基于智能技术的服装原材料质量检验研究

陈 希

（大杨集团有限责任公司，辽宁 大连 116600）

1 服装行业原材料质量检测的重要性

近年来，我国服装产业暴露出各种各样的问题，服装行业发展速度减缓。服装行业的质量问题一直是社会讨论的热门话题之一。其不应只受到广大消费者的密切关注，还应受到相关监督部门的高度重视，应提升我国服装制造产业的产品质量，重新获取我国人民对服装制造行业的信心。因此，需要加强对服装产业日常生产的监管，要从源头抓起，解决服装产品的质量问题。服装原材料的质量检验对服装产业的产品质量起到至关重要的作用[1]。

如果能够保证在服装行业的生产过程中，采用的原材料质量较好，配合合理的现代化生产技术，对最终的服装产品质量提升将有很大的帮助。所以，对现代服装行业的原材料进行质量检验工作，是有效提升服装行业产品质量的方法之一。反之，如果疏于对服装行业原材料的日常检验，那么流入服装行业的原材料质量可能远远达不到现代服装行业的质量标准。即使在生产过程中应用各种高科技，也不能保证最终的产品没有质量问题。服装从业人员在日常生产中一定要重视服装原材料质量的检验，保证服装行业日常生产过程中的原材料质量。以此保证最终流入市场的服装产品质量，使人们对国家的服装产业重拾信心，我国服装产业的发展前景才能更明朗[2]。

2 智能技术在服装原材料检测中的应用

近年来，随着社会的不断发展，我国的工业科技也在不断地完善。现代工业科技革命的概念已经得到普及，智能制造技术被视为主导第4次工业革命的主要手段。现代化智能生产模式是属于现代社会的先进革命性生产方式，不同于传统的生产方式，效率、精度更高，对于产品各种参数的收集效率也更高，更加利于后期的修改。在未来社会，各行各业都要采取现代化智能生产模式。现代服装生产行业，要想保证服装的整体质量，不仅要从源头上严格把控服装原材料质量，在服装原材料的检验工作中也要引入现代智能技术，展开日常检验工作。

2.1 智能技术在服装原材料检测中的应用

需要对智能技术在现代服装行业的原材料检验工作中的可行性进行分析。从市场的角度与社会的发展前景来说，随着现代社会的不断发展，人们已经从传统的追求物质标准上升转变为现在对生活质量层次有所要求。现代社会，人们对于服装的质量要求更高，所以，应该将现代化的智能技术运用到服装行业日常的原材料检验工作中。实际上，这不仅是对原材料的检测，也是服装行业发展的必然趋势。因此，智能化的服装生产模式在未来社会一定具有广阔的前景，将人工智能技术运用到现代服装行业的原材料检验工作乃至各个环节的生产工作中，可以为服装行业创造一个良好的发展前景。在服装原材料的检验工作中，对人工智能技术加以运用，能够有效提高服装原材料日常检验工作的效率；相对于传统的人力检测，智能化服装原材料检验模式精度更高，能够更加全面、精准地发现原材料中存在的各种细微问题。传统的人力检验模式下，因为检验人员每天可能面对大量的原材料检验工作，所以时常会感到疲倦。检验人员对服装原材料检测的质量会有所下降。人工智能的服装检验模式就不会出现这样的问题。只要做好相关智能设备的日常维护，调试好机器与设备的相关参数，相关设备能够正常运行，就能够保证服装原材料检验工作的总体效率处于一个相对较高而且平稳的趋势。服装行业的生产量巨大，所以智能化原材料检验模式的可行性将会更强，在市场中的应用前景也会十分广阔。服装原材料的检验工作具有一定的复杂性，要同时包含对服装原材料的面料、柔韧性、硬度等一系列参数的检测。如果还是采取传统的人力检测方式，就无法保证现代服装原材料各方面参数检验工作的质量。采用智能化服装原材料检验模式，是采用现代智能机器对服装原材料进行日常的检验工作。机器相较于人眼能够更好地对服装原材料中的各项数据进行相关的检测与收集，更好地反映服装原材料的质量。现代化智能机器检测也能够更好地发现服装原材料中存在的各种细微问题，这是传统的人力检测所没有的优势。所以，智能化服装原材料检验模式相比传统的检验模式具有更多优点，在未来一定能够得到更多运用[3]。

2.2 智能技术在服装原材料检测中的具体例子

在现代化的服装生产行业中，服装原材料检验工作的质量将直接关系到现代服装生产企业在市场竞争中是否能取得优势地位。服装原材料检验是现代服装企业赖以生存和发展的基础工作之一。为了适应现代社会对服装质量的更高要求，提高服装企业在市场中的核心竞争力，现代服装行业应该采用智能化技术对服装原材料进行日常检验工作。市场上已经出现了多种智能化技术，能够满足服装行业对原材料日常检验工作的需求，运用较为广泛的智能验布机如图1所示。

图1 全自动智能验布机

相关服装科研人员提出一种基于反向传播（Back Propagation，BP）神经网络的智能服装检测技术。这种人工智能的主要运行原理是借助现代计算机技术进行相关模型的建立，进而对服装原材料产品进行各种参数的收集以及最终原材料总体质量的预测。这种基于BP神经网络的智能服装原材料检验工作模式，能够提前判断服装原材料收集到的各种参数是否符合现代服装行业的生产加工要求，为现代服装工作人员提供参考，使其能够在正式对原材料进行加工生产之前选定生产组织方式以及科学合理的原材料配比。人工智能应用于日常的服装原材料检验工作，对服装原材料各项参数的收集较为精准，能为相关设计人员或是生产人员提供更加准确、科学的参考，为服装生产提供参考。

3 结语

现代社会，人们对于服装的质量要求越来越高，因此，现代服装生产行业要从服装生产的源头抓起，重视服装原材料的日常检验工作。将现代化智能技术引入服装的原材料检验中，可以保证服装生产行业原材料的总体质量，而服装行业原材料的质量得到保证之后，就能有效提升最终产品的质量。在服装质量问题频出的当下，服装行业需要重视自身的产品质量，重视对原材料的质量把控，将现代化智能技术引入原材料的检验工作中，有效提高最终服装产品的质量，才能为自己创造更加广阔的发展前景。自身产品的总体质量得到保证，才是现代服装行业长足发展的基础。