农产品跨境电商供应链绩效评价研究文献综述

李嘉祺 王淑慧 王志文 杨昊楠

[摘 要]随着第三次科技革命的到来，互联网经济正如火如荼地发展，电子商务作为互联网经济所带来的产物，从而让农产品的跨境销售渠道进一步拓展。文章针对农产品跨境电商供应链绩效评价进行文献梳理，以求通过文献评述对农产品跨境电商供应链绩效评价方法和指标体系进行整理并对其提出改进建议。

[关键词]电子商务;农产品;跨境;供应链;绩效评价

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.22.174

1 关于农产品跨境电商供应链绩效评价的研究

1.1 关于供应链绩效评价的研究

供应链绩效评价是农产品跨境电商供应链绩效评价的理论基础。最早的供应链绩效评价是利用通用的平衡计分卡（BEC）定义了供应链管理绩效的客户、财务、环境、成长、运营5个维度指标来衡量供应链管理绩效（N Elif Kongar，2004[1]）;之后有学者为了认识进而预测分析跨店信息共享对供应链绩效的影响，提出利用离散事件模拟仿真模型（DES）并得出整个供应链之间的信息共享及店间转运可以提高订单执行率避免损失的结论（Watanarawee K，Baramichai M，2010[2]）;而后有学者对前人供应链绩效评估模型进行归纳整理，按模型的来源，使用的分析类型，相关条件和约束，概念化程度和拟定的指标进行分类，并纳入了决策水平，相关特定流程，绩效与供应链成熟度水平之间的关系，对质量维度的兴趣，人员能力和可持续性等标准，对不同成熟度水平的公司给出适合的评估模型（Dominique Estampe，Samir Lamouri，Jean-Luc Paris，2013[3]）;为了解决可持续供应链绩效评价的多重指标之间错综复杂的关系和存在测量误差的问题，学者利用结构方程模型（SEM）这一验证性的分析方法进行模拟，确定了运营绩效、经济绩效、环境绩效、社会绩效四类一级指标下的15个二级指标的相对权重，得出了可持续供应链绩效水平的评价方法，并应用之对几家全球知名企业做了供应链绩效评价（戴君，贾琪，谢琍，王晶，2015[4]）;由于供应链运作参考模型（SCOR）没有解释供应链绩效评价对象之间的因果关系，缺乏对顾客满意度、未来发展等方面的分析。而平衡计分卡方法以相关定量指标为主导，缺乏部分定性指标，无法进行综合分析，没有考虑供应链中所有的环节，缺乏对整体供应链参与者的分析。为了规避单独使用供应链运作参考模型和平衡计分卡时所展现的劣势，学者对比了供应链运作参考模型和平衡计分卡模型在绩效评价中表现的优势和不足，提出将两者结合以弥补两个模型的不足，并提出财务、供应商关系、分销商、内部流程、发展、环境6个参考维度（唐旖旎，2019[5]）。

1.2 关于电子商务供应链绩效评价的研究

虽然关于供应链绩效评价的研究已有许多学者研究，但电子商务作为新兴行业形态对其的供应链绩效评价研究甚少。由此，在电子商务这一大背景下，利用实证分析，探究电子商务能力对供应链绩效的影响是有效且必要的。为了厘清电子商务能力、供应链协同以及供应链绩效三者之间的影响关系，有学者建立模型对电子商务对供应链协同以及供应链绩效的影响进行实证分析，得出了内部电子商务能力和外部电子商务能力对供应链协同均具有显著正向影响，对供应链绩效也具有显著正向影响的结论（胥秀文，2019[6]）。

