基于大数据背景下的计算机软件技术应用研究

夏江涛

摘要：随着网络信息化技术的进步，现在社会已经全面进入了大数据时代。在大数据时代的计算机软件技术得到了快速的发展，在各种行业中都得到了广泛的应用，对人们的生产、生活和工作产生了重要的影响。本文对大数据背景下的计算机软件技术应用进行了分析，通过大数据时代的云计算、虚拟技术和信息安全等方面探讨了计算机技术的应用类型。

关键词：大数据;计算机软件;技术应用

中图分类号：TP311文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）25-0214-02

在新时期计算机网络信息技术得到了快速的进步，各种行业都通过计算机软件技术的应用提升了自身的信息化水平，从而产生了新的发展态势。计算机软件技术的应用极大地提升了人们的工作和学习效率，也让人们的行为依托信息技术的进步发生了很大的变化。现在社会已经进入了大数据时代，在大数据背景下要想能够在激烈的市场竞争中处于领先，就要强化计算机软件技术的运用，只有这样才能依托大数据相关的技术实现更好的发展。通过对大数据背景进行分析，了解大数据的特点，根据计算机软件技术的现状以及在企业和教育等各种领域的运用，对于促进计算机软件技术的发展，实现各行业的全面发展具有重要的意义。

1 大数据技术简介

大数据是IT行业的用于，指的是很难在一定的时间范围内利用一些常规的软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。这些数据需要全新的处理模式才能够带来更大的决策力和流程优化能力，同时也只有通过一定的数据分析能力才能够在海量的大数据信息中寻找出有价值的信息规律。通常情况下对于大数据是看数据量是否超过了10TB到1PB的标准，超过这个范围的数据就被称为大数据。现在随着人们在网络上各种活动的开展，每天产生的数据信息越来越庞大，这也导致作为数据载体和处理工具的计算机得到了快速的发展和进步，因此计算机与大数据之间是密不可分的关系[1]。

2 计算机软件技术在我国的应用

计算机技术最早出现在美国，随着经济的发展，计算机软件技术得到了快速的普及，尤其是随着各国对于计算机软件研究的深入导致了计算机软件的应用范围越来越广泛。在20世纪90年代电脑仍然是稀缺物资，而经过了短短几十年的发展，我国的计算机技术也发生了翻天覆地的变化，现在计算机软件技术已经融入人们的生产和生活当中，成了人们必不可少的一部分。计算机软件技术的进步使得更多的企业投入到了对于计算机软件的深层次研发当中，不但提高了企业的经济效益，同时也为广大用户提供了一定的便利，现代社会的数据信息量越来越大，人们对大数据的作用也越来越重视，这也为计算机软技术的应用提供了广阔的舞台，同时也为计算机软件技术使用带来了巨大的挑战。

3 大数据背景下的计算机软件相关技术

3.1 在信息安全保障方面的技术

在大数据的时代背景下，在互联网上每天会形成大量的数据信息，而这些信息数据之间或多或少的会有一定的联系，这些数据的相互之间的影响和联结很有可能对今后的数据处理产生不利的影响，因此作为计算机软件技术人员必须对大数据进行适当的调整和管理，从而能够提升数据安全的级别。互联网是一个开放的平台，每天都要产生大量的数据信息，在数据信息中不可避免地会有一些病毒或者木马，而大数据的处理就必须依托互联网的支持，因此只有保障互联网信息的安全才能更好地促进计算机软件技术的发展。欧美发达国家的信息技术发展较快，我国尽管与西方国家相比技术发展还有所差距，但是我国对于信息数据安全方面投入了大量的研发力量，取得了较好的成绩。在大数据背景下，计算机软件技术在发展的过程中必然会面对各种挑战，因此必须结合自身的情况妥善的应对挑战，制定科学合理的发展策略，加大力度强化对于大数据背景下的数据信息的安全处理，从而不断提升计算机软件的安全性[2]。

