基于华为云平台的大数据专业实训教学改革
2020-11-10孙琳
孙琳
摘要:随着近几年来各个行业对大数据人才的迫切需求、大数据技术的兴起和应用的落地,高职院校大力兴办大数据技术与应用专业,以满足支撑社会经济快速发展的大数据岗位紧缺性用人需求。如何进行大数据專业建设和人才培养,致力于大数据获取、基础设施、存储服务、数据挖崛与大数据应用的光谷企业紧密对接成为高校教学中的热点问题。只有充分利用华为先进的云计算技术,大数据应用技术、真实项目案例和真实数据源,从本专业大数据实训教学实践中不断总结经验,进行实训教学改革,才能实现校企合作的深入发展,根本上实现本专业的内涵发展。
关键词:云平台;大数据专业;实训教学改革
一、绪论
在“大数据”(Big data)时代,通过互联网、社交网络、物联网,人们能够及时全面地获得大信息。同时,信息自身存在形式的变化与演进,也使得作为信息载体的数据以远超人们想象的速度迅速膨胀。我校现有的计算机实训室是多台PC机组成的传统机房,传统的软件开发环境,一般是在单台主机独立安装部署软件开发工具或集成开发环境,对主机的计算、存储能力并无过高要求。我校现有计算机专业实训条件的局限性,无法满足大数据专业的实训要求,需要进行实训教学改革。
二、教学改革目标
本项目的改革目标是打破我校计算机类专业现有实训条件的局限性,建立以华为云平台为技术支持的,符合大数据专业新技术特性的,能满足大数据人才紧缺性需求的,促进大数据专业校企合作与内涵发展的实训教学体系。改革目标必须根据本校本专业实际情况,立足于大数据专业实训教学和人才培养的现实需求。
三、改革内容和创新点
1) 改革内容
建立大数据专业实训云软硬件架构和实训平台,学生能使用分配的账号登录访问实训云,申请多台虚拟主机,搭建大数据Hadoop集群实训环境,进行大数据专业课程实训练习,下线前保存操作数据和进度不丢失。华为大数据实验平台主要为师生提供了一个集成的大数据实验环境,主要提供了一个可以进行在线教学与实践的平台,教师可以将课程的内容与实验发布到平台上,学生则可以进入平台进行自主学习与实践训练。在实验指导功能中,学习可以参照指导书中的实验步骤或者跟随视频录下的内容,在右边进行操作来完成实验,所有实验的环境都已全部配置好,学生无需考虑环境搭建问题,点击开始实验后就进入到实验所属环境内。
2) 改革实训流程
不再采用需求分析、编码、调试、测试运行的传统软件开发过程。拟采用符合大数据技术特征的数据采集、数据存储、数据分析挖崛、数据可视化、撰写分析报告的实训教学流程
3) 改革实训教学内容的组织方式
不再以具体课程为实训教学基本单元。拟将实训教学内容整合进大数据开发实训平台、大数据挖崛与可视化实训平台和大数据仓库实训平台,为学生提供模拟真实大数据项目的案例、真实大数据源和真实大数据集群环境。对接华为大数据认证考试(HCIA-BigData),学生完成要求的实训课程并在考试平台通过考试,可以直接获得华为大数据认证证书,双证毕业或“1+X”证书毕业。
四、改革思路及实施步骤
本教学改革的思路立足于本院大数据专业建设、教学需求、实训条件、学生情况、师资力量的实际情况,试点验证,循序渐进。
(1) 以Hadoop大数据集群环境为试点课程,进行实训教学改革试点。
(2) 以一个学期为检查点,检验试点课程的实训教学改革效果,搜集学生的学习意见反馈。
(3) 根据试点课程实训教学改革的结果,对改革方案进行修订和调整。
(4) 循序渐进地制定其他专业核心课程的实训教学改革方案,并在教学实践中进行验证。
(5) 修订完善大数据专业实训教学改革方案,完成研究报告,发布研究论文。
五、结束语
大数据专业的实训教学符合大数据专业的新技术特性。大数据技术公司通常是以云计算技术为支撑的分布式集群为生产环境。为模拟真实大数据公司的生产环境,大数据专业实训教学必须以成熟的企业云计算技术为支持,建立多台主机节点的分布式大数据集群实训环境,并能满足多个教学班同时进行大数据实训教学的需要。
参考文献:
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