电气自动化控制中人工智能技术应用

栾开纯 王祎 王鑫龙

摘要：电气工程是我国国民经济的重要组成部分，和自动化专业并属于电子信息领域中的一门新兴学科。随着信息技术的出现，伴随着人工智能技术在电气自动化控制中的广泛应用，更是将电气自动化工程推向了一个新的高峰。电气自动化技术应用范围较广，涉及众多行业，为我国高科技的发展提供了重要的支持。本文中笔者具体探讨了电气自动化控制中人工智能技术的应用，以供参考借鉴。

关键词：电气自动化;人工智能技术;控制应用

引 言

近年来，基于我国国民经济的高速发展以及国家对于自动化产业重视程度的顯著提升，应用人工智能技术已经成为电气自动化控制行业的主要发展特征之一。在此背景下，依托于人工智能技术在降低人工成本、提升自动化生产精确度等方面的巨大优势，不仅有助于促进自动化产业的进一步创新，同时也可就现有电气自动化市场结构进行有效整合。对此，基于电气自动化行业实际发展情况探究人工智能技术的应用价值和应用方法，不仅符合人工智能技术的推广需求，同时也满足电气自动化控制领域的创新要求，值得我们给予足够重视

一、人工智能技术的重要性

人工智能技术的更大价值则体现在计算机技术的应用上，人工智能在电气自动化控制领域的应用表明其具有更为广阔的前景。由于科技的发展，人们的生活和工作方式不断发生变化，因此人工智能也不断受到人们的关注，研究人员已经对人工智能进行了统筹的研究，相信随着相关技术的不断进步，人工智能技术的价值将会影响更多的领域。

传统人工智能研究以确定性为基础，虽然可以在初期获得成果，但随着技术发展与研究的深入，现阶段研究成果并未让机器拥有与人类所期待的智能。出现这种情况的根本原因，就是人类思维，包括可形式化的逻辑思维与不可形式化的形象思维两部分。虽然目前计算机有着较为强大的计算能力、搜索能力及存储能力，但却无法解决不可形式化的问题。要想解决这一问题，就需要纳入真实世界中的不确定因素进行研究，实现两者之间的融合，达成深化人工智能研究的目的。

二、电气自动化控制中人工智能技术的应用优势

1.有利于节约人力资源，提高生产效率

在传统电气自动化生产过程中，虽然自动化技术的发展已经在一定程度上显著降低了操作人员的操作压力，并规避了复杂电气生产环境给生产人员带来的生命安全威胁，但归根结底真正意义上的自动化生产仍在短期内无法实现。对此，依托于人工智能技术，无须人参与的电气自动化生产真正得到了有效实现，不仅能够从根本上减少自动化生产所需的人力成本，同时也有助于减少因人为操作不当所致的生产事故，有助于保障各级生产人员生命安全并以此促进生产效率的显著提升。

2.有利于降低产品误差，提高生产质量

在人工智能技术投入电气自动化生产工作之后，电气自动化生产人员所需要执行的工作已经不再是单一的生产工作，而是更加倾向于控制和管理工作，这意味着自动化生产所需的生产劳动力大大减少，不仅有助于降低自动化产品所存在的产品误差，同时也能够显著提升产品质量，并以此促进电气自动化生产企业核心竞争力的显著提升。此外，在电气生产完全交由人工智能控制后，24小时不间断生产得以真正实现，这使得产品生产效率大大提升，能够从根本上促进企业经济效益的显著提升。

三、电气自动化控制中人工智能技术应用

1.在自动化设备中的应用

电气控制并不是一个简单的过程，其具有一定的性，涉及到的学科领域也是比较多的 。因此，在对电气设备进行实际操作时，就需要操作人员掌握足够的专业知识和业务能力。如果操作人员不能根据要求进行操作，或者是缺乏专业能力，那么就容易出现操作失误，不仅影响了设备的运营，还会为企业带来一定的经济损失。随着人工智能技术的出现，以及其在电气自动化控制中的应用，传统由人力进行的一些电气控制工作可以交由人工智能完成。仅需要根据操作流程进行电脑编程来实现人工智能控制，不仅能够提高生产效率，同时也能增强出厂产品的质量，避免了因人工操作失误而发生事故的概率，有效降低操作成本，为企业带来了更高的经济效益。并且，随着人工智能技术在电气自动化控制中的应用，由人工智能代替员工操作，能够科学合理地运行设备，保证了设备的使用寿命。

2.在电气控制中的应用

在电气自动化中，电气控制是最为重要的一项内容，随着人工智能技术在电气控制中的应用，有效地增强了电气控制的效果，同时也更加容易发挥出电气控制的作用。人工智能技术在电气控制中的应用比较集中，多元化了电气控制的方式，其中包括了模糊控制、专家控制和神经网络控制，从而提高了电气控制的工作效率。首先是模糊控制，模糊控制是在模糊语言和基本依据的基础上，以模糊逻辑为基本规则，为计算机系统搭建的一个具有反馈渠道的数字化控制系统，能够及时暴露电气控制过程中出现的故障问题。其次是专家控制，专家控制主要以理论技术为基础，其具有较强的灵活性和适应性，能够适应不同工作环境下的电气控制，有效地提升了电气控制的效率。最后是神经网络控制，神经网络控制源于人们对大脑活动方式的理解，并将其用计算机数据化建模的一种具有学习能力的控制系统。神经网络控制具有广泛的应用，在其出现到现在的短短数十年间已形成了多种控制结构，在电气控制中的应用更是取得了不菲的效果。

3.在系统故障预防中的应用

在电气自动化系统中，就系统常见故障进行预防，同样也是人工智能技术应用后的一大应用要点。其中，基于在线人工智能数据记录，系统能够长期记录并保存各种自动化生产设备的运行参数，借此可为维修人员提供最精确的故障位置，有助于缩短维修时间并保障自动化生产的持续进行。同时，在自动化系统故障发生后，可借助人工智能技术进行在线识别和系统暂停，借此一方面可减少事故损失，另一方便也能确保故障的第一时间解决。

4.控制领域应用

在电气自动化控制应用中，借助人工智能技术在很大程度上对现有电气自动化控制的标准和能力进行提升，自动化控制技术能更好的按照程序控制的要求和标准进行操作，对电气设备达到高效利用，同时对其运行成本进行最大限度的消减，这在降低人力资源方面尤其明显。同时，对于电气设备自动化控制领域而言，可应用领域相对集中，其中最常用的主要为模糊控制技术和专家系统两个领域。就模糊控制而言，模糊控制技术依赖于模糊推理，在专家系统的帮助下，基于模糊推理语言和其他相关内容的类型系统作为控制标准。从具体的推理思想入手，在模糊控制中，被控制的对象可以作为整个控制中心的基础和标准，同时利用控制器，确保电气自动化控制实现自动化操作。模糊控制模式是一种利用计算机控制技术实现闭环控制的自适应反馈控制系统。

结束语：总而言之，在信息技术环境下，利用人工智能技术改进电气自动化控制工作，提升控制精度和技术非常必要。通过分析人工智能技术的应用优势，结合电气自动化控制现状问题，从日常操作智能化、故障检测智能化、控制过程智能化等角度出发，明确了人工智能技术的应用要点和方法。在人工智能技术的支撑下，不仅提升了电气自动化控制智能性和有效性，减少故障发生概率，还可以构建良好的运行环境，维护电气设备生产的稳定性。

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