大数据时代安全情报人才培养的思考

吴林 王秉 吴超

摘  要：[目的/意义]安全情报人才培养旨在储备安全情报专业人才，这直接关系着国家、社会以及各类社会组织的安全管理工作。在大数据时代，大数据给安全情报人才培养提出新要求。因此，大数据时代的安全情报人才培养研究具有重要的理论和现实意义。[方法/过程]运用文献分析和理论思辨方法，在安全情报人才培养理论基础之上，分析大数据背景下安全情报人才培养面临的新要求，并构建大数据时代安全情报人才能力素养体系。基于此，提出大數据时代安全情报人才培养模式，并针对模式进行详细分析与论述。[结果/结论]研究发现，大数据时代，安全情报人才培养面临着目标升级、统一标准、需求宽泛、法律建设、能力提升、环境适应、教育改革等诸多新的要求;与此同时，安全情报人才的知识、技能、意识、文化道德和执行力等素养水平都亟需提升。此外，大数据时代安全情报人才培养模式从教育体系、法规保障、智库建设、文化氛围以及人才考核等方面进行改革创新，以培养高质量的安全情报专业人才。

关键词：大数据;安全情报;人才培养;安全教育;安全管理;安全科学

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2020.10.012

〔中图分类号〕X9132  〔文献标识码〕A  〔文章编号〕1008-0821（2020）10-0113-09

Peflection on the Cultivation of Safety & Security

Intelligence Talents in the Era of Big Data

Wu Lin1，2  Wang Bing1，2*  Wu Chao1，2

（1.School of Resource & Safety Engineering，Central South University，Changsha 410083，China;

2.Safety & Security Theory Innovation and Promotion Center（STIPC），Central South University，

Changsha 410083，China）

Abstract：[Purpose/Significance]The safety & security intelligence（SI）talents training aims to reserve SI professionals，which is directly related to the safety & security management（SM）of the country，society and various social organizations.In the era of big data，big data puts forward new requirements for the training of SI talents.Therefore，the research on the training of SI talents in the era of big data has important theoretical and practical significance.[Method/Process]By the methods of literature analysis and theoretical speculation，and based on the theory of SI talents training，this paper analyzed the new requirements of training SI talents under the background of big data，and a capacity literacy system of SI talents in the era of big data was bulit.On this basis，the SI talents training mode in big data was put forward，and the model was analyzed and discussed in detail.[Result/Conclusion]The results showed that in the era of big data，the training of SI talents was faced with many new requirements，such as goal upgrading，unified standards，broad needs，legal construction，capacity improvement，environmental adaption，education reform，etc.At the same time，the level of knowledge，skills，consciousness，culture，morality and executive ability of SI talents was in urgent need of improvement.Moreover，The training mode of SI talents in the era of big data was reformed and innovated in terms of education system，legal protection，think tank construction，cultural atmosphere and talent assessment，so as to cultivate high-quality SI talents.

5）执行力层面。安全情报人才还应具备一定的执行能力，其中执行力（核心素养）是安全情报人才的实践操作能力，即在特定环境下安全情报人才意识和行为的具体表现，主要涵盖安全协同能力（互相沟通和协助）、情报综合分析能力（结合实时需要和具体环境，挖掘安全情报价值）、安全管理执行能力（切实开展安全管理活动）、引领导向能力（领导型人才，引领安全情报分析过程）以及大数据分析能力（具体场景下挖掘数据间的关联性）。

3  大数据时代安全情报人才培养模式

31  模式的提出

大数据时代安全情报人才培养面临着新的要求，并不断进行改革创新，有助于提高安全情报人才质量，从而更好地促进国家和社会的安全发展。将大数据与安全情报人才培养相互融合，不仅需要先进的技术手段，更离不开相关理论的重要支撑[8，24-25]。“人才培养模式”是近年来教育实践领域涌现出的高频词，主要指在一定教育思想和相应教育理论指导下，为实现一定教育目标而构思的教育式样（可参考的固定标准），其内涵丰富且呈现动态性、区域性和整体性等特点[8，26]。在此基础上，可梳理安全情报人才培养模式的基本概念，即培养安全情报人才的一种科学思维和方法，是由培养理念、培养目标、培养环境、培养内容、培养环境和培养评价等核心要素相互协调而形成的有机系统，可为安全管理部门开展安全情报人才培养教育提供借鉴指导。因此，基于安全情报人才培养在大数据背景下面临的要求（发展機遇和挑战），综合大数据时代安全情报人才素养体系，提出大数据时代安全情报人才培养模式，如图2所示。

