数据挖掘技术在医院财务分析中的应用

顾逸宸

摘 要：数据挖掘技术是用来从浩繁的原始数据中提取所需要的有用信息。医院在财务分析上对数据挖掘技术的采用，具有降低财务分析成本、提高财务信息利用效率和提高财务分析质量等应用价值。成本挖掘技术可以从医疗费用、成本效益和经营目标等方面全面分析，促使医院改善自身弊端，更好的为社会服务。

关键词：数据挖掘技术  医院  财务分析  应用价值

一、数据挖掘技术概述

数据挖掘技术是指从原始数据中获取有效信息的过程。因为大量的原始基础数据往往较为浩瀚，数据杂乱，很难根据这些表面数据来窥探出有用的信息，数据挖掘技术可以有效的解决这一问题，完成信息的有效提取。数据挖掘技术通过对保存数据的原始仓进行数据归纳，在归纳的基础上进行数据推理和分析，这种具有高度自动化的数据处理方式可以最大性的利用和分析原始数据。通过数据挖掘的实施，可以从相关数据库中完成具有价值数据的提取，然后将提取到的有效数据进行综合分析，进而实现为社会进步服务的目的。由于每个数据库建设和维护具有唯一性，传统的数据处理技术多根据特定数据库的特点，来设计完整和独特的数据表达式，只有这样才能完成数据的提取。而数据挖掘技术改善了这种提取技术的复杂度，数据挖掘技术的查询没有严格的要求，通常情况下使用类SQL语言来进行描述。这种语言最大的特点在于并不需要严格的表达式，它基于统计规律，采用适应性的方式来提取数据，虽然并不能保证全部数据的提取，但只要达到其预定的阈值，对关键数据的提取是足以保证有效进行的。

在医学领域的应用上，数据挖掘技术具有得天独厚的优势。医院等机构收集到的数据大多是真实有效的原始数据，较少的受到其它因素的影响。数据的安全性和稳定性都较高，这些都有利于挖机数据的有效提取和维护，而且提取数据的质量较高。因此，在医院财务的分析中，数据挖掘技术得到了广泛的应用。

二、数据挖掘技术在医院财务分析中的应用价值

（一）有效降低财务分析的成本

人力和物力的投入是数据挖掘技术的基础，较多的人力、物力方面的投入使得数据挖掘技术的稳定性较高，处理信息的效率和处理结果也很不错。从长远的规划来看，数据挖掘技术已经具备了实时动态的反映出各种有效信息的能力，还可以根据之前就建立好的数据计量模型，对医院的数据库数据进行整理和分析。最关键的一步在于，当数据挖掘技术对某项数据进行访问后，就会形成数码记忆，再次需要利用到这些数据时，就不用多次进行重复性的访问，直接利用数码记忆中的数据即可。通过减少重复劳动，进而促使医院财务系统财务分析成本的减少。

（二）提高财务信息的利用效率

数据挖掘技术具有较强的“学习性”和“利用性”。它可以通过机器学习和人工升级等方法，及时掌握新的统计手段和方法，通过与时俱进的方式是其可以满足不同的需要。医院的年度、季度和月度会计报表较多的是明面上常规数据的归纳，对于深层次的、隐藏的财务数据很难加以分析利用。数据挖掘技术可以对这些隐藏的数据进行深度的收集、归纳、整理和分析，进而窥探深层数据的价值，揭示它们之间所具有的联系。通过对医院财务数据进行深入的分析，可以完成财务信息利用效率的有效提高，这样可以为医院领导在管理工作和投资方面提供真实可靠的财务依据。