1.3 关于跨境电商供应链绩效评价的研究

由于关于电子商务供应链绩效评价的研究较少，关于跨境电商供应链绩效评价也相应较少;同时，学者们也意识到发掘跨境电商供应链绩效评价指标间的逻辑层次结构及相互作用关系是十分必要的，于是学界出现了借用解释结构模型（ISM）来梳理跨境电商供应链绩效评价指标的层级关系。为了找出影响跨境电商供应链绩效的直接因素及间接因素，分析其影响力的大小，有学者利用平衡计分卡建立了以市场、客户、运营、学习与成长为一级指标的跨境电商供应链绩效指标体系，并运用解释结构模型对跨境电商供应链绩效指标体系进行多级递阶分解，发现了以信息化水平为根源因素7个层级解释结构模型的跨境电商供应链绩效评价的影响因素（蔡礼辉，饶光明，2016[7]）;后又有学者考虑到现代信息技术发展迅猛，供应链的许多环节都涉及信息技术，企业要想持续稳定的发展就得有竞争优势，而信息技术就是其核心能力，在先前学者的基础上对模型的一级指标做了改进，从客户、财务、运营过程、成长能力、信息技术五个方面建立了评价指标体系，并运用解释结构模型对影响因素进行了分析，将影响因素划分为九个层级，而总体上成长能力、信息技术为支持层，运营过程为运营层，客户和财务为结果层，五个方面共同影响跨境电商供应链绩效（周婧怡，2018[8]）。

1.4 关于农产品供应链绩效评价的研究

农产品供应链绩效评价作为供应链绩效评价的一个重要分支，相关研究还是比较丰富的。层次分析、因果图、因子分析、模糊综合评价、数据包络分析法、主成分分析等方法相继被使用到农产品供应链绩效评价之中。学者为了在家禽业众多性能问题中找出性能最为薄弱的方面，使用供应链运作参考模型从内部业务流程和面向客户的两个角度评估家禽业供应链绩效，运用层次分析法（AHP）发现性能问题，并将影响因素以因果图的方式呈现出来，对测量性能3个薄弱方面——订单履行、供应商提前期和产品周期提出建议（Ikhsan Bani Bukhori，Kuncoro Harto Widodo，Dyah Ismoyowati，2015[9]）;为了科学地反映供应链绩效变量的大部分信息，并考虑到因子分析法（FAM）具有对高维空间变量进行科学合理的降维的功能和适用范围广、客观程度较好、应用难度低、广泛性高的优点，学者采用因子分析法评价了农产品供应链的绩效水平，并从成本、运作、服务三个方面建立了评价指标体系（王勇，邓旭东，2015[10]）;为了将定性的供应链绩效评价指标评价转化为定量评价，使结果清晰，系统性强，并解决模糊的、难以量化的问题，学者使用农户、合作社、消费者和超市 4 个维度的20个指标运用模糊综合评价法（FCE）对赣南脐橙“农户+合作社+超市”渠道模式进行了综合评价，并针对性地给出了绩效提升建议（和杉，黄建华，2017[11]）;由于智慧供应链的提出比较晚，大部分研究都停留在定性层面，为了设计一套完整的智慧供应链绩效评价体系，对我国不同行业的供应链绩效进行评价，学者利用供应链运作参考模型和因子分析筛选出了供应链管理意识、计划、采购、生产、柔性和智慧度等指标，使用因子分析和层次分析法确定指标构建了智慧供应链绩效评价模型并进行实证分析，发现我国农业智慧供应链的绩效水平偏低（李玉凤，邢淋淋，2017[12]）;由于綠色农产品供应链进行绩效评价数据繁多，为了避免直接使用评价方法而不宜得到结果，并对决策单元效率进行检验评价，学者取用了经济指标、供应链指标、创新能力、环境指标利用主成分分析法（PCA）的降维功能得到几个无相关的主成分代替原有相关的指标，结合数据包络分析进行绿色农产品供应链绩效评价（曹炳汝，樊颜青，2017[13]）。

1.5 关于电商农产品供应链绩效评价的研究

在研究农产品供应链绩效评价的同时，部分学者注意到了电子商务浪潮的影响，开展了对电商农产品供应链绩效评价的研究，有学者提出借用战略地位与行动评价矩阵来考察电商农产品的发展前景。由于在互联网背景下，大数据、人工智能等先进技术手段的运用致使零售新模式的崛起，学者使用层次分析法找出了新零售背景下的供应链模式与传统背景下的供应链模式的区别，研究发现这些区别主要体现在数据的收集、物流链、对市场的反应能力和购买的便捷性上（鲁罗兰，梁艳妹，余戴柳，2019[14]）;由于战略地位与行动评价矩阵（SPACE矩阵）能够充分展现出内外部环境这两者的融合以及环境发生的改变，体现战略的响应能力及定位精准度，并且生鲜农产品电商正处于快速成长期，产业加速变革前进，与战略地位与行动评价矩阵的适用范围非常匹配。学者选取财务实力、竞争优势、行业实力、环境稳定性4个维度，采用战略地位与行动评价矩阵作为分析工具，得出了生鲜农产品电商有较大发展空间的结论（柯春媛，吴淦洲，2019[15]）。

