长江经济带医疗卫生资源配置效率动态评价
2020-09-24徐俐颖赵思琦褚淑贞
徐俐颖 乔 晗 赵思琦 褚淑贞,2
1中国药科大学国际医药商学院,南京,211198;2中国药科大学国家药物政策与医药产业经济研究中心,南京,211198
医疗卫生资源关乎人民的生命健康安全,医疗卫生资源配置的合理性和有效性影响医疗资源的可及性。由于各地人口、经济发展水平以及公共卫生投入等因素影响,地区医疗卫生资源配置逐渐出现差异[1]。《国务院办公厅关于印发全国医疗卫生服务体系规划纲要(2015—2020年)的通知》提出,优化医疗卫生资源的投入和产出将成为我国构建整合型医疗卫生服务体系的重点。长江经济带作为国家战略发展重要区域,在推进各资源要素合理配置以促进经济高质量发展的同时,更要注重优化医疗卫生资源的配置来切实保障人民健康福祉,从而促进社会的均衡发展。基于此,本研究运用数据包络分析(DEA)的Malmquist指数模型对2008-2018年长江经济带11个省市的医疗卫生资源配置效率进行动态评价,从时间和区域两个维度分析长江经济带医疗卫生资源的配置效率,以期促进长江经济带医疗卫生资源配置的优化,提升医疗卫生资源的效率。
1 资料来源与方法
1.1 研究对象
选取长江经济带的11个省市为研究对象,包括下游上海、江苏和浙江;中游安徽、江西、湖北和湖南;上游重庆、四川、贵州和云南。数据来源于2009 -2012年《中国卫生统计年鉴》、2013-2017年《中国卫生和计划生育统计年鉴》,2018-2019年《中国卫生健康统计年鉴》中2008-2018年的卫生机构数、卫生人员数、医疗机构床位数、医院诊疗人次数、床位使用率。
1.2 指标确定
通过参阅相关文献[2-7],确定2个一级指标和5个二级指标,具体包括3个投入指标和2个产出指标,见表1。
表1 相关指标
1.3 研究方法
Malmquist指数模型是数据包络分析(DEA)的常用模型之一,较传统BCC模型和CCR模型的优点是能够衡量不同时期各决策单元全要素生产率(Total Factor Productivity,TFP)的变化[8]。全要素生产率是各决策要素总产出与总投入的比重,全要素生产率变化=技术变化*技术效率变化,其中技术效率变化=纯技术效率变化*规模效率变化[9]。以上各项变化指标的数值若大于1表示提高,等于1表示不变,小于1表示降低。先对长江经济带卫生资源各项要素进行描述性分析,再通过Malmquist指数模型分析评价2008-2018年长江经济带医疗卫生资源配置效率。采用DEAP 2.1软件对相关数据进行测算分析。
2 结果
2.1 长江经济带医疗卫生资源投入产出情况
2008-2018年,长江经济带卫生资源投入指标中,除卫生机构数在2016-2017年间有小幅下降外,卫生人员数、医疗机构床位数基本处于稳步增长阶段;其中卫生机构数年均增长率为21.31%,卫生人员数年均增长率为7.75%,医疗机构床位数的年均增长率为8.63%。产出指标中,医院诊疗人次也呈现快速增长状态,年均增长率达26.12%,病床使用率则呈现波动变化,2012年后一直处于逐年递减的情况,年均增长率为-0.21%。2018年,长江经济带卫生机构数、卫生人员数和医疗机构床位数较2017年同比增长0.26%、5.06%、5.86%;医院诊疗人次和病床使用率较2017年同比增长2.87%和-0.35%。整体可以看出,长江经济带各省市政府在不断加大医疗卫生资源投入,其中在医疗机构床位数、卫生人员数方面投入较多;产出方面,政府投入提高了长江经济带医疗服务的可及性,在医院诊疗人次得到很大提升的同时,病床使用率也相对处于稳定的状态。见表2。
表2 长江经济带医疗卫生资源投入产出情况
2.2 医疗卫生资源配置效率区域特征
在全要素生产率变动方面,2008-2018年长江经济带11个省市中有7个省市的数值大于1。下游的3个省市全要素生产率都有所提升,其中浙江增幅较大(7.1%),上海增幅相对较小(0.4%)。中游75%的省全要素生产率提升,按增幅由大到小排序分别为湖北、安徽和湖南;江西全要素生产率出现下降,降幅为3.1%。上游除四川的全要素生产率提升外,重庆、贵州和云南均下降。
在技术效率变动方面,长江经济带有约50%省市技术效率进步。下游除上海的技术效率不变,其余省技术效率均进步,但增幅较小,幅度为0.4%和0.5%。中游安徽和湖北技术效率进步,江西和湖南技术效率退步。上游75%的省市表现为技术效率退步,降幅由大到小排序分别为贵州、重庆、云南;只有四川技术效率进步,增幅为2.1%。
在技术变动方面,11个省市中,除中游的江西和上游的重庆、贵州、云南技术退步外,其中技术退步幅度最大的为贵州,降幅为5%,云南技术退步幅度较小为0.4%;其余省市均表现为技术进步,其中浙江进步增幅最大为6.6%,上海技术进步增幅最小为0.4%,整体看来技术变动趋势与全要素生产率变动基本保持一致。见表3。
