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新时代江苏省FDI流入的时空差异分析

2020-11-11侯智文

山东纺织经济 2020年8期
关键词:苏中苏南外商

侯智文

(内蒙古财经大学资源与环境经济学院,内蒙古 呼和浩特 010070)

江苏省处于中国东部,襟江沿海,内部可分为三大经济板块,即:苏南、苏中和苏北,江苏省经济发展总体发展水平居于全国前列,外资贡献功不可没,但分布不均衡。党的十八大以来,苏南经济发展速度趋于平稳,苏中、苏北抓住机会利用外商直接投资,加速经济发展,成效显著。本文对党的十八大以来江苏省域范围内不同地区的外商直接投资数据进行了两个维度的梳理,时间上覆盖2012-2018年,空间上涉及三个经济板块,同时利用GIS工具,对江苏省内部不同经济板块之间的外商直接投资进行时空对比,利用SPSS软件对苏南、苏中和苏北各区域的外商直接投资、地区GDP水平、空间集聚因素和第三产业的人均值等变量进行了方差检验,分析区间经济联系程度对吸引外商直接投资所引起的差异。

1 江苏省外商直接投资时空差异分布

江苏省利用其地理上的优势、交通设施的便捷以及国家政府的政策,吸引了很多优质的外商资源。党的十八大以来,江苏省外商直接投资稳中有升,投资领域日益多样化,投资环境逐步优化。江苏省的外资企业数量多,外商直接投资数额大,外商在投资之前会考虑地区投资环境等因素,和苏中、苏北相比,苏南有更为优越的交通运输、优秀的人才队伍以及政府的优惠政策,所以外资企业更多的选择将资本投入苏南地区,江苏省的外商直接投资呈现出由南向北递减,因而导致了江苏省内FDI分布不均匀,见表1。通过表中数据对比可知:苏南在吸引外商直接投资方面一直全省前列,近几年发展趋于平稳,苏中和苏北在吸引外资的额度和所占比例上基本相当,但从区域面积的角度,苏北的面积远远大于苏南,因此苏北与苏南的差距是最为明显的。

表1 江苏省2012-2018年FDI分布表单位:亿美元

按照上述的资料,FDI在江苏省区域内的分布具有明显的地域差异特征,而GIS的空间分析功能则就是把空间数据与地理位置联系起来。因此把2012年和2018年两年度外商直接投资的情况通过GIS空间显示功能形象地显示出来,可以直观地观察到外商直接投资的差异以及演变。

从分布图中可以明显地看出外商直接投资的地域差异,图1可见,2012年苏南除镇江市外商投资额度中等外,其他几市投资额度高;苏中区域中扬州投资额度和南通市投资额度处于中等水平 而泰州市额度一般;苏北区域中徐州市外商投资额度最高,在全省中处于中等,淮安市和盐城市其次,而连云港市和宿迁市投资额度一般。图2可见,2018年吸引外商的情况发生了变化,苏南五市中的常州和镇江有下降趋势,苏中的泰州的能力增强,而扬州下降,苏北只有徐州额度中等,其他几市均一般。

图1 2012年江苏省FDI空间差异图

图2 2018年江苏省FDI空间差异图

外商投资的区位选择是一个具有风险性的行为,输入企业往往选择“跟进策略”,这样在某一区域容易形成投资规模效益。从以上的分析可以看出:外商直接投资行为在苏南地区的投资表现出空间集聚效应,与苏南空间经济联系密切度有关系的,苏南在经济发展定位中有南京都市圈,包括南京和镇江两市,还有苏锡常都市圈紧邻上海,又具有相近的资源禀赋条件;苏中位于江苏省中部,上海经济圈、南京都市圈、苏锡常都市圈都在其周围,经济上的辐射作用明显,从外商直接投资额度来看,呈波动性增长;苏北地区就外商直接利用值来看,在整体上落后,在政策的扶持下,近几年发展较快,但区域内差异也明显,没有形成集聚效果。

2 江苏省外商直接投资时空差异的影响因素分析

通过以上分析得出结论,江苏省各区域外商直接投资地区间差异明显。本文认为,区域内空间集聚因素,市场规模,产业结构布局是引起各经济板块外商直接投资差异的重要因素。因此,本文利用SPSS软件进行方差分析,检验FDI投资规模与三个变量之间的关系,以进一步探求其成因。其中,空间集聚因素所取值为前一期的FDI,市场潜力的取值为当地的GDP,产业结构的取值是第三产业人均值,(后两个变量的取值来源为2013-2019年江苏省统计年鉴,本文省略)见表2。

