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5G时代下视觉传播的新想象

2020-09-10王宝莹

新闻研究导刊 2020年24期
关键词:传输医疗智能

摘要:5G技术是移动互联网信息化技术应用的先进技术种类之一,随着该技术在各领域的推广和应用,视觉传播的效果和效率得到了进一步提高,为电视直播、影视影像信息传输提供了更为便捷的渠道。基于此,本文针对5G时代下视觉传播的发展现状及其未来进行分析和展望,以期能够为进一步了解和研究5G技术在视觉传播领域中的发展提供一定理论参考。

关键词:5G技术;视觉传播;互动影像

中图分类号:G206 文献标志码:A 文章编号:1674-8883(2020)24-0245-02

一、前言

5G技术的产生与发展引发了传统媒介、新媒介的巨大变革,使得视觉传播有了更多新的表达方式。以电影视觉传播为例,在5G技术的应用中,人们可以对电影进行更为深入的创作,记忆强化了电影与人在频度、广度上的互动,这种互动在视觉传播上形成了互动电影和互动影像,这种影像不仅在传输速率上更快,而且也强化了视觉传播的震撼效果。

二、5G技术在视觉传播领域的应用现状

5G技术与4G技术相比,是一种传输性能更强、运营成本更低的新型移动通信技术。目前,5G技术主要应用在增强移动宽带、高可靠低延时通信、海量机器通信三个方面。5G技术在传输上的优势使得5G技术在音视频内容等数据额传播上可以为广大用户提供高清、低延时的视觉内容[1]。具体来说,5G技术在视觉传播领域的应用主要体现在以下三个方面:

(一)视觉缓冲时代结束,新媒体视觉传播业务高速发展

4G时代的视频延迟一般在20ms左右,而到了5G时代则降低到1ms以内,几乎没有延迟,所以,人们在应用5G技术观看视频时,视频内容就如行云流水一般流畅。这种传输能力上的绝对优势也进一步强化了视觉传播的效果和相关业务的消费量,特别是在电影制作、电视直播领域,5G技术支持下的视觉传播为传统媒体的视觉传播业务提供了更为广阔的发展空间。这一技术的推广应用,也宣告了视频缓冲时代的结束,真正意义上的即点即播、最佳观赏体验在5G时代得到了实现。

另外,在移动互联网通信技术快速发展的今天,新媒体已成为视觉传播的重要媒介。5G技术的高传输能力和低运营成本使得视频、音乐、游戏以及广告等涵盖AI(人工智能)、VR(虚拟现实)等互动式体验的视觉传播形式成为视觉传播的新业务,比如索尼公司利用5G技术为客户提供了网球运动员穿越美国多个场景的流畅体验,而这种基于5G技术下的互动视觉传播正是得益于5G技术的低延迟才得以实现的[2]。索尼的案例也说明,5G技术下的视觉传播产生的互动影像,一方面带动了新媒体业务的发展,另一方面也体现出未来5G技术下的视觉传播将进一步强化体验者不受时空限制的真实性感受效果。

(二)提供更多的智能搜索资源

在5G网络下,人们在进行移动信息搜索的过程当中,服务商可以通过对用户信息的实时采集分析,为用户提供最具个性化、精准的视觉信息与相关服务,这一切都得益于5G技术支持下信息资源搜索所形成的用户隐性知识交互以及智能算法下深度信息的挖掘。从视觉传播智能搜索角度来看,5G技术为用户在图像、视频信息流以及图形等相关资源的搜索上提供了一种可能,这主要是因为传统的资源搜索受限于图像、视频等海量资源以及计算机对于图形、视频识别能力不足,导致用户在搜索图形、视频等信息资源时出现延迟或者信息过载的问题。而5G技术应用以后,则能实现实时的图像、视频智能搜索[3]。可以说,5G技术的应用,为智能搜索资源提供了一种更为精细化和更高传输速率的网络条件。

(三)电视直播实现互联网化转移

随着移动互联网通信技术的广泛应用,作为传统视觉传播媒介的电视直播将逐步实现向互联网的转移。比如,现在出现的在线新闻直播、直播APP以及影视长视频等,都是基于移动互联网通信技术下电视直播的一种新发展。而在5G时代,随着越来越普遍的媒体融合,再加上5G技术解决了电视直播便捷性不强、网络播放不流畅、观感差等诸多问题,可以使已经不再喜欢观看电视直播的受众群重新回到电视直播节目中,这样也进一步推动了传统媒体的发展,并且可以将5G技术下产生的新媒体与传统媒体进行融合。

三、5G时代下视觉传播发展的未来展望

5G技术的推广与应用并不仅限于视觉传播领域,它对各个产业的发展都产生了革命性的影响。单纯从5G带宽方面来说,5G技术对于网络传输能力的快速提升,使得诸如亚马逊、雅虎、腾讯等互联网行业巨头减少了数十亿的经济损失。而依托于SDN(软件定义网络)架构下的5G网络,在与高频通信、增强编码等技术融合以后,通过智能运算的方式,为视觉内容生产、传播以及更多方面的应用提供了技术支持。具体来说,5G技术下的视觉传播在未来发展主要集中在以下几个方面:

