人口老龄化和GDP 增长之间的相关关系——以武汉市为例

李芳（武汉工程大学管理学院）

■ 引言

随着生活水平的提高，人类寿命也有了显著的增长，随之而来的人口老龄化则成了一个棘手的社会问题。据联合国卫生组织的调研报告，全世界老龄化问题最严重的当属日本。但世界其他各国的老年人口所占比例和绝对数量均有不同幅度的增加。调查显示，目前老年人口所占比例超过30%的国家仅有日本。到了本世纪中叶，将会有许多国家的老年人口比例与2012 年的日本相当，这些国家就包括中国。1

从官方数据来看，2005-2010 年中国0-14 岁人口逐年下降，而近十年65 岁及以上人口逐年增加。人口红利逐渐消失，这意味着人口老龄化的高峰即将到来和创造价值的劳动力减少。截至2018 年底，武汉市老年人口达到178.85 万，占全市户籍总人口的20.95%，比全国16.7%的比例高4 个百分点，且具有“基数大、高龄和空巢老人多”等特点，根据年龄移算法预测，到2020 年，全市老龄人口将突破200 万人，2030 年将超过250 万，对武汉市经济社会的发展提出了严峻挑战。

■ 老龄化的内涵及武汉市老年人口走势

（一）老龄化的内涵

人口老龄化是指人口生育率降低和人均寿命延长导致的总人口中因年轻人口数量减少、年长人口数量增加而导致的老年人口比例相应增长的动态。两个含义：一是指老年人口相对增多，在总人口中所占比例不断上升的过程；二是指社会人口结构呈现老年状态，进入老龄化社会。国际上通常看法是，当一个国家或地区60 岁以上老年人口占人口总数的10%，或65 岁以上老年人口占人口总数的7%，即意味着这个国家或地区的人口处于老龄化社会。而一个国家60 岁以上老人占比超过10%，即表示这个国家进入了严重老龄化社会。

（二）武汉市老年人口走势

据悉，全国老龄化程度最高的为上海市，武汉市老龄化程度在全国城市排名中位列30 名左右。据最新数据显示：2016 年底，全市户籍总人口833.845 万，其中60 岁以上老年人172.752 万，占总人口的20.72%。老年人总数比2015 年约增加9 万人，同比增长5.49%，老龄化程度比2015 年的19.74%增长0.88%。

市民政局表示，“十二五”以来，武汉老年人口平均每年以5 万左右的速度增长，特别是2014 年以来，三年分别增加10 万、8 万和9 万老年人，充分显示全市正处于人口老龄化快速发展期。市民政局预测，到2018 年底，武汉市60 岁以上老年人将增加11 万人左右，老龄化程度将或达到21.75%。

■2008-2017 年武汉市GDP 变化

联合国人居署和中国城市经济学会联合发布了2018 中国内地城市综合排名榜单，其中北上广深依旧占据前四名，而有一个中部城市强势崛起，超过成都和天津，紧跟在深圳之后位居第五，这座城市就是武汉。 该排名主要依据5 大方面去评估，分别为：综合经济、科技与医疗、交通与客流、城市建设、城市文化。

此次评估结果显示：武汉超过成都和天津，位居第五，成最大黑马从经济总量来看，前三季度武汉GDP 总量为1.05 万亿元，从GDP 来看，武汉的总量是低于成都和天津的。但是GDP 并不是衡量经济发展水平的唯一指标，武汉是中部地区唯一的特大城市和中心城市，也是全国重要的大型工业基地和交通枢纽，武汉在综合经济、科技与医疗、交通与客流、城建领域都要比成都和天津要高很多。

■ 武汉市GDP 与其人口老龄化之间的关系

本文依据客观事物之间的联系性这一特征，结合统计学中相关分析法浅析武汉市GDP 与武汉市人口老龄化之间的关系。将武汉市近十年的GDP 和近十年的60 岁及以上人口数量作为此次分析的两个不同的变量。而变量与变量之间的关系又有不同的分类：一类是确定性关系，也称为函数关系；另一类是非确定性关系，也称为相关关系。在市场经济中,由于利益主体的多元化,信息的非对称性，在供需关系、价值规律等“看不见的手”的市场规律的支配下，经济变量之间的关系主要表现为相关关系。由于GDP 的变换是由多种因素引起的，人口结构的变化可能只是其众多影响因素中占比很小的一部分，显然人口老龄化与GDP 之间的关系是相关关系而非函数关系。相关关系即指武汉市GDP 与武汉市60 岁及以上人口数量之间存在着某种依存关系。即变量GDP和变量60 岁及以上人口数量之间并不是一一对应的。

现设GDP 为X, 60 岁及以上人口数量为Y。取武汉市2008年至2017 年十组X 和Y 的数值。即得到了容量为10 的样本观察值（Xi，Yi）。设L XY 为样本协方差,则有:

即武汉市GDP 与武汉市60 岁及以上人口数量之间呈正相关.即随着老龄化严重程度的增加,GDP 在一定的时间范围内也相应的提高。

当然，影响GDP 的因素时众多且繁杂的，各因素之间又有着不同程度的关联。且GDP 与老年人口数量的这种正相关关系必定是有前提的，这种前提包括一定的时间范围内。当老龄化严重程度达到某一个定点时，可能二者之间会出现负相关的关系，也是可以解释的清楚的。比如老龄化程度导致的生产人口数量减少进而导致GDP 下降。

■ 结果分析

变量GDP 与变量60 岁及以上人口数量之间的相关系数0

（1）人口老龄化导致的政府在养老方面的支出增多。随着近年来中国老龄化程度的不断增加，对包括社会经济等在内的多个方面产生了不同程度的影响。最直接的影响就是政府在应对老年人人口不断提高的局面而增加的财政支出，如养老金、退休金、老年人就医等其他与老年人相关的一系列问题都需要资金去解决。而这些资金中有一部分就是政府支出。故而GDP 随着老龄化程度的加重而上升。

（2）生命周期消费理论。生命周期消费理论认为：人们会在更长的范围内计划他们在生活上的开支，以达到他们在整个生命周期内消费的最佳配置。生命周期理论含有一定的假设：假定工作期间收入保持不变、没有不确定因素、个人开始时没有积蓄、每年的储蓄没有利息等增值、不留遗产给后代等等。但经经济学家大量研究表明，即使抛开这些假定，加进现实因素等考虑，生命周期消费理论等基本结论依然成立，其数学等式模型可表示为：

其中WR 为实际财务;a 为财富的边际消费倾向(即每年消费掉的财富的比例);YL 为工作收入；c 为工作收入的边际消费倾向(即每年消费掉工作收入的比例)。根据上述理论,若社会上年轻人和老年人的比例增大,则消费倾向会提高;若社会上中年人的比例增大,则消费倾向会下降.因此,总储蓄和总消费部分地依赖于人口的年龄分布,当有更多的人处于储蓄年龄是净储蓄就会上升。该理论用来解释本文分析成果完全符合:老龄化程度越高,消费人群越大,消费数量越大,GDP 增加。而中、青年人数越多，储蓄越多，消费相应减少，GDP 中消费部分减少，当GDP组成因素中的其他因素不变时，GDP 必定降低。当然，文章前面就提到过，影响一个国家或者一个城市的GDP 的因素是纷繁复杂的，人口结构只是众多因素中的一个。要深入探讨GDP 的变化，还得多个角度分析，不仅是人口结构这一个角度。