不确定环境下生鲜农产品安全库存设置研究

潘丽 戴澍

摘 要：为了使生鲜农产品经销商合理设置安全库存，提出了需求不规则分布下生鲜农产品安全库存设置算法，然后通过具体实例验证该算法的可行性和有效性。研究表明：生鲜农产品经销商应重点改进生鲜农产品畅销期内的预测技术;不管顾客满意度水平和采购提前期如何变化，增加畅销期内安全库存和减少衰退期内安全库存是经销商最佳的安全库存决策;在较低的顾客满意度水平下，小幅度地增加生鲜农产品安全库存可以显著提高顾客满意度水平，而当顾客满意度水平增加到一定程度时，倘若再小幅度地提升顾客满意度水平需大幅度增加生鲜农产品安全库存来予以實现;缩减采购提前期能够降低生鲜农产品安全库存，且随着缩减程度的加强，生鲜农产品安全库存减小的幅度也会变大。

关键词：生鲜农产品;经销商;不确定环境;安全库存;设置

中图分类号：F25     文献标识码：A      doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.33.016

0 引言

在我国居民日常生活中生鲜农产品是仅次于粮食的第二大食物。近些年，随着国民经济的发展以及居民生活水平的显著提高，人们对于生鲜农产品的需求期望已从过去的价格实惠转变为品种多样、质量安全、新鲜程度高以及采购便捷等方面。在此背景下，生鲜农产品经销商的经营战略逐渐从原先的低成本领先战略转变为差异化战略。此时，生鲜农产品经销商怎样及时满足居民多元化需求是企业提升竞争力的关键环节。在实际经营中，生鲜农产品经销商既要满足居民的多元化需求，又要通过降低生鲜农产品的运营成本来增强企业的竞争实力和提高生鲜农产品的市场占有率。但是，随着市场上生鲜农产品品种日益增加以及居民需求日益多元化，生鲜农产品经销商在实际经营中很难精准地预测生鲜农产品的市场需求，因而对生鲜农产品经销商供给水平提出了新的要求。据业内数据显示，库存成本占生鲜农产品价值的20%～40%。由此可见，对于生鲜农产品经销商来说，压缩生鲜农产品的库存成本，既是实现生鲜农产品增值能力的重要基础，又是提高生鲜农产品性价比的重要措施。

不过，由于生鲜农产品属于“易腐品”、消费群体需求多元化，使得生鲜农产品经销商需要管理品种繁多的生鲜农产品。然而，多量的库存会使得生鲜农产品经销商面临库存成本的压力，而采购提前期的不确定性又会加剧生鲜农产品经销商管理库存的难度。为了提高生鲜农产品的顾客满意度水平，生鲜农产品经销商需要在各区域中心仓设置安全库存，进而降低生鲜农产品供给与需求不确定性的影响。虽然安全库存可以提高生鲜农产品的顾客满意度水平，但同时也会增加生鲜农产品的经营成本。因此，生鲜农产品经销商的经营目标是尽可能地压缩安全库存来实现企业预先设置的顾客满意度水平。为了实现这一目标，生鲜农产品经销商需要依据实际经营状况合理地设置各区域中心仓安全库存。在实际经营中，相较于采购提前期的不确定性，生鲜农产品需求的不确定性程度更大。为了便于研究，文中基于生鲜农产品采购提前期已知的条件下研究需求不确定的安全库存设置问题。

1 问题描述

在生鲜农产品市场竞争日趋加剧以及生鲜农产品替代效益逐渐增高的背景下，如果生鲜农产品经销商经常缺货，必将使居民转向同质产品的竞争对手，而生鲜农产品经销商开发一位新客户的成本高达几千元以上，所以对于生鲜农产品经销商来说缺货的损失太大。在此机制下，生鲜农产品经销商需要权衡库存成本与缺货损失。因此，生鲜农产品经销商需要结合实际经营状况确定生鲜农产品所要达到的顾客满意度水平，在预期平均需求的基础上持有一定量的库存，以确保一定顾客满意度的库存水平。在此环节中，生鲜农产品经销商为了满足居民需求多元化需求，在既定计划期内持有超过预测量的库存称为安全库存。简而言之，安全库存就是为了弥补生鲜农产品经销商在采购提前期内市场需求超过预期数量所短缺的问题。目前，大多数学者主要基于需求服从正态分布研究需求不确定的安全库存设置问题。

