安徽省各地区高质量发展测度及驱动因素研究

2020-09-10钱智勇梅自寒胡成雨

商业2.0-市场与监管 2020年7期

钱智勇梅自寒胡成雨

摘要：本文针对安徽省各个地区的高质量发展情况，建立综合评价体系，并且将各个地区按照高质量发展情况归类，争对各个类别提出促进安徽省各地区经济高质量发展的参考意见。研究首先从经济结构变动、新兴产业变动、区域协调情况、可持续发展四方面选取了地区生产总值、城乡居民人均可支配收入等共11个指标，构成安徽省各地区高质量发展情况评价体系，利用SPSS统计软件对数据进行主成分分析，提取出发展基础、生态指标、新鲜活力、区域协调四个主成分，并计算出安徽省16个地级市的综合评价得分，对各地区进行高质量发展情况测度。结果表明安徽省各个地区高质量综合得分排名中，合肥市、马鞍山市、芜湖市、宣城市排在前四位，由此可得安徽省各地区的高质量发展情况可以从发展基础、生态指标、新鲜活力、区域协调这四个方驱动力方面考量，学习先进城市的发展建设方式，重视生态建设，推进高质量发展进程。

关键词：高质量发展;主成分分析

高质量发展是发展经济学核心概念。高质量发设、社会建设、生态文明建设五位一体全面可持续发展的增长方式。供给侧的高质量是高质量发展的关键。张新成以黄河流域九省（区）为研究新发展系统是核心驱动力，协调发展系统是潜在驱动力，绿色发展系统是直接驱动力，开放发展系统具有向导功能，共享发展系统是外部驱动力，文旅资源系統是基础驱动力[1]。锁箭按照高质量创新发展综合水平高低，将9市2区划分为引领型、中等型和偏低型3种类型进行分析，深入把握粤港澳大湾区高质量创新发展特点，结果发现黄河流域旅游产业高质量发展的失配度时空格局是六大系统共同作用的结果[2]。本文基于主成分分析，利用提取的主成分构建综合评价模型，分析了安徽省各个地区的发展情况，计算各个地区的综合得分并加以排序，测度各个城市高质量发展情况。

1.安徽省各地区高质量发展评价指标体系的建立

1.1指标体系的构建

鉴于以上相关研究，并查阅了《安徽省统计年鉴》中有关经济结构变动、新兴产业变动、区域协调情况、可持续发展的指标数据，从中选取了地区总产值、新兴产业变动、城乡居民人均可支配收入等11个指标数据[3]，指标体系表如表1所示。

1.2数据来源及预处理

本文选取安徽省16个地级市2017年经济结构变动、新兴产业变动等相关数据，包括地区生产总值、产业比重、财政收入等共11个相关指标，数据均来自于《安徽省统计年鉴（2018）》。

由于各项指标数据可能存在量级量纲的影响，为了便于分析，需要将数据进行标准化处理。处理公式为：

其中为标准化后的指标，E（Xi）为指标的均值，D（Xi）为指标的方差。将处理后的数据导入SPSS软件，即可进行主成分分析。

2.基于主成分分析对安徽省各地区高质量发展情况的评价

2.1理论基础

主成分分析也称主分量分析，由于多个变量之间往往存在一定程度的相关性，可以通过线性组合的方式，从各个原指标中尽可能快地提取信息，利用多个线性组合最大程度上提取原指标信息，这个就是主成分分析法[4]，研究提取选取变量的主成分，将其作为各个城市发展的驱动力因子，从这个角度出发提出建议。在获得多个主成分后，可以将各个主成分的方差贡献率设置成它们的权数，构建综合评价函数，本文中将综合评价得分用以给安徽省各个地区的高质量发展情况进行宏观分析。

2.2研究方法

本文使用的是对变量进行主成分析，又称主分量分析，其一般表达式为：

寻找到一组新的变量Y以充分反映原变量信息，利用新的具有代表性的变量构建综合评价函数，计算各个地区的高质量发展得分，测度安徽省各个地区的高质量发展最新情况。

2.3分析过程

2.3.1提取主成分

从公因子方差表中可以看出11个地区高质量建设指标中，只有2个指标提取的信息量小于80%，并且都在60%以上，说明模型对数据信息的完整程度保留较好。

表3为特征根与方差贡献率表，给出了各主成分解释原始变量总方差的情况。从表中可以看出来，本文保留了4个主成分，集中了原始变量总信息的88.78%。

2.3.2建立因子载荷矩阵和主成分的命名

为了反映原始变量在各个主成分上的载荷程度，本文建立因子载荷矩阵，如下表：

通过表4可以看出，第一个主成分在地区总产值、第二产业增加值、第三产业增加值这3个指标上的载荷较高，说明该主成分与这3个指标相关性较高，将第一个主成分命名为发展基础。第二个主成分在地区绿地覆盖面积、空气质量达到及超过二级的天数比例这2个指标上的载荷较高这两个指标主要代表这个城市的环境指标的具体情况，所以称为生态指标，第三个主成分在战略性新兴产业增幅、高新技术产业增幅这两个指标上的相关性较高，称为新鲜动力，最后一个主成分与城镇居民、农村居民人均可支配收入有关，所以命名为区域协调。

