大数据背景下的统计学发展方向分析

作者简介：张元昊（1984.12-），男，宁夏银川人，研究生，研究方向：统计学。

摘要： 大数据时代的到来将会对我们的生活产生巨大的影响，当然也包括科学领域。有了大数据技术的基础下许多学术研究在不断改革和发展，例如影响较大的统计学。在大数据背景的前提下，将大数据与统计学联系起来有着至关重要的作用，也将是我们今后关注的重点。从大数据的各个方面来思考今后统计学的改变，同时为统计学的发展方向奠定良好的基础，为以后统计学的发展提出建议并尽快付诸行动。

关键词： 大数据背景;统计学;发展方向;研究分析

【中图分类号】C81【文献标识码】A【文章编号】1674-3733（2020）12-0228-01

1前言

各个新鲜技术，科学发展正如日中天的步步高升，为我们带来日新月异的变化，其中大数据做出的贡献更是功不可没。我们会从大数据的各个方向各个方面进行详细分析与讨论，我们所需要的不是某一项的彻底改变与彻底变革，而是需要在不同情况下传统统计学与新科学技术的相互融合和相互推进。

2大数据的内涵和作用

2.1大数据的内涵

在国内外的研究中，大数据的内涵和研究有了一定方向，但对于国内而言，我们还欠缺许多，发展不到位。美国科学院召开的会议指出，大数据需要大量数据以及对于算法有相应的要求，需要足够庞大的数据库来给决策者一些方向和指导。大数据发展的重要性已被我国科学院所重视，它的大数据需对各个领域展开分析。我们为了完成这一项任务，我们要对大数据总各个数据进行筛选，无论何种数据，凡是存在，必定收录。所以我们要将数据进行不断融合提炼，为使用者提供便利[1]。

2.2大数据的作用。

抽样调查法是统计学中重要的使用办法。其主要原因是，数据的庞大化使我们无法对所有数据进行调查分析，耗时耗力，效率低下。大数据是将所有学科、所有问题集中处理，方便并且高效。信息的储存以及信息的相互转化，也就是说，大数据不仅能解决现有问题，并且能将暂时不能解决的数据保存，无论是否能够在现有或即将能够解决问题的基础上，有所保存，有所资料，以便日后我们同类问题的出现，方便解决。

3讨论大数据时代给统计学带来的变革

3.1讨论大数据的处理、抽样与分析对统计学产生的影响

（1）数据预处理。

数据的更新代替以及输入归纳，是我们数据处理必不可少的一步。我们需用一定的办法去检查数据的整体性，是否缺损，是否需要修复。但其中大数据存在一些缺点，便是耗时长、过程缓慢、数据量巨大必然存在一定偏差。反之，其优点的明显也显而易见，数据全面、方向更准确，为决策者、使用者实现统计目标[2]。

（2）大数据抽样。

数据的抽样调查在传统与目前大数据背景下的方法不同，统计学中是对众多数据逐一排查分析，耗时长，步骤繁琐，而大数据则不同，它抽取了经典数据样本，做出更精确的调查分析，这种方法更加准确高效，相比传统的方法，其准确性大大提高，不拘于查询，更需要的是经典分析。

3.2大数据时代给统计学带来的发展方向的转变

在一定程度上来看，大数据时代的来临改变了人们对数据统计与处理的方法，让零散的数据进行总和，统一化，并且能统筹各个方面的信息。从细节方面来说，大数据背景下的统计学更加倾向于细节发现问题，也就是从数据中发现问题，并且从而发生转变提出解决方法。在这种情况下，其对统计学带来更大的转变，其一是改变以往需要专门的统计部门进行数据统计，而是用丰富的軟件和计算机进行代替与计算。其二其工作方式会发生转变，纸质时代工作已经即将成为过去式，而更多地是网上资源信息共享，将大大提高数据使用的方便性，并且能为决策者做出精准的判断与统计工作奠定好基础。

4讨论适应大数据时代统计学发展的方向和发展

4.1健全统计学总体、个体以及样本的定义。

传统的信息统计，需要先统计总体，也就是把数据提供到总体，再来进行处理与分析。大数据的方法则不尽相同，而是先搜集数据，在大量数据基本分析完毕之后再来确定总体，其方法与传统方法 大相径庭，但也更准确高效。大数据时代的降临，将会对传统统计学造成一定的冲击，其数据庞大性与规整性是传统统计学无法比较的，而传统统计学的数据与计算结果往往没事大数据的有条理性，甚至会有一定偏差，对于决策者与使用者来说都是一个难题。传统统计学并不能对已经发生变动的数据进行处理，灵活性远远不如大数据统计，而传统统计学对已确定的数据有着很高的依赖性，这些往往是大数据所克服的。大数据时代的统计将会对已经不满足现代需求的传统统计学做出改变，包括对于各个领域的符号和称谓，其由细节到宏观的改变会变得显而易见。统计学的内容至关重要，我们不仅仅要数据的统计上做出改变，七夕节问题，总体与样本的改变，个体的彻底变化，本非改变收集的对象，而是从不同的角度搜集更多、更有效的数据，一次来达到数据的更加准确性，更加连续性，更加科学化。

4.2研发新的分类和梳理方法。

在以往的数据统计中，对于数据的分类和定义，人们往往的办法都是相对统一的，也就是比较单调，需要有固定关键词才能进行分类，最后数据统计后，不难看出，所有的数据都会在一个大框架内。也就是说在数据的分类和梳理过程中，新的方法会逐渐诞生，同时也会对研究结果和研究现象进一步的分析。大数据时代的降临，数据开放化，人们在分类和梳理的过程当中，只要按照相应的分类标识，便能找到相应的数据内容，并以此来进行数据统计和分析，从而开展工作。我们所要实现的目标中，数据需要更多种样式，而传统的统计学方式很难做到将各类数据统一管理，并且在庞大的数据库中找出相应的数据，我们所需要的更多是，快捷，多样的数据。

5结束语

在以上总结中，传统统计学与大数据时代的碰撞，会使人们对于数据的认知产生变化，而这种变化，是前所未有的，但传统统计学如果能参透大数据时代的重点，结合大数据时代的特点，也一定能乘风破浪，再创辉煌。

参考文献

[1]李俊锋.大数据背景下的统计学发展方向分析[J].中外企业家，2020（05）.

[2]李晓莉.大数据背景下的统计学发展方向分析[J].经济研究导刊，2019（15）.