺乏。

（二）我国社区居家养老模式存在的问题与原因

1.社区居家养老服务中的有效供给不足

目前我国社区居家养老服务中的有效供给不足，不能完全满足老年群体全部需求。在社区志愿服务上，我国相应的服务项目较少，且开展的养老服务项目利用率偏低。例如对于陪同购物、陪同看病等私人服务，需求利用率在6%以下。

2.社区居家养老服务医养结合方面存在不足

医养结合方面的不足体现在因经济和其他客观因素影响下养老中心难以建立医疗机构而导致医疗资源与养老资源的结合方面不紧密;因发达地区与欠发达地区医养区域发展不平衡;因传统观念和智能设备的局限性，导致互联网医疗服务很难在老年社区养老服务的医养结合中发挥明显作用。

3.社区居家养老服务专业人才数量少

国内目前对社区居家养老服务的了解水平较低，家庭护理服务主要由非专业的护理人员也就是家庭成员提供。由于从事家庭护理方面服务人员的社会地位和承认度较低，导致中国养老服务行业缺乏对口的基础养老服务人员和信息服务平台的运营人才。

4.社区居家养老服务评估监督体制不完善

社区居家服务中心在社区养老护理服务的运营中缺乏具体的指导和运营标准，基层机构往往会因为缺乏补贴而运营困难。除此之外，机构获得的财政补贴主要来自线下中心建设和运营补贴，日常运营和信息建设只是运营补贴的评估指标，且所占比例较低，缺乏长期有效的评估和激励机制。

三、国内外社区居家养老服务典型模式

（一）国内社区居家养老模式

1.互联网社区居家养老服务实证分析

1）实地调研概况及样本基本情况如下：

本次调研主要对黄冈市红安县金沙社区、培城社区、湖北省孝感市孝昌县全洲桃源社区三个社区的老年群体进行访谈，了解样本地区社区居家养老服务的现状，同时根据访谈结果对社区居家养老服务需求情况进行实证分析，调研选取社区内60岁及以上的老年人作为调查对象。本次调研对象低龄老人数量占比较大，女性长者所占比例稍高。60-70岁区间占比大且分布较为均匀，70岁-80岁及以上区间比例逐渐降低。样本的文化程度主要集中在初中及以下。

2）需求分析结论如下：

通过对三个社区的社区居家养老服务访谈进行实证分析可以发现影响老年群体的社区居家养老服务因素是多样化的，总体可以分为自身因素、家庭因素和社会因素。而老年群体的核心需求在于“居、养、医、乐”即老有所居、老有所养、老有所医、老有所乐。随着生活水平和物质文化需求的提高与社会经济水平的发展，老年群体在养老服务需求方面也呈现出多样化、多元化、多层次的特点。

（二）国外典型社区居家养老模式

1.国内外互联网居家养老模式产生的背景及其发展理念

目前发现，经过了几十年的发展，养老服务体系在西方发达国家已经逐渐趋于完善。因此本文对国外如美国、挪威和日本现有的社区养老模式进行了系统地分析和总结，为确定国内发展社区养老的思路和策略提供参考。

2.国外典型社区居家养老服务

（1）美国社区居家养老CCRC模式

在美国CCRC模式下，老年群体被分为三种类型：第一种是生活能够自理并且有独立居住场所的生活可以自理型老人，第二种是日常生活需要他人帮助的外界介入帮助型老人和第三种生活完全不能自理的介入护理型老人。每种模式提供不同的服务类型，配备完善的医疗设施和医护人员还有例如老年大学，超市餐厅，美容美发，银行，各类兴趣班和俱乐部这类的机构，以保障老人能够在社区内安享晚年。

（2）挪威社区居家养老模式

挪威政府基于老年群体的需求，负责提供一些日常帮助和护理的服务。国家和市政通过政策来鼓励建设各式各样针对需求的集体养老公寓，有效安排他们的生活起居。在这里，老年群体可以得到一些家务、助餐、洗衣、医疗服务。

（3）日本“居家养老+养老护理”模式

因居家养老的老年群体需要相应的远程医疗、社区健康服务、家政服务、助餐等服务，日本运用养老院与居家养老相结合的远程养老模式即通过在老年人家中安装智能化的具有家庭安全防护、目标实时定位、家政服务呼叫、身体健康状况监测、紧急救护服务等内容的养老设备，帮助老人实现需求。

