基于大数据人工智能时代的智慧交通分析

马皓轩

摘 要：随着经济的发展，人工智能技术得到了良好的发展，被广泛应用各个行业中，并在城市交通行业中得到了良好的应用效果。将人工智能技术与大数据技术相结合，能够形成智慧交通体系，降低传统交通管理工作难度，提升城市运转效率，为我国城市发展奠定了良好的基础。本文对大数据人工智能时代的智慧交通的意义进行了系统化分析，并明确了智慧交通的研究思路，以供参考。

关键词：人工智能;大数据;智慧交通

0 引言

近年来，国民经济的良好发展提升了交通运输量，为交通指挥工作带来了极大的难度，我国面临着城市交通困境的现状。因此，交通管理部门需运用物联网、大数据以及人工智能等新型管理技术对交通困境予以解决，保障人们的正常出行，进一步提升我国科学技术与经济运转的结合，从而提升我国综合国力。

1 大数据人工智能时代智慧交通的意义

1.1 解决城市交通拥堵

当前，随着城市人口密集程度逐渐提升，交通运输工具的数量也随之提升，导致交通改善的速度与交通量增长速度不成正比，为交通管理工作带来极大的难度。随着城市发展与交通运输服务的矛盾逐渐加深，政府部门应督促交通管理部门积极发展以大数据技术为基础的人工智能服务，建立智慧交通理念，为城市的良好发展奠定基础。此外，由于当前我国交通部门指挥人员数量不足，存在严重短缺的现象，人工智能时代下的智慧交通管理技术能够有效解决这一问题，大力发展智慧交通理念已逐渐发展趋势。

1.2 完善城市交通网络

当前政府部门由于交通管理压力，逐渐对智慧交通管理模式引起重视，并提出了相关政策，保障了智慧交通管理模式的合理落实。首先，政府部门在智慧交通基础设施配置方面加大了资金的投入力度，为智慧交通管理模式的运行奠定了基础，并取得了不错的效果。其次，政府部门在交通管理方面配置了大量职业水平高，能够合理操作智慧交通管理系统的人才，从根源上保障了智慧交通管理模式的有效运转。最后，政府部门引进了先进的大数据技术以及人工智能技术，对交通管理模式进行了优化，不仅能够达到完善城市交通网络的目的，还能保障智慧交通管理模式的有效落实，缓解了交通拥堵现象，保障每条道路都能够畅通无阻的运行。

近年來，诸多城市将智慧交通管理理念予以落实，并在实践中开展研究工作，取得了良好的效果。经研究调查可知，智慧交通管理模式逐渐在各个方面得到了完善，切实地实现了城市交通网络服务功能的完善，从而实现对大量交通管理数据的处理，从根源上提升了交通服务能力，为城市交通管理事业的良好发展奠定了基础。

2 大数据人工智能时代智慧交通研究思路

当前，大数据人工智能时代的智慧交通管理模式仍然存在诸多问题，我们应结合问题不断对其进行完善，更好地解决我国城市的拥堵问题。因此，我们应明确大数据人工智能时代智慧交通的研究思路，本文对重点研究思路进行了列举。

2.1 保障数据库的有效性

智慧交通理念之所以能够改善交通服务情况，主要是运用了大数据理念，使管理人员能够通过数据分析获取到交通管理信息，以及当前交通管理工作存在的问题等，并通过综合统计分析，及时发现城市交通管理或交通服务方面的主要矛盾或规律性，从而能够更好地运用数据分析结果为未来交通管理目标提供有效的信息。因此，在运用大数据人工智能管理技术开展交通管理工作时，管理人员应先重视数据库的建立，保障数据的完整度以及有效性，为后期数据分析工作奠定基础，也为管理工作的良好开展提供技术支撑。通常情况下，在数据库建立过程中需要配置大量技术人员，保障数据库建立的科学性。技术人员还需对数据库的运用进行有效指导，确保数据库使用的科学性，从而提升数据库的利用效率以及使用效够。此外，在数据库建立过程中，应在函数驱动叠加情况下，开展数据统计分析以及集中数据管理方式，从而提升智慧交通网络运行的数据处理效率以及质量，降低数据库运转产生的错误，不断改善当前交通管理工作中存在的问题。

2.2 提升交通检测器的效率

智慧交通基础设施的服务水平对智慧交通网络的良好运转有着重要影响，当基础设施能够及时对不同路况以及不同路段进行监督控制时，管理人员将能够第一时间掌握交通，第一时间发现影响道路服务水平的问题并及时进行处置，降低安全事故发生概率，提升交通运转效率。因此，应不断提升交通基础设施的服务水平，尤其是交通检测器运转效率，具体可从以下几方面进行优化：第一，应对当前现有的交通检测器开展检查工作，并在传感器等相关设备的支持下，对检测器实际运转情况进行有效分析，从而更好地体现交通检测器的运转效率，不断做好信息方面的监测工作，使智慧交通管理模式能够得到良好的应用，降低事故发生概率。第二，交通管理部门应结合实践情况，建立有效的设备管理方案，明确检测器的具体更换时间以及服役时间，对超出服役时间的设备及时进行更换，对造价较高的检测器定期进行检测，确保检测器能够正常运转，对路况信息进行及时监测与反馈。第三，交通管理部门应重视仪器的开发与创新，不断对仪器的功能进行改善，从而提升交通检测器的检测下来，更好地解决城市交通方面存在的问题。第四，应配置专业的技术人员开展上述工作，确保检测、管理工作的有效性。

2.3 引进先进智能要素

在大数据时代的背景下，诸多智能设备被研发出来，交通管理部门为不断提升智慧交通管理质量，应重视智能要素的引进，更好地为智慧交通建设提供基础，应从以下两方面入手：第一，应重视人工智能设备的引进，并结合人工智能理论，提升交通检测系统处理事故的效率，充分运用人工智能理论简化各个方面工作，从而有效提升工作效率。例如，在交通管理过程中，可通过人工智能设备开展三维空间的场景动态模拟分析，使智慧交通网络运行的内部数据以及外部数据得到有效整合，提升数据的利用率，为管理人员提供更为准确的信息，便于后续管理工作的顺利开展，从而突出网络运行的智能化以及高效化。第二，应将人工智能技术应用在数据库建立中，提升大数据的有效性以及准确度，并且通过运行数据库，不断监测数据库的可靠性，确保数据库能够对数据进行有效的整合、收集、统计等等，确保管理系统运行更为可靠。因此，需不断重视数据库的算法，并结合人工智能理论对算法进行合理优化，从而提升算法的合理性，降低数据管理工作难度，从而提升管理工作质量以及效率。此外，应重视流程化管理工作以及精细化管理模式的应用，对智慧交通理念进行合理建设，使交通运行网络能够与大数据人工智能时代的形式相融合。

3 结语

综上所述，大数据人工智能时代下的智慧交通理论能够改变传统交通管理模式，降低交通管理难度，提升交通服务质量。但由于大数据人工智能基础上的智慧交通系统在建设过程中较为复杂，极易出现纰漏，因此，应结合时代发展，对大数据技术进行有效优化，提升数据服务质量，从根源上保障系统的有效性，更好地解决城市交通管理问题。此外，交通管理部门应在建设过程中重视数据库的建立，不断引进新型人工智能元素，对原有管理系统以及数据库算法等方面进行优化，更好地对当前城市交通困境进行有效解决，从根源上提升智慧交通理念的有效性。

参考文献：

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