大数据视域下创新高校学生党建工作的原则和思路

黄丽洁

大数据时代如何在大数据的视域下对高校学生党建工作进行创新研究已成为理论界的热点问题。在高校学生党建工作创新研究理论方面，我国主要是采用传统的研究方法和成果，本土化研究不足和不系统;多注重思辩，实证研究少。在实践方面，高校学生党建工作创新研究过多地依靠传统教育模式与方法，而忽视了社会环境和个体的变化;以被动型为主，缺乏主动型的探索。本文试图在大数据视域下创新高校学生党建工作的原则和思路，结合大数据时代的特点，发挥大数据时代优势，通过积极利用大数据来建立健全相关制度，创新党务工作方式，提升高校学生党建工作的有效性。

一、现状、优势和困境

通过对高校学生党建工作的各方面进行分析，发现高校学生党建工作存在学生入党动机不纯、缺少学生党员精神状态的跟踪监督、教育培训模式单一和传统、学生党员管理制度较宽松、重管理轻服务、学生党员主体地位弱化等现状。究其原因主要由于理念的不重视、学生党建工作队伍建设欠完善、内容建设不丰富和欠缺制度建设等。

一般而言，大数据（big data）是指难以使用主流软件工具对海量的、复杂的资料在合理时间内进行提取、存储、管理、分析并处理成为更具积极目的的资讯。大数据具有价值（Value）、多样（Variety）、海量（Volume）以及高速（Velocity）四个鲜明特点。[1]大数据的特点突显了其对高校学生党建工作具有重要促进作用，可以通过运用大数据技术创新高校党建工作，主要的优势表现在：各高校建立的招生、学生、教务和后勤等管理系统涵盖了大量的学生个人信息、生源信息、家庭信息、请假信息、课程信息、消费信息等数据，这些系统数据为大数据的运用提供了数据支持和现实可能性。但由于相关人员对大数据重要性认识力度不够，同时各数据平台不相通不共享，相关体制不完善导致运用大数据创新高校党建工作还存在现实困难。

二、大数据视域下创新高校学生党建工作的原则

大数据虽然对高校学生党建工作具有促进作用，但因其自身特点涉及较多敏感数据，有必要为其使用明确原则。

（一）服务为主原则

在现实的高校学生党建工作中党员主体地位较弱化，各高校普遍存在重视管理而轻视服务等问题。大数据具有的价值、多样、海量、高速的特点，应该以尊重学生党员主体地位，以服务为主原则。

（二）信息共享整合原则

各高校建立的招生、学生、教务和后勤等管理系统虽然涵盖学生大量的日常化数据，但由于相关人员对大数据重要性认识力度不够，导致各平台数据信息不相通不共享。信息共享整合原则使大数据能同时对海量且复杂的资料在合理时间内进行分析等，有利于创新高校学生党建工作的载体与平台。

（三）主动监督原则

高校学生党建大数据因涉及较多学生敏感数据，有必要对其使用进行监督。在大数据视域下主动监督原则具体包括主动的对学生党员精神状态进行跟踪监督和主动的面向群众进行监督公示。

（四）专人专用原则

高校学生党建大数据大量涉及学生个人信息等敏感数据，对这些信息进行分析和使用必须确立专人专用原则，由学生党建工作负责人（组织员或辅导员）专项使用。

三、大数据视域下高校学生党建工作的思路

（一）主动理念

基于大数据的特点，大数据视域下高校学生党建工作应该是主动型的工作，包括主动整合和共享各项数据、主动进行监督和公示等，将主动理念贯彻于高校学生党建工作的全过程，尊重学生党员的主体地位。

（二）健全机制

完善、科学的管理机制能够为高校学生党建工作提供有效保障，所以高校要把健全机制工作放在重要位置。[2]首先，夯实学生党建工作队伍的建设，利用组织员这一职位，建立专职学生党建工作负责人。其次，以大数据为视域，通过运用新媒体，分析高校学生生活、学习、心理和网络等方面大数据，挖掘出学生入党思想、行动和意念等征兆信息，结合大数据时代的特点，发挥大数据时代优势，构建信息共享整合机制。最后，构建涵盖主动的对学生党员精神状态进行跟踪监督、主动的面向群众进行监督公示、主动的确立党内信息使用规定和主动的对党员信息使用进行监督预警的主动型高校学生党建工作监督预警机制。

原则的确立、新思路的提供和机制的健全能对高校学生党建工作创新研究带来指引，丰富学生党建的工作内容、创新学生党建的工作方式，提升高校学生党建工作的有效性。

参考文献：

[1]赵淑梅，“大数据”与提高党的建设科学化水平，江西社会科学，2014，（6）.

[2]李春雨，高校党建工作中融入社会主义核心价值观的原则和策略，决策探索，2020.6下。

（作者單位：广东食品药品职业学院）