APP下载

基于数据洞察的营销机制研究

2020-10-30吕辉吴铮孟涵熹

科学导报·学术 2020年39期
关键词:奶嘴声誉模型

吕辉 吴铮 孟涵熹

摘 要:随着企事业单位学会使用所生成的数据,行业中存在一些极为有益的用途。有了这些数据,公司可以使用大数据技术来详细分析这些数据背后的真相。明星、评论和帮助是调查的主要对象。在这篇论文中,我们的目标是识别明星,评论和帮助对消费者决策的关键影响,并使用我们的发现为公司提供建议。我们提出了两种模式,主要销售季度的基本模型和五年时间序列模型。我们将销售量的统计结果作为评论制度下客户印象得分高的情况,分析收到不良评价后情况与销量的相关性,并运用互联网操作的概念进行比较分析,解决问题。

关键词:营销机制;时间序列模型

1.引言

無论是网上购物还是商场消费,社会营销在用户需要的时候都向用户展示信息,有效减少了广告对用户体验的负面影响;当用户与他人分享消费者体验时,他们也通过分享扮演营销人员的角色。在商业、经济和其他领域,信息将越来越多地以数据和分析为基础,而不是以经验为基础。现在,新的和更快的信息可以使产品营销更加有效和高效。此外,它还提供了将产品营销问题与用户关系网络问题联系起来的可能性。

本文建立了用户评价反馈模型,帮助公司通过星级评价和评比等因素反馈产品销售情况,并建立时间与产品销售的关系,反映未来产品销售趋势。

2基于时间序列的语义和评级相关性分析

2.1市场价值和声誉分析

我们使用 SPSS 中的时间序列分析来分析和预测近年来各种产品的平均分数(代表声誉)、评价的受欢迎程度和总分(代表产品的总价值),最后获得如下图所示的数据(以婴儿奶嘴为例)。

2.2整体概览

评论与热度的相关性:从数字中,我们可以看到,在一定时期内,三种商品的总评论分数与它们所生活的讨论热度呈正相关,也就是说,一般来说,商品在公众视野中暴露的越充分,其社会总价值在该时期内所占的社会价值越高。因此我们可以分析商品的价值,当曝光率高时,高分注释的文本特征可以用来获取可以预测其声誉的关键信息。

产品季节性:通过数据分析,我们知道,每年1月份,上述三类产品将具有以下两个特点:社会关注度和产品总价值的爆炸性增长,用户平均得分的峰值或快速增长,这提醒我们,这些季度可能有一些未知因素,使产品价值急剧上升,在任何情况下,它是价值小心。

产品平均分(信誉)趋势分析:根据当前数据,平均分数的变更模式不同。对于吹风机,在市场达到一定规模后,平均得分不会波动太大。对于微波炉,平均得分随季节波动而波动较大。我们将继续分析内部原因。对于婴儿奶嘴来说,在未来,随着市场的扩张,它的声誉有随着时间而下降的风险。接下来,我们将分析风险的原因和具体预兆。

2.3具体分析

由于预测模型的结果不同,我们将按产品给出不同的解释。

吹风机:自2010年1月声誉飙升以来,产品一直呈稳定发展态势。在此期间,产品评价差没有下降相比,其他时期,但大多数的好评已经通过高票。因此,提高优惠支持率似乎是提高产品声誉的好选择。

微波炉:根据图像分析,微波炉的声誉与季节密切相关,与商品的热点市场呈正相关。根据具体的抽样分析,当市场火爆时,大多数评论表明他们购买了该产品,但当市场寒冷时,大多数购买者没有在互联网上购买此类产品的经验,这导致不适当和可能销售家庭不负责任的情况,因此改变现状,一方面,我们需要更清楚地了解这类产品的具体参数和外观描述,另一方面,我们需要增加对卖方的监督,而不是因为淡季有问题。

婴儿奶嘴:一般来说,这种产品的声誉随着时间的推移而下降。

本文分析,原因在于产品类型多样化造成的一些质量问题和外观问题。要改变这种状况,首先,企业应明确外观描述,其次,解决大小和牛奶泄漏问题。

3. 商品营销趋势符号分析

在此之前,我们建立了基于货物总分与时间关系的时间序列逻辑分析,并找出了每个关键点和关键时期的独特词。与 Python 相结合,我们以 Excel 形式处理了一批单词和感觉中的注释。在这里,我们对市场方向的判断标准是:人们关心的功能性词语——表示喜欢和不喜欢程度的感觉我们可以在处理词汇后得出结论(不考虑一些积极和消极的情况):

当一些质量和外观的关键词,如"轻"和"酷"的吹风机和"可爱"的婴儿奶嘴,都伴随着一些最喜欢的词,如"爱"和"完美",我们的市场将相对火爆,产品的声誉将改善这一时期,确保下一个市场的发展。

当一些质量和外观的关键词,如微波炉的"服务""门"和婴儿奶嘴的"颜色",遇到一些厌恶的关键词,如从不和差,我们的市场将相对寒冷,产品的声誉也将改善这一时期,这将不能保证下一个市场的发展。

总之,我们可以用这些关键信息来判断市场的方向和未来的产品开发。

结论

为了提高数据可视化,本文利用文本等信息对不同类型的数据进行数字化操作建立评价体系。尽管本模型可以有效地评估每个用户提供的信息,并能有效地预测未来产品的趋势,但仍需要大量的准确数据得以改进。

参考文献

[1] Mark Davies. Adaptive AHP:a review of marketing applications with extensions[J]. European Journal of Marketing. Retrieved on 1st August 2001.

[2] Li Ze Hong,Liu Ting Ting. Evaluation based AHP-entropy appliance manufacturer of marketing channels[C]// International Conference on Advances in Energy Engineering. IEEE,2010.

猜你喜欢

奶嘴声誉模型
自制空间站模型
短期与长期声誉风险的不同应对
我和“奶嘴”的断舍离
Top 5 World
奶嘴如何清洁消毒
宝宝可以用安抚奶嘴吗
审计师声誉与企业融资约束
审计师声誉与企业融资约束
小赛和奶嘴
模型小览(二)