大数据技术在网络工程中的应用分析

张彪 文凯

摘  要：随着大数据技术的发展与初步成熟，如今大数据技术在网络工程中的作用也越来越广泛，对于网络工程的进一步发展发挥了重要的推动作用，然而当前大数据技术在应用过程中还存在一定的問题需要解决。本文主要介绍了当前大数据技术在网络工程中的具体应用，分析了当前大数据技术存在的不足，并根据当前大数据技术的研究热点和大数据技术存在的不足推测未来大数据技术的发展方向。

关键词：大数据技术;网络工程;云计算

一、大数据技术在网络工程中的具体应用

（一）大数据技术在网络信息安全方面的应用

随着计算机网络工程的发展，计算机信息安全问题越来越受到重视，而大数据技术在确保网络信息安全方面发挥着关键性的作用，一方面，在信息采集的过程中，为了信息安全，能够利用大数据技术为用户信息加密，不仅如此，在信息传输的过程中还能够对网络信息进行加密处理;另一方面，随着社会经济的发展，为了确保信息安全，越来越多的个人和团体选择对信息进行备份处理，在备份的过程中，避免出现信息错误是一大关键性的问题，而大数据技术在备份过程中减少错误率有着重要的作用。

（二）大数据技术在信息存储中的应用

随着社会经济的发展，如今人类已经步入了信息爆炸的时代，每年网络信息量呈几何指数增长，面对这样庞大的信息量增长，传统的计算机技术已经无法解决这一问题，而大数据技术则在存储海量的信息和确保这些信息的安全方面发挥着关键性的作用。

（三）大数据技术在云计算中的应用

在大数据技术被研究和应用后，云计算技术随之出现，并成为了当前计算机网络中应用最为广泛的计算机技术之一，云计算通过分布式方式对海量的信息进行存储和计算，一方面大大提升了计算机计算和运行的效率，另一方面，云计算并不需要实体的计算机来完成运行和操作，而是通过虚拟计算机来完成相关的运行操作，这为计算机网络开发和计算机信息的存储、传输和运算节省了成本。

二、大数据技术当前存在的不足

（一）缺乏专业的复合型人才

大数据技术在应用的过程中，采集信息是第一环节也是基础性的环节，只有将信息采集环节做好，后续的环节才能够以此为基础顺利展开，然而当前大数据在信息采集方面存在着一定的不足。在计算机对信息集和统计的过程中，需要工作人员对计算的内部系统进行分析，一旦出现某些偏差，工作人员需要迅速对存在的问题进行分析和调整，使得计算机能够采集到完整且准确的信息，这要求工作人员既能够具备统计学的专业知识，同时熟悉计算机网络内部系统，而当前我国教育系统在培养这方面的复合型人才方面相对落后，因此在大数据技术的研发和应用过程中，缺乏相关专业人才。

（二）信息缺失实用性不强

由于大数据技术在信息采集的过程中还存在一定的信息缺失问题，这使得在后续需要使用信息时可能会出现信息无法识别的问题，进而无法对相关数据信息进行深入的分析和挖掘，使得大数据技术失去应有的作用。

（三）信息整合与共享能力较差

当前大数据技术所使用的信息系统大多为传统的信息系统，这导致大数据技术在使用的过程中在信息整合与共享方面的能力较差，无法面对海量的信息，并将其中某些信息联系起来，这导致大数据技术的应用受到了极大的限制。例如：大数据技术在医学领域的应用过程中，需要大数据能够具备整合病人各项身体健康数据的功能，并对病人的各项身体健康数据进行分类和分析，并将病人的某些身体健康数据之间建立联系，然而当前的大数据技术无法将其中看起来没有联系的数据进行关联并辅助诊断，因此尽管当前大数据技术在医院中有所应用，但它的应用范围还受到了很大的限制，未能发挥出其应有的作用。

三、大数据技术未来发展方向

（一）培养复合型人才

大数据技术的研究和应用离不开既懂得统计学领域知识又充分了解计算机网络工程的复合型人才，因此要推动大数据技术的发展和进步，首先需要解决人才问题，为此，各大高校应该加强对大数据方面的专业人才培养，构建完善的大数据专业人才培养方案与培养体系，同时，大数据技术还是一门实践性非常强的专业，为加强学生的专业实践能力，高校还需要与相关企业加强合作，共同培养大数据专业人才，使其具备充足的大数据理论知识和丰富的大数据方面的实践经验，除此之外，相关企业还应该加强对大数据人才的培养，对其进行培训，使其能够在培训和实践相结合的过程中，掌握从事大数据技术相关职业所必须具备的能力。

（二）建立大数据安全服务后台

当前信息安全问题成为了网络用户关注的焦点问题，为了使大数据技术能够更好的在网络工程中得到应用，需要建立答案数据安全服务后来，使得大数据技术在面对海量的网络信息时能够对这些信息进行全面的采集和分析，并确保信息在采集、传输和存储过程中的安全。

（三）引入人工智能技术

由于传统的计算机系统无法使大数据具备较强的信息整合能力和分析处理能力，同时在大数据技术应用的过程中还容易遭受病毒和黑客的入侵，为了解决这两方面的问题，需要在大数据技术使用的过程中引入人工智能技术，一方面，使计算机能够模拟人类行为，对海量的网络信息进行分析和整合，并在海量的信息中对于存在关联关系的信息进行联系，对信息进行深入的挖掘;另一方面，使计算机在遭受攻击的过程中，能够进行智能化的判断和提升，并采取一定的防御措施，从而更好地保障数据信息的安全。

参考文献

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