高中生体测大数据分析及精准提升的教学方法

钟灿洪 广州市增城区新塘中学

在大数据形势下，基于数据分析系统处理数据已十分普遍，而在学校体测中学生体测数据储存、分析、处理一直都是主要组成部分。目前，大数据体测设备主要功能是：对学生进行体质以及体能测试，记录数据及评分，测试项目包括：引体向上（男生）、仰卧起坐（女生）、肺活量、BMI指数、坐位体前屈、跳远、50米跑、800米跑（女生）、1000米跑（男生）。通过体测大数据分析，可以更加准确的、有针对性的、有计划地进行教学工作，衍生出相应的教学方法。

一、研究对象与方法

（一）研究对象

本文以某高中三个年级学生的体测大数据的特征为研究对象，以某高中三个年级15个班级的664个学生的体测数据为研究样本。

（二）研究方法

（1）文献资料法

本文通过以“体测”“大数据”“教学方法”“精准提升”等关键词收集相关文献资料。通过对文献资料的全面整理，进行关于体测大数据分析、精准提升与教学方法的文献综述。

（2）数理统计法

本文运用Excel软件，对某高中三个年级15个班级的664个学生的体测数据进行分析，得出相应的图表，为本文的撰写与理论探讨分析提供数据支撑。

（3）逻辑分析法

本文在分析文献、统计结果以及论文撰写的过程中，综合运用归纳与演绎、分析与综合、对比等逻辑学方法。对体测数据分析的结果进行原因探讨、归纳和分析，总结其分布因果关系，并得出结论与建议。

二、结果与分析

研究样本中各个项目的得分比例为体重指数得分（15%）、肺活量得分（15%）、50米得分（20%）、立定跳得分（10%）、坐位体前屈得分（10%）、耐力跑得分（20%）、仰卧/引体得分（10%），下文只描述项目，各项目得分比例按上述比例进行计算与分析。

（一）体测数据描述性统计

体测评价表是体测数据中最基本也是最重要的一个展现，体测评价表可以清晰明了地反映男、女生以及总体的优良率和及格率，从而指导教师在教学设计、教学内容、教学方法等方面的优化与完善。从表1中可知，女生的优良率远高于男生，且女生的及格率为100%，而男生还有2.37%的同学未达标，说明男生更应加强体测项目的练习；总体来看优良率占一半，及格率为98.8%，说明体测情况较为良好。

小结，根据表1，教师应提升男生的优良率与及格率，从而提高整体的优良率与及格率。

表1 某高中体测评价表

根据表2可知，某高中的各个班级得分最高的项目是体重指数，且各班级平均分都在90.00以上，所有班级平均得分为93.05，可在一定程度上说明某高中的学生在体重与身高方面的发展都较为协调，肥胖的比率较低；从下表还可得知，各个班级得分最低的项目是仰卧/引体，各班级的平均得分在60.00及格线左右，所有班级平均得分为55.40低于及格线，说明某高中的学生的腰腹力量（仰卧/引体）及手臂力量（引体）较弱，学生需加强仰卧/引体项目的练习。

表2 某高中体测各项数据一览表

小结，某高中的学生在除了体重指数项目外，其他项目都可以进行加强练习，尤其是仰卧/引体项目。

各个项目得分占比的不同也是影响体测成绩的重要因素，根据数据得出图1。从图1可以得出，加权之后与未加权进行对比，体重指数得分为17.79%，有略微的提高；肺活量得分为15.88%，也有略微的提高；50米得分为18.72%，较之前提高了5.17%；立定跳远得分为9.38%，较之前下降了4.20%；坐位体前屈得分为10.06%，较之前下降了4.50%；耐力跑得分为20.67%，较之前提高了5.71%；仰卧/引体得分为7.49%，较之前下降了3.36%。

图1 各个项目按得分比例加权计算后的数据对比图

小结，根据以上的分析结果，加权比例越大的项目在体测总分中的贡献越高，老师在教学时应注重各个项目的练习，尤其需要注重50米与耐力跑这两个项目。

根据性别的不同，对体测数据进行处理得到图2。从图2可以看出，男生的平均得分在体重指数项目中为93.04为最高，在仰卧/引体项目中为36.38为最低；女生的平均得分在体重指数项目中为94.76为最高，在50米项目中为74.23为最低；男生与女生比较，我们可以很明显地看出男生在仰卧/引体项目地得分远低于女生，且除了50米与立定跳远项目外，其余项目也略低于女生。

图2 不同性别各体测项目得分对比雷达图

小结，男生应着重加强仰卧/引体项目的练习，平均得分才36.68，远低于及格线，说明有大部分的男生在仰卧/引体项目中的得分很大部分都是不及格的，因此教师在教学过程中应重点加强男生在仰卧/引体该项目的练习。

