产业数字化下制造企业采购供应链管理优化方法与应用研究

何嘉妍

摘要：随着新时代的到来，制造型企业突飞猛进，但于发展的过程中总是存在着两个主要的障碍，其一是采购供应链管理部门的复杂性，其二是信息的非完整性。本论文以当代制造型企业为研究对象，进而对其采购供应链管理的现今状况同所存在的问题一一分析，从制造业企业性质特点及在现今产业数字化大环境的推动下，对其采购供应链管理提出优化方案以及对该项应用的研究。

关键词：产业数字化;数字化采购;采购管理优化;数字化供应链

1.制造企业采购供应链管理现状及存在的问题

事实上，制造型企业采购供应链管理本身就是一种相对复杂性的活动之一，自从生产计划开始，直到后续部门给予相应的使用反馈为止，其中两者之间的各个过程等都需另独立的职能部门完成重要的作业，这一点是一般制造企业所规定的，例如确定物料清单流程、申请采购计划过程以及采购订单的制定同发出过程等等，甚至还有配送零部件;其他部门的介入与合作等从原则上而言都是日常工作行为，即从最开始就需要在技术设计方面、工艺定额方面、生产计划方面以及后期反馈方面等加以完善，有些制造型企业亦含有财务部门等部门的合作，唯有此方式才能确保供应链管理的顺利性和高效性。和新型供应链相比之下，越来越多的摩擦存在于传统供应链中，完整且准时的信息是传统供应链所匮乏的，突发性的需求变动亦是如此，最佳布局的供应链计划很容易因为原材料缺乏和自然灾害而受到严重破坏;的确，若要全方位对供应链进行了解，外包众多必要元素是不可采取的做法。传统的制造型企业因为物料采购周期相对过长而通常要定期确保定量的库存，从一方面而言，该做法为了让供应商内部的各种主观原因对生产计划的影响力减弱，与此同时也为了能够让生产规模等储备物料等快速扩大规模，从另一方面而言，此方式亦可让企业生产的持续性和稳定性得以确保，即需要将一定量的物料加以储备，年度生产计划是制造型企业可采取的方式，然而需依据业主不同时期的需求，工艺定额、生产计划以及技术设计等均需要及时调增、调减或者替换，这些形形色色的因素必将造成偏高的库存量数据产生，也将会挤压相对较多的物料，对企业流动资产的周转产生主观影响。

2.数字化采购供应链管理模式

针对数字化供应链而言，为了能够更好地对一些重要且关键的数据进行预测和把控，首先就需要完成一系列的数据采集过程，此过程需要注重于数据的多样性和多元化，例如库存，企业的库存量基本上和供应商的库存量呈正相关关系，此外，还需要注重于外面市场上的经济价格指数的走势，一段时间内是否存在对企业需求的重大影响等，此数据需要合理地分享，销售计划平台存在于企业内部，销售部门、生产部门和物流部门等均可以被各个部门察觉到，与此同时也可以将其拓展成为同企业之间的相互共享，销售计划的一些信息是上游和下游等均可全方面观察且了解的。

一般地，采购、营销、存货管理以及平台+营销合伙人等方面均包含于供应链服务中，但数字技术和传统产业会因为数字经济于全球化增长中演绎着越来越重要的主角而更加紧密地融合，数字化供应链服务项目规模必将逐渐被拓展，且也需要逐渐包含于金融科技产品、供应链管理中。除了工具之外，人才也将逐渐因其而变动，也让全新的采购类别变得齐全，令采购职能的价值主张发生变化。数字供应链生态系统中关键的组成部分除了有原材料和零部件供应商的高效整合之外，也有二者的高效管理。目前为止，当今众多传统采购方面的数字化基本上处于运营进程中，由于对于绝大部分的制造型企业来说，各种大数据工具同技术和供应商早已更加紧密地联系，甚至也于流程规划、采购改善以及积极管理供应商风险方面做出了一系列帮助，而最终所导致的结果必将会伴随着自动化的程度的升高而升高，令整个供应链的成本总金额缩减，且交付过程变快。现阶段，传统供应链也必将会从“推动式”往“拉动式”开始转变，同时从“管理”转型于“服务”。与此同时，若要进行供应链的协作管理，不仅需要借助于合理的数据分析之外，也不可脱离决策分析，由此才能达到成本降低的目的。

