利用大数据分析落实车站双重预防机制的探讨

杜轶群 中国铁路上海局集团有限公司金华车务段

信息时代映射在大数据理念的方面就是逐渐成为现代社会基础设施的一部分，就像公路、铁路、港口、水电和通信网络一样不可或缺。车站安全管理需要利用数据的分析，掌握安全风险辨识研判、管控措施落实、效果诊断评价和隐患排查治理的具体方法和手段。通过数据的分析对既有管理制度、办法进行梳理，规范安全风险管控和隐患排查治理，强化关口前移，确保机制运作落细落实，有效防范和化解安全风险，进一步推动安全双重预防机制深化发展，确保车站安全生产持续稳定。

1 车站建立安全问题库

（1）利用车务2.0系统采集作业类（管理类）问题，建立作业类（管理类）问题库（图1）。

图1 作业类（管理类）问题库

（2）利用设备修管用系统等信息平台采集设备类问题，建立设备类问题库（图2）。

图2 设备类问题库

（3）利用应急管理信息等平台收集相关应急处置案例，建立应急处置问题库对车站应急处置情况进行梳理分析，或者借鉴和本站类型相似车站的应急处置案例，做成应急处置问题库，发生同类问题进行对照，确保应急有序。

例如：7月12日车站发生抱闸处置事件，纳入问题库，便于总结提高（图3）。

图3 7月12日车站发生抱闸处置事件的问题库显示

2 利用安全问题信息化分析系统采集数据进行全面分析

（1）分析点1：作业问题频次分析

例如：车站8月份发生问题频次最高的为劳动安全，重点对劳动安全进行提示。

（2）分析点2：设备问题频次分析

例如：车站8月份设备问题频次最高的为实名制系统，对实名制系统重点进行提示。

3 落实安全风险管理和隐患排查工作

车站综合运用日常检查的数据，通过问题分类指标、风险受控指标、关键岗位关键人关键时段指标、重复性问题分析、定量完成指标、夜查问题占比指标、动态问题占比、检查强度指标、非受控问题数量、检查均衡指标分析，落实安全风险管理和隐患排查工作。

3.1 问题分类指标分析

问题分类指标分析对管理类问题、作业类问题的占比、劳动安全问题、调车问题、旅客安全等问题的占比、发生的频次，A类及以上问题的占比进行分析，明确哪些是安全突出问题等，提高问题检查的针对性。

3.2 风险受控指标分析

（1）分析车站安全风险受控情况，哪些风险发生问题较多，风险评价为不受控；哪些风险受控。对于不受控风险，车站认真分析原因，管理人员将不受控安全风险作为下一个月日常安全检查重点，定期检查相关风险控制措施落实情况，记录安全检查过程，分析研判风险严重程度，落实安全风险管控措施，确保风险受控。

（2）通过对车站近几年安全问题库的分析，进行横向对比。假设发现施工安全风险是4月份不受控概率最高的风险，车站管理人员高度重视，认真分析研判正常情况下的潜在隐患、非正常情况下的可能风险，落实管控认领责任，加大对施工关键作业、关键岗位、关键时段的检查力度，一旦发现问题及时进行干预，将安全隐患消灭在萌芽状态，确保施工安全风险全面受控。

（3）实时提供问题分析结果，为倾向性问题管控提供决策依据。有利于高质量、高速度、高效率、全方面的解决车站的各种安全问题和安全隐患，全方位消除安全盲区。某个安全风险项本月已经检查发现多个问题，不及时管控可能会发生后果，系统自动进行风险提示，车站将该风险列入重点风险进行预警干预，动态跟踪检查情况。班班查、天天查，点名会提醒，交班会强调，强化现场检查强度，确保该安全风险受控，不发生问题。

3.3 关键岗位关键人关键时段指标分析

（1）通过对问题库的分析，确定安全关键人。通过安全包保、一对一管控、日常教育帮促、岗位调整等措施，加强对安全关键人员的控制。

（2）通过对问题库的分析，把发生问题最多、性质最严重的岗位确定为关键岗位。发生问题最多、安全问题最严重的班组确定为关键班组。通过安全包保、现场盯控，确保安全受控。

（3）通过对问题库的分析，确定哪些时段是职工两违最多的时段，危险镜头较多的时段，管理人员要加强对重点时段的盯控。

3.4 重复性问题分析

重复性两违、惯性两违。通过对几个月问题库的横向对比，找到重复性两违、惯性两违，进行重点整治：组织开展事故案例教育，增强作业人员的安全风险意识，提高标准化作业自觉性；加强现场检查，对重复性两违、惯性两违进行重点整治，发现问题，严肃分析和考核；每周对问题整治情况进行梳理、分析，通报存在问题；每月对问题整治效果进行分析、评价。

3.5 量化完成指标分析

定量完成指标是指车站管理人员完成量化任务的情况。现场安全检查量化任务无故未完成，或检查问题弄虚作假的要严格追责问责。

3.6 夜查问题占比指标分析

将所发现问题时间进行分析，将22:00-6:00时段列为夜查时段，通过夜查问题占比指标来评价车站管理人员履职是否尽职。如：4:30-6:00这个时段天窗修结束，货场开始调车作业，普速客车集中到达换挂机车，调车作业、换挂机车作业和接发列车作业交叉，还有助理上道试风、防溜设撤等作业，联系作业环节多，此时人的疲劳值也到达了顶峰，容易忙中出错。所以这个时段必须加强盯控，车站值班干部、值班站长在这个时段要多盯岗，主要班组长也要在这个节点特别加强作业执标，班组之间多联控，多问一句，多想一点，确保关键时段作业受控。

3.7 动态问题占比指标分析

通过动态问题占比来评价管理人员发现问题的质量。动态问题应占发现问题数的60%以上。如果发现问题都是簿册填记、卫生、服装不标准等静态问题，那就说明管理人员的检查质量不高。应该加强现场的检查，通过跟班写实、夜间抽查、添乘检查、视频检查等形式，提高现场检查的质量。

3.8 检查均衡指标分析

对检查计划的兑现率、发现问题的分布情况进行分析（图4）。

图4 检查均衡指标分析

4 结束语

充分利用位安全生产管理信息系统和网络综合平台将安全风险库、隐患库有机衔接结合，从安全问题库的大数据中分析研判安全风险，提升工作效率和运行效果，不断增强和持续改进双重预防效果。