32  模式的内涵

大数据时代安全情报人才培养模式以安全情报人才培养过程为核心，旨在契合大数据时代的新要求，以大数据对安全情报人才培养的驱动作用过程为基本范式。模式主要涵盖安全情报人才培养理念、培养实施过程和培养评价3个部分，具体内涵如下：

1）安全情报人才培养理念，是整个模式的基础。此部分主要基于安全情报人才培养在大数据时代迎来的技术支撑、理念指导和发展方向等新发展机遇，从而确立“2W1H”培养理念，即明确安全情报人才培养目的（Why，安全情报人才培养作用）、培养目标（What，安全情报人才素养）、培养内容（How，具体实施过程）等基本要素。“2W1H”培养理念旨在契合大数据时代的新要求，为安全情报人才培养规划出一片宏观的蓝图，具有重要指引作用，为后续安全情报人才培养过程的实施奠定重要基础。

2）安全情报人才培养实施过程，是整个模式的核心。此部分主要涵盖培养目的、培养目标、培养方案和培养环境等要素，各要素有机结合（彼此协调、补充和完善），共同构成安全情报人才培养实施过程。其中，培养目的是驱动，价值驱动整个实施过程，主要刻画安全情报人才培养作用，如促进社会稳定发展和面向智能安全管理决策，具有重要意义;培养目标是导向，引领整个实施过程，作为最为核心的要素，旨在确立培养的安全情报人才应具有的基本素养（文化、知识、能力和意识等），为整个实施过程树立值得参考的标准;培养方案是关键，即具体执行过程，是决定安全情报人才培养水平的重要因素。在前文梳理的大数据时代安全情报人才培养面临的挑战基础之上，对既有安全情报人才培养方案进行创新改革，如教育体系改革、安全管理工作实践和安全情报工程以及智库建设等;

培养环境（安全情报文化氛围）是软力量，贯穿整个安全情报人才培养实施过程，为“2W1H”要素的确立与实施过程提供重要支撑。

3）安全情报人才培养评价，是整个模式的保障。此部分主要通过职业认证、实践检验、人才考核以及教学评估等手段对培养的安全情报人才进行评价考核，且不断进行优化和调整，从而输出合格安全情报人才，整合以进行人才储备，进而有效适应大数据时代下的社会多元需求。安全情报人才培养评价作为检验安全情报人才质量的重要环节，应该严格把关且做到“宽进严出”，不断提升安全情报人才的职业胜任力、安全情报分析利用能力以及社会服务能力，为国家和社会的安全管理部门输出安全情报专业人才。

4）安全大数据的数据主要来源于云数据库、实时监测数据库、基础数据库和开源数据库等，在大数据技术指导下，各个数据库相互联合，促进安全大数据的生成与发展，为安全情报人才培养提供新的发展方向。以上数据库旨在提供源源不断的实时数据支撑，同时可以通过反馈流程进行一定程度上的更新，促进安全大数据的优化，进而提升整个安全情报人才培养模式的效率。

5）大数据技术主要涵盖云计算、物联网、移动互联和可视化技术，这些技术的兴起促进安全情报教育体系的改革发展，有效提升安全情报人才培养水平;同时大数据为安全情报人才培养提供经济支撑和法律保障，其中经济支撑是宏观调控利益需求，利用权责分明手段来激励各方彼此协同努力，促进整个人才培养实施过程的稳定发展;法律保障是通过标准制度、过程透明和责任承担等手段提供法律约束，保障人才培养过程的顺利实施。

6）培养环境主要包括网络环境、科技环境、政治社会环境、法制环境以及组织文化氛围等，其贯穿安全情报人才培养的整个实施过程，通过营造一种组织协同、法律保障以及突破创新的氛围，为安全情报人才培养提供重要支撑。大数据时代，数据网络的兴起使得安全信息互联互通，促进多方融合，在一定制度保障下推动大数据资源共享[27]，避免“信息孤岛”现象，从而促进安全情报人才交流，有效提高安全情报人才培养效率。

7）安全情报人才培养理念、培养实施过程和培养评价3部分联系紧密，其中培养理念作为逻辑起点，在综合大数据时代的新要求基础上，确立“2W1H”理念，奠定整个模式的基础;培养实施过程旨在刻画大数据背景下的安全情报人才培养具体实施过程，明确培养目的、培养目标、培养方案和培养环境等核心要素，是整个模式的核心;培养评价作为逻辑终点，通过多种手段对安全情报人才质量进行严格评价，保障安全情报人才培养的效率。3部分彼此相辅相成，通过不断的反馈调整和优化，共同构成安全情报人才培养系统，以输送安全情报专业人才。

