乌鲁木齐市中老年人空腹血糖异常与膳食模式研究

李晓霞 杨蕾 肖辉 沈静 田小丽 李雪

摘 要：目的：了解乌鲁木齐市中老年人的膳食结构，并探讨膳食模式对空腹血糖异常的影响。方法：采用横断面调查方法，对前来乌鲁木齐市米东医院、兵团医院参加健康体检人群进行调查，调查内容包括问卷调查、体成分检测和实验室检测;应用主成分分析法建立膳食模型;采用Logistic 回归模型分析膳食模式与空腹血糖的关系。结果：对膳食问卷、体成分数据以及实验室检测数据进行整合，对757份有效数据进行分析，建立了5种膳食模式，分别为果奶坚果型膳食模式、水禽畜肉类膳食模式、蔬菜杂粮型膳食模式、高油高盐型膳食模式和糕点谷物型膳食模式;其中蔬菜杂粮型膳食模式、糕点谷物型膳食模式为血糖异常的保护因素（P<0.05），OR<1;高油高盐型膳食模式为血糖异常的危险因素（P<0.05），OR>1。结论：调整膳食结构，控制油盐的过多摄入，多吃果蔬及粗粮谷物，对预防控制糖尿病发展具有重要意义。

关键词：空腹血糖异常;膳食模式;Logistic 回归

空腹血糖异常与心血管疾病的发生和糖尿病并发症之间关系密切[1]。中国空腹血糖受损（IFG）患者为0.49亿，占全球IFG患者的4.1%[2]。年龄在45岁及以上为糖尿病的高危因素[3]，必须高度重视空腹血糖异常及糖尿病的高危人群。本课题研究乌鲁木齐市50岁以上人群的膳食结构，探究不同膳食模式与空腹血糖异常的关系，以期为新疆地区糖尿病的预防控制提供科学依据。

1 资料与方法

1.1 一般资料

采用横断面调查方法，对前来医院参加健康体检的常住居民进行调查。本次调查经乌鲁木齐市疾病预防控制中心伦理委员会审查通过并取得医院工作人员的支持，每位调查者均签署知情同意书。

1.2 调查对象

新疆乌鲁木齐市社区居民为调查对象。（1）纳入标准：① 50岁及以上人群;②常住居民;③对调查知情、同意，且能完成所有调查内容者。（2）排除标准：①精神疾病患者、行动不便、认知交流障碍者;②服用对试验研究目的有潜在影响的药。

1.3 病例诊断标准

根据《中国2型糖尿病防治指南》[4]：IFG定为6.1mmol/L≤IFG<7.0mmol/L;空腹血糖值≥7.0mmol/L为血糖升高，IFG和血糖升高均视为空腹血糖异常。

1.4 调查内容与方法

1.4.1 问卷调查 通过下社区与集中式调查方法，调查人员经过统一培训后对预约前来的居民进行问卷调查，包括基本信息的登记与膳食问卷，并进行访谈式调查以确保问卷质量。膳食问卷结合乌鲁木齐市当地饮食特点修订，采用半定量食物频率问卷（FFQ）包含主食、豆类、蔬菜、水果、乳类、肉类等15类65种条目组成，调查受试对象过去1年内各种食物食用频率及食用量。

1.4.2 实验室检测 调查人员嘱完成问卷调查的居民于次日清晨空腹至米东区医院做体检项目与实验室检测。血检项目包括空腹血糖（FPG）、甘油三酯（TG）、总胆固醇（TC）、高/低密度脂蛋白胆固醇（H/LDL-C）和血常规等项目。根据《中国成人血脂异常防治指南》[5]诊断标准对血脂异常的定义：TC≥6.22mmol/L、TG≥2.26mmol/L、LDL-C≥4.14mmol/L、HDL-C<1.04mmol/L;其中任一项异常均为血脂异常。

