基于Citespace文献计量软件的智慧养老现状与热点分析

夏苗苗

摘 要：中国老龄化现状形势严峻，智慧养老是解决我国老龄化问题的重要途径之一。本文使用 Citespace 科学知识图谱可视化软件，以知网为数据来源，通过文献时序分析、作者和机构分析、关键词共现图谱分析、关键词时区图谱分析对智慧养老研究领域的文献进行计量可视化和综述研究，直观揭示国内智慧养老的研究现状与发展方向，为该领域的后续研究提供参考。

关键词：智慧养老;研究热点;Citespace

中图分类号：F24 文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2020.32.037

0 引言

智慧养老作为一种新型养老模式，是养老服务领域的创新，全国各地都开始进行积极的智慧养老实践。智慧养老领域虽然已经拥有很多研究成果，形成一定的知识基础，但是随着全国各地智慧养老的实践，智慧养老领域已经突显出一些有关社会理性、政治理性、技术理性的问题，引发更多学者的思考与研究。

国内学者对智慧养老领域展开了多方面研究，不仅有对智慧养老模式的研究、对智慧养老服务的研究，也有对智慧养老系统的研究、智慧养老存在问题与对策的研究等。本文从文献计量的视角，选取来源于中国知网智慧养老的文献研究数据，运用科学知识图谱探索智慧养老的研究现状和研究热点，从而为深入地研究智慧养老提供决策和参考依据。

1 数据来源和研究工具

1.1 数据来源

本文以中国知网作为来源数据库，主要以“智慧养老”为主题词，年限设置为2012年-2020年。检索时间为2020年7月7日。排除仅正文提到“智慧养老”，智慧养老并不是主题的资料;排除重复的资料;排除报纸、新闻报道类文章，从知网中选取了了805篇文献为本篇论文的研究对象。

1.2 研究工具

本文运用科学知识图谱，利用可视化工具Citespace软件将智慧养老领域的研究现状和研究热点进行分析和展示。Citespace是美国Drexel大学陈超美教授开发的基于JAVA平台的一款运用十分广泛的多元、分时、动态的第三代网络信息可视化分析工具。本文使用Citespace软件针对智慧养老领域进行了文献时序分析、作者和机构分析、关键词共现图谱分析、关键词时区图谱分析，对智慧养老的发展现状和研究热点进行探索。

2 智慧养老时间和空间分布图谱

2.1 文献产出时间分布

笔者通过搜索文献发现，“智慧养老”一词演变过程如下：2010年初次出现“信息化养老”一词，到2011年出现了“科技养老”，2012年出现了“网络化养老”，进而出现了“智能养老”“智慧养老”的概念。由于本文年限设置为2012年至2017年，因此只对这段时间的文献产出进行分析。基于中国知网数据库，统计了自2012年来关于智慧养老文献发表数量，得到如图1所示的智慧养老研究文献时序分布图。从图1可以看出，智慧养老研究近年来一直是研究的热点，文献的数量不断增长。2012年产出文献5篇，而从2013年开始，文献产出增长迅速。2015年增长尤为迅速，主要原因可能是，2015年国家开始提出“促进智慧健康养老产业发展”并且印发《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，有了文件的指示，智慧养老领域蓬勃发展，有关智慧养老的文件也随之增长迅速。2017年智慧养老文献的增长速度又加快，主要是由于2017年国家又印发《智慧健康养老产业发展行动计划（2017-2020年）》，计划在5年内建设500个智慧健康养老示范社区，从这年开始有关“社区智慧养老”的研究也日益增多。由此可见，国家政策的支持是智慧养老发展的重要基础，也是智慧养老文献产出量增长迅速的重要原因。值得注意的是，由于统计时间是2020年7月7日，所以2020年的数据并不完整，因此，2010年的文献量有所下降。从总体上看，自2013年，有关智慧养老的文献量迅速增长，智慧养老未来仍然会继续成为学者的研究热点。

2.2 高产作者和机构分布

考察智慧养老研究的作者分布情况，从检索到全部文献所包含的众多作者中，选取发文3篇及以上的统计结果如表1所示，从表1可以看出，以智慧养老为主题发文量最多的作者是《经济》杂志社智慧养老研究院院长李卿，共15篇。排名第二位的作者是中国人民大学智慧养老研究所所长左美云教授和南京大学信息管理学院副院长朱庆华教授，分别发文4篇。排名并列第三位的作者分别是王晓慧、向运华、郭骅等，均发文3篇。由此可见，智慧养老的高产作者中不乏此领域的权威人士。

如图2所示，以智慧养老为主题发文量最多的机构有：上海工程技术大学管理学院、《经济》杂志社城乡智慧养老专家委员会、《经济》杂志社城乡智慧养老专研究院、南京大学信息管理学院、上海工程技术大学、长春工业大学等。同时，图2也展示了国内智慧养老领域各机构之间的合作情况。通过合作网络分析，可以看出各地各机构之间的合作状况，如图2显示，该知识图谱共有45个机构，5条边，网络密度是0.0051，网络密度较小，结构松散。这说明国内智慧养老领域的研究团体分散，相互之间合作较少。从合作关系上来看，体现合作关系的节点共有5组，分别是华中科技大学和武汉光谷北斗控股集团有限公司、东北师范大学商学院和东北师范大学产业经济学博士后流动站、江苏省通信公司和南京大学信息管理学院、吉林大学管理学院和吉林大学信息资源中心、中国科学技术大学和安徽行政学院安徽经济管理学院。机构之间的少量合作也只呈现明显的地域性，从合作关系来看两个机构往往处在同一座城市之中，并且多为大学和公司之间的合作。

