电气自动化控制中的人工智能技术分析

胡昂

摘 要 现代社会的快速发展将人工智能化技术带到人类的生活当中，现代产业也在各个方面都应用到了人工智能化技术。人工智能化技术在电气自动化控制中的应用也体现在各个方面。对此，本文以在电气自动化控制中人工智能技术的应用现状为主，积极意义为辅，对其进行了分析探讨。

关键词 电气设备 自动化控制 人工智能技术

中图分类号：TM76文献标识码：A

1人工智能技术

现代社会的快速发展和科学技术水平的提高，产生了人工智能技术，它在现代社会中的作用越来越广泛，而人工智能技术的建设又需要计算机技术理论对其进行支持。目前人工智能技术的研究领域主要集中在专家系统和机器人系统上，由于人类大脑的精准度很高并具有复杂度的特性，如何精准的去模拟人类大脑是人工智能技术的最大问题。

2 人工智能技术在电气自动化中的应用意义和优势

2.1 电气自动化控制中应用人工智能技术的意义

人工智能技术可以代替人们的一些复杂工作。在电气自动化控制智能化的同时，实际的生产效率也得到了改善，智能化的推进不仅能够降低生产成本的投入，也会对人力和资源的投入自动减少，引进人工智能技术进行电气自动化控制，能够对其产业结构进行优化的组合，也可以逐步促进电气自动化工程的发展。

2.2 人工智能技术在电气自动化控制中的应用优势

利用人工智能技术进行电气自动控制，其优点也是比较多的，有以下的四个方面：（1）利用人工智能技术对数据信息进行采集和处理，这样的方式能够保障相关数据处理的及时性，也能够加强数据保存的安全性，能够大大提高在实际控制过程中电气自动化的运用效率;（2）人工智能技术在电气自动化中的应用对其监控系统也有很大的完善作用，人工智能技术在电气工程运用中，能够随时随地的对其系统运行中主要设备的模拟数据值进行监视和检查，对设备的安全运用有了保障;（3）人工智能能够更好的控制操作系统，通过鼠标和键盘可以自动的控制电气设备的操作，也可以大大降低操作人员的工作量，对电气自动化控制效率的提高也有很大的帮助;（4）人工智能技术在电气自动化的控制中还具有着故障录波功能。

3 人工智能技术在电气自动化中的应用分析

3.1 人工智能技术在电气自动化设备中的应用

电气自动化系统包括多个领域和领域，非常复杂，为了电子自动化设备的工作人员，他们必须具备良好的个人品质和完整的专业知识，由于电气自动化系统复杂，实际运行的效率性非常高。为了利用人工智能技术解决问题，人工智能技术相关的理论中心主要是计算机理论，通过描述各种控制程序，能够很好地实现计算机下的智能控制，在一定程度上，电的智能可以取代人类的大脑作业缺陷，一方面，可以有效地提高实际生产效率，另一方面，可以大大削减成本投资。

3.2 人工智能技术在电气控制过程中的应用

电自动化控制过程中最重要的部分是电控制的过程，在电气控制过程中，人工智能技术与电气自动化控制的相结合，能够有效地提高电控制水平，电自动化在电气控制过程中的灵活应用，自动化后可以大大提高实际工作效率。特别是为了降低自动化人员的成本，特别是降低成本，另外在电控方面，人工智能技术的应用比较强，专家系统、模糊控制、神经网络控制是主要人工智能系统。

3.2.1 模糊控制

模糊控制是基于专家经验，推演是由被控制的模糊模型使用模糊控制器来实现电控系统的控制，模糊控制是基于模糊逻辑的推论规则的自动控制系统，反馈控制系统组成的数字控制系统。

3.2.2 专家控制

专家控制是基于专家系统的理论，它是以熟练经验为基础，模仿人工智能控制技术，因此在电气控制过程中应用专家控制技术，体现出自动控制的有效活性化的显著特性，可以实现控制速度的灵活选择。其适应性强，调整控制器参数，提高可适应的电机的运行效率和安全性。

3.2.3 网络神经控制

神经网控制网络纽乐园基于网络建模的类似原理，基于人类大脑神经元的活动模拟，从目前的情况来看对网络神经网的研究范围是很大的，相关的技术研究工作也越来越成熟。未来能够更好的应用人工智能技术，在电气控制过程中能够有更好的作用。因此，模糊控制作为具体案例，具体来说，在电控过程中模糊控制的应用，主要以直流和AC驱动为基础进行，直流驱动中的主驱动控制是Sugeno以及Mamdani，而Mamdani则是通过模糊控制器在AC 中有效的实现人工智能技术的应用。

3.3 人工智能在平常操作中的应用

随着近代产业的快速发展，我们的日常研究、生产和生活离不开电器产品，为了保证电器的安全性和安全性，可以保证一定的寿命，电子产品的操作有标准化操作的方针。在电气产业的现代化驱动中，电气自动化控制中人工智能技术的引进，不仅简化了传统烦琐的电气作业流程，而且大大提高了电工效率，引进人工智能技术后，因手动操作错误而发生的一系列问题，可以有效减少或者被消除，极大程度的提高了电气自动化的 控制效率的有效性。

3.4 人工智能技术在故障诊断中的应用

以专家技术和模糊理论以及神经网络控制为主要内容的人工智能技术在故障诊断方面的应用也有很大的积极作用。在电力系统的运行的过程中，变压器和发动机如果出现问题会很大程度的影响电器系统的效率和安全性，目前变压器和发动机的故障诊断困难程度较高，故障诊断方式比较多样，诊断率的正确率很低，接着根据数据分析，判断变压器的故障，数据分析不准确的话，更多的是需要时间。

4結束语

科学技术不仅改变了我们的生活，也带来了更多智能技术的出现。人工智能技术作为新的科学技术，它的出现与近代文明的发展息息相关，其实际应用价值是无限的，以人工智能技术为基础的电气自动化控制是传统电气自动化技术的重大突破，使我国电力行业的发展往前迈了一大步。

参考文献

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[3] 李云峰.电气自动控制中的人工智能技术的分析[J].机械工程与自动化，2016（05）：199-200.