倘若单位时间内某种生鲜农产品需求d～N（μ，σ2），采购提前期为L，且第i时期和第j时期需求相互独立即Cov（i，j）=0。设D为采购提前期内该种生鲜农产品市场需求的平均值，而η为采购提前期内该种生鲜农产品市场需求的标准差，则D=Lμ;η= Lσ。经计算，顾客满意度水平为x下该种生鲜农产品的安全库存SS=Zxσ L。其中，Zx为顾客满意度水平为x所对应的z统计量，其值可通过查阅正态分布表获得。例如，顾客满意度水平为98%、96%、94%、92%、90%、88%、86%、84%、82%和80%所对应的Z统计量分别为2.05、1.75、1.55、1.41、1.28、1.17、1.08、0.99、0.92和0.84。由此可见，随着顾客满意度水平的降低，其对应的Z统计量呈现下降的趋势。据业内数据显示，有部分生鲜农产品市场需求较难用正态分布予以量化，因而上述设置需求不确定的安全库存方法失效。为此，下文将研究市场需求不规则分布下生鲜农产品安全库存设置问题，以期为经销商进行生鲜农产品安全库存设置时提供理论参考。

2 需求不规则分布下生鲜农产品安全库存设置算法

2.1 计算预测误差平方和

倘若第i时期某种生鲜农产品销售量的实际值时间序列和预测值时间序列分别为Pi=（Pi（1），Pi（2），…， Pi（n））和Qi=（Qi（1），Qi（2），…， Qi（n）），则第i时期该种生鲜农产品销售量预测误差平方和ψ2=（Pi-Qi）2。

2.2 计算预测标准偏差值

倘若第i时期该种生鲜农产品销售量的预测标准偏差值为σi，则σi= ψ2/（n-1）。

2.3 计算一定顾客满意度水平下的安全库存

倘若经销商在第i时期内将该种生鲜农产品顾客满意度水平设置为x，则其对应的Z统计量为Zx，与此同时该种生鲜农产品的采购提前期为L，则第i时期内该种生鲜农产品的安全库存SSi=Zxσi L。

3 实例分析

3.1 背景材料

（1）BP公司是江苏一家生鲜农产品经销商，在2015～2019年期间，苏南中心仓西瓜销售量的实际值和预测值见表1，单位为吨。（2）在2015～2019年期间，苏南中心仓各月西瓜采购提前期为0.15个月。（3）结合企业实际经营情况，BP公司将苏南中心仓西瓜顾客满意度水平设置为95%。

3.2 计算与分析

（1）依据预测误差平方和计算公式和预测标准偏差值计算公式，可分别计算出各月西瓜预测误差平方和和预测标准偏差值，具体计算结果如表2所示。由表2可知，7月份的预测误差平方和最大，其次是8月份、6月份以及5月份，而9月份的预测误差平方和最小，与此同时预测标准偏差值也有类似的结论。由此可见，各月份预测苏南中心仓西瓜销售量的精准性不尽相同，其中9月份销售预测精准性最高，其次是5月份、6月份以及8月份，而7月份销售预测精准性最差。易知，7-8月份是西瓜销售的畅销期，因而BP公司应重点改进西瓜畅销期内的预测技术。

（2）依据安全库存计算公式，可计算出5-9月份西瓜在顾客满意度水平为95%下的安全库存分别为853吨、951吨、1944吨、1723吨、334吨。由此可见，各月份苏南中心仓西瓜的安全库存不尽相同，其中7月份的安全库存最大，其次是8月份、6月份以及5月份，而9月份的安全库存最小。易知，7-8月份是西瓜销售的畅销期，而9月份是西瓜销售的衰退期。从这个角度看，BP公司会在西瓜畅销期内大幅增加安全库存，而会在衰退期内大幅减少安全库存。

