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智慧医疗 人才大考

2020-10-23刘爻寒

中国新时代 2020年9期
关键词:人工智能医疗人才

刘爻寒

谈及人工智能(AI)医疗,有一个绕不开的话题,那就是人才。

人工智能医疗是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。近年来,人工智能医疗研究快速发展,产品不断推陈出新,但与之形成鲜明对比的,是相关复合型人才的缺口越来越大。

拉勾大数据研究院发布的《2020年新基建人才报告》显示,医疗健康相关企业对新基建人才需求增幅达47%,为传统企业最高。

事实上,人才稀缺是整个人工智能行业都要面临的问题。工业和信息化部人才交流中心发布的《人工智能产业人才发展报告(2019-2020年版)》指出,受限于国内人工智能产业的起步较晚、前期积累不足,我国“人工智能+”产业都面临着有效人才供给不足的窘境。预计我国人工智能产业内有效人才缺口达30万,特定技术方向和岗位上供需失衡比例尤为突出。

据不完全统计,截至2019年年底,我国人工智能相关企业数量超过2600家,各地方政府共出台人工智能相关政策270多项。企业普遍反映缺乏人工智能人才,而随着人工智能技术在各个行业的应用不断深入,人才需求会越来越大。据测算,到2025年中国人工智能人才缺口将达到1000萬。

人工智能技术作为高新科技的尖端,涉及到的领域是非常广泛地,可以与多个领域相结合,比如金融、商业、教育、安保,等等。但人工智能与医疗健康领域的结合最多,占据了总产业规模的22%;人工智能与医疗健康行业结合的垂直度也更深远,可以在多个环节发挥作用,如医学影像、健康管理、疾病风险预测、虚拟助理、药物设计、临床诊疗、精神疾病、病理学和营养学,等等。

随着产业数字化的加速推进,医疗大数据成为医疗健康领域新的增长点。基于医院信息系统(HIS)的互通性增加、人工智能为代表的信息技术的发展、宏观政策决策需求驱动等多因素的共振,中国医药已经进入大数据时代。

医疗健康行业的快速发展促使企业开始调整公司战略以适应时代变化,进而带动了人才需求的调整和结构的优化,研发类人才、高精尖人才、复合型人才受到企业追捧。

科锐国际发布的《2020人才市场洞察及薪酬指南——医疗健康行业》显示,随着数据的大量积累,海量医疗数据的处理和应用越来越成为挑战。报告指出,我国面临着慢病发病率提升、临床决策失准及医疗资源配置不均衡、重复诊疗等问题。所以,企业需要获得优质数据,也需要和政府、医院共同合作。同时,医疗大数据的分析需要与云计算、人工智能等技术融合,可以预见慢病管理、辅助诊疗及医学研究或将成为最先落地场景,基于互联互通的融合数据挖掘平台将是未来的重点建设方向。但医疗与大数据行业同属于知识密集型行业,了解这两个行业特点的复合型人才可谓凤毛麟角。综合素质不高、专业人才稀缺、缺乏相应的培训与教育机制,都严重制约了相关人才的培育。

我国拥有十几亿人口、上万家医院,每年产生规模巨大的医疗健康数据,其中包括医学影像数据。高质量数据获取、标注和更新是医疗人工智能企业的关键能力。

虽然在人工智能向各行各业延展的过程中,研发人才都需要具备一定的专业知识才能跨行业研究,但医疗行业相较于其他行业来说,专业知识的壁垒则更加明显。在国外一些大学内部,也曾有教授明确提出对参加人工智能医疗保健项目的计算机专业学生们只有一项基本要求——在讨论代码与算法之前,先融入医护人员的日常生活。他们需要进入ICU、病房、手术室甚至是医护人员/患者家中,了解这些人的生活方式并跟他们的家人面对面接触。完成了这一切之后,才有资格开始讨论计算机科学问题。

中国工程院副院长王辰院士也指出:“我们一直都没有打破医学界跟信息科学界、大数据相关技术人员之间的坚冰,无法真正将IT技术、大数据分析技术跟医学问题深刻结合。因此,我们要在人才培养上多思考,真正促进大数据和医学的融合,培养出具有多学科特点的人才。”

对此,百度CTO王海峰认为,未来培养复合型人才会发挥更大的价值:“现在百度的人工智能医疗团队中缺乏既懂医学又懂计算机的人才,但请来了很多专业医生,与懂人工智能的人一起研究。”

虽然目前人工智能医疗人才仍然缺乏,但高校、企业和医院都在作积极的努力。

2019年3月,教育部批准了35所高校增设人工智能专业;2019年7月,华为与复旦大学合作开发的“医学人工智能与机器学习”在复旦大学进行集中授课;2019年8月,教育部高等学校电子信息类专业教学指导委员会人工智能专业建设咨询委员会成立;工业和信息化部人才交流中心与科大讯飞、寒武纪等企业联合签署《人工智能产业人才培育标准合作备忘录》……

人工智能医疗未来势必迎来井喷式发展,医疗技术的研发和进步,最需要的就是专业性人才。人工智能医疗专业性强,融合了医学、工学、计算机等多门学科,交叉性极强,人才培养难度极大。抢占市场高地的领先者将是能实现数据精雕、满足泛化适应需求和有针对性优化算法,具有复合型高级人才的企业。

我国的医疗服务行业正在迎来一个飞跃发展的新阶段,新思想、新技术、新产业的共同结合将给我们带来令人惊叹的新成果。

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