3 智慧养老研究内容知识图谱及其分析

3.1 关键词共现

如图3所示，该知识图谱中包含177个关键词，218条边，网络密度0.014。虽然关键词的网络密度大于机构合作网络的密度，但是，该网络密度仍然值得提升，关键词共现网络结构仍较松散。网络结构松散的原因主要是，研究者往往只追求研究的广度，忽略了智慧养老领域各个主题的深度。建议研究者应该专注于各个主题的纵深研究，而非追求所谓的“面面俱到”，从而使得智慧养老的研究向良性方向发展。同时关键词中还出现了與智慧养老专业不相关的词，如“中华人民共和国”“思维形式”等关键词，这意味着有些作者对关键词的概念较为模糊。除去这些不相关的关键词，从图中可以看出智慧养老研究领域高频热点词汇，由此可初步判断智慧养老中的“物联网”“居家养老”“互联网+”“养老服务”“养老机构”“社区养老”等是研究热点。

如表2所示，本文选取关键词中心性排名前十位的关键词，将其中心性与频次做比较。一般来说，某个关键词的频次越高，这个关键词的中心性也会越高，两者之间呈现出一种正相关的显著关系。但是如“智慧居家养老”“机构养老”“虚拟养老院”等，这几个关键词的中心性较高，出现频次却不高，这就是一种特殊的现象。出现这一现象的原因是：“智慧居家养老”“机构养老”“虚拟养老院”的影响力都較大，但是有关学者并未对这些关键词进行深入研究，对这些关键词的关注较少。在今后有关智慧养老的研究中可以重点关注这些中心性较强但是出现频次不高的这一类词。

3.2 关键词时序图谱

如图4所示，考察不同关键词在不同时间的使用情况，用Citespace统计了智慧养老关键词时序图谱。从2014年开始，国内智慧养老研究成果逐年丰富。从主题内容上看，2014年主要探讨的是居家养老、社区养老、机构养老以及养老服务方面的内容;2015年出现了老龄服务业和老龄服务产业，二者的发展与2015年国家明确提出要促进智慧健康养老产业发展有关。2016年出现了热点词“养老需求”，智慧养老开始从需求层面讨论老年人的养老问题。2017年讨论了居家养老和社区养老加上“智慧”二字，变成“智慧居家养老”“社区智慧养老”。2018年和2019年“模式创新”“室内定位”“服务设计”“纳米机器人”等成为热点关键词，智慧养老研究在这两年集中于科技邻域并致力于创新。而在2020年随着计算机网络、无线通信网、卫星等渠道，以及电脑、手机、数字电视机等终端的发展，“新媒体”成了关键词。结合时序图谱，进一步地查阅不难发现，有关居家养老、社区养老、机构养老、养老产业、养老服务研究的文章占总文献量的较大比例，这些研究成果是获取智慧养老发展现状的重要信息来源，根据这些研究，我国智慧养老的发展可以更好的朝着良性氛围发展，也为我国智慧养老发展提供重要决策。

4 主要结论

结合上述对国内智慧养老领域的知识图谱研究，可以得出以下结论：

（1）从智慧养老研究文献时序分布可以看出，自2012年，关于智慧养老的研究文献增长迅速，目前还处于高产出阶段。结合新时代特征说明智慧养老近年来一直是研究的热点，智慧养老问题也是急于解决的问题。

（2）从作者发文量统计表和研究机构合作图谱表明，参与智慧养老研究的作者和机构众多，作者中不乏在智慧养老研究邻域较为权威的人。同时参与智慧养老研究机构涌现出一些实力较强的科研团队，但机构之间的相互合作较少，并且合作多为地域性合作。因此建议不同地区的科研单位在应该积极广泛地开展科研交流活动，分享各地开展智慧养老时间的经验建立持续稳定的良好合作环境，共同把课题研究向纵深推进。

（3）关键词共现图谱表明，智慧养老研究的关键词网络密度不高，结构也较为松散。存在部分研究者未真正理解关键词的标识内涵，以致出现专业标识性不强的高频关键词，并且从研究文献的关键词频次和中心性统计分析表中，得知频次越高的关键词，并没有中心性越高，双方并不存在一种正相关关系，说明有些领域的研究较为欠缺，需要广泛关注。

（4）关键词时区图谱表明，智慧养老前沿主题较多。前几年重点关注居家养老、社区养老、机构养老、智慧养老服务等。近两年年越来越关注养老模式的创新，关注养老产品的科技化，同时“新媒体”等热词开始进入智慧养老的研究领域，智慧养老领域的研究开始往纵深方向推进。

参考文献

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[2]林玲，陈福集.基于citespace的国内智慧养老研究知识谱分析[J].情报科学，2017，（2）：120.

[3]孙梦楚，高焕沙，薛群慧，等.国内外智慧养老研究进展[J].特区经济，2014，（1）：7273.