表3 2008-2018年医疗卫生资源配置效率区域特征
2.3 医疗卫生资源配置效率时间特征
2008-2018年,全要素生产率变动的年均增长较大为4.18%,技术变动的年均增长幅度高于技术效率变动年均增长,年均增长率分别为1.65%和1.07%。除2009-2010年全要素生产率、技术效率和技术有较大提升外,其余各年份的全要素生产率变动均小于1,技术效率变动呈现先上升再下降趋势, 2009-2010年达到最大值,2013-2014年达到最小值,此后技术效率变动呈现上升趋势,2017-2018年数值开始大于1,长江经济带医疗卫生资源的技术效率进步;技术的变化较为波动,但绝大多数年间,都表现为技术退步。2017-2018年全要素生产率变动和技术效率变动较2016-2017年同比增长率分别为0.41%和0.30%,而技术变动方面这两年间的数值基本持平。见表4。
表4 2008-2018年医疗卫生资源配置效率时间特征
3 讨论
3.1 医疗卫生资源投入较大,但投入结构有待调整
2008-2018年,长江经济带卫生资源投入较大,卫生机构数、医疗机构床位数以及卫生人员数的年均增长率分别为21.31%、8.63%和7.75%。可见,长江经济带各省市政府积极响应国家相关政策,加大卫生资源配置方面的投入,努力推进我国医疗卫生服务体系的建设。在3项投入中卫生人员数的年均增长率最低,而产出指标的医院诊疗人次年均增长率为26.12%,均高于各项投入指标的年均增长率。此外,在医院诊疗人数快速上升的背景下,病床使用率年均增长率为-0.21%。各省市政府虽然在医疗卫生资源的投入力度较大,但投入缺乏引导和规划,投入结构表现为更注重卫生机构和医疗机构床位方面的投入,相对忽视人员方面的投入,不利于满足快速增长的诊疗需求,还造成卫生机构和医疗机构床位数量的冗余,导致卫生资源使用效率降低。因此,长江经济带各省市在增加医疗卫生资源投入前,应先掌握各地实际卫生资源配置和使用效率情况,再对医疗卫生资源的投入进行科学引导和结构调整,在固定设施投入和人员配备等其他投入之间合理权衡,以保障不存在资源投入的冗余和浪费,从而促进医疗卫生资源使用效率的提升。
3.2 卫生资源配置效率整体良好,但地区间差异较大
长江经济带的全要素生产率变动均值为1.004,11个省市中有7个省市全要素生产率提升,就总体看来,长江经济带卫生资源配置整体良好。但是,就各省市来看,下游发达地区的全要素生产率均提升,上游欠发达地区的全要素生产率均降低;浙江的全要素生产率正向变动最大,贵州的全要素生产率负向变动,两者相差16.4%。长江经济带各省市间的医疗卫生资源配置效率存在较大差异,配置效率基本与各区经济发展水平成正比。经济发展水平高的地区,政府会相应增加在卫生方面的投入,同时能够统筹全局,提升医疗卫生资源规划水平[10]。长江经济带横跨我国中东西部地区,各地经济发展不均衡,导致各地卫生资源配置效率存在较大差距。上游地区由于卫生资源质量不高导致医疗卫生资源利用效率不高;中游地区由于人口压力等因素,医疗卫生资源使用效率总体表现良好;而下游地区由于存在虹吸效应,医疗资源质量较好,聚集高端医疗资源和人才的同时也集聚较多的患者,从而导致医疗资源过度使用[11]。因此,长江经济带各省市要全面落实和贯彻国家政策,推动长江经济带各地区经济的高质量发展,提高各地卫生资源配置效率,提升人民的生活水平和医疗服务支付能力。同时,各地要依据本地的人口密度、经济水平、卫生财政能力等众多因素,结合国家卫生资源配置的指导方针,统筹本地卫生资源配置情况,充分发挥区域特色优势,促进地区间卫生资源的合理配置,提升卫生资源使用效率。
3.3 全要素生产率趋势向好,但需注重卫生服务软实力的优化
长江经济带11年的医疗卫生资源配置的全要素生产率虽波动变化,但是数值呈现上升的趋势,未来趋势向好。全要素生产率变动受技术效率变动和技术变动影响较大,因此要提升全要素生产率要从这两方面着手,同步提高均衡发展[1]。2018-2018年,长江经济带技术效率变动均值和技术变动均值分别为0.993和1.011,技术效率变动和技术变动近年来虽总体表现为退步,但均呈现增长的趋势。赵露和方鹏骞的研究也指出由于卫生服务市场的特殊性[12],所以会出现技术退步的情况。但是在新技术和新设备的应用,以及新药的研发等因素的促进下,诊疗技术水平在不断提升。未来,技术进步已是大势所趋。因此,要提升长江经济带的全要素生产率,就要注重技术效率的提升,即提升医疗卫生服务的软实力。要通过提升医疗卫生服务的质量,加强医疗卫生人才的培养和引进工作,构建专业的技术人才队伍,促进医疗服务的创新,提升区域的诊疗水平和卫生服务能力。此外,还要注重制定合理的薪酬制度和相关保障措施,激发医疗人员的工作积极性。长江经济带在经济发展的同时更要注重各地卫生资源的联动和区域合作,做到知识、技术以及管理经验的共享,促进医疗卫生服务方面的创新和发展,推动医疗卫生资源配置效率的提升。