东风汽车的智能化转型之路

【摘  要】在数字化飞速发展的时代，东风汽车是如何利用信息技术为企业赋能呢？本文从生产端的智慧供应链和产品端的智能商用车两个维度，探寻东风汽车为何要进行智能化转型以及转型路径，并针对未来智能化发展战略提出些许思考。

【关键词】东风汽车;智能化;发展战略

1.东风汽车智能化转型原因

1.1供應链分析

汽车供应链是指汽车生产过程中的原材料采购、零配件生产、整车装配与物流、整车销售、售后服务一整套汽车的供应链体系，包括物流、信息流、资金流的流动。其特点为，供应链极长，涉及企业众多，关键零部件依赖进口，受国外制约。

东风汽车的采购链条从上至下大多涉及“核心企业”、“一级供应商”和“二级供应商”3个层级（个别链条也会出现三级供应商），各层级内部也涉及到多家企业。而从整车物流来看，虽涉及的层级较少，但其以整车作为物流服务标的物，按照客户订单对交货期、交货地点、品质保证等的要求进行快速响应和准时配送。

从供应商到生产制造，再到物流乃至终端客户，各环节均涉及到多项信息沟通。而传统供应链相互之间在功能上不关联互助、信息不共享互换以及信息与业务流程和应用相互脱节的计算机应用系统无法满足信息的及时多方传递，造成响应延迟。

1.2 需求端分析

（1）把握行业客户功能需求特征及发展趋势。商用车应用的主要下游行业场景主要包括卡车和客车两方面，卡车业务主要有“快递快运”、“汽车物流”、“危化运输”、“电商物流”、“冷链运输”;客车业务主要为“城市公交”和“长途客运”，由于行业特性和运输要求，这7项业务对于商用智能车功能在成本、安全、货物管理、增值服务等方面要求有所不同。

快递快运行业由于对时效要求高、夜间行驶较多、成本控制严格，因而在防疲劳等驾驶安全以及油耗管理等需求较高;汽车物流中整车运输由于长距离、高价值特性，在货物、安全和成本管理等方面需求较高，零部件运输中GPS监控、油耗管理需求高;危化行业受政策监管影响最大，对运输安全要求极为严格，因为运输企业在车队定位管理及安全管理要求极高;电商行业干线运输以低时效要求的仓间入库货品调拨为主，对自有车辆的成本管理、驾驶安全管理等需求较高。

与之相对应，智能商用车很好地弥补了这些缺点。通过“移动互联模块”、“射频终端”、“GPS模块”、“CAN接口”、“麦克风”和“司机监控设备”等硬件支持“路线优化”、“车辆诊断”、“集成服务”和“疲劳监控”等软件，实现车辆定位、节省油耗、司机安全监控、货物监控等管理功能，并配合第三方高效实现数字车货匹配、电子收费和旁路称重等功能。且通过云技术连接V2X车队和车队管理系统，对数据进行统一分析，精准把控，保障商用车运行的安全，提升效率。

（2）帮助用户节约运营成本。商用车的运营成本较高，对成本变动极为敏感是行业一大痛点。司机、油耗、设备和维护成本是商用车运输中最大的成本支出，而智能商用车的数字互联解决方案可从这些方面帮助商用车节约成本：通过提升司机管理效率、车货匹配效率，降低单车配备司机数量至1人一车，可以节约司机培训成本;通过车联网智能辅助与提醒，可以优化司机驾驶习惯，降低油耗;通过OTA自动更新可以降低设备运营更新成本。

罗兰贝格的数据表明，从单车价值角度看，一辆从事干线运输且配备车联网设备的智能重卡年运营成本可降低约11.8万元。因此出于为客户节约运营成本、增加附加效益的立场，智能商用车的建设是有必要的。

