人工智能技术在配电自动化中的应用

王亚光

摘要：我国目前处于经济高速发展的时期。随着国民经济的高速发展，人们对生活有了新的要求，电力需求逐年激增，要求配电设备更加智能化。我国配电自动化领域起步较晚，配电网自动化处理领域仍处于探索阶段，在系统集成上功能较为单一，在整体运用上缺乏综合性的考虑，并在应用层次上达不到预期的要求。因此，要求对配电自动化系统进行不断改进和优化，使配电自动化能更好的发展。具体地，需要结合目前所有的新技术进行不断地研究和探索。

关键词：配电自动化;人工智能;自动化

0引言

我国对电力的需求不断增加，供电质量却达不到需求。因此，面对复杂的电网状况要有更加清晰的认识，要求员工能够面对复杂的状况有针对性地做出迅速处理。如果调度员仍是采用原来的方法进行处理，不仅效率低下，而且可能产生较高的错误率。信息化时代下，要求对配电设备做出整改，要求配电设备更加自动化、更加智能化。配电自动化是基于通信网络产生的，能够在故障产生时及时进行解决。随着对计算机研究的深入，在配电设备上增加了智能化功能，让配电设备能够根据系统的复杂状况迅速做出反馈。人工智能技术是目前的热门，而将人工智能技术与配电自动化相结合是电力发展的必然态势。

1人工智能技术及配電自动化的概述

配电自动化最早由美国提出，基本概念为一种可以使配电企业在较远地方进行实时监视、协调以及操作配电设备的自动化系统。

电力系统发展至今，使用配电自动化是必然的发展趋势，其好处在于可以远程对配电网的运行状况进行监测，从而做出相应调整。运用该系统能够提高运行的可靠性，并极大地提高用户的使用感，保证用户对电量的实时要求，能够有效避免电压、高峰以及低谷等其他问题对用户带来不良影响。同时，配电自动化系统还能够在一定程度上降低电网电量的损耗，使电网能够在一定程度上保证持续不断的供电能力，避免产生突然的停电事件。 由于配电自动化设备的采用，因此一旦发现故障，配电网能够对故障区域进行及时隔离，防止故障扩散，及时为非故障区域的用户提供电量。因为锁定了故障发生区域，因此配电网也能够提供一定条件便于工作人员对故障线路进行相关的复原操作，使电网系统的维护费用降低。由于配电自动化的实现，相关从业人员能够对电负荷进行重新分配，将设备的利用率发挥到最佳。配变负荷监测终端能够对负荷进行相关调配，也能够为企业带来一定经济效益。目前，计算机及通信技术在不断提高，将其与配电自动化技术相结合，能使配电自动化技术发展的越来越成熟。

2人工智能技术的优势分析及其工作流程

配电自动化技术在不断发展的过程中已形成了一定的结构，大致可分为配电线路自动化、用户自动化及变电站自动化。配电自动化的建设使工人工作的强度大大降低，也减少了停电的时间，增加了用户的使用感。配电系统的收益主要由两部分构成，一部分是直接收益， 出色的故障处理能力使停电时间大大减少，保障了配电系统的正常运行，同时也能使电力的分配更加合理;另一部分是间接效益，体现在对配电系统的采用中。不断查找故障以及相关设备的维护花费了大量成本， 使用配电自动化能降低运行成本，减少人力、物力的浪费。

将电气自动化应用与人工智能相融合，不仅能够保障数据操作中的精度，还能在操作中使数据与估计保持一致，使数据评估更加准确。驱动器中如果加入了一些未知数据，按照人工方式来进行判断和区分是十分复杂的，但人工智能可以优化这点。即使是对工作还不够熟练的员工，也能够轻松操作人工控制器，并能够根据实际情况做出快速调整。对于控制对象，人工智能也极具优势，能够根据系统反馈的参数做出动态化的调整，以便更加精确地把控控制对象。实际操作过程中，只需要使用人工智能技术对电气设备进行精确处理，就能节省成本，减少人力投入。

KDD 主要靠三个部分来完成运行。首先是数据准备阶段，其次是对数据进行挖掘，最后是结合产生的结果进行有效评估。因此，要求相关工作者拥有一定知识储备，面向对象，锁定目标，并基于此创建一种数据的形式，能够通过现有的样本做出某种发现。如果操纵过程中出现无关数据则要及时进行清除，对于必要的数据进行保留，还要求有一定决策力，并给出一定决策策略。数据处理时还要找出其中的的特征数据，并通过对特征数据的研究，明确使用挖掘的方法。挖掘过程中，要不断优化算法，扩充知识储备量。

3 人工智能技术在配电自动化中的应用评价

设计电气设备时，需要经过不断地对比参考，借鉴原有的知识，便于设备的科学使用。科学技术在不断发展，将电器产品与人工智能技术进行融合是目前探索的新领域，在计算机的前提下，电气设备设计也改变了原先的设计方法，优化了算法，减少了产品的设计周期，同时提高了产品的设计质量。

电气设备由于经常使用而产生故障，产生故障时，会出现一些问题很难找到突破口去查找和解决。但人智能技术可以针对性地解决此类问题，完美地解决了传统电气设备的维护问题。传统的电气设备故障解决方法通常较为复杂，且效率低下，而运用人工智能技术则可以大大提高故障检测的效率，提高诊断的精度。

目前，人工智能技术是极具前景的，且设备朝着自动化方向发展已经成为一种必然的态势，但要将其运用到电气自动化领域仍需要大量的专业知识，并且实际操作十分复杂、十分困难。为做到精确控制，需要大量的数据计算和专业的结果分析。人工智能技术相比传统人工速度更快，精度更高，且能节省大量的人力和物力。

配电自动化系统能够对线路现有状况进行实时检测，并将检测到的数据及时反馈给配电中心，从而形成了有一定数据量的数据库。这些数据库有大量的故障数据，可以通过案例的推理技术来进行故障的排查，并可以通过改进算法来建立故障预测案例库，便于故障产生前期对故障进行及时预警，从而方便后续处理过程。

4结束语

人工智能技术广泛应用于电气工程控制。运用该模式能够有效提高设备的工作效率，大大避免了因人为因素导致的设备误差。目前，人工智能技术在计算机领域的发展也越来越迅速。该技术的应用可以大大提高国民的生产力，并且相较于传统电子设备，其设备使用寿命更长。使用人工智能技术可以提高故障诊断速度。作为计算机领域的新兴技术，人工智能技术在配电自动化领域的前景是不可估量的

参考文献

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