以上各个国家养老服务的共同点在于：一是上述国家都非常注重养老服务体系的完备性和制度性，制度包括养老的各项法律法规和对于养老服务的相关补贴政策。二是善于凝结和统筹各界力量。国家通过引导各方各界积极参与，投入社会资本，为社区养老服务提供了丰富的发展途径，拓宽了养老服务资金的来源渠道，提升了资金的利用效率，使养老服务趋于专业化和规范化。

（三）国外互联网社区居家养老服务模式的经验启示

为促进我国互联网社区居家养老的持续与健康发展，本文将在国外丰富养老经验的基础上，从以下几个方面对我国互联网社区居家养老模式进行完善。

1.建立健全法律制度配套政策

因我国现代养老体系建设起步较晚，在体系的外在构造上可以参照国外立法的合理体系，在英国、美国、日本等国家，政府部门采取先对养老模式进行长远战略层面的布局规划，在此基础上运用制度框架作为该布局的保障，由整体到局部，从全面到个体。国内政府可从制定养老规划到积极引导多方力量参与监督管理来建立完善养老发展体系。

2.扩大资金来源和投入范围

一是在立法層面，政府应在养老金运行机制以及一些收费项目方面加大资金投入，进行幅度减免优惠，降低成本。二是凝聚社会各界力量来支持养老的发展，尝试通过养老保险基金制度为个人建立养老储蓄基金，一切做到有准备、有计划、有安排。三是有效结合社区专业化服务、社区志愿者服务等方式，通过采用政府方购置与机构方自主性进行经营联结的方式来做到环环相扣，增强体系的稳定性和避险性。

3.加快人才培养，提高行业准入

首先，政府应该提高老年群体相关服务人员的社会身份地位和薪资报酬，在服务人员社会保障方面给予相应的优惠或者减税政策。二是合理提高养老服务行业的进入门槛，规范化职业养老从业者的工作制度，并建立相应的考核标准和资格认证，以此来提升养老服务行业的整体工作素质和服务水平。第三，积极鼓励社会各界力量广泛参与，树立良好的模范作用，借助公益社团组织、社会工作者和广大志愿者的力量，使与养老群体相关的志愿服务成为常态和趋势。

4.促进养老服务智能化

运用现代互联网技术来构建智慧养老服务系统，通过供求双方的信息交叉汇总明晰供求情况以便精准满足养老需求，促进养老智能化。这个过程需要政府充当一个稳定的服务供给方和信息交流系统的搭建者，而社区建立老年群体的信息集数据库以便于养老服务提供者能充分迅速有效地了解老年群体的基本状况，建立针对性的解决方案，不断创新养老服务方式，建立智慧型养老社区。

四、“智能+”背景下新型养老模式的构建

（一）模式构建

“智能+社区居家养老”平台由线下服务方、平台运营方、医院以及政府部门共同参与为老年人制定一系列个性化养老服务计划，最终交由老年人独立选择最适合的服务方案。

线下服务方主要由商家、社会公益组织等构成，为老年人提供日常生活料理服务、健康医疗服务、社工服务、精神慰藉服务等。线下服务方所提供的服务首先由平台审核，过滤资源，平台将已掌握的老年人的各方面信息与服务资源通过协同过滤算法进行匹配，为老人提供个性化服务推荐。老年人购买服务后，平台会对老年人进行服务需求确认，与该服务方签订协议，并对老年人的基本信息进行加密保护。

平台运营方主要与老年人进行线上互动，解答老年人的疑惑，在沟通过程中可为平台提供信息支持，促进平台及服务方的改进，平台为其推展服务。

政府部门主要对线下服务方进行监督管理，保障服务质量，对平台运营方则提供老年人数据，进行监管，政府与医院相接，可随时了解老年人的就医数据，同时也会对平台进行服务标准制定、质量运营监控等工作，平台会将相关服务信息反馈给政府部门，有利于政府对老年人口更好地管理。

医院掌握着老年人的就医数据及有关身体健康各项数据，在老年人有需要时进行一键急救服务。平台为医院提供老年人基本信息，结合就医记录与当下身体健康数据，医院可判断老年人是否有意外发生，最大程度的减少老年人独自在家中发生意外的风险。医院会将老年人的医疗信息上传至平台，在提供服务时与平台运营方进行服务需求确认。

