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电力系统自动化中人工智能的应用现状

2020-11-11付红升

中国电气工程学报 2020年18期
关键词:电力系统自动化应用现状人工智能

付红升

摘要:随着我国科技与经济的不断发展,办公自动化在我国各种企业中,已经得到了普及,并提高了人们的工作效率,同时,在工业产业中,电力系统自动化中人工智能的应用也引起了人们的重视,利用人工智能技术结合自动化电力系统,从而实现简化工作流程,提高工作质量,现阶段在我国电力产业中起着关键性的作用,因此,本文讲述了人工智能的概念与应用意义,分析了电力系统自动化中人工智能的优势,昀后,针对人工智能在自动化电力系统中的应用应用现状进行了阐述,以此,为相关工作人员使用人工智能进行操作时得到裨助。

关键词:电力系统自动化;人工智能;应用现状

前言

科技的进步促进了社会的发展,作为我国工业产业重要组成,电力工程也不例外。近年来,我国电力工程结合了先进的科学技术,在工作人员对电气设备进行数据信息采集记录、检测等工作时,利用自动化电力系统通过人工智能,在极大程度上提高了工作的效率和质量,并且在应用这项技术时,工作人员也能够实现全程自动化的监视,通过对系统的设置进行作业时间控制,也保障了自动化电力系统的运转,从而进一步完善了我国电力工程的发展。

一、人工智能的概念与应用意义

1、人工智能的概念

“Artificial Intelligence 简称:AI”人工智能作为现代化计算机技术领域的一个分支,其综合的概念为:它的研究是用于模拟和延伸人类的理论、技术、方法并使其更为智能的一项技术科学,人工智能除包括语言识别、图像识别等一系列复杂的科学技术之外,其综合发展趋势更是结合了心理学、哲学,在现代化信息社会中,人工智能有着跨时代的意义。但是,在现阶段自动化电力系统的应用中,为人工智能赋予了广义的概念:利用人力生产的智能设备,代替手工操作某项工作,甚至是人力无法完成的复杂工作,并且由于其具有计算机技术的支持,在数据信息的收集与记录,比人类更有较高的精准性。总的来说,人工智能与自动化电力系统的相结合,为工作人员带来了便利,同时也完善了电力工程的工业运转的方式,对于我国工业产业而言,人工智能的应用有着重要的意义。

2、人工智能的应用意义

我国在作为农业国家的同时,也是工业国家,在当下,伴随着我国经济社会的飞快发展,人们对生活的基本需求和物质需求不断提升,使得在竞争力日益激烈的市场环境中,多数企业为适应现代化市场的需求,为企业生产经营投入了大量的人力和物力,基于此,使我国电力工程面临着巨大的压力和挑战。但由于科技技术的不断创新,人工智能在电力工程中应用的重要性得以体现,由于电力工程在运行的过程中,需要面对许多不确定的因素,而引起突发事故,一旦事故严重,将会对我国企业的生产与工业制造造成经济效益的影响,因此,为预防这类风险的发生,人工智能技术在我国电力工程中得到了广泛的应用,依靠人工智能先机的科学技术,实现了电力设备智能维修,确保了电力工程的运转,在我国实现自动化电力系统中起着决定性的作用。

二、自动化电力系统中人工智能的优势

1、人工智能不受外部环境的干扰

在传统的电气控制器为实现电力工程自动化的过程中,工作人员很容易受到外界的干扰,对建设自动化对象模型(AOM)的参数以及数值计算出现偏差和失误,为电气工程增加了风险,但由于人工智能在模拟构建的过程中,并不需要获取过于精细的自动化对象模型,也降低了对参数与自动化模型环境的需求,从而,能够使我国电力工程自动化的水平得到提升。

2、人工智能的数值参数容易调节

在具体的应用过程中,人工智能相对比传统电气控制器的自动化电力系统更加便捷,在对参数数值的调节中具有明显的优势,由于人工制技术能够依照现有的有关数据信息,通过内部语言和信息响应技术来自动的完成对电气工程自动化对象模型框架的构建,对工作人员而言,在极大程度上简化了工作的流程。

3、电气产品的质量规格能够统一

相对比传统的自动化电力系统而言,人工智能加强了电气控制器的抗干扰能力,同时,由于人工智能具有较高级的计算机数据处理技术,因此,即便工作人员在工作过程中,向电气控制器输入未知,其之前并未进行录入的数值参数时,人工智能也可能通过计算范围的平均值、估计值来保证系统的正常运行,在极大程度上保障了电器产品的规范标准,同时质量规矩也能够得到统一。

