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南京市园林绿化养护信息化管理体系的建设与应用

2020-11-03孙倩婷

国土绿化 2020年9期
关键词:法桐行道树南京市

◎ 孙倩婷

随着信息技术的发展和大数据时代的到来,各行各业的信息化、数字化、智慧化建设如火如荼,成为当下热门的课题。近几年,国内有很多城市开始启动园林绿化数字化、信息化方面的建设。江苏省南京市园林绿化养护管理的信息化建设起步较早,从2013年起步至今,已经走过了7 个年头,积累了一些宝贵的经验,也取得了丰硕的成果。

一、建设的背景及必要性

习总书记对城市管理提出“像绣花一样精细”的总体要求,国务院及住建部对智慧城市、城市园林绿化管理信息技术应用等的评价标准也相继出台,城市园林绿化信息化管理体系建设成为行业发展的大势所趋。

随着城市化进程的加快,南京城区的园林绿化养护范围不断扩张,绿地数据越趋复杂,以人工统计、人力监管为主的传统养护管理方式弊端也日益凸显。主要表现在:一是养护家底不清晰,养护数据难以准确统计,数据的可靠性存疑;二是养护责任难界定,养护范围界限的划定缺乏直观依据,易推诿扯皮;三是养护结果难及时获知,养护信息上报统计不及时、资料存储分散、易丢失,统计查询不便;四是特殊养护难解决,对古树名木、危树险树等特殊养护对象的养护管理只能凭借肉眼经验推断,缺乏技术手段支撑。因此,加快南京城市园林绿化信息化管理体系建设迫在眉睫,也是南京园林绿化管理部门的必然选择。

二、建设实践与应用

(一)实践路径

浓荫蔽日、风格雄浑的法国梧桐行道树,是南京市一张重要的绿色名片,但对南京园林人来说,法桐的养护则是一道摆在面前的棘手难题。主城区主干道上的行道树法桐大多栽植年限久远,因立地条件有限,多年来让步于城市建设需要,很多大树都出现长势衰退、空腐、病虫害加剧等现象,在极端天气或受外力撞击后,易发生断枝或整株倒伏等安全事故。甚至有些看起来长势良好的大树,也会突然发生倒伏。为尽量避免安全事故的发生,寻找依靠经验之外的技术手段来辅助园林绿化养护管理,南京园林人开始从信息化建设上寻找答案。

南京市智慧园林“一张图”首页

园林绿化养护管理APP

1.早期试点阶段。2013年,为创建国家生态园林城市,按照住建部的标准和要求,南京以林荫道创建工程为契机,引入空间地理信息技术手段对行道树现状开展普查,同时试图找到一种对树木无损伤的技术手段对法桐行道树进行空腐程度检测和评估,以便有针对性地开展法桐保护工作。这项工作没有前车之鉴,南京园林部门先后试验了探地雷达、超声波、应力波等多种方法,最终确定使用PICUS 应力波树木断面检测仪对法桐树干进行空腐检测。这项技术在国外广泛用于古树名木保护,具有数据采集速度快,声波图直观,易于理解等优点。经过反复摸索和不断总结,南京园林部门初步形成了南京市行道树普查标准和无损检测技术探测工艺流程,建立了行道树数据库雏形,为全市园林绿化信息化建设开创了一个良好开端。

2.后期拓展阶段。为确保工作的延续性,南京园林部门积极争取财政支持,从2015年开始在城维计划中设立行道树保护项目,采用分期建设的方式,对全市主城六区所有道路行道树进行全面系统的普查,对疑似危树险树进行无损检测,建立行道树管理数据库系统和日常养护管理系统,形成了南京市行道树更新调查机制、危树险树分级标准、危树险树动态监测机制和发生安全事故的应急预案机制等6 个标准体系。在建设过程中,南京园林部门还陆续将土壤墒情监测设备、病虫害防治监测设备、雕塑普查数据和养管车辆GPS信息接入数据库管理系统,不断完善管理系统的功能。

2018年,普查工作全面完成,两套系统顺利投入使用,系统集合了园林绿化信息管理、辅助决策、综合监管、检查考核四大功能需求,实现市、区管理单位和养护单位三级分层管理和资源共享,以及电脑端和手机端的交互共享。

3.维护阶段。为保证数据库的准确性和时效性,满足精细化管理的需求,从2019年开始,南京市每年仍投入一部分资金对数据库进行维护和动态更新。主要工作内容包括:一是对已入库的行道树新种、移栽、死亡等情况以及胸径、树高、冠幅、树池、权属、管养信息等属性进行更新完善,对支路、街巷种植的零散行道树进行查缺补漏。二是对危树险树断面数据进行跟踪复测,通过积累的历史数据和样本追踪,对行道树的生长情况、养护状况、危树险树的演变情况进行分析,对危险树评价标准体系进行调整优化。三是对行道树管理系统和养护管理系统电脑端和手机端进行维护,确保系统正常运营。四是对主城六区存量和新增绿化设施进行管理权属、边界范围、设施面积等信息校核和入库,丰富数据库层次,实现设施管理全面数字化。