2.1实证检验

表2 江苏省FDI流入区位影响因素分析

表3 江苏省FDI流入区位影响因素差异分析

表4 江苏省FDI流入三大经济区域结果的综合比较分析

2.2 检验结论

通过检验得知,江苏省内部三大经济区域FDI流入不平衡,影响其流入的影响因素,地区的集聚能力,市场的潜力以及产业结构在区域内差异较为明显,见表3。通过对江苏省FDI流入三大经济区域结果的综合比较分析,更能清晰地归纳不同地区吸引FDI的影响因素的优劣势(见表4),并得出以下结论。

2.2.1 外商直接投资(FDI)苏南和苏中比,平均值差值为1.26331,显著性为0.000,小于0.05,有显著性差异。苏南和苏北比,平均值差值为1.23287,显著性为0.000,小于0.05,有显著性差异。苏中和苏北比,平均值差值为-0.03044,p值为0.711,大于0.05,没有显著性差异。苏南吸收外资方面具有明显的优势。

2.2.2 聚集效应(前一期FDI)苏南和苏中的平均值差值为1.29970,显著性为0.000,小于0.05,有显著性差异。苏南和苏北比,平均值差值为1.26095,显著性为0.000,小于0.05,有显著性差异。苏中和苏北比,平均值差值为-0.03044,p值为0.711,大于0.05,没有显著性差异。可以看出苏南空间集聚效果明显,而苏中和苏北没有形成明显的空间集聚。

2.2.3 市场潜力(地方GDP)苏南和苏中的平均值差为1.10567,显著性为0.000,小于0.05,有显著性差异。苏中和苏北比,平均值差值为-0.16372,p值为0.149大于0.05,没有显著性差异。苏北和苏南比,平均值差值为-0.94195,显著性为0.001,小于0.05,有显著性差异。从这里可以看出苏南与苏北差异大,苏中和苏北差异小,苏南尽管基数高,市场潜力还是有的。

2.2.4 第三产业人均值,苏南和苏中的平均值差值0.52600,显著性为0.001,小于0.05,有显著性差异。苏中和苏北比,平均值差值为0.46764,p值为0.003,小于0.05,有显著性差异。苏南和苏北的平均值差值0.99364,显著性为0.000,小于0.05,有显著性差异。从全省区域来看,外商直接投资在产业结构的不合理的分布存在普遍性,那么加强外商直接投资结构优化是江苏省各区域的共性。

3 政策建议

3.1 加强区域内经济集聚水平,吸引外商直接投资,促进全要素生产率的提高

江苏外商直接投资水平在区域间存在较大差距,提升区域内经济集聚度,毗邻市县联动发展,以提高全要素生产率水平,合理利用外资,从而缩短与其他区域的距离,特别是苏北和苏中地区。

苏北地区在发展基础设施建设的基础上,区域内部互联互通,做好对接工作。作为苏北核心城市的徐州是连五省通衢的交通要道,市场范围可以遍布多省,苏北盐城市和连云港市是沿海城市,拥有各自的港口,交通发达。利用集聚-扩散理论,苏北五市利用其便利的地理环境,以徐州核心城市为中心,发展集聚经济,区域内产业互联互动,增强自身实力,外资企业的受众也更加广阔,从而带动苏北地区的整体发展。苏中地区的扬州、泰州、南通沿江分布,在上海和苏南的辐射作用下,更深入的融入长三角一体化进程,发挥区域经济发展的规模集聚和扩散效应。

3.2 推动区间分工合作,发展梯度产业,逐步消除区域发展不平衡

根据梯度推移学说,发挥城市联动效应,推动区域间的合作,平衡外商投资区域不平衡。首先是苏南,要调整战略,创新引资方式,在吸引外资方面,质量和层次是第一位的,优化产业结构,引进技术含量高的 FDI,能带动地方经济的发展,成为发展的引擎,把关联效应强的产业作为主导产业,同时向苏北、苏中转移梯度产业,延长生产链条。苏中注重创新,发展高附加值的产业链,加快与苏南和上海的融合进度,同时聚焦自身优势发展,吸引人才,掌握更多新技术,为产业转型升级做准备。苏北地区借助于现有的政策在吸引外资方面注重质量,与苏南企业呼应,形成产业对接,带动给区域内企业的改革,致使产业结构得到合理的平衡,并逐步优化,缩短与苏南的差距。

总之,江苏省作为我国外商流入最早的省份之一,其发展是有目共睹的,带来的问题在全国来看也是有共性的。本文通过对江苏省外商直接投资的时空差异的分析,尝试以时空的视角对江苏省的不同时间,不同区域外商投资状况对比分析,对区域的空间集聚效益、市场规模与潜力、产业结构布局等因素对于外资的引进的影响加以定量研究,提出发挥苏南的优势作用,辐射周围地区,带动区域的整体发展建议。

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