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基于CNKI的国内医养结合领域研究进展分析

2020-09-24梁昌勇

医学与社会 2020年9期
关键词:医养发文图谱

陈 帅 梁昌勇

合肥工业大学管理学院,合肥,230009

医养结合是整合医疗资源和养老资源,将老年人的健康管理和生活照料融为一体,以提高老年人养老服务质量的新型养老模式。随着我国人口老龄化问题不断加剧以及家庭人口年龄结构的改变[1],医养结合养老模式的推进对于社会发展愈发重要。习近平总书记在十九大报告中提出的实施健康中国战略中明确要求积极应对人口老龄化,推进医养结合,加快老龄事业和产业发展[2],为我国养老体系建设和养老产业发展指明了方向。目前国内关于医养结合的研究涉及主题丰富,为了能够系统、全面和客观地梳理医养结合领域的研究现状、热点和发展趋势,本研究以CNKI数据库中的文献为研究对象,借助CiteSpace可视化分析软件,以知识图谱的形式展现国内医养结合研究的整体面貌和研究热点,为相关政策的制定提供参考依据。

1 资料来源与方法

1.1 资料来源

本研究的对象来源于CNKI数据库,以“医养结合”、“医养融合”、“医养整合”、“医养”、“医养一体化”、“整合照料”、“医疗机构和养老服务”、“医疗服务和养老机构”为检索词进行主题检索。此外,考虑到经济性、可行性和论文质量等因素,在检索时将文献来源期刊限定为核心期刊、CSSCI和CSCD,论文发表时间不限,检索日期为2019年12月31日,按照精确检索的方式去重后共得到文献527篇。为使CiteSpace软件能成功识别、分析,手动剔除掉本期推荐、无作者、期刊征稿和机构介绍等软件无法识别的文献,最终得到491篇有效文献作为研究对象。

1.2 研究方法

运用CiteSpace 5.6.R1,通过作者合作分析、研究主体分析和关键词共现分析等多种分析方式,将医养结合领域在一定时期内的研究主体或个体之间的联系情况绘制成知识图谱进行直观展示。在绘制网络图谱时将Years Per Slice值设置为1,并提取每个时间段排在前50位的数据,其他参数选择软件系统默认值。Node Type根据需要选择不同的类型(Author、Institution或Keyword)。

2 结果

2.1 年载文量分布

某研究领域的年载文量能够反映该领域的发展态势。从图1可以看出,最初的医养结合文献出现在2013年,年发文量7篇。发文最多的年份是2018年,年发文量为133篇,2016年和2018年相较于前一年分别迎来一次载文量爆发,国内医养结合研究年载文量整体呈上升趋势,说明该领域的研究逐渐受到相关学者的关注。

图1 年载文量变化趋势

2.2 资助基金类型

基金支持量能反映某研究领域的社会关切和策应情况[3]。国内医养结合研究取得的丰硕成果离不开国家和地方科研基金的支持。从基金支持的角度来看,国家自然科学基金和国家社会科学基金对文章的资助最多,资助发文量分别为68篇和62篇,分别占所有文章的13.8%和12.6%。此外,地方科研基金如江苏省教育厅人文社科研究基金(9篇)、河南省软科学研究计划基金(8篇)、吉林省科技发展计划基金(5篇)等也为推进国内医养结合研究提供了支持。

2.3 发文期刊分布

某研究领域的期刊能够为该领域未来的研究提供可靠的参考来源。对医养结合领域期刊分布情况的分析,能够帮助学者快速了解该领域的核心期刊和发文期刊偏好。表1列出了发文量排在前10位的期刊名称、对应的发文量和所占比例,这些期刊共发文254篇,占医养结合研究文献总数的51.73%。

表1 期刊发文情况(TOP10)

2.4 作者合作网络

表2 核心作者发文情况(TOP10)

医养结合研究领域共出现601个作者,644对合作关系,单独发文篇数为103篇,与人合著篇数为388篇,合著篇数约占比79%,论文合著比例较高,反映出该领域内作者更倾向于合作发文。通过作者合作网络图谱可以展示国内从事医养结合研究的作者之间的合作情况,由于作者数量过多,因此在用CiteSpace绘制网络图谱时仅展示了该领域的核心作者。见图2。网络中图谱显示的是130位核心作者,核心作者之间的连线有188条,网络密度较高,表示核心作者之间的合作关系也同样较为紧密。从图2中也可以看出有多个较强合作关系的研究团队,这些团队在各自的研究主题中取得了丰硕的研究成果,为国内医养结合的进一步研究奠定了基础。

图2 作者合作网络

2.5 机构合作网络

通过对发文机构的分析,可以了解机构在某一领域的知识量占有情况。医养结合研究领域共出现393个研究机构(同所大学的不同学院视为不同机构),各机构之间的合作连线有253条,反映出各机构之间的合作并不多。用CiteSpace绘制研究机构合作图谱,如图3所示。可以看出机构间两两合作的情况所占比例较大,包含机构最多的合作网络有5个节点,且存在3个这种结构。

