探析人工智能在计算机网络技术中的应用

蒋贤明

摘 要：人工智能是一种涉及多个学科和领域的技术，具有很高的复杂性。近年来，我国科技水平高速发展，人工智能领域也有了新的突破，计算效率和智能推理逻辑都有所提高，在计算机网络技术中得到了更加广泛的应用。本文对人工智能的发展、优点和在计算机网络技术中的应用做出了探究和讨论。

关键词：人工智能;计算机网络技术;数据库技术

引 言

人工智能技术的发展与应用，给人们的生活带来了便利，提高工作的效率和准确性。当前。人工智能技术的研究和应用已经成为了一个重要的趋势，将会为社会带来巨大的变革。其中，人工智能和计算机网络技术中有着非常良好的适用性，在计算机网络技术中有着广泛的应用空间。

一、人工智能技术概述

人工智能的概念在1956年被提出来，是研究并模拟人类的理论、技术的一门新兴学科，除了工程学科之外，还涉及心理学和语言学。人工智能技术就是从人工智能的研究中衍生出来的，涉及到信息传输技术、信息处理技术、识别技术、计算机模拟技术等，是当今世界上最先进的技术之一。人工智能技术是以信息识别技术，识别、收集数据与信息，并通过计算机模拟技术对人类的活动、选择、操作进行模拟，以此来满足人类各种需求的技术。人工智能技术能够模拟人类的思维，与外界进行沟通和交流，对数据和信息进行高速的处理和分析，拥有着广泛的应用前景。

二、人工智能在计算机网络技术中的应用优势

近年来，随着各个领域科学技术的突破，人工智能的功能也变得越发多样，蕴含了计算机科学、逻辑学、语言学等多门学科的理论体系。其中计算机技术是人工智能技术的基础之一，人工智能技术和计算机技术天然就有很强的适应性，在计算机网络技术上也有着巨大的应用优势。人工智能技术和计算机网络技术都有着极为强大的计算能力，但是计算机网络技术需要更多的人为操作，更多热数据输入，比较依赖外部的控制，但是人工智能技术却可以内部运行，对数据和信息的处理更加有自主性，对外界因素的依赖性较少，降低了操作成本和人力成本，拥有者巨大的潜力。与传统计算机技术相比，人工智能的运算能力要更加强大，并能通过数据分析建立模型预测事物的发展趋势，可以处理模型不确定和信息模糊等诸多问题，能够有效提高网络运行效率。人工智能的学习能力相对较强，在传统计算机网络技术提前预设的功能上，人工智能可以进行更加严谨的推理，学习能力很强，解决问题的方法更加高效、直接。因此，人工智能在计算机网络技术上有着广阔的应用前景。

三、人工智能在计算机网络技术中的应用

（一）人工智能在计算机网络管理系统中的应用。随着人工智能技术的不断突破，人工智能在计算机网络的管理系统中起到的良好的效果。在企业管理中，使用计算机网络技术不仅仅是为了提高数据收集能力和运行效率，更多是用计算机网络技术满足管理需求，计算机网络技术应用了人工智能技术后，管理系统的辅助能力有了巨大的提升，已经成为了企业管理中的重要环节，提高了管理的效率，降低了沟通成本。当前，很多现代企业的前台都已经实现了智能化服务，使用计算机网络技术在应用了人工智能后，可以对电子化数据进行快速、高效的处理，为后续数据库的建立工作等打下了良好的基础。在搭建智能應用平台过程中，人工智能技术为企业管理者提供了重要的依据。另外，计算机网络管理系统的维护工作上，人工智能技术也有很好的效果，传统计算机网络管理系统出现问题的时候，只能由于工作人员一一排查，非常消耗时间，而且准确率无法保证。而人工智能技术这可以自我进行分析，并准确找出问题所在，从而提高计算机网络管理系统的运行效率。

（二）人工智能在网络安全管理上的应用。网络在方便人们生活，带来海量信息的同时，也带来了数据泄露、密码病毒等危险，国家和人民对网络安全的问题越来越重视。经过最近几年的不断探索，以人工智能为核心的网络安全防范系统也变得更加全面和严密，在智能防火墙、智能入侵检测等方面都取得了很好的成果。防火墙作为内部网与外部网间的访问控制设备，是一种极为重要的安全管理系统，入侵者必须穿越防火墙的防御，才能接触目标计算机。其中防火墙的运行原理如图1，主要是利用统计、记忆、概率决策等方法实现对数据的自动识别，并通过代理技术和过滤技术来控制访问者的访问，从而保护计算机安全。但是这种防火墙技术准确性较差，而且报警频繁，有时会影响计算机系统正常运转。人工智能的应用极大的优化了防火墙系统，智能防火墙系统能够更加精准的识别入侵者和携带病毒的软件，减少报警的次数，同时还降低了数据运算量，拓宽了监控范围[1]。人工智能还提高防火墙系统中的智能检测技术，基于专家系统、模糊识别技术等，能够对实现对海量数据的处理和分析，将过滤可疑的文件和数据，避免系统遭受外部攻击。另外，智能防火墙还能以报告的形式，将网络系统运行的情况呈现出来，更加便于用户分析。

图1防火墙运行流程图

（三）人工智能在数据库技术上的应用。当今已经是一个信息时代，数据信息的重要性不断提高，大数据技术的应用越发广泛，同样的，对数据库技术的要求也越来越高。数据库包括移动数据库、多媒体数据库等，主要由信息检索系统、信息识别系统、专家系统构成，数据库技术的运行原理如图2所示。将人工智能与数据库技术相融合后，能够极大的提高数据库的运行效率和准确性，对于数据的分类也更加细致，并且能实现高度的共享，更有利于多领域问题的解决。可以基于人工智能的逻辑能力，将智能算法融入到数据库系统中，为一些应用提供启发式的搜素服务[2]。人工智能可以对应用中的查询搜索任务进行最优分解，能隔绝大量的无效信息，降低搜索空间，提高搜索的效率。人工智能中的知识获取技术可以抽取数据库中的隐性逻辑关系，构建语义网络，从而提高数据库逻辑的准确性和合理性。

图2数据库运行原理图

结 论

近年来，我国科技水平不断发展，人工智能在各个领域上都有所突破，已经能够应用在各个行业和领域之中，尤其是计算机网络技术领域，在系统管理、防火墙系统、信息检索技术、数据库技术上，都有者良好的应用前景和应用空间，相关部门应该继续深入研究，让人工智能技术更好的服务于社会。

参考文献

[1] 吴天宇.人工智能在计算机网络技术中的运用分析[J].通讯世界，2020，27（06）：199+201.

[2] 熊欢，吴煌.人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].电脑编程技巧与维护，2020（06）：131-132+149.