老年人可在线上与平台运营方互动，线下与服务方进行互动，向平台反馈服务质量，从而使平台进一步完善自身，对服务内容及服务人员进行及时调整，有利于为老年人提供更高效率高质量的服务。

（二）模式分析

“社区居家养老模式的移动服务平台”是连接养老供给方与养老服务方的桥梁，其设计思路是在传统的养老模式的基础上引入互联网技术，通过信息推荐系统、数据分析技术对老年人养老生活需求进行精准定位，实现养老模式的综合服务创新，提高老年人的生活质量。具体的设计思路如下：

1.将社会养老资源转化为平台数据资源，实现养老服务需求方与养老资源提供方的信息对接，在平台上提供医疗、家政、社工以及新闻资讯信息，老人根据自身需要进行服务选择。

2.“社区居家养老模式的移动服务平台”的设计具有充分的可升级性和扩充性，在实现平台的基本功能的基础上，考虑到平台的“智能性”升级，采用协同过滤算法为老年人提供个性化的服务推荐，对用户的历史行为数据进行打分，若喜好程度评分高，则将用户分类为具有相同爱好属性的老人，让老年人在服务的选择上更加多样化和智能化。

3.为建立一个统一规范的运维体系，加强对用户信息的保护，平台根据政府在养老问题上制定的标准与监管内容，加强对养老资源提供方的资质审核，完善运营模式，提高服务水平，同时政府也会对养老资源提供方进行监管，给老年人一个提供优质服务保障。

4.通过建设移动平台的方式搭建社会公益组织的线上互动平台，在平台上发布社工招募信息，与社会上的公益组织进行信息对接，利用社会公益的力量，为老人送温暖，让独居老人感受到心灵慰藉。

5.为建立一个统一规范的运维体系，加强对用户的信息进行保护，平台根据在养老问题上政府制定的标准与监管内容，加强对养老资源提供方的资质审核，完善运营模式，提高服务水平。

（三）模式实现

首先由老人在平台上发布需求信息，平台将老人的信息进行接收并将需求信息发送到后台，利用数据表进行储存，为平台运营方提供信息支持。

服务方将服务内容交由平台运营方进行审核，进行资源过滤，审核通过后会将数据发送到平台进行大数据处理，采用协同过滤算法为老年人的服务进行个性化推荐，匹配资源，服务内容主要包含医疗照护、精神慰藉、法律援助、日常生活料理等。

老年人可在APP上了解平台为其推荐的一系列服务，在老年人购买服务的同时可与平台运营方进行线上互动，每次的购买记录也会上传至后台进行数据储存，为今后的个性化服务推荐提供支持，老年人购买完毕后，平台将与服务方签订协议，由服务方进行服务派送并且在服务过程中平台将全程监督，保证服务质量。

医院掌握着老年人的以往就医数据及智能手环所显示的各项身体健康数据，随时为老人提供急救医疗服务，老年人接受来自服务方和医院的服务

政府掌握当地所有老年人口的个人信息，在国家的养老政策背景下，對“智能+居家养老”行业进行规范化管理，制定一系列平台及服务方的服务标准，并对平台运营进行实时监管

老年人在接受完服务后可在平台上进行服务质量反馈，对此次服务及服务人员进行总体评价，以便平台运营方的监管，及时调整服务内容及服务人员。

（四）基于Android  Studio的前端实现

本项目的前端功能实现部分主要由四个主页面构成：登录注册页面、主页面、个人信息页面、消息通知页面。

1.登录注册模块

用户通过“注册”界面在此页面输入手机号及设置密码后，系统通过Gettext获取用户输入内容，通过调用addData方法将用户信息插入到后台SQLite数据库中;用户通过“登录”页面登录时，系统获取用户输入内容后，从 sharedPreferences中获取用户数据，并进行比对，成功登录后销毁登录页面进入首页。具体实现如下图：

2.首页模块

用户通过点击导航栏七个不同的图标对应七种不同的服务介绍及预约，通过intent语句进行页面的跳转，并可选择不同区间的不同服务，系统通过协同过滤算法对用户的历史数据进行分析和计算，根据不同用户的需求和喜好，在不同的页面对用户进行服务推荐，用户根据自己的需要，进行选择。用户发出预约请求后，系统对用户的请求进行保存和传递，待社工确认请求后系统同意用户端的请求，并录入社工及用户的时间表。

