APP下载

大数据在电信运营商市场分析及精确营销的应用探讨

2020-09-29朱浩

科学与信息化 2020年25期
关键词:电信运营商市场分析大数据

摘 要 随着我国电信行业外部环境的不断变化,微博、微信等通信工具给人们的生活带来了巨大的变化,人们打电话、发短信的现象逐渐减少,这对电信运营商无疑是一种压力,也是一种挑战。企业内部的营销压力不断加大,运营成本增加,电信内部必须要优化流程,提高营销战略。大数据优势诸多,通过数据分析可以帮助企业解决现在面临的困难,提高市场竞争力,为客户提供更好的服务。因此,电信企业要看到大数据的价值,通过大数据进行市场分析,进而制定出精确的营销方案,保证电信运营商营销工作的精确性。

关键词 大数据;电信运营商;市场分析;精确营销

引言

电信产业给我国通信行业带来了很大的变化,电信产业的出现,淘汰了传统的书信,让人们的沟通更加便捷。随着科学技术的发展,大数据走上了历史舞台,引起了各个行业的迅速变化,电信运营商面对市场营销的压力,要发挥大数据的优势,借助大数据对市场用户进行分析,并挖掘潜在的客户,通过大数据把有限资源放在办理业务可能性较高的客户上面,扩大业务推广,从而获取更多的利润。本文先讨论大数据对电信运营商的重要性,同时分析电信运营商如何应用大数据进行市场分析,最后阐述通过大数据进行精确营销的措施。

1大数据对电信运营商的重要性

电信产品受微博、微信的冲击,用户使用短信、通话的数量急剧下降,他们更加愿意使用新型的社交工具。另一方面,虽然使用语音、短信的数量急剧下降,但是互联网流量使用量大大增加,客户在使用手机、电脑和电视过程中,对流量的需要越来越大。同时,我国社会环境不断变化,企业营销费用减少,提高营销效率是电信行业必然选择。因此,电信运营商在不断探索新的营销模式,希望能够优化营销方案,减少支出,通过一系列的措施保证电信产业的稳定发展。

在通信中不管是短信、通话还是手机上网都要依靠通信网络,因而大数据在通信中得天独厚。大数据技术是从大量的数据信息中获取有价值的信息,通过数据分类和分析,让企业可以获得精准的信息,它让企业决策更加科学,在市场营销中更具有观察力。如今,这种技术逐渐成熟,电信运营商使用大数据可以用最少的成本,获得更多的有利条件,进而实现企业的最大利润。电信运营商通过大数据可以对消费者的行为和心理进行精准的把握,选择合适的用户实现推广内容的精准化和优质化,拓宽产品推广渠道,可以说大数据是电信运营商的法宝,通过大数据可以把市场优质的资源都收集进来。电信运营商使用大数据的前提是要整合数据信息,并做好数据管理,构建数据信息中心。

2大数据在电信市场分析中的应用

我国的电信产业正在发展之中,市场还未成熟,运营能力还比较弱,在市场竞争中灵敏度还不够,无法应对市场的千变万化,内部员工的营销观念还不够超前。虽然近几年网络通信获得了大量的发展,但是一些高新技术并没有融入其中,从企业长远的角度来看,企业还无法适应市场发展。

在市场分析中,运营商首先要改变传统运营观念,调整企业的发展战略,把经济效益和社会价值结合起来,通过大数据对资源高效管理,把企业的发展战略放在大数据背景下,敢于丢弃传统的管理理念。其次,大数据的信息非常繁多,在使用中如何获取信息难度比较大。因此,运营商要完善数据获取管理,优化数据结构,并结合企业发展的需要,形成良好的数据链。随着5G网络的到来,对大数据产生了一定的影响。作为运营商面对巨大压力自然是毋庸置疑的,数据量会大量增加,信息膨胀,维护数据的难度进一步加大。所以,运营商在产品投入市场以后,要实时跟踪用户体验,对产品中存在的问题要及时反馈。通过这样的方式,提高产品设计,优化服务质量,提高客户的满意度。

3大数据在电信运营商精确营销中的应用

3.1 结合客户实际需求,制定营销计划

在实际的营销工作中,一定要结合客户的实际需求,在此基础上制定出营销方案。客户不同,需求不同,在大数据的背景下,运营商要通过大数据挖掘客户的需求,并划分用户的群体类型。根据用户的不同信息,对用户实行“网格化”的管理,保证用户服务的精准化。在对用户进行网格化的管理过程中,要避免重复管理,对于门店的负责人要划分清楚,以免出现混乱的局面,这是运营商实行精准营销的前提,只有将负责人和门店划分清楚了,才能实现高效管理,提高客户满意度。

