地铁车辆牵引系统故障问题与处置技术方式分析

刘浩

摘 要：在不同的大型和中型城市当中，地铁建设的力度逐步的扩大，其对于城市中的交通压力也给予了一定的缓解。为了能够对地铁车辆的现实运营效率提供有效的保障，对故障出现的因素进行及时的了解，进而良好的解决故障，就需要对地铁牵引系统故障进行科学的处理。因此，对地铁车辆的牵引系统故障进行分析具有特别重要的现实意义。鉴于此，本文通过将地铁牵引系统作为具体的研究对象，针对其系统故障问题进行深入的研究分析，且对其处置技术方式进行探索以后，旨在能够将地铁牵引系统的价值和作用性全面的发挥，同时对人们的出行安全给予良好的保障。

关键词：地铁;车辆牵引系统;故障;处置

中图分类号：U279.3 文献标识码：A

1 地铁车辆牵引系统故障现状分析

在对牵引系统的故障进行分析的过程中，如果不对系统的零部件进行分解实施故障分析，就要全方位的开展相应的监测处理工作，以此来对故障出现的部位精准的判定，才能够采用科学的方式进行处理。对车辆的故障进行诊断的过程主要有下述两个方面：

1.1 使用仪器来检测

在与检测仪器进行紧密的结合以后，对车辆的系统进行故障的判定，同时还要对测评平台模拟故障的现实情况进行合理的使用，进而对地铁车辆牵引系统故障出现的因素及时的掌握。现阶段在对故障机械随机性的基本特点分析期间，要综合的考虑车外诊断系统，进而对其实施科学的处置。但是使用此种方式的期间，往往要花费较长的时间，同时对于故障检测的难度也相对较高。

1.2 车载诊断系统的分析

现阶段很多的车辆牵引系统都会对参数记录仪器进行安装，以此来对车辆在现实运行中的相关数据，以及电压输入和输出的流量进行精准的记录，同时还能够对车辆电动机温升系统的现实情况进行记录。从相关的参数进行分析以后可以发现，其自身属于离散型，在车辆操作人员的平台上会将简单的参数进行显示，但是出现故障以后也仅仅是显示，不能够对故障进行精准的判定。所以相关的系统不能够对地铁牵引系统所隐藏的故障进行及时的判定，同时在车辆运行期间也会存在相应的安全隐患问题。

2 地铁车辆牵引系统故障及处治措施

在新时代的背景下，人们出行已经离不开地铁，同时越来越多的人对于地铁的安全运行重视度也不断提升，主要就是地铁的安全运行与乘客的生命和财产安全有着紧密的联系。在我国科技不断发展的背景下，地鐵车辆的结构越来越复杂，如果出现了事故以后就要对其进行及时的检修，进而保障运行的安全和稳定性。因此本文通过与现实工作联系以后，针对地铁车辆系统的故障进行综合的分析，其处置的方式为下述几个方面：

2.1 一般故障诊断

在分析地铁车辆故障中，可以选择使用测试对比法。一般是对比参考模型设定的数据与实际输出的数据，从而将其作为基础的故障判断依据。通过对数据的合理分析，可以实现故障预判，进而做好故障排查，提出相应的解决措施。

2.2 建立对应的故障结构表

建立合理的故障结构表，可以高效地挖掘故障的数据，在结构表中还可以针对各种不同的故障现象进行分类处理，为故障分析提供依据。

当地铁车辆牵引系统发生故障时，维修人员需要基于司机描述判断故障原因，但是考虑到其部件本身的复杂性，导致故障出现的因素较多，所以，同一种故障诱发也可能是因为多种原因，单单依靠外部情况无法确保判断的准确性。因此，针对其故障需要建立对应的结构表，从而将故障诊断的实际情况和现场收集到的信息直接归纳在一起，通过合理的对比，就可以确保短时间内发现故障产生的原因，这是故障判断的基础。