3.2 在云存储方面的相关技术

随着大数据技术的进步，现在云存储已经在人们的工作和生活中得到了普遍的引用，打破了传统的时间和空间的界限，网络用户子要将自己的网络应用设备连接到网络当中，就可以随时随地查看云存储中的相关数据信息，并对这些信息进行下载使用，这些都是在传统的存储方法中无法实现的功能。云存储是由单一的多个存储单元组成的一个整体，能够让多个存储单元互相配合，完成相应的存储工作。在大数据时代云存储相关的技术能够为计算机软件用户带来更加快捷的体验，也是计算机信息处理和软件应用中必不可少的环节，利用云存储也可以对大数据进行正确的分类和整理。

3.3 大数据时代的虚拟技术

虚拟化的技术就是根据虚拟的信息资源来进行管理的相关工作，同时利用虚拟技术还能够对大数据内部的信息资源进行优化处理。在大數据时代，科学合理地使用虚拟化技术不但能够提高数据处理的速度，同时还能够为用户提供更加方便灵活的数据处理操作。现在各种虚拟技术已经广泛地应用到计算机软件领域，在相关的技术公司和科研机构也受到越来越多的青睐，虚拟技术对人们的学习和生活也产生了重要的影响，将虚拟化的相关技术运用的大数据当中，能够提升大数据技术的科研价值，在虚拟化与大数据融合的过程中，采用虚拟技术的计算机相关软件能够利用大数据不断地完善自身的功能，因此大数据时代为虚拟化的计算机软件技术提供了更好的平台，促进了虚拟技术的发展[3]。

4 大数据时代计算机软件技术的应用领域

4.1计算机软件在商业运营领域的应用

现在计算机软件技术在商业运行方面的应用已经变得十分成熟，在商业运营领域通过合理地运用计算机软件能够明显地提升企业和员工的工作效率，同时计算机软件还能够实现企业各工种和岗位的配合，促进企业更加科学合理的运营。现在随着外部经济形势的变化，企业面临的经济形势越来越复杂，要想能够在激烈的市场竞争中取得优势，就必须不断提升自身的产品服务能力，这些都与计算机软件技术息息相关。同时计算机软件技术的应用也提升了企业的竞争力，现在的网络商店越来越多，利用计算机软件在大数据时代对各种客户的购买信息和浏览信息进行大数据分析，可以更好地了解顾客的消费偏好，从而能够实现对于客户需求的精准推送，这样能够有针对性地为用户提供满意的服务，让企业能够在市场竞争中占得先机。比如现在的淘宝、京东、天猫、拼多多等电子商务领域，通过大数据技术，利用计算机软件进行分析，从而能够从大量的数据中挖掘出很多有价值的信息，然后根据消费者的需求主动服务和主动出击，站在顾客的角度更好地去思考问题，帮助顾客寻找他们想要的商品。因此在大数据时代，应该充分利用计算机软件挖掘用户的偏好，从而不断提升企业的业务能力水平，这些都是大数据运营需要考虑的问题。

4.2计算机软件在信息化数字教学领域的应用

我国是个教育大国，教育在我国的发展过程中一直十分受重视，现在教育事业与计算机信息技术相融合也让教育事业有了突飞猛进的发展，比如现在的多媒体教学就是将教育与计算机技术相融合的最明显的体现。计算机软件技术的发展对于教育事业起到了巨大的推动作用，现在的计算机信息化教学技术越来越普及，与传统的教育方式只能在课堂上进行有所不同，这种数字化的教学不受时间和空间的限制，学生们只要进入网络就可以随时随地地去学习想要学习的内容。在学习的过程中还可以及时地对自己不理解的内容进行回放，多次反复的学习，这些都是传统的课堂教育无法做到的。大数据技术的应用，让网络在线教育得到了广泛的开展，在教学中能够充分利用计算机软件技术，不断提升大学生的学习兴趣和积极性。利用计算机软件技术能够把课本上的一些抽象的知识点具体形象地展示在学生面前，让学生对于这些知识点更容易理解和加深记忆，同时也提升了他们对于学习探究的热情。同时老师在课堂上也可以利用计算机软件制作一些与课程相关的微视频给学生播放，或者在课前预习阶段就发布给学生，让学生提前对课程的教学内容和教学重点有所了解，老师还可以让学生们借助网络答题软件进行自主学习测试，根据自己的答题情况进行自我评价。老师利用大数据技术就可以了解学生在学习中的一些薄弱环节，更好地在教学中有针对性地加以解决，这对于推动教育行业的发展具有重要的促进作用[4]。