(一)5G智能运算为多元视觉服务提供更多技术支持

计算机视觉是人工智能领域的重要发展方向,近年来,随着计算机视觉技术的快速发展,视觉处理变得更为便捷和快速。而5G技术的应用,为视觉处理提供了高传输能力,提升了计算机的视觉处理能力。可以说,5G技术下的这种智能化感知的视觉传播方式,提高了视觉传播媒介的自适应能力,同时也使得受众群体可以获得更好的观感。多元化视觉服务的提供离不开计算机视觉技术的支持,而此领域所涵盖的技术主要有人脸识别、视频分析、图像编辑、工业视觉检测以及图片识别和三维图像视觉等等。在5G技术应用以后,可以通过将视觉场景中的背景与识别目标进行分离,之后对需要进行传输的场景目标进行重点追踪,从而实现多维化的视觉传播效果[4]。目前,基于计算机视觉的智能视觉的发展虽然是一个新兴领域,但是其未来发展态势被广泛看好。2010年以后,一些专业提供智能视觉的企业出现,并在医疗、体育、机器人以及虚拟现实等方面提供了图像识别、动作捕捉等相關的视觉传播服务。特别是在一些经济发达的城市中,人脸识别、物体识别以及人体识别等相关的智能视觉已经得到比较广泛的使用,这也表明5G技术支持下的多维度视觉服务发展已成为一种新的发展趋势。

另外,作为多元化智能视觉服务的人脸识别技术,在人脸属性认知、人脸对比、人脸定位以及人脸追踪等方面有了大规模商业应用的态势,并且在司法、医疗、边检、公安以及教育等多个行业起着重要作用。而物体监控方面的应用,则主要是针对监控区域内的人群、车流摸底的分析,通过对区域内物体的图形、视频流等相关信息的智能化采集分析,为交通控制与安全预警提供更为丰富可靠的数据和资料支持,从而帮助交通部门作出更为精细化的控制决策[5]。

(二)任务型视觉传播将成为5G时代视觉传播的重点发展方向

随着物联网在越来越多行业、领域中的应用,特别是农业、智慧城市以及物流等领域和行业中所部署的传感器越发密集,对于视觉信息传输能力要求也越来越高。5G技术凭借高传输能力和音视频的低延时,有效地满足了远程医疗、车联网以及自动工厂等关键任务类型视觉传播的相关需求,这也是未来5G时代视觉传播的重点发展方向。

例如,在工业视觉检测领域中,机器视觉需要通过采集大量的视频信息,然后通过对各个工作流程进行视频监控和分析后,完成整个自动化生产过程的视觉检测。而基于5G技术下的工业视觉检测,主要是通过将摄像机、智能视频设备植入工业系统中,就可以对视频检测目标中存在违反规则的行为立即发出预警,同时,依托于5G技术下的视觉分析技术,还可以对关键人物中的场景和系统进行深入检测和信息反馈。这种工业视觉检测,对于一些高危工作环境或者人工无法完成的工业生产环节中的视觉检测具有重要意义。

其次,近年来,5G技术下的视觉智能在医疗影像领域也得到了更为广泛的应用。根据相关统计数据分析,90%的医疗数据都来自医疗影像,并且随着深度学习技术的引入,医疗影像数据对于医疗工作者和研究者来说就更具研究价值,甚至可以为传统医疗方法无法解决的问题提供一种新的思路。另外,现如今远程医疗是一种新型的医疗诊断方式,高清无延时的图像传输,对于医生诊断具有重要帮助。在5G技术的无延迟和高传输能力的支撑下,远程医疗诊断所需要的1080P视频实时传播成为一种可能,此外还能提供海量高清的医疗图片和视频,辅助医生诊断病情。可以说,5G的传输速率让实时影像传输和诊断成为可能,将远程诊疗提升到了新的高度。举例来说,在X射线、CT等专门的医疗影像设备使用中,假设能在救护车前往医院急救的场景中使用,那么医生就可以通过5G技术下的高速率传输的智能视觉传导系统远程进行患者病情的诊断。

四、结语

5G技术的出现与推广应用,既是移动互联网通信技术的进步,同时也使得视觉传播领域发生了革命性的发展。本文通过分析5G时代下视觉传播发展现状并对其未来进行展望后认为,5G技术在视觉传播领域的应用上体现在视觉缓冲时代結束、新媒体视觉传播业务高速发展、提供更多的智能搜索资源、电视直播实现互联网化转移等几个方面。而在5G时代下视觉传播发展的未来展望上,笔者认为5G智能运算可以为多元视觉服务提供更多技术支持,而且任务型视觉传播将成为5G时代视觉传播的重点发展方向,并且随着该技术在视觉传播领域应用愈加广泛和成熟以后,必将使得智能视觉、互动影像成为行业变革、领域创新的重要技术支持力量。

参考文献:

[1] 朱洪波.浅谈5G时代视觉革命[J].南方传媒研究,2019(3):105-112.

[2] 米丽莎.数字时代视觉传达设计教学的创新思路探究——评《视觉传达革命:数据视觉化没计》[J].中国教育学刊,2019(11):149.

[3] 薛江. 5G时代,“新美术馆学”的“新视觉素养”教育[J].艺术市场,2019(9):36-39.

[4] 谭汪洋. 5G时代视觉传播的智能化突破与发展空间[J].新闻记者,2019(8):59-65.

[5] 田享华.构筑5G时代的信息安全保护网视觉法治[J]. 法律与生活,2019(13):001.

作者简介:王宝莹(1998—),女,黑龙江绥化人,硕士在读,研究方向:新闻传播理论与实务。

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