图3 机构合作网络

2.6 关键词共现网络

关键词作为文章研究的核心,是对文章内容的概括,通过对某领域文献关键词分析可以把握该领域总体研究情况[5],在高度相关的研究领域内,某个关键词出现的频率与该研究领域对其的关注度成正比,即词频越高关注度越高,因此可以通过高频关键词来分析领域内的研究热点[6]。对所选文献进行关键词共现分析,结果显示共有437个关键词,735条连线。关键词共现网络图谱如图4所示,Modularity Q和Mean Sihouettez两个重要评估框架的合理性参数值分别为0.6431和0.7295,两者的值均处于0.4-0.8之间,说明可视化分析结果整体框架合理,具有较强的说服力[3]。而作为检索词之一的“医养结合”出现328次,“养老服务”、“养老机构”和“养老模式”等关键词的出现也较为频繁,表3列出了出现频次前10位的关键词、出现的次数、中心度以及第一次作为关键词出现的时间。

图4 关键词共现网络

表3 高频关键词统计(TOP10)

3 讨论

3.1 医养结合领域研究稳步发展

随着我国老年人口的不断增加,医养结合作为一种新型的养老模式对于解决当前老龄人口剧增导致的各种社会问题具有重要的积极作用。国内医养结合领域研究初期(2013-2015年),由于理论基础不足、缺少足够多的研究团队以及对医养结合需求的迫切性不够强烈等原因,导致医养结合研究成果数量较少。随着各界学者和社会对医养结合的关注度不断提高,加上政策的指引,近几年(2016-2019年)医养结合研究年发文量显著提升。此外,随着老龄化问题的加剧,国家和各地方政府也越来越重视养老问题,不同程度地为医养结合领域的研究提供了科研基金支持。

医养结合的服务对象和供给主体的特殊性使得该领域的研究文献主要集中在医学类、养老类、公共卫生类和护理类4种类型的期刊中,但该领域的文献在社会学、商业经济、城市经济和公共管理等类型的期刊中也有不同程度的分布。这主要由研究者自身的学术背景和研究视角的差异导致,也促进了医养结合与其他学科的交叉和渗透。在各学者频繁的交流和合作的过程中,逐渐形成了分别以冯泽永、于卫华、李士雪、王颖等为带头人的多个研究团队。此外,医养结合领域的研究以高等医学院校为主,这与医养结合的供给主体和医学类高等院校的研究方向有关,但是机构间的合作不足,因此加强跨机构或跨校合作是当前医养结合研究领域面临的一个重要问题。

3.2 医养结合领域的研究热点

在利用知识图谱展现医养结合研究概况的同时,为避免研究内容过于表面和泛化,对该领域内的热点主题进行深入分析,更有利于把握研究热点和动态[7]。结合高频关键词和CiteSpace的聚类结果,可以从养老服务、养老机构和人口老龄化3个方面概括和分析该领域的研究热点。①养老服务。医养结合的新型养老理念重构了养老服务和医疗服务的关系,为解决养老问题提供了一种新思路[8],医养结合作为一种新业态,对满足老年人的个性化、多元化和差异化等方面的需求,助推养老服务产业结构完善和转型升级具有重要的意义。为提高医养结合服务的有效性,需要在服务的主体、内容和方式等方面不断实现创新发展[9],进一步实现多主体协同参与,只有这样才能更有效地整合社会各界资源,为老年人提供更好的服务。②养老机构。研究表明老年人选择医养结合型养老机构的比例远高于2013年调查的老年人机构养老意愿比例 (2.86%)[10],说明医养结合型养老机构已凭借自身优势获得了老年人的认可。但是,目前我国开展医养结合的养老机构存在供需不平衡的问题,因此需要在发展过程中由相关部门主导,充分挖掘和利用无形的社会资本, 弥补医养结合养老机构发展中有形资源的不足,这对医养结合养老机构的可持续发展具有重要的现实意义。③人口老龄化。国家统计局统计结果显示,2018年我国65周岁及以上人口数达到1.6亿,且世界银行预计,到2027年,我国65周岁及以上人口数占比将达总人口数的14%,进入深度老龄化社会[11]。医疗需求与养老需求将随着老龄化程度的不断加深有所变化,对于目前形成的医养结合体系来说是一种考验。

4 结论

国内医养结合领域的研究内容和主题十分广泛,根据对研究现状的分析,后续研究可以从以下两个方面展开。①由于医养结合的健康养老服务资源分布在相关职能部门、医疗卫生机构、社会服务组织和家庭等各主体中,这些主体均能够为健康养老提供相应类型、层次、内容的健康养老信息资源和服务资源,如何优化配置多主体资源,实现信息融合和服务协同,以及各主体在养老产业中的互利共生是一个充满挑战的研究主题。②国内医养结合多在城镇展开,但是在将得出的实践经验用于养老保障制度不健全和养老资源匮乏的农村地区时,可能会出现不适用的情况。因此,针对性地建立符合农村实际情况的医养结合新模式对解决农村老年人的养老问题十分重要。

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