装备试验鉴定未来发展探析

孙鹏 朱乃波 古先光

摘要：为探索新时期开展装备试验鉴定工作的方法思路，系统分析研判了未来一个时期装备试验鉴定发展的新理念、新模式和新技术，具有一定的参考意义。

Abstract： In order to explore the methods and ideas for carrying out equipment test and evaluation work in the new period， a systematic analysis and judgment of new ideas， new models and new technologies for the development of equipment test evaluation in the future is made， which has certain reference significance.

关键词：试验鉴定;未来发展;能力;实战化

Key words： test evaluation;future development;ability;real combat

中圖分类号：TP391 .9                                      文献标识码：A                                  文章编号：1006-4311（2020）29-0223-02

0  引言

随着高新技术的迅猛发展和以信息技术为主导的新军事变革的不断推进，战争形态和作战样式正在发生深刻变化，既牵引着武器装备体系快速发展，也对装备试验鉴定提出了新的更高要求，探索研究装备试验鉴定新理念、新模式和新技术对于推动我军装备试验鉴定工作发展具有现实意义。

1  突出核心能力，强化全要素全寿命检验

未来基于网络信息体系的联合作战呈现出作战范围广阔、战场环境复杂、参战要素多元、攻防形态多样等诸多新待点，单项性能指标占优的武器单元在实战中并不一定能完全发挥威力，而通过网络信息体系关联起来的协作紧密的装备体系才是影响战争胜负的关键所在。因此，未来开展新型装备试验鉴定，不仅要加强装备在全寿命周期内各个阶段的考核评估，而且要在全面摸清单装性能底数和效能底数的基础上，将考核重点由单平台、单系统的对抗效果验证向系统化、体系化对抗效果检验方向转变，将装备体系作战运用能力作为重要考核内容，突出对装备核心能力底数的检验评估[1]。

美军基于能力的试验鉴定策略贯穿装备全寿命周期，特别强调“一头一尾”的闭合性，其主要做法：一是定量化描述“关键作战问题-能力需求-技术-性能-效能-适用性”的试验鉴定闭环，即以完成作战任务为目的，作战问题牵引能力需求、能力需求牵引技术开发、技术开发映射装备关键性能参数和属性。二是建立能力需求、试验方法以及试验资源紧耦合的试验鉴定架构矩阵，将其纳入试验鉴定主计划，由此支撑装备性能、适用性和效能指标考核，鉴定装备能否解决最初的关键作战问题，避免装备在交付部队后出现不能用、不好用的尴尬境地。以能力为基础的全要素全寿民试验，能够将装备试验鉴定的目标、计划、实施等问题与装备部署使用所涉及的作战、保障等要素进行相互关联，以武器系统是否达到要求的作战能力、是否具备完成相应作战使命任务的能力为准则。这种装备试验实施模式可进一步增强试验组织实施的灵活性，在未来装备建设中仍将发挥不可或缺的重要作用。

2  更加贴近实战，强化实战化考核理念

习主席深刻指出，武器装备是用来打仗的，必须面向未来、面向战场、面向部队。能打仗、打胜仗，最重要的是提高武器装备的实战化能力。落实这一重要指示，必须坚决树立实战化导向，按照“仗怎么打、装备怎么试”要求，从严从难组织开展装备试验鉴定，确保部队战斗力的有效提升。

近年来，以美国为代表的世界军事强国纷纷提出了“不仅要注重像作战一样训练，而且要强化像作战一样试验的理念”[2]。俄军一方面将试验场当战场，把高强度对抗、多手段干扰等作为硬性要求引入试验，另一方面也特别重视把新装备投入叙利亚等战场进行验证[3]。因此，未来战场无论如何变化，武器装备如何发展，装备试验鉴定越来越贴近实战的趋势不会改变，实战化考核的理念仍将成为指导未来试验鉴定创新与发展的基本原则。实战化考核的核心内容，一是在试验环境构建方面，要贴近实战，构建逼真的自然环境、复杂电磁环境与，以及可考核装备体系对抗能力的联合任务试验环境;二是在编制作战试验想定方面，要符合一体化联合作战要求，代表一体化联合作战的战术、技术与程序;三是在试验装备操作方面，要按照实战要求，由作战部队实际操作;四是在对抗手段方面，要构设逼真的实战对抗条件手段，尽可能地模拟对手;五是在数据采集与处理方面，要围绕作战能力检验，实现试验数据的实时、精准采集和高效处理。

3  突出试训结合，创新试验鉴定一体化组织模式

试训结合是未来装备靶场建设发展的主要方向，是指利用靶场的实战态势，在承担武器装备试验鉴定过程中，组织部队进行人装有机结合的训练与演练，并对训练和演练情况进行评估，真正做到共享试验事件、共享试验环境，试验方和训练方相互配合、分工协作，分别获取试验数据，支撑各自独立的效果评估。一方面，结合作战试验鉴定任务营造出逼真的战场环境，对新装备使用部队进行必要的训练，使作战部队尽早接触装备，提前熟悉装备的操作使用方式，有利于装备作战能力的快速生成;另一方面，结合实兵演习这类平时与实战差距最小的军事活动，全面、系统、详尽地复现实战中可能出现的各种因素和情况，为部队提供训练的同时，更可为装备作战试验提供宝贵的机会和手段。