2.东风汽车智能化转型路径

2.1智能生产：发挥链主作用，重塑供应链条

东风汽车在发展智能生产的过程中，选择发挥链主作用，重塑供应链条。具体来说，公司打造以东风汽车物流平台为核心的生态系统，建立一个面向未来的具有先进、互联和智能三大特征的供应链，通过感应器、RFID标签、GPS和其它设备及系统生成实时信息。

该生态系统协同集成了“汽车行业制造云协同平台”、“汽车行业采购云协同平台”和“汽车行业物流云协同平台”，并通过场景化标准接口，集成各“主机厂ERP资源管理平台”，帮助主机厂进行供应链体系的整合，共享需求与库存信息，通过制造协同、供应协同、物流协同，与供应商、物流商信息共享，实现数据一体化、产供一体化、生产透明化、库存精细化和物流实时化，各主体相互支持，共生共赢。

2.2智能产品：智能商用车布局

东风汽车智能商用车探索起步较早，于2012年便开始车联网业务布局的探索。经过6年的努力，东风汽车于2018年落地东风商用车车联网项目，到了2019年，其全系车辆出厂均配置了东风管家这一智能系统。长期关注探索车联网业务使得东风汽车已实现自有平台的全系标配。

目前，东风汽车已开始智能网联等高阶应用试验，重视互联网战略布局。2019年5月与大唐移动战略合作布局“Platooning”技术应用并完成首次智能网联车辆编队测试;2019年6月与腾讯合作建立东风腾讯联合创新实验室，围绕“网联汽车、汽车安全、自动驾驶”等方面的高阶运用展开研究。

3.东风汽车未来智能化发展战略

3.1以“智慧”为核心，从“智慧城市”差异化切入市场

近年来智慧城市建设如火如荼，未来势必有很多智能政务车等用车的需求，东风汽车可以根据不同城市建设需求提供to G方案，聚合政企优势，构建出行全场景链条，共建出行生态联盟，定制化提供智能城市配套的智能商用车，助力智慧城市建设。

如智能客车从服务客户车队运营向服务政府，构建智慧交通整体解决方案转移，连接城市交通系统（交通信号灯等），构建城市公交体系，实现智能调度，提升道路通行率与车辆运行速度。

3.2挖掘智能商用车的大数据价值

当前东风汽车智能商用车以监管为主，收集到大量数据，但数据具有碎片化、孤岛化的特征，未进行深入交叉分析获得数据价值。为此，可以提升数据挖掘能力和数据价值利用，例如建立事故风险预测模型：可根据业务数据预测最高风险因素，并根据行业特征定制化提出安全建议;建立智能招聘模型，即提出驾驶行业人员背景标准，通过大数据分析找出优秀驾驶员共性，提供司机招聘和洞察建议;提供保费优化方案，即利用驾驶行为分析预测车辆安全情况并据此优化保费方案。在智能车获海量数据基础上，开发数据挖掘分析能力，不仅优化内部运营，更可横向发展，未来成为专业服务领域专家。

3.3打造智慧汽车城

东风汽车可以作为牵头者之一，联合地方政府、湖北主要车企、车联网关键技术提供商等打造湖北智慧汽车城。在该智能汽车城中，政府通过出台减税降费等政策激励措施吸引智能硬件、服务提供商等高新企业加入生态圈，由高校、车企、高新企业共同助力研发MDC智能驾驶平台、AI智能车云等高新技术，用来便捷高效地赋能车企发展，进而带动智能汽车城生态圈的实力提升，实现“政产学研用”五大利益相关者的互利共赢， 以助力湖北车企抢占车联网智能车先发优势，促进汽车全产业链升级，并推动衍生新兴产业发展，为当地提供更多的就业机会。

参考文献

[1]李白娜.汽车操纵稳定性的仿真分析研究.华中科技大学硕士学位论文，2006.

[2]曹秉刚，张传伟，白志峰，等.电动汽车技术进展和发展趋势.西安交通大学学报，2004.

[3]余志生.汽车理论.北京：机械工业出版社，2011.

作者简介：马絮冉（1999.9-），女，河南焦作人，本科在读，研究方向为市场营销。