4.3 计算机软件在商业通信领域的应用

在商业通信领域同样离不开计算机软件技术的辅助，通过IBMSPSS软件对商业通讯进行适当的预测和分析，能够提升商业信息分析的准确性，从而减少不必要的商业通信信息浪费。同时通过应用XO技术能更好地利用大数据技术对用户的消费进行预测，对企业发展中的一些问题及时地进行反馈。通常情况下商业通信领域的技术发展与计算机软件技术的应用是密不可分的，两者相辅相成，互相促进。现在我国主要的通信公司包括移动、联通和电信公司，在通信技术发展的过程中，通信技术人员可以充分利用大数据技术，采用计算机软件对客户的各种消费行为和消费心理进行预测和整理，这样可以更加清楚地了解电信客户的消费行为和消费喜好，从而明确地对这些客户进行市场分类，有针对性地为他们提供一些电信服务，从而实现企业经济效益的最大化。

4.4 计算机软件在公司信息解决方面的应用

在企业正常的运营过程中会遇到很多问题，比如在正常的生产经营过程中出现了一些不正常的人员流动、企业在复杂的经济形势下面临的各种发展风险、企业丧失了与重要客户的合作机会以及企业经营中的面临的一些欺诈行为，其他行为都需要计算机软件技术来辅助解决。在大数据背景下，利用计算机软件能够更好地为企业数据采集提供帮助和支持。通常企业通过计算机软件采集信息数据主要是包括两个部分：首先是利用计算机软件对大数据进行抽样，在各种产品和行为中寻找一些具有代表性的样板，对这些信息数据进行归纳和统计。在利用大数据进行统计的过程中一定要确保数据的样本具有代表性，同时使用计算机软件具有可操作性，这样才能够确保大数据信息分析的准确性，让企业出现问题以后，能够及时地提出可行性的方案并加以解决。其次是对大数据进行有效的研究，通过大数据信息，计算机软件可以对企业员工的和客户的一些行为进行大数据分析预测，从而能够更好地了解员工和客户的行为以及心理，这样在企业发展过程中制定各种决策都可以更加的得心應手，符合员工和客户的预期，从而能够为企业的长期发展奠定基础[5]。

5 结语

大数据时代计算机软件的应用极大地改善了人们的生活和企业的生产环境，但是计算机软件技术的应用也面临着巨大的挑战。在大数据背景下，计算机软件的工作都是在网络环境中进行，因此容易受到网络上各种因素的影响。大数据的数据量非常庞大，因此很容易在数据使用环节造成信息的泄露，这些都需要计算机软件研发人员不断地完善计算机技术，让计算机软件技术在大数据背景下得到更好的应用。

参考文献：

[1] 梁剑.探究计算机软件技术在大数据时代的应用[J].信息记录材料，2019，20（11）：64-65.

[2] 杨雨佳.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].信息记录材料，2019，20（12）：49-50.

[3] 徐骁巍，付晓轩.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].电脑知识与技术，2019，15（36）：13-14.

[4] 丁卫东.计算机软件技术在大数据中的应用[J].电子技术与软件工程，2019（24）：53-54.

[5] 邓春华.探讨计算机软件技术在大数据时代的应用[J].计算机产品与流通，2019（10）：30.

【通联编辑：梁书】