2.3 牵引故障诊断系统

为了满足地铁车辆运营的安全性，一旦牵引系统出现故障，就需要做好对应的排查处理，并且针对故障产生原因做好对应的分析，有利于开展后续的维修。通过大量的数据分析，提升故障排查的效率，建立牵引故障诊断系统。主要是基于实践获取对应的经验和数据，建立相应的故障预处理、故障位置查找和故障预警为一体的诊断系统。故障诊断系统包含了网络运输层、车载设备、监控中心等故障系统配置，在具体系统中囊括了三个子系统。其中，车载设备实现了车载对应的分级处理，主要是能够满足牵引、制动、车门等关键部位的状态检测，一旦出现事故就可以及时发现，实施智能化控制，并且通过车载系统可以满足其状态监控和数据采集，最终达到车辆设备的状态反馈要求。

2.4 故障诊断分析系统

建立健全故障诊断系统之后，还应建立故障分析系统。故障分析系统主要包含：一是建立健全累计诊断思维模式，通过建立相关的专家知识库，可以实现对故障产生原因的分析与判断。二是对于相对特殊的故障，还需要建立专门的资料库，从而做好数据的备案处理。三是通过建立特殊故障专家诊断系统，可以实现远程的维修操控处理。四是开发故障全面诊断软件，有利于全面提升故障诊断的准确性，同时也可以满足地铁车辆的安全运行要求。

3 地铁车辆牵引系统故障诊断技术的发展

3.1 故障分析智能化

在分析与研究专家系统技术之后，就可以在实践环节中加以利用，还能够相应地扩大实际的诊断范围，如系统中显示出来的牵引电动机过电流。通过合理利用专家系统，分析其过电流的实际原因，就可以研究问题出现的主要因素，从而为后续维修提供必要的帮助。

3.2 故障检测智能化分析

现有的计算机技术和机电一体化技术的快速发展，再加上新型传感器的普遍应用，可以在应用中采集到更多的数据信息，进而准确有效地反映故障的本质。

3.3 故障结果的精准化分析

大数据技术的持续发展基于故障树技术和神经网络等一系列的分析，可以提高故障诊断的准确性。如神经网络故障专家系统本身的容错性良好，其在信息获取方面具有极大的优势，同时也可以方便后续的处理，提升结果精确性。

3.4 故障信息的网络化分析

发生故障之后，由于工作维修人员对实际的车型技术掌握程度不同，会对维修造成一定的制约，因此，需要解决维修限制。故障网络信息化不仅能够打破信息传递的空间局限性，同时还可以满足提高速度、确保资源共享、实现与专家进行技术方面的交流。针对当前的大数据技术，对于地铁车辆牵引系统故障诊断的应用还处于起步阶段，大部分理论与实践都还需要不断地研究与分析。在今后的发展应用中，故障网络信息化将有极为广阔的发展空间。

4 结语

总体来讲，为了有效的满足地铁车辆的正常运行，就要使用科学合理的方式，对地铁车辆牵引系统的工作稳定性提供有效的保障。从运行的方面来看，牵引系统的稳定工作状态是对地铁安全稳定运行的保障，因此出现了故障以后，就要对故障出现的因素及时的分析，进而给出切实可行的解决方案，在对检修水平提升的基础上，对地铁车辆的安全性全面的保障，其对于我国地铁事业的发展有着巨大的推动力。

参考文献：

[1]隋佳明.地铁车辆牵引系统故障问题与处置技术方式分析[J].汽车世界，2019，26（18）：159.

[2]衡旭东.地铁电气系统中牵引与辅助系统的故障与检修[J].科技经济导刊，2020，28（04）：78.

[3]闫光临，支永健，陈湘，等.地铁车辆牵引电机轴承电腐蚀原理及抑制技术研究[J].机车电传动，2019，60（04）：102-106.

[4]杨菲.地铁车辆电气系统中牵引与辅助系统的故障与检修[J].山东工业技术，2018，37（10）：98.

[5]魏红梅，谷忠凯.沈阳地铁1号线列车牵引系统接地故障分析及对策[J].电力机车与城轨车辆，2019，41（02）：79-80.