美的集团是国内家电行业的巨头，其从2011年开始实施数字化转型，一体化的企业级的自主性的MES系统于美的总部、事业部以及基地工厂三个层面建成，由此能够将全部集团三十二家国内工厂全面覆盖，且产线高达千条。需要依靠系统运营的除了有物料环节自动化，也有物料环节数字化。该平台每日的使用人数过万，基本上每日都会借助于系统而将60万财务交易凭证进行上传，甚至也可以记录100万物资出入库记录等，甚至对90000多个生产作业过程等加以采集，也能对制造全过程进行追溯，最终才能达到制造过程中人、财以及物三者重要资源的集中性管理，让智能制造的效能极大促进。关于美的数字化采购的应用，据洗碗机工厂的负责人说，公司搭建的平台大屏幕上显示的就是他们对接上下游5000个供应商的生产、库存、物流等数据打造的数字产业链。美的集团将订单、排产到物料的采购、生产以及到最后的出货并交付到客户的手上，整个价值链得到了打通，同时能把这些数据采集上云、上平台，形成了云端数字化产业链。在美的工厂里，让来访者感受到了数字产业链带来的改变。原本上百个零部件要全部送到工厂里，全都齐全了才能进行生产，至少需要存储5到6天的原材料。如今数字化后，能够对每一家供应商的生产情况和库存量加以合理控制和统计，在云端就可以进行原材料的调配，大大提高了效率，降低了库存。如今的原材料卸货区，每一辆货车都是通过云端的指令、根据生产进度情况来送货的，送货、卸货的时間被精确到了1个小时之内。如此一来有了流动的库存，他们原来两个堆原材料的仓库都改成了生产线，仅仅通过数字化产业链打造，他们的整体效率提升了15%，产能扩大了1倍。数字化相对领先的供应链企业在各地正常运作的前提是应用端到端的数据串联方式进行，由此才能通过整个链条的上游和下游进行可视化使用，实现有效的信息交换，这是任何供应链成功的关键。

国内知名的智能网联汽车检测企业佼佼者襄阳达安汽车检测中心有限公司签约甄云科技，意味着双方将在未来的一段时间密切配合，助力襄阳达安检测采购数字化转型。纵观当前中国整车汽配行业发展前景，众多企业参与者想要在行业竞争中脱颖而出，做好企业内部管理，优化业务流程，继而形成企业内部完善的管理体系便成为重中之重，直接关系到企业持续发展。但是相对丰富的互联网技术资源和企业采购一段链接，企业内部的信息化管理系统和其余另外一端链接，无疑是企业数字化转型的最佳切入点之一。襄阳达安检测近几年处于快速发展和转型升级阶段，公司对供应链管理有着更加严格的要求，传统的供应链模式不完善，管理监控水平和整体运作效率较低，无法满足企业快速增长带来的采购需求。公司希望通过建立更高度集成化的采购管理信息系统，并与其它管控流程形成完整的闭环，使公司的供应链管理更高效、更敏捷、更透明。在SRM平台建立了对供应商全生命周期（注册、潜在、合格、淘汰、考评等）的管理流程，借助于供应商管理的自动化和标准化才可让供应商管理成本降低，也让流程更加简易，即提升效率;同时，构建统一的供应商管理与采购协作平台，供应商信息的透明度需逐步提升，也需扩大和丰富优质供应商资源信息，实现采购全流程的数字化管理。另外，强化采购全场景全流程办公线上化，打破信息孤岛、信息沟通滞后壁垒，提高了内外的协同效率。

3.数字化采购供应链——为管理人员提供决策支持

数字化采购供应链的目标是对原材料和零部件供应商高效整合。企业采购4.0（智能化采购）关键要素是大数据分析。公司已经有工具来描述他们供应链的大部分现状——货物在何处，也需要明确被标记的特定物品的需求是源于何方，物品交付的时间也需知晓。此链条的关键要素需要公司管理人员加以学习，由此才能通过合理的方式去预测，市场的复杂信号需借助供应链需要而预测，这也就表明了需求产能、存储和物流需求以及原材料需求等方面的不同变化。之后才可以依据不同的情况而确定供应链各个因素，之后对供应链主动修改，就整个供应链而言，处方分析系统需要对其提供相应的决策和技术方面的支持，当然，它也可以简明扼要地主观决策，为了让决策的质量水平和效率提升，众多外部信息需公司包含，譬如决策质量、决策效率以及决策水平等，由此才能通过自主学习算法的方式而对决策过程的自动化加以辅助决策。

企业只有凭借于新一代信息技术往智慧供应链迈入才能于竞争中提升自己的核心竞争力。于这种竞争优势地位中，云计算、大数据和物联网等为代表的新一代先进信息需要被企业合理使用之后才能完善优化供应链和重组供应链两个重要作业，最终让供应链上的每个节点的信息共享实现，即令供应链整体竞争水平提高。

参考文献：

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[2]宋华;胡左浩.现代物流与供应链管理[M].北京：经济管理出版社，2000

[3]吕铁;徐梦周.传统产业数字化转型的趋向与路径[F].人民论坛·学术前沿，2019：13-19