三、自动化电力系统中人工智能的应用现状

1、人工智能在电力设备中的应用

从广义的层面来讲,人工智能在相关电力设备中的应用,其主要是为能够满足电气设备性能加强、优化的需求,同时,综合提升电力设备的运行。但基于设计人员在进行电力设备的过程中,对自身的专业性要求较高,其自身必须对电磁、电路、电机等相关物理知识皆有涉及,并且要求能够熟练的掌握计算机技术,在才可以对电力设备进行性能优化。而人工智能在目前的自动化电力系统中的应用,可以极大的降低生产优化电力设备产品的周期,并且,人工智能内部集成了遗传计算法和专家系统,在设计对电力设备优化的产品时,能够加强准确性,避免发生设计故障和传统设计中的许多不确定性,因此,现阶段自动化电力系统中人工智能技术的应用,可以在提高优化效率的同时也能够保障设计的整体质量。

2、人工智能在对电力控制中的应用

在自動化电力系统的运行过程中电气控制起至关重要的作用,因此,电力工程工作將人工智能技术引入到了对电气控制的应用,由于电气控制工作的复杂程度与控制的难度,以往的工作人员很容易因为自身经验不足而发生误操作等现象,导致对电力设备的运行造成了印象,甚至在发生严重失误时,会使电力设备发生故障,所以,作为实现电力自动化,确保电力设备的高效运行是极为重要的环节,而人工智能依靠强大的计算机支持,正好可以弥补人工操作的不足,而在现阶段,应用人工智能所提供具有规范性和准确性的操作,也在极大程度上加强了电力工程的综合运行效率。

3、人工智能诊断电力设备故障

由于电力工程受到多方面因素的影响,所以,电力设备故障的发生常伴随着各种不确定性,例如下雨、刮风、人为等其具体在突发一词中便能够得以体现,为相关技术人员在检测故障时增加了困难,甚至是风险,因此,现阶段再用人工智能进行对电力设备故障的诊断,代替了以往人工通过检测变压器油产生气体的结果进行诊断,人工智能技术依靠强大的神经网络与专家系统,在对电力设备进行故障检测时,能够通过模糊理论迅速的得出结果,因此,现阶段人工智能在自动化电力系统中的应用,改善了对电力设备故障诊断的流程,也降低了技术人员人身安全的风险。

4、人工智能在自动化电力系统中的综合应用

在现阶段,人工智能技术主要依靠两种技术在自动化电力系统中的应用,首先,是专家系统,其具体概念为:是计算机领域中的一项智能程序系统,集成某一领域专家级的知识与经验,在遇到相对应领域的问题时,专家系统能够依靠人类专家的知识与经验进行问题的解决。总的来讲,其主要的功能为,模拟人类(或多个)专家并通过计算机程序系统来进行决策,解决问题,在现阶段自动化电力系统中人工智能的应用,也是依靠其进行对有关电力问题进行作业的,并且,随着社会的发展,也能够对未来出现种种的困难和解决方式进行数据库的更新集成。而第二项技术则是“Artificial Neural Network 简称 ANN ”人工神经网络,作为子人工智能技术得到广泛的重视之后,在20世纪80年代,是人工智能领域的研究热点,其具体概念为:神经网络是一种对象运算模型,能够利用信息技术对人脑神经元网络进行模拟、抽象、针对不同领域建立简单的模型。而在自动化电力系统中人工智能的應用,该功能主要负责对电力设备进行分类,并通过该功能建立时间模型,进而对自动化电力系统的短期负荷进行预测,同时,降低系统故障发生的可能。

结语

综上所述,电力系统自动化中人工智能的应用,在现阶段已经被我国电力工程所重视,依靠人工智能的系统与科学技术的优势,人工智能实现了保障电力工程的质量和效率,同时,也提升了我国电力工程的综合水平,因此,对于自动化电力系统中人工智能应用在我国可以全面的推广,以此促进我国电力工程长足的发展。

参考文献

[1]吕传红.基于人工智能的电气自动化控制实现[J].电子技术与软件工程,2020(01):20-21.

[2]方召,王帅旗.电气自动化控制中的人工智能技术[J].装备维修技术,2019(04):12+19.

[3]刘云鹏,许自强,李刚,夏彦卫,高树国.人工智能驱动的数据分析技术在电力变压器状态检修中的应用综述[J].高电压技术,2019,45(02): 337-348.

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