2.3.3综合评价体系的建立

以主成分的方差贡献率为它们的权数，构建综合评价函数[6]，带入16个地区的具体数据，计算得到的分数情况如下.合肥市1.870611230，马鞍山市1.723312144，芜湖市0.833489901，宣城市0.766663541，蚌埠市0.214544067，黄山市0.134521108，滁州市0.109356346，宿州市0.056778221，毫州市-0.04009870，安庆市-0.05216678，阜阳市-0.20004252，铜陵市-0.45667553，六安市-0.60332121，淮北市-0.66789921，淮南市-1.20964332，池州市-2.45336310。

2.4结果分析

由以上结果可知，在排序中，合肥市，马鞍山市，芜湖市，宣城市排在前四位，合肥市在创新模块发展较好，新鲜动力驱动力明显超过其他城市，发展基础良好，“省会经济圈”升级为合肥都市圈之后，合肥市持续发挥核心城市的关键作用，在长三角一体化高质量发展中争当“优等生”[7];马鞍山市、芜湖市在生态指标上存在短板，但在积极推进可持续发展战略的落实;宣城在生态指标驱动力上具有明显优势，近年来旅游业发展迅速，经济发展快速。蚌埠市作为老工业城市，发展基础驱动力方面失去了优势，但是近几年在积极进行转型，以“绿水青山就是金山银山”的发展理念，打造运动文化城市，推动城市高质量发展[8];黄山市是安徽省近年来高质量发展较为良好的一个城市，今年3月，黄山市印发《黄山市高新企业和战新企业三年倍增计划（2020-2022年）》，聚焦数字经济、绿色食品、智能制造、生物医药、文化旅游等五大战略性新兴产业，推动发展 [9]。

3.小结

针对上述分析结果，本文基于提取出的主成分，从各个方面對安徽省各地区的高质量发展提出建议。首先，为了缩小发展差距，安徽的经济仍需保持一定的增长速度，所以需要构建优质的增长体系，高质量的增长不是数值上的增长，而是有效的、优质的增长;其次是要建立协同发展的产业体系，安徽的大多数企业依赖进口，还未掌握核心科技，所以需要注重发展新兴产业，调整产业结构[10]，从根本上减少“高端产业低端化”的现象;为了经济的优质发展，还需要注重经济的区域协调性，逐渐缩小城乡居民收入的差异，使得经济发展在区域间实现均衡化;最后，为了经济的健康可持续发展，需要加强生态建设，将“绿水青山就是金山银山”的理念贯彻下去，建设绿色城市，绿色乡镇。

参考文献：

[1]张新成，梁学成，宋晓，刘军胜.黄河流域旅游产业高质量发展的失配度时空格局及成因分析[J].干旱区资源与环境，2020，34（12）：201-208;

[2]锁箭，汤瑞丰.粤港澳大湾区高质量创新协同发展研究[J/OL].科技进步与对策：1-8[2020-11-07];

[3]中共漳州市委党校经济学教研室主任教授方赐德. 以质量引领赶超当高质量发展先锋[N]. 闽南日报，2019-10-24（003）;

[4]胡虎子，张浩.基于主成分分析的一手住房贷款违约影响因素研究——以邮储银行P市分行数据为例[J].金融经济，2019，（16）：102-104;

[5]黄小花.高职生慕课学习意愿影响因素实证研究[J].电脑与电信，2019（04）：51-54;

[6]韩亚芬，杨斌，张生.安徽省基础设施建设对区域城镇化的影响[J].河北北方学院学报：社会科学版，2016，32（02）：83-87;

[7]马静茹，刘琳，岳琳，彭欣雨，王宁宁.用户在线知识付费行为影响因素研究[J].中国集体经济，2019，（30）：114-116;

[8]王恩和，骆辉，张焕明.宏观质量发展指数研究——基于《安徽省质量发展纲要》中期评估的实证分析[J].质量与标准化，2017，（02）：51-53;

[9]崔立志.安徽经济高质量发展研究[J].合作经济与科技，2019，（04）：38-43;

[10]崔立志.安徽经济高质量发展内涵、经验特征事实和对策[J].安徽科技，2019，（01）：12-16.

基金项目：本文属安徽财经大学大学生科研创新基金项目研究成果《安徽省各地区高质量发展测度及驱动因素研究》（编号：XSKY20139）研究成果。