总结，根据表1、表2、图1以及图2的数据展示与分析，得出以下结果。（1）应提升男生的优良率与及格率，从而提高整体的优良率与及格率；（2）教师在教学时除了体重指数项目外，其他项目都可以进行加强练习，尤其是仰卧/引体项目；（3）教师在教学时应注重各个项目的练习，尤其需要注重50米与耐力跑这两个项目；（4）大部分的男生在仰卧/引体项目中的得分很大部分都是不及格的，因此教师在教学过程中应重点加强男生在仰卧/引体该项目的练习。

（二）精准提升的教学方法前提是进行精准定位

如何做到借助大数据体测分析来精准提升高中体测成绩呢？最重要的是做到精准提升，精准到每个班级、每个学生、每个项目，依据大数据体测的分析，我们可以衍生出精准提升的教学方法。精准提升的前提应是做到精准定位，即体育教师可以精准定位每个班级、每位学生、每个项目的得分情况，我们可以通过建立大数据体测动态系统与实施预体测进行精准定位。

建立大数据体测动态系统。学校通过构建大数据体测的动态系统，体育教师在进行教学之前可以根据系统中的动态数据，精准定位各个班级、学生、项目的体测成绩表现来调整下节课的教学内容，采用何种教学方法与手段等，从而精准提升体测成绩的目的。

实施预体测。由于需要建立大数据体测动态系统，体育教师可以根据教学计划去安排预体测，并对预体测数据进行分析处理，形成具有时间序列的体测数据库。数据与数据之间形成对比，教师可根据每次预体测的数据分析再对教学内容、教学方法与手段进行调整、优化与完善。

（三）精准提升高中生体测成绩的教学方法

（1）按不同性别进行精准提升教学

根据上述分析结果，可以知道男生的优良率是低于女生的，在仰卧/引体项目的得分上，男生的得分情况也远低于女生。因此在教学中可使用分组教学的教学方法将男女分组，加强男生各项目的练习，尤其是仰卧/引体项目上的练习。且根据每个年级的身心发展情况通过练习提高男生的腰腹与手臂力量，从而提高男生的优良率与仰卧/引体项目的得分。

（2）按不同项目进行精准提升教学

根据上述分析结果，得到最高得分项目为体重指数，最低得分项目为仰卧/引体项目，其余项目得分属于中等，但依然有提升的空间。教师可以根据以上的高中生体测大数据分析结果采用分配练习时长的教学方法进行练习，项目得分最低的项目分配最多时长，中等的得分项目分配中等时长，最高得分项目分配最低时长，根据项目的得分情况进行时长分配，对项目进行精准定位，从而精准提升高中生体测成绩。

（3）按不同项目加权占比进行精准提升教学

根据上述体测大数据分析结果，可以知道50米与耐力跑项目的加权比重最大，加权之后对体测总分的贡献较大，因此教师可以在教学过程中对加权比重大的项目进行侧重，通过多分配时长、多耐力与速度练习等方法提高学生们在50米与耐力跑这两项项目上的得分。通过大数据分析，我们可以发现哪些项目加权后对总分的贡献最大，对项目进行精准定位，从而进行精准提升。

（4）按个体具体情况进行精准提升教学

高中生体测大数据不仅仅可以对全局与部分进行分析，还能够显示个人与整体、部分的差异情况。教师可根据大数据分析的结果，对体测中各个项目较差的同学进行单独教学，通过精准提升学生个体的体测成绩，从而达到精准提升整体的目的。

三、结论与建议

（一）研究结论

本文对某高中三个年级15个班级664个学生的体测数据进行处理，且根据处理结果进行分析与探讨。借助体测大数据精准提升高中生体测成绩，通过建立大数据体测动态系统与实施预体测，并进行大数据分析，从而指导教学。教师可以通过按不同性别、按不同项目、按不同项目加权占以及按个体具体情况等进行精准提升教学，教师在一堂课中应根据体测大数据分析结果全面、合理采用教学方法以及分配时长等，最终达到精准提升高中生的体测成绩。

（二）研究建议

依据体测大数据分析精准提升高中生体测成绩是走在前沿的教学手段，学校应大力支持。大数据体测动态系统地建立预体测的实施，使教师和学生能够有针对性、计划性、高效性进行练习，而不是盲目地去练习，这就是精准提升的意义所在。同时，教师应全面、合理地利用体测大数据分析，及时调整优化教学内容、教学方法与手段，从而实现高中生体测成绩的精准提升。