1.4.3 基本指标测量 包括身高、血压与人体成分的测量。身高采用医用标准体重身高测量仪测量;血压采用欧姆龙电子血压计测量血压;人体成分的测量采用韩国进口的人体成分測量仪InBody270进行测量，此测量仪可检测到体脂肪量、体质量指数（BMI）、臀围、腰臀比等100余项指标。其中各指标的诊断标准如下：（1）根据世界卫生组织WHO对WHR增大[6]的定义：男性>0.90、女性>0.85。（2）腰围增大（WC）：男性≥90cm、女性≥85cm。（3）BMI按照中国标准正常：18.5kg/m2≤BMI<24kg/m2、24kg/m2≤BMI<28kg/m2为超重、BMI≥28kg/m2为肥胖[7]。（4）高血压诊断标准：收缩压（SBP）≥140mmHg、舒张压（DBP）≥90mmHg。

1.5 统计学处理

本次调查的数据录入与统计学处理均由专业老师带队进行，组织专人平行双录入以确保数据的可靠性，并对数据库的统计结果进行再次核对与清理。借助Epidata3.1对数据进行双录入并做一致性检验。采用SPSS 21.0统计学软件对数据进行处理。符合正态分布的计量资料用均数±标准差表示（±s）;将膳食问卷中的15类食物做主成分因子分析建立膳食模型，不同FPG水平的相关因素分析用χ2检验，不同膳食模式与FPG异常的关系用多因素Logistic 回归进行分析。膳食模式的分析采用因子分析对纳入的15类食物建立模型，先做KMO及Bartlett 球形检验用以判定是否可做因子分析，其检验结果为：KMO=0.629>0.5，Bartlett 球形检χ2=1 004.899，P=0.000 1;并结合碎石图拐点，特征根及累计贡献率确定膳食模型，运用主成分分析法（PCA）得到因子载荷>0.5为保留食物组并作为命名膳食模式的依据。

2 结果与分析

此次调查在乌鲁木齐市2个区共涉及12个社区的城市居民，结果纳入符合排除标准的居民共757名，男性285（37.6%）名、女性472（62.4%）名。其中，FPG正常546（72.1%）名、血糖异常人群208例，包括IFG 96（12.7%）例和血糖升高112（14.8%）例（表1）。

PCA得到大于1的特征根值为2.33、1.62、1.46、1.13、1.02;因此得出5种膳食模式，另5种公因子对膳食模型解释程度的累积贡献率为50.42%。经最大方差旋转后调整的因子载荷>0.5食物组保留，以此命名的5种膳食模式分别为：1果奶坚果型膳食模式：此类膳食模式以摄入较多的水果、乳及乳制品、巴达姆、核桃等坚果类为主;2水禽畜肉类膳食模式：摄入鱼虾、鸡鸭、猪牛羊及其内脏的一类饮食;3蔬菜杂粮型膳食模式：各类蔬菜、杂豆、小米、玉米碴、荞麦面、红薯等;4高油高盐型膳食模式：食用油、盐、酱油的因子载荷为0.823和0.813，远远大于其他食物组;5糕点谷物型膳食模式：面条、馒头、油条、米饭以及面包、饼干等为主的一类膳食模式（表2）。

结果显示，SBP、高密度脂蛋白、BMI及腰围可能是FPG异常的影响因素（P<0.01）。SBP异常时血糖异常的检出率为39.00%，比SBP正常时血糖异常的检出率高出15.30%;高密度脂蛋白异常的人群中血糖异常的检出率为35.90%，相比高密度脂蛋白正常人群中血糖异常的检出率高出10.10%，提示高密度脂蛋白的异常可能是血糖异常的危险因素;超重、肥胖的人群中血糖异常的检出率分别为27.10%、42.00%，BMI正常的人群中血糖异常检出率为21.10%，相比而言，超重、肥胖人群的血糖异常检出率明显偏高;腰围正常人群FPG异常的检出率为21.80%，男性腰围异常组血糖异常的检出率为28.50%，女性腰围异常组的血糖异常的检出率为36.00%，结果提示，女性腰围异常较男性可能更易检出血糖异常（表3）。