3.个人空间模块

在个人空间模块，用户可以通过点击头像进入个人主页对个人信息进行修改，点击保存后数据被封装成databean对象，并通过对Volley的使用访问UserServlet，将java对象转化为JSON字符串，传送至服务端，服务端再将JSON字符串转化为java对象，并通过调用update方法对信息进行更新和保存。

用户点击“我的邀约”，可以查看自己所预约的社工时间安排，进行合理调整，其调整信息同样通过对Update方法的调用实现信息更新;通过点击“我的时间安排”，可以修改自己的时间安排。

用户点击所在社区社工，可以通过HttpClient对网络信息进行访问，系统调用网络上社工的信息方便老人查看。

用户点击“我的评价”，可以访问系统数据库，查看自己的历史评价。

其具体实现页面如下图所示：

4.消息通知部分

在此模块，用户通过“我要提意见”对社工服务进行打分，用户发布信息后，系统通过GetText对用户输入信息进行获取，并封装成一个java对象，通过Volley访问UserServlet，将java转换为JSON，连接数据库，将信息进行存储，系统根据用户数据通过协同过滤算法合理推荐。

具体页面如下：

（五）协同过滤算法实现

1.基于物品的协同过滤算法

首先需要构建所有用户对服务或商品的评分矩阵，计算出服务与服务间的共现矩阵，然后再计算每个服务或商品的用户购买量，根据服务共现矩阵和用户购买量计算服务与服务之间的相似性。再根据与用户购买过的服务或商品相似度较高且没有购买过的服务进行推荐值计算，最终为目标客户推荐排名靠前的N项服务。

具体步骤如下：

（1）构建评分矩阵

（2）构建共现矩阵与单服务购买次数

共现矩阵中值的计算：两个服务或商品之间被共同购买的次数

（3）计算服务之间的相似度

1）余弦相似度

（公式1）

（4）计算推荐值

推荐值=服务间的相似度*用户对服务的评分（Rij） （公式2）

最后通过推荐值筛选出靠前的服务，对目标客户U推荐未知服务项目S。

2.基于用户的协同过滤算法

首先需要构建用户对服务或商品的评分矩阵，根据评分矩阵建立服务或商品到用户的倒排表，再得到用户间的共现矩阵，然后计算单用户的服务或商品数量，根据服务共现矩阵和单用户评分的服务或商品数量计算用户与用户之间的相似性，筛选相似度较高的用户，最终选择目标用户的相似用户的未知服务进行兴趣度计算，选择前P项服务推荐。

具体步骤如下：

（1）构建评分矩阵

（2）构建共现矩阵与单用户的商品数量

（3）计算用户间的相似度

1）余弦相似度

（公式3）

（4）計算兴趣度

（公式4）

其中，S（u，K）包含和用户u相似的前K个用户，N（i）是对物品i有过行为的用户集合，

Wuv是用户u和用户v的兴趣相似度，rvi为1。

最后通过兴趣度筛选出前P个服务，对目标客户U推荐未知服务项目S。

五、总结与展望

伴随着社会的急速转型和科技的飞速发展，我国老龄化程度日益加深，对于养老服务的需求也在日益增长，但是由于我国根深蒂固的传统观念，社区居家养老模式发展缓慢，提供的养老服务模式已经无法满足当下的多样性、个性化、层次性实际需求。因此，为了进一步满足当代老年群体居家养老模式的要求，本文对国内外社区居家养老的现状和国外社区居家养老模式进行分析，发现我国“互联网+”社区居家养老模式还存在一定的局限性，并在目前存在的“互联网+”社区居家养老模式基础上进行了新模式构建，利用了前端等技术来对养老模式进行完善。我国“智能+”社区居家养老模式持续发展，不仅要推进“智能+”与社区居家养老服务的密切结合，政府也应大力调动资源分配，相关企业也要不断提供更多具有专业素养的优秀人才和优质的服务。“智能+”社区居家养老模式不仅为老年人提供了方便、快捷、全面、舒服以及合适的有针对性的养老服务，而且让在外工作的子女更放心。同时老人的生活环境、身体健康程度、精神状态等得到了一定的保障。

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