1.6 关于跨境农产品供应链绩效评价的研究

因广西临近东盟，跨境贸易较为发达，少数当地学者凭借地理优势对跨境农产品供应链绩效评价做了研究。由于跨境农产品供应链联盟绩效评价指标彼此之间的影响或制约关系是广泛而复杂的，涉及多变量数据的探究，考虑到结构方程模型能够提供一种进行数据分析和研究理论的完整综合系统，学者利用财务绩效、运营绩效和绿色绩效三个绩效指标使用结构方程模型进行了跨境农产品供应链绩效评价，并通过案例检验了评价方法的有效性（隋博文，2017[16]）。

1.7 跨境电商农产品供应链绩效评价小结

文章在总结上述供应链绩效评价体系发展进程变革的基础上，对供应链绩效评价的理论进行整理，给出跨境电商农产品供应链绩效评价的理论框架（如图1所示）。

2 供应链绩效评价指标体系

2.1 指标概述

现对上述16篇有关供应链绩效评价的文献进行指标梳理，得到一级指标（维度）9项，二级指标144项。一级指标（维度）包括客户、财务、环境、成长、运营、信息化、市场、意识和宏观经济，不同的学者根据其研究需要又设置了不同的二级指标。

客户、财务、成长、运营是学者们最常用的一级指标（维度），这与平衡计分卡的四个维度的指标考量是完美契合的，这一点证明了相关学者指标选取的科学性;由于绿色供应链和供应链电子商务化的兴起，不少学者也将环境和信息化作为两个维度的评价供应链绩效，说明了相关学者指标选取是具有前沿性的;宏观经济作为一个外生变量也被纳入一些学者的研究中;另外，市场和对供应链本身的认可度也是部分学者的考量内容。每个维度也有许多极具代表性的指标，例如客户维度中的及时到货率、订单完成率以及客户满意度;财务维度中的销售净利率，成本;成长维度中的新技术投资使用;运营维度中的物流、市场反应速度以及交货柔性;信息化维度中的信息化水平;市场维度中的市场份额占有率等。

2.2 指标演进情况小结

在供应链绩效评价研究阶段，学者们将供应链绩效评价的考察维度主要定位在客户、财务、环境、成长、运营等方面，少数学者涉及了信息化和市场;在电子商务供应链绩效评价研究阶段，学者们将供应链绩效评价的考察维度变动并不是很大，主要定位在客户、财务、成长、运营、信息化和市场等方面;在跨境电商供应链绩效评价研究阶段，学者们将供应链绩效评价的考察维度主要定位在客户、财务、成长、运营、信息化、宏观经济等方面，其中首次增加了宏观经济维度，并加入了许多信息化方面的指标;在农产品供应链绩效评价研究阶段，学者们将供应链绩效评价的考察维度首次涉及客户、财务、环境、成长、运营、信息化、市场、意识、宏观经济全部9个方面，其中首次纳入了供应链意识维度;在电商农产品供应链绩效评价研究阶段，学者们将供应链绩效评价的考察维度主要定位在客户、财务、成长、运营、信息化、市场、宏观经济等方面，这一阶段的主要表现为加入了许多宏观经济方面的指标;在跨境农产品供应链绩效评价研究阶段，学者们将供应链绩效评价的考察维度主要定位在客户、财务、环境、运营等方面。综上所述，在关于跨境电商农产品供应链绩效评价研究中，应着重关注客户、财务、成长、运营等维度，同时适当关注环境、信息化、市场、意识、宏观经济等维度，并适当进行归纳整理。