3.3 灵敏度分析

为了分析不同的顾客满意度水平和采购提前期对苏南中心仓西瓜安全库存设置的影响。本文设计了以下两种场景：场景一，其他条件不变，将顾客满意度水平依次从80%到98%之间变化，步长为2%。场景二，其他条件不变，将采购提前期依次从0.15个月到0.60个月之间变化，步长为0.05个月。经计算，可得两种场景下的计算结果，具体见表3～表4。

3.3.1 顾客满意度水平

由表3可知，当顾客满意度水平在80%～98%之间波动时，7月份苏南中心仓西瓜的安全库存最大，其次是8月份、6月份以及5月份的安全库存，而9月份苏南中心仓西瓜的安全库存最小，由此可见：不管顾客满意度水平如何变化BP公司都会在西瓜畅销期内增加安全库存、在衰退期内减少安全库存;随着顾客满意度水平的逐渐提高，5-9月份苏南中心仓西瓜的安全库存均呈现加速上升的趨势，由此可见：较低的顾客满意度水平下，BP公司可通过小幅度地增加苏南中心仓西瓜的安全库存显著提高顾客满意度水平，而当顾客满意度水平增加到一定程度时，倘若再小幅度地提升顾客满意度水平需大幅度增加苏南中心仓西瓜的安全库存来予以实现。因此可以认为，选择恰当的顾客满意度水平对BP公司降低苏南中心仓西瓜的库存成本尤其显得重要。

3.3.2 采购提前期

由表4可知，当采购提前期在0.15～0.60个月之间波动时，7月份苏南中心仓西瓜的安全库存最大，其次是8月份、6月份以及5月份的安全库存，而9月份苏南中心仓西瓜的安全库存最小，由此可见：不管采购提前期如何变化BP公司都会在西瓜畅销期内增加安全库存、在衰退期内减少安全库存;随着采购提前期的逐渐提高，5-9月份苏南中心仓西瓜的安全库存均呈现减速上升的趋势，由此可见，缩减苏南中心仓西瓜采购提前期能够降低各月份的安全库存，且随着缩减程度的加强，苏南中心仓西瓜安全库存减小的幅度也会变大。

4 结语

本文考虑生鲜农产品市场需求的不确定性，研究需求不规则分布下生鲜农产品安全库存设置问题，为此构建了需求不规则分布下生鲜农产品安全库存设置算法。研究表明：（1）生鲜农产品经销商应重点改进生鲜农产品畅销期内的预测技术;（2）不管顾客满意度水平和采购提前期如何变化，增加畅销期内安全库存和减少衰退期内安全库存是经销商最佳的安全库存决策;（3）在较低的顾客满意度水平下，小幅度地增加生鲜农产品安全库存可以显著提高顾客满意度水平，而当顾客满意度水平增加到一定程度时，倘若再小幅度地提升顾客满意度水平需大幅度增加生鲜农产品安全库存来予以实现;（4）缩减采购提前期能够降低生鲜农产品安全库存，且随着缩减程度的加强，生鲜农产品安全库存减小的幅度也会变大。

参考文献

[1]王丽娟，侯云先.Weibull分布的生鲜农产品库存控制[J].武汉大学学报（理学版），2014，60（02）：139-143.

[2]张玉竹.浅析生鲜农产品库存控制策略[J].科技视界，2019，（07）：246-247.

[3]崔苗.单店盈利之库存控制[J].商业文化，2015，（03）：162-163.

[4]张芳，陈见标.生鲜农产品库存控制研究[J].中国储运，2020，（06）：126-127.

[5]樊华.超市生鲜农产品库存管理探究[J].南方农业，2015，9（33）：136-137.

[6]王子豪，朱晓峰.需求不确定情况下安全库存的设定决策[J].财会月刊，2016，（33）：101-103.

[7]林惠潮.安全库存的存量影响因素及应对措施[J].新西部（理论版），2015，（03）：60.

[8]许金贵.如何确定最优安全库存[J].中小企业管理与科技（中旬刊），2017，（03）：16-18.