33  模式的讨论

1）模式的创新性。本文提出的大数据时代安全情报人才培养模式旨在深化安全思想，以服务于国家和社会的安全管理活动为基本出发点，在传统安全情报人才培养基础上进行改革创新。模式主要突出大数据时代特色，新的支撑手段、指导理念和发展方向，无疑为安全情报人才培养提供新的发展契机（可行性）;同时结合大数据时代面临的诸多挑战，使得安全情报人才培养的每个过程环节在大数据时代呈现新的特点（必要性）。深入推进大数据背景下的安全情报人才培养变革，同时利用大数据实现安全情报人才培养的资源共享，促进人才相互交流，充分调动参与人员的积极性，塑造良好的组织安全教育氛围，提高安全情报人才培养的效率，为国家和社会输送高质量的安全情报专业人才。

2）模式的价值意义。大数据时代安全情报人才培养模式刻画了大数据背景下的安全情报人才培养过程，具有重要价值意义——“模式”是从若干重复事件中抽象出的规律或经验，是人类可以参考的标准[28]，因此大数据时代的安全情报人才培养模式对开展安全情报人才培养研究具有参考意义;该模式储备的安全情报专业人才，可结合实际需要，挖掘有效安全情报信息，在一定程度上提高安全管理决策的效率，实现智慧安全管理，有效促进国家和社会系统的安全发展;利用大数据技术，深入推进安全情报人才培养研究，理论与实践相结合，给安全情报学的学科建设和发展奠定理论基础。因此，模式不仅具有重要价值意义，而且具有一定的可操作性（落實实践）。

3）模式的应用前景和促进意见。大数据时代的安全情报人才培养模式具有广阔的应用前景（可操作性），具体如下：大数据时代下，技术变革与网络行为不断推动安全情报资源共享，培养机构可通过大数据技术搜集公开情报信息资源，进而减少自身的教育成本;大数据技术让安全情报人才培养过程变得可视化，各参与方可共同监督，进行集思广益，有效完善安全情报人才培养机制;培养机构可进行一定借鉴和参考，根据具体培养环境对本文模式进行具体化拓展，与自身实际相结合，进而提高安全情报人才培养效率。与此同时，模式还需要在以下3个方面进行改进：①需要从多维度不断扩展与完善，加上实证研究，完善大数据时代安全情报人才培养理论体系;②构建协同、创新、循环、优化和共享的大数据时代安全情报人才培养新格局，促进安全情报人才培养与大数据时代的真正融合，更好的服务于国家和社会的安全发展;③推进大数据背景下安全情报人才的成果研发，将成果以产品化展示的形式让人们更能体会安全情报人才的价值，同时提升安全情报人才的社会服务意识，有效促进国家和社会的安全发展。

4  结  语

人力资源是促进国家和社会进步发展的第一战略资源，因此旨在输送专业人才的人才培养机制具有显著性作用。安全情报作为安全科学与情报学领域的交叉产物，不断影响着安全管理工作的效率，同时安全情报专业人才旨在为国家和社会的安全管理工作提供可靠支撑依据，因此提供人才储备的安全情报人才培养对国家和社会的安全稳定发展则具有重要意义。大数据时代的到来给国家和社会的安全管理工作提出新的要求，使得安全情报教育领域面临新的冲击。大数据时代安全管理决策工作中的安全情报需求更广且层次更高，因此相应的安全情报专业人才不可或缺。然而，传统安全情报人才无法适应大数据时代带来的多元社会需求、复杂技术升级、海量异构数据以及数据驱动环境等变化，缺乏在大数据环境下对安全情报进行搜集、分析和利用的综合能力，难以为安全管理人员提供有效安全情报产品服务。鉴于此，在此背景下，培养具有一定安全情报理论知识、综合实践能力、超凡洞察意识以及正确价值文化的安全情报专业人才显得尤为重要，这是大数据时代与安全管理工作相融合的大势所趋。因此，适应大数据时代特点的安全情报人才培养应当得到重视，而目前我国既有的安全情报人才培养在大数据背景下面临着目标升级、统一标准、法律建设、环境适应、需求宽泛、能力提升、教育改革等新要求，难以满足新时代的安全管理工作需要。在此基础上，本文提出大数据时代的安全情报人才培养模式，主要契合大数据时代的安全管理工作要求和多元社会需求，从教育体系、法规制度、智库建设、文化氛围以及人才综合评价等方面加强安全情报人才培养力度，以储备安全情报专业人才，有效提升各类安全管理工作效率，促进国家和社会的安全稳定发展。

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（责任编辑：孙国雷）