电网大数据技术在营销客户服务中的应用

杨靖

摘 要：科技在快速发展，社会在不断进步，互联网技术以及大数据技术得到了快速的发展，在各行各业中的都得到了深入的应用，同时也取得了非常好的应用效果。尤其是在电力企业的发展中，互联网技术以及大数据技术的深入应用，使得整个电力行业的竞争变得更加的激烈，因此在现阶段电力企业发展过程中，我们要能够加强对电力营销服务工作的建设，要能够在互联网技术的基础上提高营销服务工作的效率和质量，本文主要对互联网大数据下的电力营销服务策略进行更加深入的研究。

关键词：互联网;大数据;电力营销服务

引言

当前，电力企业改革发展面临新的形势和任务，随着电力体制改革的不断升入，尤其是受市场广泛关注的售电公司的出现，电力市场的交易将更加“民主、开放”，交易方式将逐步升级，出现电网+互联网+信用+期货+零售+批发等多种灵活、自主的交易方式，导致电力企业在开拓售电市场、防范经营风险等方面面临的压力与日俱增，同时面临着优质客户减少、市场份额下降及优质人才流失的严峻挑战，尤其对营销服务业务提出了更高的要求和新的挑战。对电力企业来说，利用大数据技术构建营销服务技术支撑平台，对营销客户用电特点及需求进行分析，可以为制定电力营销方案提供数据支持、为电力企业抢占市场及用户提供重要的数据支撑，从而提高企业经济效益，不断提升客户服务水平和服务质量。基于此，此课题的研究具有非常重要的现实意义。

1大数据应用技术

大数据技术就是快速、准确的在各种类型的数据中获取有价值信息的技术，由“大数据”带来“大科技”、“大利润”，这正是大数据分析的真正意义。简单的说，大数据的应用分析过程先从数据源中对数据进行采集、过滤和核实，然后利用数据仓库对数据进行分类存储和集成，接下来通过数据挖掘技术找出数据间的规律和相互关联，最后通过参数建立数据模型用于应用开发的决策支持，整个过程是一个反复精炼、不断提纯的过程。在处理模式上，大数据技术从传统的数据库集群演进到基于云计算MapReduce的大规模并行处理架构，实现任务的分解处理和结果合并，从而实现对可处理数据规模的无限扩展。与传统的数据库集群处理模式相比，基于MapReduce的大数据处理技术不仅对硬件需求低，可以实现跨平台扩展，而且还支持复杂数据的处理，包括占整个数字数据总量85%的非结构化数据。

2电网大数据技术在营销客户服务中的应用

2.1增强大数据监测的使用意识

在新的发展形势下，我们要能够在电力营销服务工作开展的基础上，对大数据技术进行灵活的运用，要运用大数据手段对客户的用电信息进行统计分析，最大程度上发挥出大数据的监测优势。除此之外，可以在大数据技术的基础上，建立完善的用户需求服务体系，将大数据意识深入应用到对用户的服务中去，以此来实现对电力营销服务模式的优化，并且可以以此为切入点，制定个性化营销服务，提高服务质量和用户满意度。

2.2降低企业经营风险

根据用户电量电费及缴费习惯等数据进行监测，通过对客户评估与客户行为追踪，预选出一些拒缴、拖欠电费的客户，创建用电客户的信用等级，提高电款回收效率，实现风险的合理规避，有效防止客户风险转嫁，将企业经营风险降为最低;同时需要结合移动互联网技术，深度整合渠道，充分发挥营业厅、95598网站、网上营业厅、掌上电力APP、电e宝、微信等渠道，为用户提供多渠道缴费模式，提高电费回收率，确保经营成果颗粒归仓。

2.3数据整合与治理

数据整合是把在不同数据源的数据收集、整理、清洗，转换后加载到一个新的数据源，为数据消费者提供统一数据视图的数据集成方式。数据源来自内部数据（如营销、计量、生产等数据）和外部数据（如天气、企业运营、社会经济等数据）的集成。（1）内部数据整合通过构建自助定制的数据清洗、转换、载入工具（ETL工具），实现对企业的各种数据源（包括关系型数据库，多维数据库，文本，OLAP，Excel等）的快速提取。（2）外部数据整合通过网络爬虫、人工采集、Web服务、文件交换从电力机构、公网、企业机构、其他外部机构获取相应的数据。（3）具备图形化的数据整合界面，便于后期维护。数据治理将获取的业务系统数据、外部数据导入数据平台，在此平台上构建统一的数据模型来完成数据处理、清洗、存储等工作，同时结合服务资源和服务规则进行数据匹配，建立内外部数据的关系。通过引入数据质量综合评价标准以及单个数据项的技术指标含义、取值范围等，定义面向大数据的数据质量度量指标。通过多模数据内部的隐含关系及交互特点对异常数据进行清洗和修正，使数据各项质量指标恢复到标准范围内。

2.4不断提升电力营销服务意识

要想加快电力营销服务的创新，除了需要对互联网以及大数据技术的进行灵活的运用，还要能够对企业的电力营销服务意识进行不断的提升。在互联网背景下，要能够加大电力营销工作人员与用电户之间的沟通交流，通过交流了解客户现阶段以及未来的电力需求，然后结合这些需求，针对性的进行产品营销，这样既能够提高营销服务工作的质量和效率，还能够获得客户的满意，提高企业的社会形象。

2.5基于大数据的搜索引擎营销

搜索引擎是企业网站推广和产品促销的主要工具，同时也是企业开展网络营销的重要阵地。通过搜索引擎获取的数据不仅及时准确，而且样本基数较大，几乎覆盖了全部网民，其普遍性和客观性比普通数据更具优势。利用大数据技术在搜索引擎上进行营销，一方面企業可以对用户在网络中留下的搜索痕迹进行整合，将所有搜索关键词进行排序，结合当下火热的关键词对企业网页的关键词进行重新设定，以提升企业网站和产品在搜索引擎上的排名;另一方面企业还可以通过数据分析关键词是否相关及相关程度有多高，进一步分析用户在进行消费之前所关注的东西，从而进行消费需求预测等。

2.6大力挖掘电力大数据的增值服务

电力企业可以在大数据技术应用的基础上，对分布式数据库、互联网技术、云计算平台等进行更加深入的挖掘，以此来获取更有价值的数据信息。例如，对城市历史电力信息进行深入挖掘，能够帮助我们更加清楚的了解社会未来的用电趋势，而对企业或者是家庭进行历史电力数据的挖掘，则能够掌握企业或者家庭的用电特点以及产品需求。因此，电力企业要适当加大对电力大数据增值服务的挖掘分析，加强与客户之间的交流沟通。

结语

大数据时代，数据蕴含着巨大的利用价值，如何利用这些大数据信息对企业的发展具有很重要的战略意义。随着电力体制改革进一步深入，将大数据相关技术应用到电力企业内部的各个环节，充分挖掘现有电力数据的有效信息及无限的价值，为电力营销策略的制定提供重要的数据支撑，为电力用户提供高水平服务，提升电力企业的经济效益，这将具有深远的意义，同时也将成为电力企业持续发展的重要研究课题。

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