基于遗传算法的环境难民人口数量预测及相关建议

崔璇 贾东方 陈旭

1.华北理工大学冶金与能源学院 河北唐山 063210

2.华北理工大学人文法律学院 河北唐山 063210

1 环境难民人口预测

1.1 模型的建立

鉴于气候问题的严重性，气候难民的迁移，尤其是小岛国气候难民的迁移，往往是举国性质的，难民人数将随着海平面的上升速度变化而变化，采用BP神经网络以海平面上升数据作为基础，将50年的海平面上升数据，每间隔10年结束时的数据用来预测难民人数增长趋势。BP神经网络能够将多层神经网络结构中隐含层连接权值进行系统的拆解分析。BP 神经网络的工作过程主要分为两个阶段：

第一个阶段是学习期，此时各计算单元状态不变，各连线上的权值可通过学习来修改；

第二阶段是工作期，此时各连接权固定，计算单元状态变化，以达到某种稳定状态。具体流程如下：

step1 :计算各网络层的实际输出

step2 :计算训练误差

step3 :修正权值和阈值

采用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值。具体流程如下所示：

基于遗传算法，采用BP神经网络进行预测，选取S型函数为激活函数，并采用trainlm作为训练函数。从世界难民署中找寻到近20年的海平面上升数据，以其为原始数据，输入BP神经网络，进行训练与检验。

1.2 预测结论

模拟结果显示，1986—2005年全球海平面有较为明显的上升，20年间海平面上升超过56mm，上升速度达到2.82mm/a。模拟结果显示，在未来30年内，全球可能超过1.43亿人被迫成为“气候难民”，其中世界上人口最稠密的三个地区威胁最为严峻——南亚、拉丁美洲和撒哈拉以南的非洲。预测显示，在撒哈拉以南的非洲，到2050年将有8600万人被迫迁移，以印度为主的南亚地区则有4000万气候难民，拉丁美洲为1700万人。除此之外，如大洋洲的图瓦卢将在数十年后完全被海水淹没，成为气候变化的第一个受害者；中国的长江中下游平原、华北平原亦面临着被海水淹没的威胁。

2 相关建议

2.1 关于母国应承担责任的建议

具体而言，首先，母国负有信息搜集与公开的责任。在国际层面，母国应提前将本国国民可能成为环境难民而需跨国迁移的情况向国际社会通告，通告的内容应主要包括:①其国民迁徙的大致路线，②可能的迁徙目的国，③大致的人口规模[1]。通告文件可以由未来的环境难民国际性专门保护机构接收，并可通过该专门机构向全世界公开。母国还应当积极与环境难民接收国、主动向环境难民提供援助的其它各国进行信息和保护制度上的交流与共享，使援助各方充分了解环境难民的状况，从而有利于双边或多边协议的签订。

其次，母国负有对其国民的妥善安置责任。母国应充分尊重其国民的意愿，当有人不愿意进行迁移或者不同意母国的迁移计划前往既定的接收国时母国政府应妥善处理好有不同意愿的国民的安置工作，应成立专门的负责机构处理相关事项。

2.2 关于居留国维护难民基本权利的法律建议

环境难民应当享有《难民公约》、《难民协议书》等国际协议规定的基本权利：①入境权、居留权、离境权：居留国应当按照协议规定对合法难民提供协助与便利，并且对非法入境难民进行容忍及提供便利，不限制其离境及相关权利。②准外国人权利：对于符合条件的难民，居留国有义务按照国民待遇、最惠国待遇原则保障难民一般性权利，提供给难民不低于一般外国人的待遇。③工作权：对于合法入境的难民，居留国有义务保障其正常工作的权利，难民可以依法选择受雇佣、自己经营或从事自由职业，进行有利可图的职业活动。④劳动立法与社会安全；难民应当享有报酬，包括劳动津贴等法定劳动权利。同样难民在面临失业、残疾、年老等情况下享有与国民相当的权利，以保障难民的最低生活需要[2]。

2.3 关于温室气体排放的建议

本小组建议以五年作为一个规划期，在同一个五年规划期内，允许某国个别年份的实际排放量大于当年分配量，超过部分从下一年份的配额中预支，但来年的分配量就要相应减少，这样既确保至五年规划期末完成预期的碳强度削减目标，同时也给各国的节能减排提供了灵活性。上述滚动式分配方法操作简便，且各国也能大致预测自己每一年和五年内可以获得的排放权数量，有利于国家内各项工作的平稳开展，也降低了减排和排放权交易的不确定性。