计算调查居民在不同膳食模式之间的因子得分，按照四分位法将5种膳食模式由低到高划分为Q1、Q2、Q3、Q4四个水平，以FPG是否异常为应变量Y、不同膳食模式的四个水平为自变量X，作FPG的多因素Logistics回归分析。结果提示，蔬菜杂粮型膳食模式和糕点谷物型膳食模式可能是FPG异常的保护因素（P<0.05），OR<1，且95%CI分别为（0.351～0.908）、（0.385～0.911）;而高油高盐型膳食模式为FPG异常的危险因素（P<0.05），OR=1.70，95%CI为（1.031～2.804）（表4）。

3 讨论

此次调查结果显示，乌鲁木齐市中老年人群FPG异常的检出率为27.48%，其中IFG检出率为12.68%，血糖升高检出率为14.80%，与徐明明[8]研究新疆中老年FPG异常患病率（32.40%）相比较低;与全国水平IFG 4.1%、血糖升高9.7%相比较高[9]。随着糖尿病的患病率不断增高，对糖尿病研究不断深入，近年来对FPG异常的研究成为热点。但不同地区以及不同人群的膳食结构都会有所差别，此次调查研究以此作为切入点，探究新疆中老年人群FPG异常与膳食模式的关系，新疆饮食文化与区域性特征尤为明显，且新疆瓜果种类丰富，小麦为主要的粮食作物，冬季漫长寒冷，日照相对少，饮食中多热性、味重、油腻的食品，肉、乳的消费较高[10]。这些特点都可能与FPG异常有一定的关系。通过研究膳食营养对新疆中老年人FPG异常的影响并改善膳食结构来提早预防血糖异常，对降低中老年人糖尿病的发病率具有重要意义。

膳食模式是通过对日常饮食进行整体分析，从而全面地反映摄入食物和营养素的综合效益，与单一地研究某种食物或营养素相比，更能准确地探讨出膳食因素与人体健康的关系[11]。本次调查研究共分析出5种典型的膳食模式，分别为果奶坚果型膳食模式、水禽畜肉类膳食模式、蔬菜杂粮型膳食模式、高油高盐型膳食模式以及糕点谷物型膳食模式;其中以高油高盐型膳食模式与蔬菜杂粮型饮食模式为主，这与华定存[10]研究得出的新疆饮食味重、偏油腻，以谷物杂粮为主的结果相似，而与张继国等[12]对中国不同省份的居民膳食分析结果“稻米猪肉”型膳食模式为中国成年居民的主要膳食模式有所差别，因新疆是多民族聚居区不喜猪肉，主要以馕、面条、汤饭、抓饭为主食，且每餐都会有面食，稻米摄入量相比明显偏低，肉主要以牛羊肉为主，而且牛羊肉的消费水平远远超过内地的人均摄入量。糕点谷物型膳食模式与其他学者研究的以大米、小麦摄入为主，动物性食物摄入偏低而命名的中国传统型膳食模式[13]、蔬菜杂粮型膳食模式与西方文献报道[14]中的以各类蔬菜、全谷類摄入较高的健康型膳食模式结果相类似。

本研究结果显示，SBP异常、高密度脂蛋白异常、超重、肥胖以及腰围超标均是FPG异常的影响因素，这与刘鸿雁等[15]对老年人IFG及糖尿病的影响研究结果相似，超重、肥胖、高血压以及血脂异常均会加重IFG的风险，这些因素在很多研究中都得以证实[16-17]。5种膳食模式对血糖影响的Logistics回归分析结果显示，蔬菜杂粮型膳食模式与糕点谷物型膳食模式是FPG异常的保护因素（OR<1），且膳食模式因子得分高分位与血糖水平密切相关，提示越靠近这种膳食模式，FPG值越低。蔬菜杂粮型膳食模式因各类蔬菜、荞麦面、玉米碴及薯类均含有大量的膳食纤维，而膳食纤维具有增强肠道蠕动，促进排便及降低血糖、血胆固醇的功能，一方面直接对血糖进行调节，另一方面大量膳食纤维的摄入可以控制体重，降低超重、肥胖对IFG的风险。而且蔬菜杂粮均为生糖指数（GI）较低的食物，该类低碳水化合物饮食会改善胰岛素抵抗（IR）[18]，可降低血糖。

