基于Cite Space的社会主义核心价值观研究知识图谱分析

摘  要：近年，社会主义核心价值观一直是理论界的研究热点。以2012—2019年中文社会科学引文索引数据库（CSSCI）刊载的“社会主义核心价值观”为主题的论文为样本，运用Cite Space软件对样本进行可视化分析，绘制该领域研究的知识图谱，描述和预测该领域研究的热点和前沿趋势，为未来深化社会主义核心价值观研究提供参考借鉴。

关键词：社会主义核心价值观;Cite Space;知识图谱;可视化分析

1.文献来源与研究方法

本文选取中文社会科学引文索引数据库（CSSCI）作为文献数据的来源，以党的十八大为时间起点，文献检索时间范围设定为2012年—2019年（2019年11月检索）;以“社会主义核心价值观”为主题词进行检索，对检索到的论文进行逐篇浏览，剔除会议综述、述评、书评、简介和附带论及社会主义核心价值观的文献，最后得到专门研究社会主义核心价值观的有效论文1913篇，构成本研究的文献样本，基本涵盖这一时期社会主义核心价值观的专门性研究成果。

采用文獻计量的分析方法，运用Cite Space软件（版本为5.5.R2），通过对社会主义核心价值观研究领域文献信息的可视化知识图谱绘制，探测和剖析该领域研究的前沿、热点及未来发展趋势。[1]

2.社会主义核心价值观研究热点前沿的可视化分析

2.1.论文年度分布

社会主义核心价值观研究论文的年度分布，可以反映该领域研究的发展速度与趋势，整体呈现出波动性（如图1），具体而言分为积极展开阶段（2012-2013），论文年均发表76篇;迅速发展阶段（2014-2015），论文年均发表377篇;纵深推进阶段（2016至今），论文年均发表252篇。

2.2社会主义核心价值观研究的热点主题

关键词是对论文研究主题的高度概括，其共现频次和中心性，可以反映一定时间段内研究的热点主题。[2]关键词共现频次的高低，与其重要性成正比;其中心性的大小，与其在整个关键词聚类网络的影响力成正比。

对1913篇论文数据进行转换后，绘制出研究热点聚类知识图谱（如图2），一共得到232个关键词节点。图中十字形里的紫红色部分标识中心性，该部分面积越大，中心性越大，说明该关键词对其他关键词的影响越强。根据多诺霍提出的公式（T =[-l +（1 + 8I）1 /2]/2，其中I为关键词个数），得出社会主义核心价值观研究领域的高频词与低频词的界分阈值为21.05，即出现频率在22次及以上的关键词是高频关键词，共18个（如表1）。同时，根据相关资料，中心性大于0.1，说明此关键词为研究热点，[3]汇总了中心性大于等于0. 1的6个关键词。据此，基本反映出该研究领域的热点主题，即“核心价值观”“大学生”“社会主义核心价值观”“践行”“培育”“社会主义”等。

2.3社会主义核心价值观研究前沿趋势

研究前沿代表了社会主义核心价值观研究的重点、热点和生长点。CiteSpace软件可以通过突变词，反映某一时间段研究论文中增长速度突然加快或者使用频率突然提高的关键词，从而揭示研究前沿的发展趋势。以2012-2019年CSSCI数据库社会主义核心价值观研究论文中的关键词为节点类型，一年为一个阶段，可绘制该领域研究的突变词列表（如表2）。排名靠前的关键词为“社会主义核心价值体系”“新时代”“核心价值观”“践行”“文化自信”“三个倡导”“法治建设”等。当今，该领域研究的前沿主要是新时代培育和践行社会主义核心价值观的新特点与新举措、文化自信与社会主义核心价值观的关系及其现实意义、社会主义核心价值观融入少数民族大学生教育等社会发展各方面、培育和践行社会主义核心价值观的实现路径尤其是法治化路径等。2019年召开的党的十九届四中全会就“坚持以社会主义核心价值观引领文化建设制度”作出了新论断和新要求，今后运用制度思维、制度方式培育和践行社会主义核心价值观，也成为社会主义核心价值观研究领域的前沿。

3.结论

运用Citespace软件对社会主义核心价值观研究领域的1913篇论文（2012—2019年）进行了计量学和可视化分析，大体展示了该领域研究的热点主题和前沿趋势，主要有以下结论：第一，社会主义核心价值观研究持续受到关注，年均发表论文240篇。第二，从研究热点来看，“社会主义核心价值观”“大学生”“核心价值观”“践行”“培育”“社会主义”“认同”“高校”“路径”等高频关键词代表了该领域的研究热点主题。第三，从研究趋势来看，“社会主义核心价值观+新时代、文化自信、法治建设、少数民族大学生、实现路径、时代新人等”，是未来社会主义核心价值观研究领域持续关注的重点。

参考文献

[1]  侯剑华.知识计量与可视化——原理、方法及应用[M].北京：科学出版社，2016：170-172.

[2]  宫福清;王少奇.大学生思想政治教育研究的热点主题及其演进——基于2001—2016年CNKI数据库关键词共现知识图谱的可视化分析[J].思想理论教育导刊，2018（03）.

[3]  洪波，杨柳.基于CiteSpace的我国意识形态知识图谱分析[J].马克思主义研究，2018（01）.

作者简介：刘芳（1993.07—），女，湖北利川人，成都市双流区四川大学，法律硕士。