考虑电动汽车响应的光储微电网储能优化配置概述

钱霄杰

摘 要 鉴于化石能源污染日益严重，电动汽车受到其节能效果的影响。近年来，电动汽车的数量每年迅速增加，电动汽车充电不当可能对电网产生负面影响，导致停电等，甚至对电力系统的安全运行造成很大的安全风险。

关键词 汽车响应;光储微电网;优化配置

1现状

电动汽车（electricvehicles，EV）电池具有响应速度快、调节迅速等优点，可为电网调频辅助服务提供有利条件。通过电动汽车与电网互动（vehicletogrid，V2G），将处于停驶状态的电动汽车作为分布式可移动储能单元，通过合理的控制，实现与电网能量和信息的双向交互。电动汽车不但可以从电网中获取能量，而且能在满足用户出行条件下，将剩余可控能量回馈到电网，为系统提供辅助服务。相对于电动汽车单向有序充电研究，电动汽车参与AGC是基于V2G框架的能量流双向管理。考虑储能资源快速响应的特点，提出了储能系统参与AGC的策略。根据电动汽车快速响应特性和能量约束条件，提出按电动汽车电池荷电状态比例分配调节功率的AGC策略。考虑电动汽车用户期望和随机调度，提出一种电动汽车参与AGC的调度策略。提出了一种基于调频容量和期望V2G功率的调频控制策略，满足电动汽车充电和电网调节需求。然而，这些研究是基于区域互联的等效电力系统模型，未涉及系统网络模型，因而无法讨论电动汽车参与AGC对系统网络损耗的影响[1]。

2电动汽车参与AGC框架

电力系统保持供需瞬时平衡是维持系统稳定运行的关键。由于负荷的随机扰动，加上间歇性可再生能源并网，导致电力系统供需匹配变得更加困难，因而传统机组因调节缓慢难以满足调节需求。电动汽车作为一种新型的储能单元，可参与AGC控制，削减传统发电机组的调节压力。电动汽车将实时充放电功率、荷电状态（State Of Charge，SOC）等信息上传至所在节点EV集群控制中心;各节点集群控制中心整合所管辖电动汽车，计算总的可调容量，并上传至调度中心。根据系统运行状态，调度中心计算实时的区域调节需求PARR，t，并将调节任务下发至电动汽车集群控制中心。各节点集群控制中心按照调度中心下发的调节任务，通过V2G控制，调整各电动汽车充放电功率[2]。

3网络的耦合原则

①临近性原则。含充电桩/站的路网节点优先与距自身地理距离最近的电网节点进行耦合。②有限性原则。一个电网节点能够耦合的路网节点数量有限，若某路网节点耦合后导致电网节点负荷超出自身容量限制，则为该路网节点另寻距离接近且满足有限性原则的电网节点进行耦合。③主次性原则。建立耦合网络的节点及节点间连接关系时应以电网拓扑为主要依据，路网内所属充电负荷最终应被归算为电网节点的充电负荷。

4微电网运营方式

本文包含独立于运营公司和最终用户充当微网运营者的第三方资本公司。操作模式如图1所示。电信公司向微型电网运营商领域的所有用户提供电力服务。运营公司可以向运营公司出售额外的电力盈以补偿停电。微网运营商负责微网的初步投资和长期维护，光波功能补贴由微网运营商承担。本文根据净回收率理论评价了微晶的可行性。如果净值（NPV）大于零，则可以输入净值，否则无法输入净值。

5EV响应模型

5.1 EV响应模型

EV需求响应机制的主要目的是改变EV用户的加载时间，使DEV电池的负载及时到达交流电源。以减少功耗和内存分配。此外，降低夜间EV商店的负荷，以确保微网的运行。

5.2 技术接受度模型

技术接受模型假定，使用新技术取决于行为的重要性，而行为的重要性源于意识的意图和效用。其中态度取决于意识的实用性和意识的实用性;感知的可用性由感知的可用性和外部变量确定，而感知的可用性由外部变量确定。外部变量包括系统成员、用户特征、工作项、策略影响等。

6算例分析

本文确定了微网系统中光伏驱动器的容量，并对存储容量进行了优化，利用HOMER软件分析具有不同存储容量的微网系统的结果。表1是不考虑EV响应而进行内存优化的结果。表1显示，随着内存容量的增加，微网的功耗降低。3.57%、4.93%、7.32%的功耗比3333.5000或更低的未分配存储容量低。10000芯电池;但是，增加内存配置会增加初始投资的购买成本，从而导致NPV值低于无内存的系统。这意味着，以现有技术成本配置存储将降低运营公司的优势，并在降低功耗的同时略微降低功耗。

7结束语

现有研究主要从电网角度研究EV充放电行为的影响，主要涉及电动汽车充电负荷的可预测性、无序并网引发的电压偏低、网损过大和线路阻塞等问题，以及快速充电及慢速充电的调控解决措施。电动汽车快速充电（以下简称快充）负荷主要通过充电导航进行空间或时间上的转移，导航策略中分别对实时交通路况及电网运行状态、充电电价和车辆出行意愿博弈进行了深入研究，优化了用户出行成本，改善了局部交通拥堵及配电网节点电压过低、线路功率损耗过多等问题。

参考文獻

[1] 王德阳.加油站油气回收系统运行中的常见问题及对策[J].石油库与加油站，2019，28（5）：20-23，4.

[2] 林楚标.加油站工艺管理的探讨[J].石油库与加油站，2018，27（6）： 1-6，53.