通过深入推进试训一体化发展，进一步深化检验装备在典型作战任务背景下的作战效能和作战适用性，完善作战试验理论方法、法规标准、运行机制，形成不同类型武器装备试验“方法交融、资源互用、数据共享、运行高效”新格局，不仅能为组织开展装备作战试验探索路子，为持续推进试验鉴定改革奠定基础，而且能够充分发挥试验资源潜力，节约试验鉴定经费，解决试验效率和效益问题，推动整个试验鉴定进程的发展。

4  突出虚实结合，强化地域分布、逻辑一体的联合试验

虚实结合，即指武器装备实物试验与仿真试验的有机结合。美国国防部作战试验鉴定局发布的《联合任务环境试验路线图》中，明确要求“在战场实验室、研制试验设施及部队的作战设备之间建立稳固的连接，形成LVC（Live—实装的，Virtual—模擬的，Constructive—结构的）联合任务环境，在此环境中进行实验、研制、试验或训练”。根据作战试验鉴定局2018年发布的年度报告，美军将持续开展“联合试验”和“快速反映试验”两类计划。其中，“联合试验”主要针对联合作战和装备建设中的重大问题进行试验，其结果可能对联合能力作出重要改进，试验周期一般为两年。

未来，装备试验鉴定将更加注重采取虚实试验结合的模式，特别是随着装备体系化发展不断走向深入，对体系化装备进行有效评估，需要借助仿真手段，构建联合试验环境，采取分布式实施的方式，解决全实装试验成本巨大、过程难以重复的问题。一是武器装备考核检验样本量增大，仿真试验已成为实物试验的一种必要补充。当前，人工智能技术、信息技术与网络中心战技术快速发展，使武器系统之间无缝链接和相互融合成为可能，通过装备实物试验全面考核武器系统的战技术指标与作战效能难度越来越大。特别是在装备作战试验中，不可能穷尽各种复杂试验环境和条件，对装备作战试验与战场适用性进行考核，必须依靠建模与仿真试验技术。二是武器毁伤效能不断增大，虚实试验结合模式受到青睐。随着武器装备技术的发展，不仅大规模杀伤武器的试验活动受到制约，一些新型毁伤机理武器装备的试验，如定向能武器、电磁脉冲武器、网络攻防装备试验等，都可能带来巨大的附带损伤。三是虚实试验资源种类多且分散，需要采取分布式实施的方式，美军先后实施了“FI2010工程”和“联合任务环境试验能力”计划，构建了“逻辑靶场”和“真实—虚拟—建造”的分布式任务环境，将分布在众多靶场和设施中的试验、训练、仿真和高性能计算机等资源综合起来，使试验或训练活动能够根据用户的需求调度并集成上述资源。未来，美军计划在硬件和软件方面不断加强联合任务环境试验鉴定基础设施建设。其中，硬件方面包括扩大网络连接规模、提高连接方式的灵活性、扩大与其它网络的连接规模以及提高涉密信息的传输能力等，软件方面的改进则重点关注标准接口定义和软件算法部分。

5  瞄准未来作战构想，强化智能化无人自主试验技术发展

近年来，随着人工智能、大数据和网络技术的迅猛发展，美军提出了“分布式作战”、“多域战”、“穿透型制空”、“远距空中优势”、“OODA 2.0”、“混合战争”和“马赛克战”等新型作战概念，牵引着相关智能化无人装备从发展走向应用，为了推动新技术武器系统快速形成战斗力，美军已经超前布局和谋划相关试验鉴定技术发展，为推动军事智能科技快速发展和作战能力高效生成提供有力支撑。

未来智能化无人自主试验能力主要围绕以下几方面发展：一是自主系统试验。在人工智能技术的大力推动下，自主技术已处于将取得重大突破的“临界点”。未来，自主技术将为试验鉴定带来变革。当被试系统出现自适应、自学习、集群控制等特点时，如何捕捉结构配置信息（如知识状态）来进行试验后分析？如何通过充分的试验建立起作战人员的信任，使其愿意交出操控权，由装备进行自主控制，甚至愿意将生命托付给这类武器装备？这都将是未来试验鉴定必须解决的技术难题。二是网络系统试验。未来的武器系统，都离不开网络系统给予的防御和攻击能力。与自主系统一样，如果没有建立起信任，将无法有效使用网络系统，因此必须对其进行充分试验。当前，网络系统试验鉴定所面临的难题是对所有可能的变量逐个进行全部路径或线程校验。未来，自动化试验和“白箱”试验将成为有效解决这一难题的关键技术。自动化试验将充分借助人工智能技术，确保找到最具危害性的威胁变量;“白箱”试验可以将试验人员尽早纳入设计和研制阶段，确保充分运用以往的试验经验。

参考文献：

[1]Robert F. Behler. Director， Operational Test and Evaluation FY 2017 Annual Report[R]. Washington，2017.

[2]刘映国.外军装备试验鉴定研究[M].北京：国防工业出版社，2019.

[3]Do DD5105.71， Department of defense test resource management center（TRMC）[Z]. Washington，2014：1-13.