3 供应链绩效评价方法

3.1 方法概述

现对上述16篇有关供应链绩效评价的文献所使用的方法进行梳理，共得14种方法。平衡计分卡和供应链运作参考模型是供应链绩效评价指标选取的两个基本方法，进而采用文献梳理法、实证分析法、层次分析法、因果图法、因子分析法、模糊综合评价法、数据包络分析法、主成分分析法、战略地位与行动评价矩阵法、离散事件模拟模型、结构方程模型、解释结构模型等方法进行分析，而结构方程模型、解释结构模型、层次分析法以及因子分析法是供应链绩效评价中最常用的分析方法。结构方程模型是指根据绩效评价指标选取及评价体系建构的研析，指标结构方程模型涵盖两个基本的模型，即测量模型和结构模型。测量模型主要描述的是潜在变量与观测变量之间的关系，结构模型则主要描述潜在变量之间的关系;解释结构模型是通过各种创造性技术，提取问题的构成要素，利用有向图、矩阵等工具和计算机技术，对要素及其相互关系等信息进行处理，最后用文字加以解释说明，明确问题的层次和整体结构。利用解释结构模型，可以对影响跨境电商供应链绩效的因素进行层级划分，明确直接影响因素和间接影响因素，为跨境电商企业提供決策依据;层次分析法则是将与绩效评价决策指标总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量确定权重从而进行绩效评价的方法;因子分析法可以将供应链绩效指标中众多相关、重叠的信息进行合并、综合，将原始的多个变量和指标变成较少的几个综合变量与综合指标，以利于分析判定。

3.2方法演进情况小结

在供应链绩效评价研究阶段，平衡计分卡法、离散事件模拟模型、文献梳理法、结构方程模型和供应链运作参考模型是供应链绩效评价的主要方法;在电子商务供应链绩效评价研究阶段，实证分析法是供应链绩效评价的主要方法;在跨境电商供应链绩效评价研究阶段，平衡计分卡法和解释结构模型是供应链绩效评价的主要方法;在农产品供应链绩效评价研究阶段，供应链运作参考模型、实证分析法、层次分析法、因果图法、因子分析法、模糊综合评价法、数据包络分析法和主成分分析法是供应链绩效评价的主要方法;在电子商务农产品供应链绩效评价研究阶段，层次分析法和战略地位与行动评价矩阵是供应链绩效评价的主要方法;在跨境电商农产品供应链绩效评价研究阶段，结构方程模型是供应链绩效评价的主要方法。综上所述，在关于跨境电商农产品供应链绩效评价研究中，应着重关注平衡计分卡、供应链运作参考模型的使用，并在结构方程模型、解释结构模型、层次分析法以及因子分析法之中选取适当的方法来进行供应链绩效评价研究。

4 研究评述

4.1 研究局限

目前关于供应链绩效评价研究中，虽然主要在平衡计分卡、供应链运作参考模型的基础之上确定指标维度构建绩效评价指标体系，采用文献梳理法、实证分析法、层次分析法、因果图法、因子分析法、模糊综合评价法、数据包络分析法、主成分分析法、战略地位与行动评价矩阵法、离散事件模拟模型、结构方程模型、解释结构模型等方法对绩效进行评价并证明了方法的有效性。但在二级指标选取时不同的学者常有对同一指标归属界限不明的情况发生;而且在农产品跨境电商供应链绩效评价的研究方面，由于领域新，方向窄，鲜有学者研究，尚未见文献发表。

4.2 研究前景

近几年在信息技术和互联网通信技术发展的推动下，农产品跨境电商供应链快速发展，急需供应链绩效评价和提升策略的理论指导。相关学者可以考虑在系统分析农产品跨境电商供应链结构及现状的基础上，结合信息技术和互联网通信技术对于农产品跨境电商供应链的驱动作用和由此带来的供应链应对市场变化的管理创新，在经典的平衡计分卡4维度评价体系（客户、财务、运营、成长）基础上，结合供应链运作参考模型，适当增加合理的维度，在本文所列指标体系的基础上，选取适用指标，构建农产品跨境电商供应链绩效指标体系，使用适当的评价方法对农产品跨境电商供应链绩效进行综合评价。

参考文献：

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[基金项目]广西研究生教育创新计划项目（项目编号：YCSW2020247）。

[作者简介]李嘉祺（1997—），男，浙江绍兴人，北部湾大学硕士;通讯作者：王淑慧（1970—），女，黑龙江大庆人，博士，北部湾大学经济管理学院副教授，硕士生导师，研究方向：物流供应链。