大数据技术在5G网络中的应用研究

肖彤

摘要：5G通信技术已经成为我国当前重点推广的通信技术，其具备高时速、低时延等优势。在纵深推进5G通信技术的过程中，大数据技术也逐渐扮演着越来越重要的角色，将二者科学、充分的结合在一起，将能够显著推动5G通信技术及网络架构的有效完善。文章在分析大数据技术在5G通信网络中的应用时，从介绍基本的大数据技术出发，并分析大数据技术在5G通信网络中的应用瓶颈，并重点探讨了大数据技术在5G通信技术中的具体应用，最后提出了基于大数据技术的5G通信技术的发展方向。

关键词：大数据技术;5G通信网络;网络架构

中图分类号：TN929.5;TP311.13文献标识码：A文章编号：1672-9129（2020）07-0024-01

Abstract：5G communication technology has become China's current focus on the promotion of communication technology， with high speed， low delay and other advantages. In the process of advancing 5G communication technology in depth， big data technology is gradually playing an increasingly important role. A scientific and sufficient combination of the two will significantly promote the effective improvement of 5G communication technology and network architecture. Based on the analysis of big data technology in 5 g communication network applications， starting from the introduction of basic data technology， and analyze large data technology application in 5 g communication network bottleneck， and probes into the technology of data in the application of 5 g communication technology， finally puts forward 5 g based on big data communication technology development direction.

Key words：Big data technology;5G communication network;The network architecture

1基于大数据技术的 5G 通信网络架构

1.1大数据技术。5G 通信网络中涵盖大量且种类多样的数据，对数据收集、传输、存储、查询等都提出了较高的要求。基于此，则需要对大数据技术进行科学应用，以实现对数据的高效采集、分析和处理。大数据技术中也涵盖较多的技术形式，包括数据挖掘技术、移动云计算技术等。数据挖掘技术在5G 通信网络中的应用能够实现对有效数据信息的挖掘，且在图表形式下可以实现对数据的针对性分析和量化评价，并展示给查询人员。查询人员也可以借助大数据技术对数据进行分解和智能计算，并对有效的信息进行提取，从而能够彰显出较高的大数据收集与筛选能力。

1.2 5G通信网络架构。基于大数据技术构建起来的网络架构能够满足人们的日常信息查询需求。大数据网络架构具有网络数据中心，该中心可以实现各类信息的输入和输出，为信息的有效传递提供支撑。大数据网络架构是对大数据的充分利用，在该网络架构下， 能够实现对各类网络业务的协调，作为大数据技术工作人员， 应加强对大数据网络架构的设计研究，不断提高大数据网络架构设计水准，确保其具有良好的扩展性，以充分发挥出实际价值。

1.3 5G 通信网络架构的发展瓶颈。在当前的信息技术发展背景下，5G 通信网络架构的发展正在逐步完善。但是在推进大数据技术与5G 通信网络架构的融合发展进程中，相关人员也要关注其面对的发展瓶颈，结合实际的5G 通信网络的发展现状来看，其面临的发展瓶颈主要包括以下三个方面：一是5G 通信网络中存在过大的天线数量。5G 通信网络本身具有较广的覆盖面，基于提高覆盖效率的要求，就需要敷设较多的天线，但天线之间存在信号干扰，进而会导致5G 通信网络的通信质量受损;二是5G 通信网络架构复杂程度高。

2大数据技术在 5G 通信网络中的具体应用

2.1大数据收集、分析技术。5G 通信网络有其自身的运营需求，其中需要对客户进行精准定位。此时可以使用大数据技术中的数据收集和分析技术，对5G 通信网络中的天线数据和干扰数据等进行收集和处理，由此可以对干扰数据进行排除，提高传输效率。而在进行具体的数据分析时，则需要使用专门的数据分析技术，数据分析人员应结合GPS 技术对数据进行三维射线追踪，在得到天线数据和网络数据后对其进行分析，并帮助进行科学决策，由此可以对客户的位置进行精准定位，从而能够使5G 通信网络的布局更加科学，进而提高服务水平。

2.2大数据挖掘技术。在应用大数据技术对 5G 网络通信中的数据进行处理时， 需要应用到的相对关键的技术为大数据挖掘技术。大数据挖掘技术主要针对 5G 通信网络中的数据进行深度挖掘和分析，找出数据的潜在特征，能够为5G 通信网络的进一步完善提供参考。而在应用大数据挖掘技术的过程中，技术人员则要注重向前计算得到训练模型，并对其进行应用得出反馈情况，并进行更深层次的处理，由此实现对5G 通信网络的有序更新与优化。

2.3大数据存储技术。大数据存储技术在5G 通信网络中的应用也较为普遍。在分析完数据之后，需要对数据进行分类存储，此时就涉及到异构数据库的构建工作。技术人员应首先做到对多种复杂数据的分析，包括各基站信息、干扰信息和义务流数据等，并对其进行分类存储。其次，技术人员还要对将多种不同的云接入5G 通信网络中，提高对云数据的感知能力，并在大数据技术的支持下进一步分析5G 通信网络中的基础数据、用户数据和边缘化數据等，并通过重新部署各种接入云的位置，实现对5G 通信网络环境的优化。

3基于大数据技术的 5G 网络体系结构技术发展方向

结合 5G 通信技术的发展趋势可知，未来基于大数据技术的5G 通信网络的发展方向将呈现以下具体特征：一是朝着“访问平面-异构站之间的协作网络”的方向发展。可形成 C-RAN 和D-RAN 和无线网状网络三种形式。C-RAN 网络形式是一种抗信号干扰能力较强的网络形式。D-RAN 是一种能够适应多种回程条件的网络形式，且该网络形式下的站点分布方式更加灵活。而无线网状网络则是一种可以有效弥补有线网络发展劣势的网络形式;二是越来越重视数据平面网管和业务接收器的完善。通过网关设备可以使得流量调度水平得到提升，业务接收器皆可以对主要数据库以及程序进行对接，从而保证网络与云计算之间保持协调;三是更加注重对平面重构网络控制功能的完善。平面重构网络控制功能将逐渐模块化，从而实现对数据信息的科学整合与分类管理。

4结语

5G 网络的发展前景呈现出良好的势头，在具体发展过程中，技术人员需要具备大局观念，要对大数据技术与5G 通信网络的融合作为发展重点。由此，相关技术人员需要加深对大数据技术与5G 技术的了解，并认识到基于大数据技术的 5G 通过新网络架构的构建需求与要求。在具体应用大数据技术进行5G 通信网络的建设时，技术人员应对大数据分析技术、大数据存储技术、大数据挖掘技术、移动云计算技术进行合理应用，并把握基于大数据技术的5G 通信网络架构的发展方向，采取有力措施，保障5G 通信网络环境的优化创设，为更多智能化场景的实现提供保障。

参考文献：

[1]浅析大数据技术在5G通信网络中的可行性应用[J]. 周国亮. 科技视界. 2019（32）