试论数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用

牛慧芳

摘要：受社会发展的影响，我国的电力行业随之快速进步。目前，电力调度中受到用电信息的类间扰动影响，导致调度的准确性不好，提出一种基于数据挖掘技术的电力调度系统优化设计方法。系统设计包括电力调度的数据挖掘算法设计和系统软件设计两大部分，建立电力调度的信息流模型，采用模糊质心加权方法进行电力调度的信息分类识别，提取电力调度信息的聚簇特征量，采用模糊加权聚类方法进行电力调度大数据挖掘。电力调度的系统软件设计采用 Hybrid开发模式设计，在 WebApp应用程序中进行电力调度的算法加载，电力调度系统的数据库采用 MySQL，服务器接口采用动态链接方式开发，在嵌入式下进行电力调度系统的软件开发。仿真测试结果表明，采用该系统进行电力调度的负载均衡性较好，电力调度的时间开销较低，各方面指标具有优越性。

关键词：电力调度;自动化系统;挖掘技术

引言

以前电力调度中，对数据的分析仅局限于对电量信息、电力设备等管理，只能够提供检索功能和常规信息，无法对数据进行决策分析，为此，对于部分复杂的电力管理一般都需要应用数据挖掘技术，然而现阶段从事电力系统调度的人员对新技术的应用并不熟练，致使数据挖掘技术没有发挥真正的作用，文中详细分析了挖掘技术含义，并进行了详细分析，探索数据挖掘技术，使其发挥真正的效果。在系统数据中，电力设备参数也是比较重要的，然而，目前电力设备参数只被统计在生产管理系统中，由于系统等级较低，不能发生系统直联。一定范围内阻碍了数据应用，为此，建立数据信息平台比较重要，该平台包含设备参数、实时数据、系统参数等，为电力调度运行控制，这就是数据挖掘。值得一提的是电力供应单位需要将春夏秋冬四季的天气作为数据，数据挖掘的前提是它们有一定的关联性，作为众多影响调度的因素，天气非常重要，我们可以根据天气预报或前期天气的规律来提前准备，做好相应的应急准备工作，当然，现阶段调度可以做这种预测，只是时间或空间上不深入，数据挖掘能为调度提供每周的依据，有些可以提供每天的信息。不但周围地理环境影响，而且重视实际应用，将这些零散的分布在调度各因素中，这样不仅在技术上实现数据挖掘，而且能进一步的提升管理水平。

1主要技术

电力调度综合数据平台应用的技术主要有数据输入输出、存储、交换与共享、数据加工、数据服务、数据展现等。数据的采集是电网进行电力调度的一个基本操作，建立一个数据平台体系结构昀重要的就是数据采集的工作，数据采集的方式主要有三种，一种是接收数据文件，文件中包含着平台系统需要用到的各种数据，另一种是抽调以往的数据，从以前的数据库中抽调历史数据应用，昀后是通过传输系统传输过来的实时数据。从各方面搜集过来的数据会存储进入到数据平台系统中，在使用时可以随时从存储系统中调出。数据平台体系也可以进行数据的输出，满足各方面电力调度的数据使用需求，采用集中输送的方式分配给需要使用数据的单位和信息节点。数据传输是进行信息节点直接进行数据的互相分享，保证在传输的过程中不会丢失数据，对数据的质量进行保障。数据交换与共享可以实现各个电力调度平台之间数据的交换与分享，还可以做到在不同格式之间的转换，进行数据转换可以帮助各个电力调度平台更好的进行电力分配工作。数据加工是指在搜集到基础的数据之后，在此基础上进行加工，对数据进行一些简单的计算、求和，算平均值，经过加工处理过的数据更有利用价值，为后续的电力分配工作和数据报表的生成提供了数据资源储备。经过加工的数据也可以再次进行加工，形成加工循环。数据服务是为依赖平台运行而生成的其他外围服务，例如一些数据使用中的接口服务，对系统的使用提供了一些服务项目。数据展现是通过各种图表的方式直接将数据直观的表现出来，数据中能够反应出很多的信息，经过加工和利用图表表示出来的数据，更能够体现出各地区的用电数据情况。

2在电力调幅自动化系统中数据挖掘技术的具体应用

2.1数据桥下的数据集成模块设计

目前，我国电力企业内部环境比较杂乱，很多相关标准并不统一，所以综合考虑各方原因决定采用数据集成方法。同时，将采用数据清洗策略，以完成不完整数据、重复数据以及错误数据的清洗工作。数据内容清洗中，除重复数据不需要清洗外，其余相关数据都需要利用修补值跟默认值的方式来清洗。例如，如果数据出现不完整，就采用补“0”或者“补 null”默认值的方法来清洗。此外，无类型文件数据集成、数据库相关数据集成以及异构数据集成也是重要过程。

2.2线路故障系统

传统的电力线路检修，一般都是在线路出现严重故障以后，才开展利用相应方法对电力线路进行巡查，并且探寻出存在其中的故障。但若是把线路故障系统利用到其中，那么该系统会依据电力线路两端产生故障形式，在电力线路产生故障以后自动且及时的判断出电力线路受损的部位。相比于较完善的线路故障系统而言，还能够同时判断多个故障点。通过将线路故障系统利用到电力调动自动化系统之中，不但能够将冗杂的线路切除掉，还能减小电力线路故障发生率，以及停电检修率，并且还能在很大程度上监督电力线路巡查力度，让电力维修人员能够有足够的实践对线路出现故障的部位分析、判断，并制定与之对应的补救措施。特别是一些地埋线路等，利用此种能够定位的线路故障系统具有积极作用。

2.3以灰色分析法在电力调度自动化系统中进行应用

采用灰色分析法又被叫做灰色预测，在调度需要的数据在一点上时，可以选用该方法来挖掘数据，该方法是昀普遍的一种，可以对电力调度自动化系统出现的数据来预测，它昀主要的优点就是可以在有限数据及调度不完全数据预测，然而，当遇到数据量比较大的数据，便没有办法达到昀优，为此电力调度自动化系统出现数据挖掘分析时，应详细分析数据，并对数据的来源进行分类，看其实电力数据或营销环节数据，找出这些数据之间存在的关系，采用灰色分析方法对数据进行挖掘分析，需要充分了解电力调度中部分数据参数，包含用户用电数据预测、电力营销情况、短期或超短期自动化设备和母线负荷数值等，电力自动化系统可以在以上数据进行深入分析，通过制定电力调度边界值，保证电力调度自动化系统正常运行，使数据的收集更加的安全可靠，为后续的分析奠定坚实的基础。

结语

电力调度综合数据平台是电力系统信息化发展必然经过的一条道路，随着我国科技水平的不断提高，影响的不仅仅是人们的生活方式，还对国家发展的各个方面都产生了较大的变化。电力调度综合数据平台是一个信息化产物，可以利用现代化信息技术对电力数据进行计算与分析，从而得出昀终的用电比例，而这个数据平台系统也可以根据数据进行电力的合理分配，对电力系统进行完善的管理。未来，国家发展的脚步越来越快，科技水平也在不断提高，电力调度综合数据平台也会朝着更加智能化、人工化的方向前进，无论是技术，还是设备，都在应用的过程中不断完善和进步。为了让用电系统更加完善和方便，还需要我国科研人员的不懈努力和追求，朝着更高、更好的方向发展，将我国的电力系统应用提升到更高的档次，提升我国科研技术的水平，增强综合国力。

参考文献

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