南京市智慧园林“一张图”之行道树管理系统

园林绿化养护管理APP界面

(二)应用特色

南京市园林绿化养护信息化管理体系在实践中不断总结经验,探索前进,走出了自己的特色之路。

1.系统谋划起点高,政策持续性好

在构建管理体系之初,南京市就从服务对象需求、系统建设要素和建设周期出发分析,对养护信息化管理系统的整体架构进行顶层设计,力求建立一个覆盖全视角、涵盖全要素、顾及全周期、简单便捷、实用性强、操作性强的管理体系。在整体架构下,制定了分步走的战略,以行道树保护为切入点,提高定位,争取领导重视,协调财政部门落实资金来源,为系统建设赢得了持续的政策和资金保障。利用政府采购公开招标的方式确定了实施单位,确保程序上合法合规。在项目实施前,多次与实施单位南京市测绘院修订完善技术路线和数据库方案,为后续工作的开展指明方向。

2.数据采集全面准确,精细化程度高

数据库建设是信息化系统建设的基础。为满足数据库建设全而精的要求,南京市专门对数据采集方法和类型进行了研究,最终确定了“一树一档”的模式,为每一棵行道树编号,建立身份档案,采集包括树种、胸径、树高、树木位置、栽植年代、生长状况、分叉情况、管养单位、移栽状态等数据信息和图片、视频资料。2016年起,南京市还引进了车载移动测量技术,提高外业采集数据的效率和精细度。危树险树的排查工作也同样精细,首先采用通用的目视、敲击评估方法对树干健康进行初步判断,再结合各区养护部门提供的危树险树清单,对疑似危树险树采用PICUS 检测仪进行断面检测。检测的结果除参考国外研究参数外,还组织具有多年园林养护经验的专家论证,形成一套评判标准和处置建议。被列入危树险树的行道树,再根据空腐程度定期复查,为养护单位有针对性地开展养护工作和管理单位的科学决策,提供辅助技术依据。

3.管理系统操作简单,便捷实用

在设计管理系统总体架构之初,南京市以“简单易学、便捷实用”为主要指导思想开展系统建设工作,为避免专线专网的不便,要求系统必须采用外网端口接入,数据保密和服务器维护工作交由专业公司负责。管理系统采用菜单式选项,内容简单项目少。考虑到便于外业应用,还同步开发了功能更实用、操作更简便的手机移动端应用程序,确保即便不经过专门培训,基层一线养护工人也能直接上手操作,同时实现了养护管理信息在管理人员、养护人员之间的高效及时传送,提高工作效率,达到扁平化管理的目的。

4.系统应用灵活广泛,可持续性强

南京市智慧园林“一张图”之养护管理子系统

使用PICUS应力波树木断面检测仪对法桐树干进行空腐检测

PICUS应力波树木断面检测成像图

基于全面强大的绿地和行道树数据库信息,南京市从管理实际需求出发,对系统功能不断优化,力求使管理系统广泛应用于养护管理全过程,建立起一个责任明确、运转高效、可持续发展的管理和监督长效机制,实现园林绿化养护管理的信息化、精细化、动态化。设施管理信息化层面,区别于传统的设施量报表只反映数字、不能反映设施边界范围的情况,现在依靠信息管理系统,管理单位可对照地形图全面了解管辖范围内设施基本情况,行道树的分布、数量、树种等信息和绿地的养护边界都一目了然,在摸清家底的同时,也有效促进了市场化工作的开展。信息管理系统在设施动态管理上的优势更明显,如绿化设施移交工作,通过将拟移交设施范围与数据库中设施存量进行对比,即可直观了解设施变动情况,便于及时跟进养护管理和经费调整。日常监管精细化层面,通过查阅养护日历信息,管理单位可全面掌握养护单位的作业动态,实时监控养护车辆运行轨迹,获取土壤墒情和病虫害监测数据,以便及时开展养护作业指导,实现养护作业的全过程监管和养护责任的追踪溯源。养护考核的及时性和常态化层面,通过养护管理系统APP,各级管理单位可以利用巡查、查勘现场,甚至是上下班、开会途中等各种机会,及时发现养管问题,及时推送给养护单位整改,真正实现日常考核的常态化。

(三)建设成果

目前,南京市已建立了43.8 万棵城市树木、1397 棵古树名木、230 个城市雕塑的“身份档案”,为开展园林绿化精细化养护管理提供了翔实的数据支撑。采用声波探测设备对7000 余株树龄较老、规格较大的法桐进行了全面“体检”,并根据监测数据对空腐严重存在安全隐患的600 余株法桐采取大修剪,更新约200 余株,有效消除城市安全隐患。在全市绿地内设置土壤墒情检测器200 台和昆虫诱捕器260 部,通过物联网技术,动态了解土壤温度湿度和病虫害状况,制订养护措施。南京市目前已全面划定主城区15 家养护单位的养护界限,建成行道树管理系统和养护管理系统,安装使用养护APP 有60 多人;形成南京市行道树普查标准、行道树险树危树分级标准等标准体系6 个,在南京市创建国家生态园林城市过程中发挥了重要的作用。

三、结论

加大系统推广力度,是下一阶段基层一线需要加强的工作,要不断完善系统功能,构建完整的园林绿化智能管理体系,确保养护数据更准确,打造可持续发展的应用服务体系。要持续加大养护数据维护的力度,以精准的本底基础数据为基础,建立可持续发展的养护信息获取与汇聚流程,打造精准的园林绿化养护管理信息平台和方便快捷的应用服务系统,真正实现园林绿化行业的智慧化管养。

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