大数据背景下企业会计信息质量研究

张茜

摘  要：大数据在当前的企业间主要被定义为一个庞大的数据库，主要为作用为对于信息进行收集，存储，管理和分析，并且，在这些方面都超出了传统数据库软件工具的能力。大数据的显着特征是海量数据和非结构化数据，非结构化数据还使数据源更加完整和多样化。在如今大数据的背景下，海量数据的不断涌现给会计信息质量带来了一定的问题。本文从可靠性，相关性，及时性，完整性和可比性五个方面分析了大数据时代对会计信息质量的影响。

关键词：大数据;会计信息;质量研究

前言

会计信息是反映重要信息的重要业务信息，例如企业的经营状况和获利能力。在利用大数据时，会出现大量会计信息，并且此类信息会越来越多地在数据库中显示。大数据的快速发展也给会计信息的质量带来了一定的问题，最为明显地便是大量的会计信息就会包含大量错误的会计信息。同时，大数据也在一定程度上推动了虚假会计信息的传播，许多会计信息失真，影响了其功能和经济的整体发展，并产生了一定的影响和挑战。

1 大数据对会计信息质量的影响

1.1 对会计信息质量可靠性的影响

在大数据信息发展较为迅速的这个时代，除了其带来的众多好处外，对于信息质量还是会有许多不良影响的。由于在大数据统计中，虚假会计具有信息的成本较低、分发速度较高、有许多获取方法的特征，这些特征都扩大了虚假会计信息传播的范围，并且带来了更多的负面后果，而企业消除负面后果的成本更高。数据监管不够强，会计造假成本较低，这导致大量的会计造假案例，对社会稳定和行业信任都有很大的负面影响，并且这种影响会持续很久，难以消除。这便使得一些企业在利用大数据进行数据信息处理时，会计信息质量可靠性大大受到了影响。虽然大数据在促进会计信息的传播，但它带来更多便利的同时，对会计信息的可靠性产生的负面影响对于企业来说，也是很难解决并且影响较大的。

1.2 对会计信息质量相关性的影响

由于目前的网络技术、数据管理技术及其他相关技术在会计领域的应用和发展，会计信息的用户也可以接收到许多有效的会计信息。但会计信息总量的增加也就意味着接收到的信息量的增加。对于用户来讲，过多的信息以及与之无关的大量信息，将对他们对于有效信息的识别和评估造成一定的障碍。而对于管理人员来说，对于数据真实性的检查的过程会增加工作量和复杂性，还会对会计信息质量的相关性产生负面影响。

1.3 对会计信息质量及时性的影响

随着互联网的飞速发展，获取会计信息的及时性大大提高。但是另一方面，由于收集会计信息的效率提高，也加速了不良会计信息的传播，造成不良影响的范围应该更大。并且这会对企业和信息用户产生更为严重的影响。因此，随着会计信息的及时完善，会计信息的质量应更加严格。

1.4 对会计信息质量完整性的影响

在大数据的背景下，会计信息碎片化的趋势对会计信息的系统分析有一定的影响。一般来说，会计信息碎片化的趋势对会计信息的系统性有一定的负面影响，会计信息碎片化会使会计信息用户对接收到的信息很难进行系统的分析，从而使用户会计信息化验证信息造成了一定程度的复杂性，效率极低。而且，会计信息的用户很难找到信息之间的关系，这可能导致一些较为粗心的经理的决策效率低下，这也影响会计信息的质量。

1.5 对会计信息质量可比性的影响

在大数据时代，会计信息源变得更加多样化。在同一家企业中，由于会计信息的来源和内容更加广泛，因此在不同时期对各个指标的纵向比较更加详细，比较的方面也更多。也因此比较具有重要的研究价值。同样，就横向可比性而言，同一时期不同公司之间类似交易的可比性也有所提高。但是，大量数据的存在还可能导致要比较的元素数量增加，从而可能导致水平和垂直可比性工作量增加。

2 大数据背景下提升会计信息质量的建议

2.1 健全法律法规体系

由于在目前，我国与会计信息质量相关的法律法规还没有得到充分地证实，不够健全，因此还无法相应地惩罚影响会计信息质量的行为，经常会发生违规甚至违反标准的情况。相关执法人员应该建立相关法律法规，并证明其合理性。如果不能适当惩处会计信息表述不实和虚假会计信息的行为，则是一种变相的违法行为。如果不能将责任归结为特定的单位或个人，那么错误信息的发布者和发行者所犯的错误的代价是很小的或没有的，并且事件的发生频率会随着时间的流逝而增加，这对改善会计信息的质量没有好处，因此非常有必要改进相关法律。

2.2 加强监督管理力度

除了健全法律法规体系以外，建立监督和管理系统也尤为重要。首先，管理人员要确保信息用户可以访问真实可靠的信息，并有权要求信息的质量，例如其可靠性和完整性，以有效地监控会计信息。其次，国家要建立可靠的监督举报机制，定期对互联网上的会计信息进行监控和核查，不断完善举报机制，加大处罚力度，以增加假货成本，从而有效减少不良事件发生频率，消除负面影响。最后，第三方审计师还可以有效控制会计信息质量。当然，第三方审计师也必须保持一定的独立性。使监视结果更加有效。

2.3 提高云会计的运用

在大数据较为普及后，许多相关的工作人员就可以低成本高效地获取会计信息，会计计算机化对于提高企业效率非常有用。企业必须改善云会计的使用，适应时代的发展，利用大数据背景来提高会计信息的质量。但是为了确保其可靠性，有必要提供大量的会计信息。在选择云会计服务提供商时，企业应该充分检查他们提供的会计信息的准确性，并且在对云会计服务提供商有一定了解之后，在保证会计信息质量的前提下，选择适合公司的服务提供商、创建信息。公司拥有的会计系统应该不断进行优化，并利用会计信息来提高会计信息的质量。

2.4 加强对会计人员职业道德的管理

提高会计师的职业素养不仅取决于会计师的操作水平，企业还应加强对会计师职业道德的管理。企业应规范会计人员的会计工作行为，建立适当的奖惩制度，惩处违反职业道德的行为。企业还应该倡导较为规范的会计行为，减少不良行为的发生。

3 结束语

企业应该提高对于在新的知识经济时代下、大数据背景下企业会计信息质量的重视，增加对于财务管理方面转变的重视程度。对于公司制度进行相应的改善，勇于接受新时代带来的挑战，每一个挑战都可能变成一个新的机遇。及时地结合当前的市场需求制定相关企业规划。通过此提高企业在当前市场上的影响力，吸引更多客户。

参考文献

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[2]王小娟，万映红.大数据下企业会计信息质量评價指标体系的构建——基于模糊综合评价方法的研究[J].财会月刊，2015：75-77.