糕点谷物型膳食模式在Logistics回归分析中虽然是FPG的保护因素，但数据显示膳食因子得分越高，95% CI越趋近于1。因糕点谷物型膳食模式的人群主要摄入面条、馒头、大米等粮谷作物及面包、饼干等零食。在新疆大部分地区粮谷类作为主要的供能食物，且供能比超过80%[19]，远远大于膳食营养素推荐摄入量。此类精白米面以及高热量的零食摄入会导致大量维生素、矿物质及膳食纤维摄入减少，不利于体内葡萄糖代谢，同时也会降低胰岛素的敏感性，导致血糖异常。但新疆地区的气候冬天寒冷，夏日时长，且劳作力属中等强度，所以此类膳食模式虽不提倡但是能将高碳水化合物食物及时消耗也不会对FPG造成很大的影响。高油高盐型膳食模式是导致血糖异常的危险因素（P<0.05），OR值及95%CI为1.70（1.031～2.804），而且此类膳食模式是这次调查中最主要的，这与新疆的饮食习惯口味偏重、偏油腻相吻合，但恰恰这种不良的饮食习惯导致新疆地区高血压、高血脂、高血糖、肥胖等慢性代谢综合征高发。高盐（尤其是钠盐）饮食是导致血压异常的重要因素，研究证明，盐皮质激素受体和上皮钠通道之间存在协同作用，上皮钠通道通过调控肾脏水盐的重吸收，激活盐皮质激素受体，引起下丘脑神经元兴奋，发挥调节血压的作用[20]。大量钠元素的摄入会阻断上皮钠通道，中枢对氯化钠的刺激反应减弱，从而间接影响血压，而血压异常是FPG异常的影响因素。另外，高油饮食会导致脂肪摄入量较高，膳食脂肪摄入过多是造成营养过剩及发生胰岛素抵抗的重要原因。持续高水平的游离脂肪酸不仅可抑制胰岛β细胞分泌胰岛素和诱导β细胞的凋亡，还可引起外周组织的“脂毒性”作用[21]，进而发生血糖异常。因此，限制碳水化合物的过多摄入，清淡饮食少油少盐是当今最重要的饮食方式。

本研究中果奶坚果型膳食模式与水禽畜肉类膳食模式与血糖关系的研究并未得出结论，但并不意味着该类膳食模式与血糖没有关系，可能因为这两种膳食模式的人群占比较少，因此未得出有效的结论。但有研究指出，富含钙和维生素D的奶类，富含维生素C、维生素 E 和膳食纤维的水果类能够改善胰岛素抵抗和控制IFG进展为糖尿病;而水禽畜肉这类高脂、高蛋白的动物型膳食模式是发生肥胖、糖脂代谢紊乱以及高血压的危险因素[22]。综上所述，通过对乌鲁木齐市中老年人群的膳食调查，对5种膳食模式的分析，蔬菜杂粮型膳食模式是当今最节俭最健康的膳食模式，提倡居民摈弃不良饮食习惯，吃出健康。

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Abstract：Objective To understand the dietary structure of middle-aged and old people in Urumqi，and to explore the influence of dietary pattern on the abnormal fasting blood glucose.Method The cross-sectional survey was used to investigate the people who came to Midong hospital and Bingtuan Hospital of Urumqi to participate in the physical examination.The survey contents included questionnaire survey，body composition test and laboratory test.The main component analysis method was used to establish the diet model.The Logistic regression model was used to analyze the relationship between the diet model and fasting blood glucose.Result Based on the integration of dietary questionnaire，body composition data and laboratory test data，757 valid data were analyzed，and five dietary models were established，including fruit milk nut diet model，waterfowl and livestock meat diet model，vegetable and miscellaneous grain diet model，high oil and salt diet model and pastry grain diet model.Among them，the dietary patterns of vegetables and grains and pastry grains were the protective factors of abnormal blood glucose（P<0.05），OR<1.The dietary patterns of high oil and high salt were the risk factors of abnormal blood glucose（P<0.05），OR>1.Conclusion It is important to adjust the dietary structure，control the excessive intake of oil and salt，and eat more fruits，vegetables and grains.

Keywords：impaired fasting glucose;dietary pattern;Logistic regression

（責任编辑 李婷婷）