（三）提高财务分析的质量

常规的数据处理技术处理的范围较小，往往只涵盖某一固定的医院财务系统，对分院等重要分支的数据处理得分批进行，然后将收集到的数据进行汇总和对比，这样不仅延迟了数据真实信息的有效提取，还降低了医院财务分析的整体质量。数据挖掘技术基于这一特点，通过独特的手段极大的扩大了医院财务数据分析的范围，将医院总部与各个分院的财务数据进行连接汇总，同时进行真实数据的提取和整理分析。数据挖掘技术较常规的数据处理技术而言，还可以通过对其资产负债表等财务报表的分析，来完整的实现收集数据的对比。数据挖掘技术可以通过及时更新数据库的方式，实现有效信息的更新，并且通过与市场最新动态的结合，实现财务数据的市场贴合性。通过加大医院财务数据的收集范围，以及结合市场动态，可以有效的提高医院财务分析的质量。

三、数据挖掘技术在医院财务分析中的应用实践

医院作为人流不断的社会服务性盈利机构，病人的流入流出量巨大，财务系统的收支走账数据也无异于天文数字。医院财务系统通过对数据挖掘技术具体应用，可以体现在医疗费用、成本效益和经营目标三者的挖掘上，下文将逐一进行分析。

（一）医疗费用挖掘分析

医院的医疗费用包含众多，本文基于此，仅对病人的医疗费用构成、单次看病的医疗费用和同一时期医疗费用之间的对比进行分析。病人的医疗费用构成分析是指对不同病区或者不同科室的病人费用构成进行提取研究，通过运用数据挖掘技术进行综合分析，研究费用构成存在的不合理之处，医院的领导可以根据此不合理之处合理的做出改变，进而实现控制不合理的医疗费用。单次看病的医疗费用分析包括对病人单次住院天数、病情和相关治疗方案的综合分析，通过此种分析可以促使医生找到最佳的治疗方案和及时总结相关经验，促使患者医疗费用的减少，提高医院的医疗管理质量。同一时期医疗费用之间的对比分析，是指按照年度或者季度作为一个周期，综合对比分析各个病房和科室的医疗费用，做成专业会计图标提供给医院领导，供其决策参考。

（二）成本效益挖掘分析

医院具有多个部门，不同部门的数据分别存放，医院总部与分院所使用的财务系统也不尽一致。通过数据挖掘技术，可以将分散的数据汇总到固定的数据总存储器，进而全面分析医院的成本效益状况。一方面，可以分析医院的资金运转情况，进而把握医院资金的流向和真实的财务状况，进而实现运营风险的規避。另一方面，可以准确把握医疗设备的仓储量，动态显示用药量，与供货商及时保持沟通，保证库存量的合理性。

（三）经营目标挖掘分析

医院的经营目标就是病人，通过在医院财务分析中运用数据挖掘技术，可以动态的感受病人的构成情况和流动情况。病人的构成情况是指数据挖掘技术可以根据财务数据库中的数据，汇总分析医院病人的性别、年龄、职业和地区分布情况，这不仅可以了解病人的基本情况和所面临的困难，还可以促使医院管理者采取措施，提高医院的服务质量，进而增加病人的满意度。病人的流动情况分析，是指对病人在就医各个环节中所花费的时间进行分析，包括挂号、就诊和取药等环节。通过分析发现浪费病人时间的环节所在，针对这些不合理之处做出相应的改变。

四、结束语

数据挖掘技术在医院财务上的应用，以其较大的数据收集范围和完善的处理手段，在降低了成本的同时提高了质量。医院财务分析通过对数据挖掘技术的运用，在促进医院良性运转的基础上，还可以找出发展的桎梏，针对性的解决，以求更好的为病人服务。

参考文献

[1]武钰龙.医院信息化建设中的数据挖掘技术应用[J].网络安全技术与应用，2018（10）：110+131.

[2]刘瑜楠.数据挖掘技术在医院信息系统中的应用[J].工业控制计算机，2019，32（01）：126+129.

[3]万志敏.医院信息系统中数据挖掘技术的应用[J].电子技术与软件工程，2019（05）：183.

[4]陈晨.数据挖掘技术在医院信息化中的应用[J].数字技术与应用，2019，37（03）：119-120.