电信企业在管理过程中,用户人群类型不同,公众的用户数量相对来说比较庞大,但是企业和政府单位的用户数量比较少。因此,电信运营商要对大众用户进行重点管理,通过大数据技术分析这些用户的通讯使用情况。比如,运营商首先要分析客户短信量下降的原因,通过对比分析用户短信使用数量近期的变化规律,进而找出用户量下降的原因。其次,要做好数据管理,如客户的套餐类型、流量特征、消费特点等,并对这些因素进行严格的分析。通过分析,制定出科学的营销战略,为运营商精准营销打好基础。

3.2 建立信息化管理系统,提升企业经济效益

大数据思维可以实现海量信息的收集,运营商要建立信息管理系统,通过对用户信息的管理,实现运营商的精准营销,提高企業的效益。在建立信息系统中,要使用大数据信息进行处理和挖掘数据,把各个网格中的产品类型、用户DOU等信息导入到网格化系统管理中,并应用大数据对这些信息展开修改和维护。电信企业在运行过程中,需要提高工作效果,利用大数据对用户资源实行统一的管理,提高精准管理效益。在实际的工作中,前端客户经理拥有客户资源,因而可以把这些客户信息直接导入系统中。同时,大量的用户数据难免会出现错误,或者遗漏一些客户信息,通过网格化的信息管理,可以对错误的信息及时纠正,提高信息准确度,进一步推进运营商的精准营销工作。同时,在信息技术的发展下,泄漏客户信息的现象时有发生,影响了用户的隐私,甚至可能会造成客户财产损失和人身安全。所以,在使用大数据技术时,要注意保护客户的隐私权。

3.3 明确营销管理流程,定期维护营销系统

推进电信企业精准营销,就要明确营销的流程,通过流程管理,推进电信运营商的管理工作[1]。首先,在管理过程中要建立一套科学的考核流程方法。在大数据思维下,电信运营商要组织营销团队,并应用“虚拟化管理”,针对营销过程中出现的合理现象,利用虚拟团队解决这些问题。比如,对一些资源配置不合理的现象,虚拟团队就可以进行有效配置,避免资源闲置。虚拟团队是通过大数据进行网格化管理,因而团队人员会收到不同领导的命令。针对这种情况,要对团队的人员进行职权划分,明确分级指令,提高虚拟团队人员的协调能力,保证营销工作的顺利进行。另外,要制定科学的考核方案,完善奖励机制,通过科学的考核方案,提高团队的工作积极性,对系统进行定期的维护,保障虚拟团队可以准确获得用户的信息。

3.4 重视数据资源,激发数据技术开发

在实际的经营中,电信运营商要对大数据给予重视,发挥其价值,通过内部优化,激发数据技术的开发。数据部门是独立的,运营商要通过独立的部门完善数据信息,通过专门性的技术强化大数据,以免在使用中和其他工作发现冲突,提高大数据的技术应用能力,保障电信企业可以获得更多的利益。针对这些海量信息,电信运营商要进行综合整理,保证信息的详细性和有效性。为了提高资料的安全性,要建立完善的保护和管理体系,在资源共享的过程中,要把资料安全放在首要位置,并建立数据分享配套体系[2]。这样,数据资料不仅得到了共享,还可以实现科学保管。当然,为了减少浪费,企业在使用大数据时,要分清工作的重点,把数据应用放到核心和关键数据上,发挥资源的最大优势,不仅要提高电信运营商的业务水平,还要提供其竞争力。

在应用大数据进行精准营销过程中,大数据技术是关键。因此,企业要注重大数据技术研发,通过加强技术为市场营销做好保障。如今,科学技术不断发展,给大数据技术研发提供了思路,作为电信运营商,要推进大数据技术,给企业提供基础支持,为企业在市场营销中做好准备。同时,还要积极开拓市场,寻求合作伙伴,提高企业的竞争力,实现利益最大化,最终实现客户利益和企业利益的平衡。

4結束语

电信运营商面对市场的变化,要把握好时机,提高企业的竞争力以及客户的满意度,大数据技术具有得天独厚的优势,可以给企业创造更多的价值。电信企业是大数据的建立者,也是大数据的使用者,因此要具有大数据思维,在实际的运营中重视客户信息安全,注重技术研发,实现精确市场营销。

参考文献

[1] 姚逴炯.浅析大数据在电信运营商市场的作用[J].商业经济,2014 (15):66-70.

[2] 杨玉玲.探索大数据在电信运营商市场分析及精确营销的应用[J].中国新通信,2019(20):80-81.

作者简介

朱浩(1977-),女,湖北武汉人;学历:大学本科,职称:工程师,现就职单位:中国联合网络通信有限公司湖北省分公司,研究方向:市场营销。

猜你喜欢

电信运营商市场分析大数据
校园APP产品开发浅议
基于电信运营商及物联网运营平台的研究
高校扩招下的教育培训市场分析
自走式无人驾驶植保机械的市场分析
共享经济时代电信运营商的发展策略
企业行政部门员工满意度实证研究
有痔无恐湿巾的试验研究及市场分析
基于大数据背景下的智慧城市建设研究